Спортсмени досягають пікової форми з технологією Intel 3D і AI

Увага, яку оточують розробки в галузі штучного інтелекту (AI) щодо спорту, часто залишається поза увагою, але вона має потенціал суттєво змінити досвід спортсменів.

Одним із таких недавніх розробок є технологія Intel (INTC ) 3D Athlete Tracking (3DAT), яку зараз тестує EXOS, один із лідерів у сфері вдосконалення людських можливостей. Ця нова технологія спрямована на підготовку спортсменів до професійного рівня шляхом використання AI для отримання інформації про важливі фактори, пов’язані з спринтом, такі як швидкість, прискорення та біометричні дані.

Моніка Лаудермілк є віце-президентом відділу досліджень в EXOS.

«Метрики, які раніше були неможливі для вимірювання неозброєним оком, тепер відкриваються завдяки технології Intel 3DAT», – сказала Лаудермілк. «Ми можемо взяти цю інформацію, синтезувати її та перетворити на щось осяжне для наших тренерів та спортсменів. Це революційний крок, коли навіть найменші корективи можуть привести до реальних, суттєвих результатів для наших спортсменів».

Нові відкриття з раніше недоступних даних

Одним із ключових аспектів 3DAT є те, що вона дозволяє тренерам та спортсменам отримувати доступ до раніше недоступних даних, які потім дають важливу інформацію про результати. Технологія використовує просте відео для надання точного скелетного аналізу та метрик результатів, що дозволяє глибоко зрозуміти тіло під час виконання виступів.

Аштон Ітон є інженером відділу розробки продукції в групі Olympic Technology Group Intel. Він також є дворазовим олімпійським чемпіоном у десятиборстві.

«Є величезна пропасть у сфері спорту та руху між тим, що люди відчувають, коли рухаються, та тим, що вони насправді знають про свої дії», – сказав Ітон. «Коли я бігав на 100-метрову дистанцію, я працював зі своїм тренером, щоб зробити корективи та зрізати долі секунди, але все це було лише за відчуттями. Іноді це працювало, іноді ні, бо я не повністю знав, що робить моє тіло. Але 3DAT дозволяє спортсменам зрозуміти точно, що робить їхнє тіло під час руху, щоб вони могли точно визначити, де потрібно зробити корективи, щоб стати швидшими чи кращими».

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Технологія без участі рук

3DAT використовує камери для зйомки спортсменів під час тренувальних занять, що означає, що це повністю без участі рук для спортсменів. Вони не повинні хвилюватися про сенсори чи інші носимі пристрої, які могли б змінити результати.

Відеодані передаються з частотою 60 кадрів на секунду та надсилаються до хмари для аналізу на процесорах Intel Xeon Scalable. Ці процесори також мають вбудовану функцію прискорення AI Intel Deep Learning Boost.

Після аналізу тренери отримують звіти та графіки, які дають детальний огляд результатів, які можна використовувати для подальших корективів.

Крейг Фрідман є старшим віце-президентом команди інновацій результатів EXOS.

«3DAT дає нам інформацію та розуміння не лише техніки бігу та того, як її можна покращити, але також того, що може утримувати спортсменів. Ці дані дозволяють нам робити корективи в тренажерній залі, щоб допомогти розблокувати більший потенціал на полі», – сказав Фрідман.

Intel заявив про намір продовжувати роботу з EXOS для надання тренерам, спортсменам та іншим виконавцям цінної інформації через цю технологію.