Інтерв’ю
Leo Brunnick, головний директор з продукту у Cloudera — серія інтерв’ю
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Leo Brunnick, головний директор з продукту у Cloudera, є досвідченим технологічним керівником та підприємець з більш ніж трьома десятиліттями досвіду у створенні та масштабуванні програмного забезпечення, цифрових медіа та корпоративних технологічних організацій. У Cloudera він очолює управління продуктом, інженерію та підтримку клієнтів, контролюючи напрямок продукту та технологій компанії, коли вона розширює можливості платформи даних та ШІ. Перед приєднанням до Cloudera у 2025 році Бруннік провів шість років у Naviga, останнім часом на посаді головного операційного директора, де керував більш ніж 600 фахівцями у сферах продукту, інженерії, маркетингу, R&D, підтримки клієнтів та професійних послуг. Раніше у своїй кар’єрі він заснував і був генеральним директором Patheos, розвиваючи цифрову медіа‑платформу до приблизно 15 мільйонів щомісячних відвідувачів перед успішним виходом, а також провів вісім років на посаді головного директора з продукту у компанії з управління корпоративним контентом Vignette. Його досвід також включає технологічний консалтинг у Andersen Consulting та службу як офіцер піхоти корпусу морської піхоти США.
Cloudera — це компанія з корпоративних даних та ШІ, орієнтована на допомогу організаціям у управлінні, контролі, аналізі та застосуванні ШІ до даних, де б вони не зберігалися — у публічних хмарах, приватних дата‑центрах та на периферії. Її гібридна платформа поєднує управління даними, аналітику, машинне навчання, генеративний ШІ та все більш агентний ШІ, наголошуючи на корпоративній безпеці, управлінні, конфіденційності та портативності навантажень. Поточна стратегія платформи компанії включає Cloudera Anywhere Cloud, архітектуру, створену для забезпечення підприємствам послідовного хмарного досвіду в різних інфраструктурних середовищах, поряд з відкритим озером даних, уніфікованою тканинною даних, обробкою даних у реальному часі та інструментами для розробки та розгортання моделей ШІ та агентів. За словами Cloudera, її технологія керує понад 25 екзабайтами даних і використовується великими глобальними підприємствами, які прагнуть модернізувати інфраструктуру даних без необхідності переміщення всіх навантажень або конфіденційних даних у публічну хмару.
Ваша кар’єра охоплювала технологічний консалтинг, керівництво продуктовими організаціями у Vignette та Naviga, заснування та масштабування Patheos, а зараз ви виконуєте обов’язки головного директора з продукту у Cloudera. Як цей досвід сформував ваш підхід до створення корпоративних технологічних платформ у час, коли ШІ фундаментально змінює спосіб використання даних організаціями?
У всіх цих ситуаціях діє один і той самий принцип. Технології найбільш цінні, коли вони спрощують складне для людей використання. Це твердження стає ще важливішим зараз, оскільки ШІ створює значні можливості, одночасно додаючи ще один рівень складності для компаній, які вже орієнтуються у хмарних даних, дата‑центрах та все більш суверенних середовищах.
Працюючи над наступною епохою у Cloudera, я часто розмірковую, як надати організаціям можливість скористатися новими технологіями, не змушуючи їх переосмислювати усе, що вже створено. За останні кілька років підприємства сформували свої дані, додатки, моделі управління та операційні процеси. Не було б розумно відкидати все це щоразу, коли з’являється нова технологія. Платформи, які досягнуть успіху в еру ШІ, будуть будуватися на існуючих ресурсах організацій, забезпечуючи їм гнучкість і контроль для адаптації до змінних потреб.
Cloudera нещодавно представила Cloudera Anywhere Cloud, щоб допомогти підприємствам будувати та експлуатувати ШІ у публічних хмарах, приватній інфраструктурі, суверенних хмарах, локальних середовищах та на периферії. Яку проблему ви спостерігали у клієнтів, яка переконала Cloudera у необхідності такої уніфікованої архітектури?
На клієнтів зростає тиск щодо впровадження ШІ у практику, навіть коли їхні дані та інфраструктура розподілені між більшою кількістю середовищ, ніж будь‑коли раніше. Дані можуть зберігатися у публічних хмарах, приватних дата‑центрах, суверенних середовищах та на периферії, кожне зі своїми вимогами щодо безпеки, регулювання, продуктивності та економічних аспектів. Управління усіма цими середовищами може створювати значне операційне навантаження для організацій.
Ідея Anywhere Cloud полягає в тому, що бізнесу не доводиться вибирати між гнучкістю хмари та збереженням контролю, безпеки та управління даними. Організаціям потрібен послідовний спосіб розгортання, управління та масштабування сервісів даних та ШІ там, де це найбільш доцільно для бізнесу. Завдяки єдиній контрольній площині компанії можуть витрачати менше часу на управління інфраструктурою та більше — на досягнення результатів, які вони прагнуть отримати за допомогою даних та ШІ, незалежно від того, у якому середовищі вони розташовані.
