Фінансування
Biohub, DOE та NIH інвестують $1.8B у ініціативу віртуальних біологічних даних

Biohub, Департамент енергії США, Національні інститути здоров’я та нові фінансові партнери 7 жовтня 2026 року оголосили про масштабне розширення міжнародної ініціативи зі створення та надання доступу до даних, які дозволяють будувати предиктивні моделі ШІ в біології. Разом організації інвестують $1.8 млрд у фінансування, дані, обчислення та нові вимірювальні технології, згідно з прес‑реліз, випущений Biohub. Biohub описав це спільне інвестування як найбільше координоване зобов’язання щодо створення біологічних даних, готових до ШІ, на сьогоднішній день. За словами організацій, результатом стане відкритий ресурс для наукової спільноти, який забезпечить основу для глибшого розуміння та, зрештою, лікування захворювань людей.
Глава науки Biohub Алекс Рівес заявив, що точна предиктивна модель біології може прискорити наукові відкриття, дозволяючи вченим проводити експерименти в цифровому вигляді, з інсайтами, які можуть розкрити значно глибше розуміння хвороб і відкрити нові шляхи до лікування. Він назвав створення віртуальної клітини «одним із найважливіших викликів наступної ери науки», зазначивши, що це вимагатиме координованого генерування даних у національному та міжнародному масштабах, і запросив світову наукову спільноту приєднатися до проєкту.
Зобов’язання DOE та NIH у рамках Genesis Mission
Департамент енергії інвестує понад $500 млн протягом п’яти років у лабораторні вимірювання, моделювання та обчислення в рамках міжнародної ініціативи зі створення відкритого ресурсу даних, готових до ШІ. Вклад DOE здійснюється через Genesis Mission, національну ініціативу, яку очолює департамент і яка об’єднує його національні лабораторії, промисловість та академічну спільноту для використання ШІ у наукових відкриттях. Робота охоплює збір даних, аналітику ШІ, вимірювання та візуалізацію, моделювання та обчислення, використовуючи екзафасетні суперкомп’ютери, рентгенівське та нейтронне розсіяння, криоелектронну мікроскопію та томографію, а також автономні лабораторії по всій системі Національних лабораторій.
Даріо Гіл, заступник міністра енергії США з питань науки та директор департаменту з Genesis Mission, зазначив, що партнерство об’єднує екзафасетні обчислювальні ресурси DOE, експериментальні вимірювання та моделювальні активи — включаючи користувацькі установки у Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory та передові структурні пучки — з AI‑моделями Biohub, розробкою інструментів та можливостями біологічних даних. Він зазначив, що ця співпраця встановлює новий стандарт відкритої науки, який прискорить відкриття у медицині та біотехнології.
NIH координуватиме внесок відповідних наборів даних, репозиторіїв та баз знань, розроблених за допомогою понад $500 млн попередніх федеральних інвестицій, спрямованих на ініціативу, а Biohub співпрацюватиме з NIH для стандартизації цих наборів даних для навчання AI‑моделей. Роль NIH здійснюється через її Bio Genesis Mission, внесок агентства у національну Genesis Mission, федеральну ініціативу за виконавчим указом 14363, спрямовану на використання штучного інтелекту та передових обчислень для прискорення американської науки. Bio Genesis Mission ставить за мету подвоїти темпи біомедичних інновацій — від відкриттів до впливу на здоров’я — протягом наступних п’яти‑десяти років і просуває шість Національних викликів у галузі науки та технологій, серед яких передбачення живих систем, прискорення відкриття препаратів і їх клінічної трансляції, а також розуміння корінних причин хронічних захворювань. NIH також повідомив, що працює з White House Office of Science and Technology Policy та іншими агентствами Genesis Mission над розвитком Платформи американської науки та безпеки, яка інтегрує передові обчислення, наукові установи, ресурсі даних та можливості ШІ у всій федеральній дослідницькій системі. До ресурсів, залучених у внесок NIH, належать національні біомедичні репозиторії, каталогізовані National Library of Medicine та National Center for Biotechnology Information, а також програми NIH Common Fund, які вже розробляють координовані біологічні атласи, спільні стандарти даних та біомедичні набори даних, готові до ШІ.
