Прихована ціна зручності: чому екологічний вплив штучного інтелекту повинен бути видимим

Ми регулярно використовуємо штучний інтелект для допомоги, наприклад, для підсумовування цього, генерації того чи вирішення цієї проблеми. Це швидко, легко і все частіше вбудовується в нашу роботу. Але в нашій поспішності зробити речі легшими, ми пропустили одну важливу частину історії: екологічну ціну за цифрову зручність.

Кожна взаємодія з штучним інтелектом залежить від чогось, чого ми ніколи не бачимо і рідко розглядаємо – центрів даних, мікросхем, енергосистем, систем охолодження та глобальних логістичних мереж. Ця “невидима інфраструктура” робить штучний інтелект легким для сприйняття. Але екологічний вплив зовсім інший.

Прийшов час зробити цю ціну видимою. Коли штучний інтелект стає все більш центральним для бізнес-операцій, так само зростає його вплив на енергію, воду та викиди. Питання полягає не тільки в тому, як потужним буде наступна модель, але й у тому, чи готові ми взяти на себе відповідальність за те, що потрібно для її роботи.

Штучний інтелект має проблему з оптикою. На відміну від диму з заводу або руху на шосе, викиди під час навчання або запиту моделі відбуваються за закритими дверима в клімат-контрольованих серверних залах. Це не робить їх менш реальними.

Запуск передових моделей вимагає значної кількості електроенергії. Навчання GPT-3, наприклад, споживає стільки ж енергії, скільки 130 американських домогосподарств використовують річно. І це не все. Процес генерації відповідей, підсумовувань або зображень також використовує значну потужність. Одне запитання до ChatGPT використовує близько п’яти разів більше електроенергії, ніж типовий веб-пошук, а генерація одного зображення штучним інтелектом може спожити стільки ж енергії, скільки повне заряджання смартфона.

Споживання води також є важливою частиною картини. Кожен раз, коли ChatGPT генерує коротке повідомлення довжиною 100 слів за допомогою моделі GPT-4, воно споживає приблизно об’єм стандартної пляшки з водою. Ця вода використовується для охолодження серверів у центрах даних, які генерують інтенсивне тепло під час роботи. Масштабуйте це до одного тижневого використання 10% робочих американців, і річне споживання води буде дорівнювати щоденному споживанню кожного домогосподарства в Род-Айленді протягом дня і пів дня.

Когда робочі навантаження штучного інтелекту зростають, так само зростають вимоги до потужності центрів даних. Світовий банк оцінює, що ширша категорія інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), включно з штучним інтелектом, на даний момент становить щонайменше 1,7% від загальних викидів парникових газів. Хоча ця цифра може здатися скромною, вона відображає лише поточні рівні впровадження. З подальшим зростанням штучного інтелекту – поряд з зростанням глобального доступу до Інтернету, розширенням хмарного сховища, пристроями Інтернету речей та甚至 технологіями блокчейну – колективний вплив може зростати суттєво, навіть якщо деякі ефективності будуть досягнуті.

Ця роз’єднаність між тим, як легко використовувати штучний інтелект, і тим, як ресурсоємким він є для роботи, робить проблему легкою для ігнорування.

Але вона також вказує на рішення. Нам не потрібно сповільнювати інновації. Нам потрібно бути більш свідомими про те, як ми проектуємо та впроваджуємо їх. Це означає ставити кращі питання, вимагати від постачальників відповідальності та враховувати сталий розвиток у кожному рішенні щодо штучного інтелекту.

Ці системи стають все потужнішими. Якщо ми хочемо, щоб вони допомогли вирішити кліматичні виклики, нам потрібно забезпечити, щоб вони не тихо погіршували майбутнє, яке ми всі намагаємося захистити.

Від інфраструктури до відповідальності

Екологічний вплив штучного інтелекту не обмежується моментом, коли користувач натискає “enter”. За ним стоїть ціла ланцюжка постачань: видобуток, виготовлення мікросхем, доставка обладнання та будівництво центрів даних. Ця реальність створює новий вид виклику щодо відповідальності для компаній. На відміну від традиційних джерел викидів, де вплив можна пов’язати з спаленням палива або пробігом автомобіля, витрати штучного інтелекту розподілені між системами та постачальниками. Легко подумати, що відповідальність належить “хмарі” або “постачальнику”.

