Agentic AI – це деликатний чотиристоронній танець, який демократизує доступ до критичних бізнес-інсайтів

Штучний інтелект був переповнений помилковими твердженнями з моменту його появи, частково через поширений знаний розрив. Ті, хто не має технічної освіти, можуть мати труднощі з розрізненням термінів, таких як генеративний AI, символічний AI чи Agentic AI, і ми бачили, як технологічні компанії використовують цю ситуацію, щоб стверджувати, що вони пропонують можливості, яких насправді не мають. Ще більше ускладнює ситуацію те, що компанії, які виконують навіть найпростіші статистичні аналізи, раптом ребрендують себе як “компанії машинного навчання”. Ця зростаюча тенденція залишила потенційних клієнтів у невизначеності щодо того, що можуть насправді зробити різні “рішення AI”.

З появою Agentic AI ми вже бачимо, як компанії використовують цей термін у подібних неточних способах – фактично, багато компаній, які використовують прості “чат-боти”, ребрендують себе як постачальники Agentic AI. Agentic AI представляє собою значний крок вперед у технології AI, але важливо зрозуміти, що це означає. Справжній Agentic AI – це деликатний, чотиристоронній танець, який балансує елементи генеративного AI, символічного AI та математичних і оптимізаційних двигунів у рамках агентного представлення, підвищуючи рівень користувачів шляхом демократизації доступу до передових технологій.

Розрізнення сучасних помилкових уявлень про AI

Визначення “штучного інтелекту” досить широке, але коли ви розглядаєте, що потрібно, щоб зробити його корисним і надійним, то потрібний ансамбль технологій. Чат-бот може能够 шукати в інтернеті та підсумовувати свої знахідки, але він не може валідувати дані, що містяться у Больших Моделях Мови (LLM), ні не може обґрунтовувати свої рішення з допомогою тонкого, людського судження, необхідного для генерації довірчих інсайтів. Створення рішення AI з трансформаційним впливом на бізнес вимагає ряду компонентів, які об’єднуються у більшу цілість. Ця складна рівновага підтримує обґрунтування у людському стилі, синтезуючи, аналізуючи та оптимізуючи довірчі дані для кінцевого користувача у масштабі, що перевищує людську здатність. Базовий інструмент може технічно відповідати мінімальному визначенню “штучного інтелекту”, але сучасним підприємствам потрібні рішення, які можуть зробити більше.

Підумайте про це, як про мас-маркетингову компанію, яка намагається наслідувати вигляд люксового бренду. Вони можуть бути能够 відтворити поверхневі естетики на відстані, але при ближчому розгляді деталей та якості матеріалів (не кажучи вже про те, що під капотом) буде видно правду. Ті, хто використовують “Agentic AI” як маркетинговий термін без функціональності, щоб підтвердити це, повинні бути подібно легко впізнавані, але клієнти не завжди мають технічну експертизу, щоб ідентифікувати рівень зрілості AI, який їм пропонують. Підприємство може стверджувати, що воно є “компанією оптимізації”, але чи може воно насправді виконувати обмежену нелінійну оптимізацію? Чи використовує воно лінійну регресійну модель для виконання базового прогнозування? Що ще гірше, чи використовує воно програму, яка може обробляти лише чотири з 40 обмежень, необхідних для моделювання задачі? Хтось може стверджувати, що пропонує “рішення на основі AI”, але розрив у результатах значний.

Це важливо зрозуміти, коли ми переходимо до наступної фази розвитку та впровадження AI. Agentic AI обіцяє бути революційною технологією, яка демократизує доступ до потужних, заснованих на AI аналітичних інструментів та передових можливостей оптимізації.

Як працює Agentic AI і чому це важливо

Є чотири критичні елементи Agentic AI: символічний AI, математичні та оптимізаційні двигуни, генеративний AI та сам “агент”:

• Символічний AI – це “глибоке обґрунтування” частини мозку, відповідальної за речі, такі як логічні висновки у вигляді абдуктивного та дедуктивного обґрунтування. Він використовує логічне програмування та техніки доведення теорем для розв’язання проблем у спосіб, який імітує людський мозок.
• Потужні високовимірні, математичні та оптимізаційні двигуни використовуються для виконання важкої математичної обробки, необхідної для обробки великих обсягів даних та генерації проникливих інсайтів.
• Генеративний AI виконує функції “тонкого зрізання”, необхідні для ідентифікації закономірностей у великих наборах даних та екстраполяції з них.
• Agentic AI – це розмовна компонента, яка дозволяє машині взаємодіяти з людьми у людському стилі, полегшуючи взаємодію та демократизуючи доступ до передових аналітичних інструментів та інсайтів. Це “квотербек” команди, який оркеструє дії у всій системі.

Agentic AI подібний до деликатного, чотиристороннього танцю, і агент є лідером. Без агента, який синтезує та оптимізує дані з аналітичних двигунів під ним, користувачі мали б доступ до великих обсягів інформації, але мало б ідеї, як організувати чи використовувати її. Agentic AI перекладає складні аналітичні та оптимізаційні дані у демократично доступний інтерфейс користувача, забезпечуючи бізнес-клієнтів доступом до корисних та дієвих інсайтів без потреби у високому рівні технічної освіти. Генеративний AI, символічний AI та математичні та оптимізаційні двигуни мають окреме застосування, але агент є критичною четвертою частиною, яка дозволяє всім чотирьом елементам працювати у унікальній та гармонійній манері.

До появи Agentic AI роль агента виконував людський оператор, і просто неможливо для людини обробити обсяги інформації, які зараз обробляє AI-агент. Сьогодні AI-агент, підтриманий іншими трьома частинами “мозку”, може аналізувати великі дані, які залежать від десятків обмежень. Ці агенти також мають глибоке розуміння того, як кожна частина впливає на інші, генеруючи інсайти щодо оптимізації, необхідні для руху сучасних підприємств вперед. І оскільки вони представлені AI-агентом, здатним до людського обґрунтування та розмови, ці критичні бізнес-інсайти стають все більш доступними навіть для користувачів без високого рівня технічної освіти.

Справжній Agentic AI революціонізує бізнес-оптимізацію

На цьому році на виставці Consumer Electronics Show (CES) генеральний директор NVIDIA (NVDA ) Дженсен Хуан передбачив, що 30% компаній матимуть “цифрових працівників”, які будуть робити значний внесок у бізнес до кінця 2025 року. Це може здатися сміливим прогнозом, але для тих, хто витратив значну кількість часу на роботу з Agentic AI, це просто визнання довгоутвердженої істини. Збіг символічного AI, генеративного AI та сучасних математичних та оптимізаційних двигунів, танцюючи разом з корисним керівництвом AI-агента, робить критичні бізнес-інсайти більш доступними, ніж будь-коли. Справжній Agentic AI – це революційна технологія, і ті, хто не прийме її, ризикує бути залишеним позаду.