Робототехніка та фізичний ШІ

Компанія Cerebras має «найшвидший комп’ютер штучного інтелекту у світі»

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

За словами стартапу Cerebras Systems (CBRS ) , CS-1 є найпотужнішою системою комп’ютерів штучного інтелекту у світі. Це остання спроба створити найкращий суперкомп’ютер, і його прийнято урядом США в програму суперкомп’ютерів.

CS-1 використовує весь вафельний кристал замість окремого чипа, а їхній комп’ютерний дизайн має багато малих ядер по всьому вафельному кристалу. Там понад 1,2 трильйона транзисторів по ядрах одного вафельного кристалу, що значно більше, ніж 10 мільйонів, які часто знаходяться на одному чипі процесора. Якщо цього було недостатньо, суперкомп’ютер CS-1 має шість вафельних кристалів Cerebras в одній системі. Їх називають Вафельним Двигуном Масштабу.

Перший CS-1 компанії Cerebras був відправлений до Національної лабораторії імені Арґонна Міністерства енергетики США. 400 000 ядер будуть використовуватися для роботи над надзвичайно складними завданнями комп’ютерної техніки штучного інтелекту, такими як вивчення взаємодії лікарських засобів проти раку. Національна лабораторія імені Арґонна є одним з найбільших покупців суперкомп’ютерів у світі.

CS-1

CS-1 можна програмувати за допомогою Платформи Програмного Забезпечення Cerebras і використовувати з існуючою інфраструктурою, згідно зі стартапом. Вафельний Двигун Масштабу (WSE) має більшу площу кремнію, ніж найбільший процесор графіки, а 400 000 рідких лінійних алгебраїчних розрахункових ядер (SLAC) гнучкі, програмовані та оптимізовані для нейронних мереж.

CS-1 має мідний блок, або холодну пластину, яка відводить тепло від гігантського чипа. Труби з холодною водою відповідають за охолодження, а вентилятори дмуть холодний повітря, щоб відвести тепло від труб.

За словами багатьох, великий прорив полягає в панелі керування. Арґонна постійно працює над розподіленням нейронної мережі по великій кількості окремих чипів, роблячи їх кращими для програмування порівняно з іншими машинами суперкомп’ютерів, такими як Pod від Google.

Cerebras CS-1 є по суті одним гігантським, самодостатнім чипом, де можна розмістити нейронну мережу. Було розроблено програмне забезпечення для оптимізації способу виконання математичних операцій нейронної мережі по схемах WSE.

За словами Ріка Стівенса, заступника директора лабораторії імені Арґонна з питань обчислювальної техніки, довкілля та наук про життя, «У нас є інструменти для цього, але нічого такого, щоб все було зроблено автоматично, як CS-1».

Побудований з нуля

За словами Cerebras, вони є єдиним стартапом, який побудував спеціалізовану систему з нуля. Для досягнення своєї чудової продуктивності Cerebras оптимізував кожний аспект проекту чипа, системного проекту та програмного забезпечення системи CS-1. Це дозволяє CS-1 виконувати завдання штучного інтелекту, які зазвичай займають місяці, за лічені хвилини.

Машина суперкомп’ютера також значно скорочує час навчання, а класифікація окремих зображень може бути завершена за мікросекунди.

За словами інтерв’ю, даного технологічному сайті VentureBeat, генеральний директор Cerebras Ендрю Фельдман сказав: «Це найбільший квадрат, який можна вирізати з вафельного кристалу діаметром 300 міліметрів». Він продовжує: «Хоча у нас є найбільший і найшвидший чип, ми знаємо, що надзвичайний процесор не завжди достатній для надання надзвичайної продуктивності. Якщо ви хочете досягти дуже високої продуктивності, вам потрібно побудувати систему. І ви не можете взяти двигун Ferrari і встановити його у Volkswagen, щоб досягти продуктивності Ferrari. Що ви робите, то переміщуєте вузькі місця, якщо ви хочете досягти тисячократного підвищення продуктивності».

Після введення системи CS-1 компанія Cerebras позиціонує себе як один з лідерів у галузі суперкомп’ютерів. Їхній внесок, безумовно, матиме великий вплив на вирішення деяких із найпресовущіших завдань штучного інтелекту у світі. Ці системи суттєво скорочують час, необхідний для вирішення багатьох проблем.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.