Кара Джонс, співзасновник та генеральний директор Marinus Analytic – Інтерв’ю Серія

Кара Джонс – генеральний директор і співзасновник Marinus Analytics. Кара пристрасно відстоює високотехнологічні рішення, які максимізують ефективність і, відповідно, вплив, агенцій. Її бажання служити секторам громадської безпеки та соціальних послуг було під впливом кар’єри її батька як судового соціального працівника. Вона керувала становленням і комерціалізацією програмного забезпечення Traffic Jam компанії Marinus Analytics з моменту її заснування. У неї є великий досвід, що охоплює розробку автономних роботів, інтеграційне тестування федеральної корпоративної інформаційної технології та навіть тренування з хокею, і керує розширенням Marinus у сфері правоохоронних органів, уряду та корпоративного сектору.

Marinus Analytics – це компанія, що належить жінкам, яка присвячена розвитку громадської безпеки шляхом боротьби з торгівлею людьми, експлуатацією дітей та кібер-фродом. Її потужні інструменти штучного інтелекту, такі як Traffic Jam і Cyber Fraud (розроблені разом з IBM Watson), допомагають правоохоронним органам ідентифікувати злочинні мережі та економити тисячі розслідувальних годин. Аналізуючи публічні дані з гарячих точок експлуатації, Marinus надає правоохоронним органам дієві відомості без порушення приватності.

Розкажіть нам більше про заснування Marinus Analytics і про те, що надихнуло вас і вашого співзасновника створити рішення штучного інтелекту для громадської безпеки?

Те, що надихнуло нас тоді, і продовжує надихати нас щодня, – це бути на службі у чемпіонів громадської безпеки, які займаються травматично-інформованим підходом до поліцейської діяльності. Я чітко пам’ятаю перший раз, коли я говорила з федеральним агентом, який шукав зниклу і викрадену дитину, і я знала, що буде радістю присвятити свою кар’єру допомозі фахівцям у цій галузі. Ми знаходимо мотивацію для підтримки цих агентів, детективів і аналітиків через нашу спеціально розроблену технологію. У кінцевому підсумку, честь належить цим невидимим героям, які працюють наполегливо, щоб захистити вразливих людей від цифрової комерційної експлуатації.

Як ваш досвід роботи у галузі робототехніки та досліджень штучного інтелекту в університеті Карнегі-Меллона вплинув на бачення Marinus Analytics?

Робота в лабораторії Auton (дослідницькій лабораторії, де був розроблений Traffic Jam) зосереджена на соціальному впливі в різних галузях уряду протягом понад тридцяти років. Ці цінності є центральними для нашої роботи, коли ми вийшли за межі університету та стали постачальником для клієнтів громадського сектору.

Мій бізнес-погляд на інновації був сформований під час моєї ранньої кар’єри в робототехнічному стартапі (який також вийшов з університету Карнегі-Меллона). Їхня модель доходу, яка була новаторською на той час, для оплати роботів за умови оренди мотивувала нас працювати над Traffic Jam як над програмним забезпеченням як сервісом. Я завжди був приваблений демократизацією технологій через цю модель. Вона зменшує фінансовий ризик для тих, хто вперше приймає неконвенціональне рішення. На щастя, ми отримали щедру підтримку від Національного наукового фонду для субсидування досліджень і розробок та надання доступу через доступну підписку.

Чому Піттсбург? Як місто підтримало розвиток Marinus Analytics? Які ресурси та переваги надаються містом?

Штучний інтелект почався в Піттсбурзі, з університетом Карнегі-Меллона як піонером з 1950-х років. Екосистема Піттсбурга включає понад 100 компаній, орієнтованих на робототехніку та штучний інтелект, з робочою силою понад 7 000 осіб. Це сприяє появі передових досягнень у сфері рішень штучного інтелекту для громадської безпеки, транспорту, охорони здоров’я та багатьох інших галузей, позиціонуючи себе як лідера у сфері штучного інтелекту та автоматизації.

Коли я покинув коледж, вибір спеціальності з комп’ютерної інженерії майже обов’язково означав, що я не повернусь туди працювати. Завдяки класним програмам штучного інтелекту в університеті Карнегі-Меллона та їхньому впливу на економіку регіону, а також програмам Піттсбурга для підтримки, фінансування та наставництва соціальних підприємців, я зміг створити свою мрію про роботу в рідному місті. Ми привернули талановитих інженерів з наших місцевих коледжів, побудували сталий бізнес-модель за порадами інкубатора Project Olympus, і отримали доступ до фінансування через UpPrize, Idea Foundry та, останнім часом, фундацію Річарда Кінга Меллона. У нас також є цінні шанувальники в Раді технологій Піттсбурга щодо інновацій у регіоні Піттсбурга.