Ви зазначили, що корпоративний ШІ «перевищив модель лише публічної хмари». Які найбільші обмеження стикаються підприємства, коли намагаються повністю запускати виробничий ШІ у середовищах публічної хмари, і які навантаження все більше переміщуються в інші середовища?
Платформи, які досягнуть успіху в еру ШІ, будуть будуватися на тому, що вже мають організації, і надаватимуть їм гнучкість для адаптації у міру зміни потреб. Публічна хмара залишається важливою складовою стратегії корпоративних технологій, проте це не єдиний варіант. Коли ШІ переходить у виробництво, компаніям потрібно визначити, де їхні дані та навантаження мають працювати, орієнтуючись на такі фактори, як регулювання, безпека та вартість.
Це показує, що рішення щодо того, де розміщувати навантаження, тепер приймаються більш усвідомлено. Деякі застосунки ШІ безумовно підходять для публічної хмари, тоді як навантаження, що містять надзвичайно чутливі або регульовані дані, можуть залишатися у приватному центрі обробки даних або суверенному середовищі. В інших випадках навантаження будуть краще працювати на периферії, оскільки затримка є важливим фактором. Мета не полягає у відмові від публічної хмари; навпаки, це надати підприємствам гнучкість запускати кожен тип навантаження в тому місці, яке найкраще підходить, без необхідності створювати окрему модель експлуатації для кожного середовища.
Cloudera Anywhere Cloud включає агентний копілот, який може перетворювати запити простою мовою у робочі процеси даних та операції інфраструктури. Наскільки автономними, на вашу думку, стануть ці системи, і де підприємства мають зберігати людський контроль, коли агенти отримають більший контроль над критичною інфраструктурою даних?
Агенти продовжуватимуть виконувати повторювані операційні завдання, які зараз займають час команд даних та інфраструктури. Якщо агент може сформулювати результат простими словами, а потім перетворити його у робочий процес або інфраструктурну дію, це значно зменшить тертя і зробить передові можливості роботи з даними доступними більшій кількості людей.
Більша автономність також створює більшу потребу в ефективному управлінні. Компанії повинні мати чіткі політики, що визначають, до чого агент має доступ, які дії він може виконувати самостійно та коли потрібне схвалення людини. Чим більший потенційний вплив дії, тим важливішими стають ці контролі. Автономність і управління мають розвиватися паралельно, щоб надати агентам достатню свободу для досягнення реальних підвищень продуктивності, забезпечуючи при цьому, щоб організація зберігала нагляд і контроль над ключовими даними та інфраструктурою.
Cloudera співпрацює з NVIDIA, щоб забезпечити рідну GPU‑прискорення через cuDF для навантажень Apache Spark 4.1, з потенційним підвищенням продуктивності до 4‑раз без потреби переписувати існуючі PySpark або SQL‑застосунки. Чому усунення необхідності переписування коду так важливе для прискорення впровадження ШІ в підприємствах?
Компанії здійснили значні інвестиції у свої існуючі застосунки, навички та конвеєри даних. Перехід на нову технологію вимагає більше, ніж інженерних робіт. Це може підвищити ризики, затримати результати та створити перебої в системах, які вже працюють.
Прискорення без коду допомагає вирішити цю проблему. Організації можуть використовувати свої існуючі PySpark та SQL‑навантаження, щоб отримати переваги GPU‑прискорення без фундаментальної зміни способу роботи своїх команд. Це спрощує впровадження технології, одночасно підвищуючи продуктивність конвеєрів даних, що підтримують аналітику та ШІ, і захищаючи існуючі інвестиції.
GPU все частіше використовуються не лише для навчання моделей і інференції, а й для підготовки даних та аналітики. Чи очікуєте ви, що GPU‑прискорення стане стандартною частиною корпоративного стеку даних, і як це може змінити економіку підготовки масивних наборів даних для ШІ?
На мою думку, підприємства стануть значно майстернішими у підборі інфраструктури під свої навантаження. GPU вже змінили спосіб проведення навчання моделей і інференції, а інженерія даних – наступна очевидна область інновацій, оскільки підготовка великих наборів даних може стати суттєвим вузьким місцем при виведенні ШІ‑застосунків у виробництво.
Економічний вплив є не менш значним, оскільки швидша обробка робить більше, ніж просто швидше завершити Spark‑завдання. Скорочення часу обчислень може знизити витрати на інфраструктуру, одночасно допомагаючи командам даних швидше ітерувати, що стає все важливішим у міру зростання навантажень ШІ. За нашими дослідженнями, 84 % респондентів спостерігали, що навантаження ШІ підвищують витрати на інфраструктуру, що робить ще важливішим для бізнесу шукати можливості підвищення продуктивності та зниження витрат у всьому конвеєрі даних. Прискорена GPU‑обробка даних може стати важливою складовою цього рівняння.
Одна з обіцянок Cloudera Anywhere Cloud – дозволити організаціям розміщувати навантаження там, де це диктують регуляторні, економічні чи операційні вимоги, без постійного переміщення чи копіювання даних. Наскільки важливим є підхід «ШІ до даних», а не «дані до ШІ»?
