Модель штучного зору AI може запобігти смертельним зустрічам між людьми та слонами

Нова система штучного інтелекту може бути використана для захисту життя людей і слонів. Екологічна організація RESOLVE недавно співпрацювала з розробником штучного інтелекту CVEDIA для створення штучного інтелекту, який може допомогти запобігти зустрічам між слонами і людьми, які іноді закінчуються смертю однієї чи обох сторін.

Для людей, які живуть поруч зі слонами, не рідко чути про когось, хто помер через зустріч зі слоном або про слона, вбитого людиною. Хоча люди по всьому світу захоплені слонами, вони часто нападають на поля фермерів і шукають джерела їжі в малих селах. Ця проблема тільки погіршилася за останні роки, оскільки традиційні джерела їжі слонів зменшуються, і їм доводиться шукати альтернативні джерела їжі. Популяції слонів по всьому світу відчувають тиск знищення середовища проживання та браконьєрства. Світовий фонд дикої природи повідомляє, що за останні 100 років кількість азійських слонів зменшилася до 35 000-50 000, проти 100 000 раніше. Тоді як африканські слони зменшилися з 3-5 мільйонів до близько 470 000-690 000.

Відповідно до звіту Mongabay, CVEDIA і RESOLVE співпрацювали для створення алгоритму штучного інтелекту, який може розпізнавати ознаки слонів і людей. Програма штучного інтелекту називається WildEyes, і після установки на пристрій вона не потребує інтернет-з’єднання для розпізнавання небезпечних об’єктів, таких як слони, браконьєри або тигри. Ідея полягає в тому, що модель достатньо функціональна, щоб не потребувати додаткової підготовки чи інтернет-з’єднання, що дозволяє просто включити її на карту пам’яті, яка може бути встановлена в цифрову камеру.

Модель штучного інтелекту, розроблена CVEDIA, відрізняється від традиційних алгоритмів комп’ютерного зору деякими важливими особливостями. Основний спосіб навчання алгоритмів розпізнавання зображень полягає в тому, що їм подаються тисячі зображень або багато годин відео цільових об’єктів. Натомість алгоритм WildEyes навчається за допомогою симуляцій і 3D-моделей цільових об’єктів. Вплив цього альтернативного методу навчання полягає в тому, що алгоритм краще розпізнає цільові об’єкти з різних кутів. Використання 3D-об’єктів дозволяє моделі вивчити об’єкт з різних перспектив і в різних позах, а також вивчити варіації узорів у межах виду. Це допомагає моделі розпізнавати об’єкти з незвичайних кутів, що важливо, оскільки камери часто встановлюються високо на деревах, де вони будуть поза зоною дії руйнівних тварин і порушників закону.

У плані застосувань камери з функцією штучного інтелекту можуть бути підключені до систем попередження, які можуть надсилати повідомлення фермерам або офіційним особам, коли слон буде виявлений. Організації, такі як Інститут Ойкос, розробляють гуманні засоби відлякування слонів, які використовують шум, світло і перець, щоб відлякати слонів від входу на сільськогосподарські поля. Однак розгортання цієї системи вимагає, щоб фермер охороняв свої поля вночі та в період дощів. Камера, підключена до системи попередження, може дозволити фермерам займатися своїми справами, поки слон не буде виявлений камерою. Якщо метод попередження штучним інтелектом виявиться надійним, він може замінити традиційні методи відстеження місцезнаходження слонів, які зазвичай включають огорожі або радіо-ожерелья. Ці методи є трудомісткими і дорогими. Метод, заснований на штучному інтелекті, може допомогти запобігти приблизно 100 смертям слонів і 500 смертям людей, які відбуваються щороку в Індії.

Хоча система виявлення слонів зараз тестується в Південній Африці та інших місцях, WildEyes також здатна розпізнавати інші об’єкти. Інші небезпечні тварини, такі як снігові леопарди і тигри, також були включені в тренувальні дані штучного інтелекту. В майбутньому штучний інтелект буде протестований на цих тваринах. Якщо підхід виявиться надійним, базова технологія може бути розширена для допомоги в ідентифікації інших видів тварин, включаючи інвазивні види. Аналогічно, камери можуть бути встановлені для виявлення лісозаготівельних автомобілів або розпізнавання браконьєрів і попередження офіційних осіб про їхнє прибуття.

Ерік Дайнерштейн, директор WildTech в RESOLVE, очолив розробку системи WildEye. За словами Дайнерштейна, мета полягає в тому, щоб мати 1000 камер WildEye, доступних для використання до листопада.