Використання штучного інтелекту для моніторингу здоров’я коралових рифів та виявлення забруднення океану

Intel (INTC ) недавно партнерував з Accenture та Фондом охорони навколишнього середовища Sulubaaï, щоб створити платформу збору даних, керовану штучним інтелектом, спрямовану на аналіз та захист уразливих морських екосистем, таких як коралові рифи.

Кліматичні зміни, забруднення та надмірний вилов риби завдають шкоди світовим океанам, особливо кораловим рифам. Коралові рифи по всьому світу переживають масові вимирання та проблеми, такі як висихання коралів. Учені та природоохоронці шукають способи захисту коралових рифів та допомоги їм у відновленні. Розробка планів підтримки коралових рифів вимагає даних, як повідомляє Engadget, Intel партнерував з двома екологічними фундаціями для створення платформи CORaiL. Метою CORaiL буде збір інформації про коралові рифи та інші морські екосистеми, надання дослідникам даних, необхідних для визначення ефективних стратегій захисту уразливих морських екосистем. Як пояснив Джейсон Мічелл, керівник практики зв’язків з громадськістю, ЗМІ та технологій Accenture у блог-пості:

«Штучний інтелект надає безпрецедентні можливості для вирішення деяких з найбільш складних проблем суспільства. Наш екосистема корпоративних та соціальних партнерів цього проекту «Штучний інтелект для соціальної добробути» доводить, що є сила у числі для позитивного впливу на навколишнє середовище».

У травні минулого року команда дослідників та інженерів з трьох організацій встановила бетонні конструкції вздовж рифів, знайдених біля острова Пангаталан на Філіппінах. Бетонні конструкції містили секції живого коралу, здатного рости у нове середовище для істот, що населяють коралові екосистеми. Крім того, дослідники встановили підводні відеокамери біля конструкцій, щоб зібрати дані про корал та навколишнє середовище. Камери використовували систему відеоаналітики, керовану штучним інтелектом, розроблену Accenture, і камери дозволили дослідникам зібрати дані про рифи мінімально інвазивними методами.

Система відеоаналітики Accenture дозволяє дослідникам зібрати дані про коралові екосистеми в режимі реального часу, без необхідності фізичної присутності у воді. Хоча багато дайверів збирають кадри коралових рифів, це викликає витрати на подорожі та можливість того, що дайвери можуть втрутитися у дикої природи в цьому районі. Платформа відеоаналітики штучного інтелекту виконує більшу частину збору даних та аналізу для дослідницьких команд, постійно моніторить середовище за змінами та дозволяє дослідникам проводити аналіз майже в реальному часі.

За останні рік CORaiL зібрав близько 40 000 зображень для аналізу, і ці зображення вже допомагають дослідникам аналізувати, як коралові рифи змінюються у відповідь на зміну навколишнього середовища. Тим часом інженери зі спільної роботи вже працюють над наступним поколінням системи CORaiL. Наступна модель буде включати резервне джерело живлення та оптимізовану серію своринкових нейронних мереж. Нові версії CORaiL можуть бути використані для завдань, інших ніж вивчення коралів, таких як вивчення міграції тропічних риб через холодні води або моніторинг порушень охорони рифів.

CORaiL не єдина нова робота, яка використовує штучний інтелект з метою захисту океанів. Нова система штучного інтелекту, розроблена дослідниками з морської лабораторії Плімута у Великій Британії, відстежує забруднення пластиком океану шляхом аналізу супутникових зображень. Система штучного інтелекту аналізує зображення, зібрані супутниками Європейського космічного агентства (ESA), та знаходить великі шматки плаваючих відходів шляхом аналізу «спектрального підпису», створеного сміттям (узорів світла, поглиненого та відбитого сміттям). Після навчання штучний інтелект зміг розпізнати велику кількість різних об’єктів під час тестування на зображеннях морів з В’єтнаму, Канади, Гани та Шотландії. Штучний інтелект досяг приблизно 86% точності при розрізенні сміття від природних об’єктів.

За словами вчених, які брали участь у дослідженні, їхній експеримент став першим випадком, коли забруднення пластиком було відстежено за допомогою супутників. Команда дослідників хоче покращити техніку та дозволити їй виявляти плями сміття у річках та уздовж прибережних регіонів.