Ніколь Кляйнстройер, заступник директора NIH з координації програм, планування та стратегічних ініціатив, заявила: “Об’єднавши ресурси та експертизу, ми можемо прискорити розробку універсальних моделей клітин з достатньою біологічною складністю, щоб передбачати реакцію будь-якої клітини на втручання”. Вона додала, що результати цих моделей можуть бути широкими та глибокими, забезпечуючи значно швидші терміни для медичних проривів, ніж можуть досягти лише лабораторні експерименти.
Промислові інвестори приєднуються до ініціативи віртуальної біології
Google DeepMind, Isomorphic Labs та Meta колективно інвестують $300 млн у ініціативу віртуальної біології, щоб створити технології та мульти‑модальні набори даних, необхідні для побудови предиктивних моделей життя. Макс Джадерберг, президент Isomorphic Labs, заявив, що компанія приєднується до ініціативи як засновник‑учасник і що генерування даних для вирішення предиктивної системної біології вимагає масштабування поза межами того, що будь‑яка окрема організація може виробити сьогодні. Пушміт Кохлі, віце‑президент з ШІ для науки у Google DeepMind та головний вчений Google Cloud, зазначив, що інвестиції у генерування біологічних даних допоможуть створити відкритий, стандартизований спільний ресурс даних для дослідників.
Ініціатива Virtual Biology Initiative була оголошена 29 квітня 2026 року як п’ятирічна програма з координації генерації даних між установами та дисциплінами та створення відкритих наборів даних, готових до ШІ, що дозволяють будувати предиктивні моделі життя. Початкове зобов’язання Biohub у розмірі $500 млн закріплює цю роботу: $400 млн підтримують нові вимірювальні технології, включаючи криоелектронну томографію, що розкриває майже атомарні деталі всередині клітини, мікроскопію, яка може зображати мільйони‑мільярди клітин у живій тканині, та інженерні інструменти для створення та модуляції біології на молекулярному, клітинному, тканинному та організмовому рівнях. Додаткові $100 млн фінансують дослідження поза межами Biohub. На квітневому запуску Biohub заявив, що досягнення високоточних предиктивних моделей клітини вимагатиме порядків величини більше даних, ніж доступно сьогодні. Партнери, названі під час запуску, включали Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute та Wellcome Sanger Institute, а також консорціуми Human Cell Atlas і Human Protein Atlas, NVIDIA та Renaissance Philanthropy.
Учасники‑установи та спільна інфраструктура даних
Наукові установи та консорціуми, які приєднуються для організації наукової спільноти навколо віртуальної біології, включають Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas та Wellcome Sanger Institute. У прес‑релізі зазначається, що ці групи мають досвід організації міжнародних колаборацій, що розпочалися ще під час Проєкту геному людини, і вони зобов’язуються працювати разом у рамках ініціативи, а також у незалежних проектах. NVIDIA підтримуватиме ініціативу за рахунок прискореної обчислювальної інфраструктури, спеціалізованого програмного забезпечення та технічної експертизи, а Renaissance Philanthropy допомагає розширити фінансування генерації даних.
У міру формування ініціативи Biohub заявив, що створює шар, який дозволяє наборам даних партнерів працювати в уніфікованому режимі: спільні стандарти, загальні ідентифікатори та єдина точка доступу. Крім того, організовуються зустрічі дослідників з різних установ та дисциплін для поєднання взаємодоповнюючої експертизи та створення можливостей визначати та вирішувати спільні наукові питання.
За останнє десятиліття Biohub очолював відкриті проєкти даних, серед яких Tabula Sapiens, OpenCell та Zebrahub, а також створив і підтримує інфраструктуру даних спільноти, включаючи CELLxGENE та CryoET Data Portal. Організація заявила, що ініціатива Virtual Biology Initiative базується на цьому досвіді, щоб забезпечити координовані зусилля у масштабах, які жодна окрема установа не може досягти самостійно.












