Штучні особистості та дослідження опитувань: несподіване співробітництво

Нещодавнє дослідження команди професорів та аспірантів політичних наук та інформатики в університеті Бригама Янга (BYU) вивчило потенціал використання штучного інтелекту (ШІ) як заміни людських респондентів у дослідженнях опитувань. Команда перевірila точність запрограмованих алгоритмів мови GPT-3, яка імітує складні взаємозв’язки між людськими ідеями, ставленнями та соціокультурними контекстами різних субпопуляцій.

Штучні особистості та голосування

У одному експерименті дослідники створили штучні особистості, призначивши їм певні характеристики, такі як раса, вік, ідеологія та релігійність. Потім вони перевірили, чи будуть ці штучні особистості голосувати так само, як люди у президентських виборах США 2012, 2016 та 2020 років. Використовуючи американські національні виборчі дослідження (ANES) як порівняльну базу людських даних, вони виявили високу відповідність між голосуванням ШІ та людьми.

Девід Вінгейт, професор інформатики BYU та співавтор дослідження, висловив своє здивування результатами:

“Це особливо цікаво, оскільки модель не була навчена політичній науці – вона була просто навчена на 100 мільярдах слів тексту, завантажених з Інтернету. Але послідовна інформація, яку ми отримали, була так тісно пов’язана з тим, як люди дійсно голосували.”

Опитування у форматі інтерв’ю та майбутні застосування

У іншому експерименті дослідники умовили штучні особистості надавати відповіді з списку варіантів у форматі опитування, знову використовуючи ANES як людську вибірку. Вони виявили високу схожість між нюансами людських та ШІ-відповідей.

Результати дослідження пропонують цікаві перспективи для дослідників, маркетологів та опитувальників. ШІ можна використовувати для створення кращих питань опитувань, уточнення їх для більшої доступності та представництва, а також для симуляції населення, яке важко досягти. Його також можна використовувати для тестування опитувань, слоганів та теглайнів перед проведенням фокус-груп.

Професор політичних наук BYU Ітан Басбі прокоментував:

“Це не заміна людям, а допомога нам у вивченні людей. Це про посилення нашої здатності, а не заміну її. Це може допомогти нам бути більш ефективними у нашій роботі з людьми, дозволяючи нам попередньо тестувати наші опитування та повідомлення.”

Етичні питання та майбутні дослідження

Поскільки великі мовні моделі продовжують розвиватися, виникають численні питання щодо їхніх застосувань та наслідків. Які популяції виграють від цієї технології, а які будуть негативно вплинуті? Як ми можемо захистити себе від шахраїв та мошенників, які можуть маніпулювати ШІ для створення більш складних фішингових атак?

Хоча багато з цих питань залишаються без відповідей, дослідження пропонує набір критеріїв, яких майбутні дослідники можуть використовувати для визначення точності моделей ШІ для різних предметних областей.

Вінгейт визнає потенційні позитивні та негативні наслідки розвитку ШІ:

“Ми побачимо позитивні результати, оскільки це розблокує нові можливості. Ми також побачимо негативні речі, оскільки іноді комп’ютерні моделі є неточними, а іноді вони є упередженими. Це буде продовжувати впливати на суспільство.”

Басбі підкреслює, що опитування штучних особистостей не повинно замінювати потребу опитувати реальних людей, і закликає вчених та експертів співпрацювати у визначенні етичних меж використання ШІ у соціальних науках.