Це суттєво, оскільки компанії роками будували величезні обсяги даних у різних середовищах, і переміщення всіх цих даних в одне місце для ШІ часто є непрактичним. Це може бути дорогим і займати багато часу, а вимоги безпеки, конфіденційності чи суверенітету можуть повністю заборонити переміщення певних даних.
На сьогоднішній день не є практичним безпечно переміщати всі дані підприємства до різних застосунків і середовищ, де розгортається ШІ. Перенесення ШІ до даних дозволяє організаціям використовувати більшу частину вже наявних даних, залишаючи їх там, де вони мають бути. Це також дає гнучкість запускати навантаження там, де це має найбільший сенс з урахуванням бізнес‑ та технічних вимог. У міру того, як ШІ все більше проникає у всі підрозділи підприємства, здатність працювати послідовно там, де розташовані дані, стане все важливішою.
Суверенітет даних став важливою проблемою, оскільки уряди та регульовані галузі впроваджують ШІ. Як суверенні вимоги до ШІ змінюють архітектуру, яку потребують підприємства, і чи очікуєте ви, що суверенні хмари та приватна інфраструктура ШІ стануть значно важливішими протягом наступних кількох років?
Безумовно. Суверенітет стає архітектурною вимогою, а не лише питанням відповідності. Організаціям потрібно знати, де зберігаються їхні дані і де працюють їхні навантаження ШІ, а також хто має доступ і як захищаються інтелектуальна власність та конфіденційна інформація.
Організації більше не можуть припускати, що все можна централізувати в одній публічній хмарі. Їм потрібна гнучкість для роботи в суверенних хмарах, приватній інфраструктурі, публічних хмарах та локальних системах, застосовуючи послідовне управління у кожному середовищі. Ці вимоги стануть ще важливішими, коли ШІ проникає глибше у регульовані галузі та критичні бізнес‑процеси. Організації, які можуть інноваційно розвиватися, зберігаючи контроль над даними та середовищами ШІ, будуть краще підготовлені до відповідального масштабування ШІ.
У міру того, як автономні агенти ШІ отримують доступ до корпоративних даних, застосунків і інфраструктури, традиційне управління даними може стати недостатнім. Як має еволюціонувати управління, коли користувачами, які отримують доступ до даних і діють над ними, все більше стають агенти ШІ, а не люди?
У минулому управління в основному базувалося на тому, що люди та застосунки можуть отримувати доступ до даних. Агенти додають новий аспект, оскільки вони можуть отримувати інформацію, розмірковувати над нею та вживати заходів на основі отриманих даних.
Через це бізнесу доводиться застосовувати такі концепції, як ідентифікація, дозволи, лінійність, спостережуваність та доступ за принципом нульової довіри до агентів, щоб забезпечити безпеку та управління даними. Організації повинні знати, який агент отримав які дані, що він зробив з цією інформацією, які дії він здійснив і чи відповідають ці дії корпоративним політикам. Управління не може бути впроваджене після того, як агент вже діяв; воно має бути вбудоване в середовище, щоб політики та захисні механізми рухалися разом з даними і постійно застосовувалися, незалежно від того, чи є суб’єктом людина, застосунок чи автономний агент.
Cloudera робить акцент на відкритих стандартах, таких як Apache Iceberg, Polaris, Spark, Kafka і Trino, замість того, щоб вимагати від клієнтів повністю працювати в пропрієтарному стеку. У міру того, як інфраструктура ШІ консолідується навколо великих платформ, наскільки важливими будуть відкриті стандарти та взаємодія для запобігання новому поколінню блокування постачальниками ШІ?
Чим більше ШІ стає частиною корпоративної інфраструктури, тим важливішими стають відкриті стандарти. ШІ швидко розвивається, і організаціям потрібно уникати прийняття архітектурних рішень сьогодні, які можуть обмежити моделі, рушії, інфраструктуру чи технології, що будуть доступні в майбутньому.
Технології, такі як Apache Iceberg, Spark, Kafka, Trino та відкриті каталоги, дають організаціям гнучкість використовувати різні інструменти для різних навантажень, зберігаючи взаємодію між їхніми даними. Це особливо важливо, оскільки підприємства все частіше працюють у публічних хмарах, суверенній інфраструктурі та приватних дата‑центрах, де їм потрібна свобода вирішувати, де розміщувати дані та навантаження ШІ, без необхідності перебудови навколо одного постачальника.
Відкритий підхід також спрощує впровадження нових можливостей ШІ, будуючи на існуючих інвестиціях, замість того, щоб постійно переміщати чи копіювати дані у міру розвитку технологій. Оскільки ландшафт ШІ продовжує змінюватися, відкриті стандарти дають організаціям гнучкість еволюціонувати свою архітектуру з часом, зберігаючи вибір і контроль над даними, інфраструктурою та технологічними рішеннями.
Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні перейти до Cloudera.
