Моделі та платформи ШІ

Штучний інтелект для пілота дозволяє автономним літакам орієнтуватися в переповненому повітряному просторі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Група дослідників з Університету Карнегі-Меллона (CMU) розробила перший штучний інтелект для пілота, який дозволяє автономним літакам орієнтуватися в переповненому повітряному просторі.

Штучний інтелект (ШІ) безпечно уникнув зіткнень, передбачив наміри інших літаків та координував свої дії з ними. Він також може спілкуватися з пілотами та диспетчерами повітряного руху по радіо. Команда заявляє, що хоче розвинути ШІ так, щоб він був незрізнюваний від людини-пілота.

Виконання тесту Тюрінга

Джин О – асоційований дослідницький професор Інституту робототехніки (RI) Університету Карнегі-Меллона та член команди ШІ-пілота.

“Ми вважаємо, що можемо пройти тест Тюрінга”, – сказав О.

ШІ використовує зір та природну мову для спілкування з іншими літаками, подібно до людини-пілота, що допомагає досягти безпечної та соціально відповідальної навігації. Команда досягла цієї координації, тренуючи систему на даних, зібраних в аеропорту округу Аллегені та регіональному аеропорту Піттсбург-Батлер. Дані включали повітряні трафікові моделі, зображення літаків та радіопередачі.

ШІ оснащений шістьма камерами та системою комп’ютерного зору, яка допомагає йому виявляти附近 літаки. Він також має функцію автоматичного розпізнавання мови, яка використовує обробку природної мови (NLP) для розуміння вхідних радіоповідомлень та спілкування з пілотами та диспетчерами повітряного руху через мову.

Орієнтування в переповненому повітряному просторі

Оскільки сучасний повітряний простір вже переповнений, Федеральна авіаційна адміністрація (FAA) та Національне управління з аеронавтики та дослідження космічного простору (NASA) запропонували розділити міський повітряний простір на смуги або коридори з обмеженнями на час, тип та кількість літаків, які можуть ними користуватися. Ця пропозиція призведе до великих змін у поточному використанні та стандартних практиках та може привести до проблем, таких як затори повітряного руху.

Є багато викликів, пов’язаних з розробкою ШІ для роботи в переповненому та контрольованому пілотами нижньому повітряному просторі під візуальними правилами польоту (VFR), але система команди розроблена для безшовної взаємодії з літаками в цьому середовищі.

Себастьян Шерер – асоційований дослідницький професор Інституту робототехніки та член команди.

“Це перший ШІ-пілот, який працює в сучасному повітряному просторі”, – сказав Шерер. “Я не бачу, щоб повітряний простір змінювався для БПЛА. БПЛА повинні змінитися для повітряного простору”.

ШІ-пілот ще не був протестований на реальному літаку, але він показав хороші результати під час польотних симуляцій, де він продемонстрував здатність орієнтуватися навколо інших пілотованих літаків.

Джей Патрікар – аспірант Інституту робототехніки. Він брав участь у проекті.

“Нам потрібні більше пілотів, і ШІ може допомогти”, – сказав Патрікар.

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.