Кара Джонс, співзасновник та CEO компанії Marinus Analytic – Інтерв’ю серія

Кара Джонс є CEO і співзасновником компанії Marinus Analytics. Кару цікавлять високотехнологічні рішення, які максимізують ефективність та вплив державних органів. Її бажання служити сектору громадської безпеки та соціальних служб було під впливом кар’єри її батька як судового соціального працівника. Вона керувала становленням та комерціалізацією програмного забезпечення компанії Marinus Analytics під назвою Traffic Jam з моменту заснування компанії. У неї є великий досвід, який охоплює розробку автономних роботів, інтеграційне тестування федеральної корпоративної інформаційної технології, а також тренування з хокею, і очолює розширення компанії Marinus у сфері правоохоронних органів, уряду та корпоративного сектора.

Marinus Analytics – це компанія, заснована жінкою, яка займається розробкою штучного інтелекту для вдосконалення громадської безпеки шляхом боротьби з торгівлею людьми, експлуатацією дітей та кібер-шахрайством. Її потужні інструменти штучного інтелекту, такі як Traffic Jam і Cyber Fraud (розроблені разом з IBM Watson), допомагають правоохоронним органам виявляти злочинні мережі та економити тисячі годин розслідування. Аналізуючи публічні дані з місць експлуатації, компанія Marinus надає правоохоронним органам дієві знання без порушення приватності.

Чи можете ви розповісти нам більше про заснування компанії Marinus Analytics і про те, що надихнуло вас та вашого співзасновника створити рішення штучного інтелекту для громадської безпеки?

Те, що надихнуло нас тоді, і продовжує надихнути нас щодня, – це бути на службі у чемпіонів громадської безпеки, які займаються травматичною поліцією, орієнтованою на жертву. Я ясно пам’ятаю перший раз, коли я розмовляла з федеральним агентом, який шукав зниклу та викрадену дитину, і я знала, що це буде радість присвятити свою кар’єру допомозі професіоналам, які спеціалізуються в цій сфері. Ми знаходимо мотивацію для підтримки цих агентів, детективів та аналітиків через нашу спеціально розроблену технологію. У кінцевому підсумку, заслуга належить цим невидимим героям, які працюють наполегливо, щоб захистити вразливих людей від цифрової експлуатації.

Як ваш досвід роботи у сфері робототехніки та досліджень штучного інтелекту в університеті Карнегі-Меллона вплинув на бачення компанії Marinus Analytics?

Робота в лабораторії Auton Lab (дослідницькій лабораторії, де була створена програма Traffic Jam) зосереджена на соціальному впливі в різних галузях уряду протягом понад тридцяти років. Ці цінності є центральними для нашої роботи, коли ми вийшли за межі університету та стали постачальником для клієнтів державного сектора.

Мій бізнес-погляд на інновації, засновані на лузі, був отриманий під час моєї ранньої кар’єри в робототехнічному стартапі (який також вийшов з університету Карнегі-Меллона). Їхня модель доходу, яка була новаторською на той час, для оплати за використання роботів мотивувала нас працювати над програмою Traffic Jam як над програмним забезпеченням як сервісом. Я завжди був приваблений демократизацією технологій через цю модель. Це зменшує фінансовий ризик раннього впровадження неконвенціонального рішення. На щастя, ми отримали щедру підтримку від Національного наукового фонду для субсидування досліджень та розробки та для надання доступу через доступну підписку.

Чому Піттсбург? Як місто підтримало розвиток компанії Marinus Analytics? Які ресурси та переваги надаються містом?

Штучний інтелект почався в Піттсбурзі, з університетом Карнегі-Меллона як піонером з 1950-х років. Екосистема Піттсбурга включає понад 100 компаній, які займаються робототехнікою та штучним інтелектом, з робочою силою понад 7 000 осіб. Це сприяє появі інноваційних рішень штучного інтелекту для громадської безпеки, транспорту, охорони здоров’я та багатьох інших галузей, позиціонуючи себе як лідера в галузі штучного інтелекту та автоматизації.