Як змінилася місія компанії щодо боротьби з торгівлею людьми та експлуатацією з моменту її заснування?

Місія була послідовною протягом років. Ми продовжимо інновувати та просувати травматично-інформований підхід до поліцейської діяльності. Те, що почалося тут у Піттсбурзі, тепер використовується правоохоронними органами по всьому трьом континентам, а це міжнародне розширення розширюється через наш лондонський офіс, який відкрився у 2023 році.

Ми підтримуємо правоохоронні органи у країнах, де законодавство та культура щодо комерційних послуг для дорослих значно відрізняються, але спільністю є активне протидіяння експлуатації на високоризикових ринках. Ми прагнемо продовжувати поширення найкращих практик серед географічно різноманітної професійної спільноти, яку ми обслуговуємо, яка є єдина у цій спільній меті.

Як компанія Marinus Analytics співпрацювала з правоохоронними органами та організаціями соціальних послуг для безпосередньої допомоги жертвам торгівлі людьми?

Marinus Analytics співпрацює з правоохоронними органами по всьому світу, і ми раді вітати державну агенцію з захисту дітей як одного з перших користувачів нашої технології в цьому критичному просторі. З нашою технологією MPWatch (Missing Persons Watch) вони очолюють захист дітей, які перебувають під загрозою, та знаходять зниклих неповнолітніх. Співпрацюючи з поліцейськими та командами соціальних служб, ми допомагаємо забезпечити, щоб жертви були визначені швидко та ресурси використовувалися ефективно. Наші інструменти дозволяють фахівцям діяти швидко, роблячи прямий вплив у боротьбі за захист вразливих осіб – так само, як ми прагнемо зробити це з усіма нашими партнерами.

Як ваш штучний інтелект допомагає фахівцям громадської безпеки визначати тенденції та закономірності, які можуть залишитися непоміченими у розслідуваннях торгівлі людьми?

Однією з проблем у процесах розслідування торгівлі людьми є надмірна залежність від жертви для надання доказів проти торгівельника. Це справжнє навантаження на людину, яка часто боїться за себе та членів своєї сім’ї. Технологія може зібрати докази та використати дані для розповіді про те, як відбулася експлуатація, визначаючи мережі та закономірності, які можуть вказувати на організовану злочинність. Без допомоги спеціально розробленої технології визначення цих самих мереж може бути неможливим через свідчення жертви або займе набагато більше часу, грошей та ресурсів департаменту. Ми сподіваємося, що це буде переломним моментом для майбутніх справ.

Які нові досягнення у сфері штучного інтелекту ви бачите на горизонті, які могли б ще більше підвищити здатність Marinus Analytics протидіяти торгівлі людьми та організованій злочинності?

Швидка еволюція відкритих моделей штучного інтелекту з多модальними даними представляє собою значний прорив у нашій боротьбі з торгівлею людьми. Ці моделі тренуються на все більш великих наборах даних, відкриваючи нові горизонти для застосування до наших розслідувальних можливостей. Використовуючи ці великомасштабні відкриті моделі, ми можемо застосовувати техніки знань, щоб створити спеціалізовані, менші моделі, адаптовані до наших конкретних випадків використання, використовуючи менше тренувальних даних, ніж це було б потрібно в іншому випадку. Цей підхід особливо цінний, враховуючи чутливу природу нашої роботи, де доступ до великих тренувальних даних може бути обмеженим. Ці моделі, отримані шляхом знань, зберігають більшу частину можливостей своїх більших аналогів, будучи більш ефективними та розгортаними в середовищах з обмеженими ресурсами.

Крім того, ці моделі з多модальними даними підвищують нашу здатність генерувати більш ефективні вкладення як для текстових, так і для візуальних даних. Це суттєво покращує можливості пошуку інформації та перехресної перевірки, дозволяючи нам визначати закономірності та зв’язки, які могли б залишитися приховані. Наприклад, ми можемо більш точно підбирати та перехресно перевірювати зображення та текстові описи по різних джерелах даних, потенційно виявляючи злочинні мережі та операції з торгівлею людьми більш ефективно. Коли ці моделі штучного інтелекту продовжують розвиватися, ми очікуємо ще більших досягнень у нашій здатності обробляти та аналізувати складні, багатомодальні потоки даних, в кінцевому підсумку підвищуючи нашу здатність протидіяти злочинній діяльності та захищати вразливих осіб.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, і що ще важливіше, за всю важливу роботу, яку ви робите. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Marinus Analytics.