AI-генерований контент: що це означає для творців?

Від часу, коли Generative AI здобула популярність за останні кілька років, вона проникла в різні галузі за межами наших очікувань. Багато стартапів і великих технологічних корпорацій швидко увійшли на ринок зі своїми рішеннями Generative AI. Наприклад, інтеграція Microsoft (MSFT ) DALL-E в Bing і Meta’s Voicebox – лише кілька прикладів, які можуть виробляти високоякісний AI-генерований контент.

Це лише верхівка айсберга. На ринку вже доступно багато інструментів AI, які можуть генерувати відеоконтент, музику, голос і текст.

Оскільки AI набуває можливості генерувати широкий спектр реалістичного контенту, виникають побоювання щодо його впливу на творців контенту. Наприклад, художники протестують проти того, що генератори зображень AI використовують їхню роботу без дозволу чи компенсації.

Отже, в цій статті ми торкнемося того, як AI-генерований медіа впливає на роботу творців контенту.

Синтетичні медіа – загроза професійним творцям?

Когда AI-генерований контент (як deepfakes або фотореалістичні зображення та відео) заповнює інтернет, творці стають все більш стурбовані можливостями Generative AI. Головне питання тут: якщо AI може створювати професійний контент значно швидше, то як виглядатиме майбутнє для людських творців? Давайте оцінимо поточний ландшафт.

Швидкий розвиток AI-генерованої мови показав великий потенціал для імітації людського голосу з вражаючою точністю. Профспілки акторів і письменників Голлівуду стурбовані тим, що системи AI в кінцевому підсумку замінять їх. Вони також стурбовані тим, що їхня творча робота використовується для навчання цих систем AI. Профспілки вимагають, щоб використання AI було розкрито, а відповідні актори, письменники та виконавці мали компенсацію в своїх контрактах.

Багато інших платформ почали підтримувати AI-генерований контент. Наприклад, Shutterstock оголосила, що з допомогою OpenAI вона розпочне продаж AI-генерованих(stock) зображень. Це викликає побоювання, оскільки DALL-E2, модель AI, використана для генерації зображень, буде виробляти контент, який конкурує з тими самими художниками, чиї роботи були використані для навчання цієї моделі. Щоб вирішити цю проблему, Shutterstock пообіцяла компенсувати творцям, які постраждали від моделей AI-арту.

Adobe (ADBE ) також прийняла Generative AI, що викликало суперечки серед цифрових творців і художників. Тому Adobe ввела сімейство інструментів, дружніх до творців, відомих як Firefly, щоб мінімізувати побоювання творців щодо питань авторських прав.

Плутанина з авторськими правами

Поширення AI-генерованого контенту розмиває межі власності, що призводить до скандалу серед художників і творців. Наприклад, 4 травня вийшла пісня під назвою “Heart On My Sleeve”, яка нібито була створена Дрейком і The Weeknd, і набрала близько 15 мільйонів переглядів на TikTok. Однак після进一步шого розслідування виявилося, що жоден з цих артистів не створив цю пісню. Замість цього її створив користувач TikTok за допомогою AI.

Universal Music Group, компанія, яка керує музикою Дрейка, намагалася видалити посилання на пісню, але вона вже поширилася по всьому інтернету. Цей інцидент підкреслив труднощі та реалізацію законодавства про авторські права для медіа, створеного AI.

Відповідно до законодавства про авторські права США, авторські права зазвичай пов’язані з людськими творцями. Як наслідок, роботи, створені виключно AI без будь-якого людського впливу або внеску, зазвичай не мають права на захист авторських прав.

Однак AI-генерований контент зазвичай включає людський вплив у певній формі, що означає, що законодавство про авторські права може застосовуватися. Наприклад, нам потрібно визначити власність авторських прав, якщо система AI навчена за допомогою людських або реальних даних. Це означає, що результат таких систем може бути кваліфікований як похідна робота, яка зазвичай захищена законодавством про авторські права.

Отже, зараз юридична система намагається розібратися в нюансах рішень Generative AI та їхньому впливі на творчі права осіб.

Людська творчість

Відкладаючи все інше, одна річ, яку AI не може замінити, – це людська творчість, принаймні поки що. Їй бракує емоцій, особистого досвіду та пристрасті, які вкладаються у створення мистецтва.

Крім того, кожна модель AI або продукт базується на людській роботі, або зібраній з інтернету, або кураторській офлайн. Тому моделі AI можуть бути тільки так творчими, як дані, на яких вони навчені. їм бракує можливості винаходити нові стилі мистецтва, ритми чи сюжети.

Когда AI стає все більш популярним, влади повинні встановити керівні принципи та межі для захисту творців і художників. Однак це буде складно, оскільки керівні принципи не повинні перешкоджати інноваціям у технологіях. Об’єднання штучного та людського інтелекту може відкрити нові шляхи для творчості.

Для отримання більшої інформації про розвиток AI відвідайте unite.ai.