Коли я пішла до коледжу, вибір спеціальності комп’ютерної інженерії майже означав, що я не повернусь туди працювати. Дякуючи світовому рівню програм штучного інтелекту в університеті Карнегі-Меллона та його впливу на регіональну економіку, а також програмам Піттсбурга для підтримки, фінансування та наставництва соціальних підприємців, я змогла створити свою мрію про роботу в рідному місті. Ми привернули талановитих інженерів з наших місцевих коледжів, ми створили сталий бізнес-модель за допомогою порад кампусної інкубаторії Project Olympus, і ми отримали доступ до фінансування через UpPrize, Idea Foundry та, останнім часом, фундацію Річарда Кінга Меллона. У нас також є цінні шанувальники в раді Піттсбурга з питань технологій для інновацій у регіоні Піттсбурга.

Як змінилася місія компанії щодо боротьби з торгівлею людьми та експлуатацією з моменту її заснування?

Місія залишилася незмінною протягом років. Ми продовжимо інновувати та просувати поліцію, орієнтовану на жертву, з травматичним впливом. Те, що почалося тут у Піттсбурзі, тепер використовується правоохоронними органами по всьому трьом континентам, і це міжнародне розширення відбувається через наш лондонський офіс, який відкрився у 2023 році.

Ми підтримуємо правоохоронні органи у країнах, де законодавство та культура щодо комерційних дорослих послуг значно відрізняються, але спільністю є активне звернення до експлуатації на високоризикових ринках. Ми ставимо за мету продовжувати поширення найкращих практик серед географічно різноманітної професійної спільноти, яку ми обслуговуємо, яка є об’єднаною в цій спільній меті.

Що означає недавнє $400 тис. інвестицій від фундації Річарда Кінга Меллона для компанії Marinus Analytics, і як ви плануєте використовувати ці фонди для подальшого збільшення свого впливу?

Отримання цих інвестицій від фундації Річарда Кінга Меллона – це неймовірна честь. Ці фонди дозволять нам розширити наше програмне забезпечення для користі організацій з питань дитячого благополуччя та розширити наш позитивний вплив на боротьбу з торгівлею людьми та онлайн-шкідництвом. Ми гордимося тим, що партнеруємо з фундацією RK Mellon у нашій спільній меті активно розширювати та захищати наших найбільш вразливих популяцій.

Ваше рішення штучного інтелекту Traffic Jam економить близько 70 000 годин розслідування. Чи можете ви розповісти нам, як платформа допомагає правоохоронним органам ідентифікувати жертв торгівлі людьми більш ефективно?

Traffic Jam використовує штучний інтелект та автоматизацію для встановлення зв’язків між рекламою на веб-сайтах дорослих послуг та фотографіями зниклих осіб, наданих правоохоронним органам, де зовнішність часто суттєво змінена. У цьому прикладі штучний інтелект може забезпечити підвищену точність з більшою ефективністю, ніж людина, яка працює вручну. Жертву можна врятувати за кілька днів замість того, що могло б бути місяцями.

Час наших чемпіонів на передовій лінії так багато краще витрачений у громаді, служачи людям у нужді, формуючи стосунки та використовуючи свій досвід для активного виявлення проблемних ситуацій. Їхній час буде марно витрачений, сидячи за комп’ютером, тоді як автоматизація може робити це ефективно та точно, звільняючи ресурс для того, щоб зробити сусідство безпечнішим. Це фундаментально допомагає їм стати більш активними.

Які етичні розгляди існують при розробці інструментів штучного інтелекту для громадської безпеки, особливо щодо конфіденційності та безпеки даних?