Але якщо ви використовуєте штучний інтелект через платформу SaaS, постачальника хмарних послуг або внутрішні інструменти, то викиди та енергоспоживання є частиною вашого оперативного сліду. Це особливо вірно, коли дивитися на викиди Scope 3, які включають викиди, згенеровані по всьому вашому ланцюжку цінності.

Хороша новина полягає в тому, що відповідальність не полягає в тому, щоб звинуватити когось. Це питання свідомості, прозорості та кращого прийняття рішень.

Відкриття невидимого

Як ми можемо зробити приховану екологічну ціну штучного інтелекту видимою? Це починається з переосмислення того, як ми оцінюємо інструменти, які використовуємо.

Команди з закупівель повинні запитувати про функціональність, джерела енергії, ефективність центрів даних та звітність про викиди. Якщо постачальник не може сказати вам, скільки енергії споживають його інструменти штучного інтелекту або чи вони покладаються на відновлювані джерела енергії, це червоний прапор.

Команди продукту та інженерії можуть приймати рішення про проектування, які зменшують вплив без шкоди для результатів. Це включає використання менших, доопрацьованих моделей, коли це можливо, та уникання зайвої складності. Більш ефективна модель не тільки швидша, але й екологічніша.

Співробітники також можуть зробити свій внесок. Навчання команд писати чіткі, цілеспрямовані запити зменшує кількість запитів, необхідних для отримання результату, та мінімізує час обчислень. Одне добре сконструйоване запитання може відразу дати правильний результат, тоді як кілька невиразних запитань можуть марно витратити енергію на кожному етапі.

Руководство компанії може зв’язати інновації з сталим розвитком. Прийняття рішень щодо штучного інтелекту повинно бути пов’язане з кліматичними цілями, а не розглядатися як окрема стратегія. Малі зміни починають додаватися, коли організації роблять екологічний вплив частиною розмови на кожному рівні.

Чому ISO 42001 пропонує корисну карту

ISO 42001, новий міжнародний стандарт системи управління штучним інтелектом, вводить ключовий акцент: заохочення організацій розглямати не тільки те, як системи штучного інтелекту працюють, але й як вони впливають на людей і планету. Він не розглядає клімат як післяthought; він розглядає його як ризик, який варто керувати з самого початку.

Для компаній, які вже працюють над ISO 14001 (для екологічного менеджменту) або цілями нульових викидів, ISO 42001 пропонує міст. Він допомагає зв’язати управління штучним інтелектом з ширшими стратегіями сталого розвитку, від відстеження викидів до відповідальних партнерств з постачальниками.

Що штучний інтелект може повернути

Легко зосередитися на негативі, але штучний інтелект також має реальний потенціал допомогти нам вирішити екологічні проблеми.

Вже зараз штучний інтелект допомагає комунальним підприємствам прогнозувати попит і регулювати використання енергії в реальному часі для кращої інтеграції відновлюваних джерел, таких як вітер і сонце. У сільському господарстві він використовується для моніторингу вологості ґрунту та погодних умов для керівництва графіками зрошення та мінімізації витоку добрив. Логістичні компанії використовують штучний інтелект для планування більш ефективних маршрутів доставки, зменшення споживання палива та часу простою. І, можливо, найважливіше, штучний інтелект прискорює відстеження викидів шляхом аналізу даних про закупівлі та постачальників, допомагаючи компаніям розрахувати важко вимірювані викиди Scope 3 та визначити, де можна зробити зменшення.

Якщо штучний інтелект буде впроваджений з турботою, він може виступати не тільки як споживач ресурсів, але й як рухова сила розумніших кліматичних рішень.

Час глянути ближче

Штучний інтелект не сповільниться, і не повинен. Однак нам потрібно почати робити його екологічний слід більш видимим і керованим.

Це означає:

• Вибір партнерів, які звітують про свої викиди та зменшують їх.
• Навчання команд використовувати штучний інтелект ефективно та цілеспрямовано.
• Розгляд екологічного впливу як частини рівня цінності, а не як компроміс.

Ми звикли думати про штучний інтелект як про щось невидиме. Але це проблема сприйняття, а не фізична. Сервери реальні, викиди вимірюються, а вода є скінченною.

Зараз час створити звички відповідальності, щоб системи, на які ми покладаємося, не тихо підірвали майбутнє, яке ми всі намагаємося захистити.