Коли ми говоримо про розслідування торгівлі людьми, ми починаємо з розуміння того, що це повинно бути оброблено з чутливістю. Етичні розгляди – це те, що мотивує нашу роботу. Ми сумлінно розглядаємо заходи щодо захисту даних та безпеки під час розробки та через наші клієнтські відносини, щоб забезпечити, що послуга, яку ми надаємо поліції, не тільки є етичним рішенням, але й найкращим інструментом для порушення торгівлі людьми.

Якими способами компанія Marinus Analytics співпрацювала з правоохоронними органами та соціальними службами для безпосередньої допомоги жертвам торгівлі людьми?

Компанія Marinus Analytics співпрацює з правоохоронними органами по всьому світу, і ми раді вітати державну організацію з питань дитячого благополуччя як одного з перших користувачів нашої технології в цьому критичному просторі. З нашою технологією MPWatch (Нагляд за зниклими особами) вони очолюють захист дітей, які перебувають у групі ризику, та знаходять зниклих неповнолітніх. Співпрацюючи з поліцією та командами соціальних служб, ми допомагаємо забезпечити, щоб жертви були виявлені швидко та ресурси були використані ефективно. Наші інструменти надають можливість фахівцям на передовій лінії діяти швидко, роблячи прямий вплив у боротьбі за захист вразливих осіб – як ми прагнемо зробити з усіма нашими партнерами.

Як ваш штучний інтелект допомагає фахівцям громадської безпеки виявляти тенденції та закономірності, які інакше могли б залишитися непоміченими у розслідуваннях торгівлі людьми?

Однією з проблем у розслідуваннях торгівлі людьми є надмірна залежність від жертви для надання доказів проти торгівця. Це є справжнім тягарем для особи, яка часто страхується за себе та членів своєї сім’ї. Технологія може зібрати докази та використати дані для створення своєї історії про те, як відбулася експлуатація, виявлення мереж та тенденцій, які можуть вказувати на організовану злочинність. Без допомоги спеціально розробленої технології виявлення тих самих мереж може бути неможливим через розповідь жертви або це займе багато більше годин, коштів та ресурсів департаменту. Ми сподіваємося, що це буде переломним моментом для майбутніх справ.

Які нові досягнення в галузі штучного інтелекту ви бачите на горизонті, які могли б ще більше підвищити здатність компанії Marinus Analytics порушити торгівлю людьми та організовану злочинність?

Швидка еволюція відкритих моделей штучного інтелекту з декількома режимами представляє собою значний прорив у нашій боротьбі з торгівлею людьми. Ці моделі тренуються на все більш великих наборах даних, відкриваючи нові горизонти для застосування наших розслідувальних можливостей. Використовуючи ці великомасштабні відкриті моделі, ми можемо застосовувати техніки знань для створення спеціалізованих, менших моделей, адаптованих до наших конкретних випадків використання, використовуючи менше тренувальних даних, ніж це було б необхідно інакше. Це особливо цінно враховуючи чутливу природу нашої роботи, де доступ до великих тренувальних даних може бути обмеженим. Ці моделі зберігають більшу частину можливостей своїх великих аналогів, будучи більш ефективними та розгортними в середовищах з обмеженими ресурсами.

Крім того, ці моделі з декількома режимами підвищують нашу здатність створювати більш ефективні вкладення як для текстових, так і для візуальних даних. Це суттєво покращує можливості пошуку інформації та перехресного посилання, дозволяючи нам виявляти закономірності та зв’язки, які інакше могли б залишитися приховані. Наприклад, ми можемо більш точно збігати та перехресно посилати зображення та текстові описи по різних джерелах даних, потенційно виявляючи злочинні мережі та операції з торгівлею людьми більш ефективно. Коли ці моделі штучного інтелекту продовжують еволюціонувати, ми очікуємо ще більших досягнень у нашій здатності обробляти та аналізувати складні, багаторежимні потоки даних, в кінцевому підсумку підвищуючи нашу здатність порушити злочинну діяльність та захистити вразливих осіб.

Дякуємо за велике інтерв’ю, і що ще важливіше, за всю важливу роботу, яку ви робите. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Marinus Analytics.