5 речей, які слід враховувати, впроваджуючи мовний штучний інтелект у свій бізнес

Уявіть собі світ, де буденні завдання, що займають 60-70% робочого часу, зникають у повітрі. За словами а Звіт McKinseyЗавдяки вдосконаленому розумінню природної мови Generative AI має потенціал незабаром втілити цю мрію в реальність.

Не дивно, що все більше підприємств, навіть у традиційних галузях, таких як логістика чи виробництво, прагнуть сісти в цей поїзд і інтегрувати мовний ШІ у свої робочі процеси.

Технології на основі мовлення, такі як автоматичне розпізнавання мовлення (ASR), можуть виконувати різноманітні корисні функції – від підвищення безпеки, дозволяючи працівникам не відводити очей від обладнання замість того, щоб робити нотатки, до запису втрачених усних даних. Особливо корисною для глобальних компаній, які керують міжнародними командами, є здатність мовного штучного інтелекту розуміти кілька мов і сприяти міжнародному спілкуванню.

Однак, перш ніж використовувати нову технологію, важливо ретельно розглянути її можливості, застосування та потенційні проблеми. Ґрунтуючись на моєму практичному досвіді керівництва компаніями зі списку Fortune 50 у процесі впровадження технології штучного інтелекту мовлення у великих масштабах, ось ключові міркування та поради щодо подолання потенційних проблем. 

мовних бар'єрів 

Для компаній, які працюють за кордоном, важливою мірою є підтримка мов, крім англійської. Навігація з акцентами є додатковим викликом; враховуйте це, щоб уникнути непотрібних витрат, які можуть виникнути через тонкі відмінності у вимові.

Підвищення точності

Щоб максимізувати корисність мовного штучного інтелекту, важливо зосередитися на покращенні розуміння мови. Більшість ШІ мови не може обіцяти вам 100% рівень точності. Навіть такі гіганти, як Google, мають Точність 84%., що означає, що якщо ми підрахуємо, 1 із 7 слів може бути неправильним. При цьому навіть одне слово може мати вирішальне значення для вашого бізнесу. 

Проникнення фонового шуму

Запровадження мовного штучного інтелекту на великих підприємствах вимагає ретельного аналізу навколишнього шумового середовища. Навіть рішення з високим рівнем точності можуть вас підвести, якщо вони надто чутливі до гучних фонових звуків. 

Адаптація до індустрії Lingo

Такі галузі, як логістика, виробництво та ланцюг постачання, значною мірою покладаються на жаргон і абревіатури, що становить принаймні 50% спілкування. Це означає, що розуміння галузевого жаргону має першочергове значення для забезпечення безпечного й точного виконання завдань. 

Індивідуальні рішення 

У той час як універсальна технологія виконує свою мету, впровадження мовного ШІ на підприємствах вимагає індивідуального підходу. Те, що могло б бездоганно працювати для підприємства з виробництва харчових продуктів, може не обов’язково бути адаптованим для компанії з управління автопарком, яка має власний набір мовних тонкощів, вимог до точності та міркувань щодо шуму. 

Ось кілька практичних порад щодо вирішення цих проблем:

• Оцініть залученість співробітників: Залучайте співробітників до процесу прийняття рішень. Візьміть до уваги всі мови, якими вони говорять, і зберіть їхні відгуки після пілотування рішень мовного штучного інтелекту. 
• Контроль за точністю: Постійно відстежуйте продуктивність і точність, використовуючи жаргон і скорочення, які є специфічними для вашої галузі, щоб досягти рівня розуміння, який буде достатнім для безперебійного функціонування вашого бізнесу. 
• Тестування в реальному світі: Ретельне тестування в реальних умовах має важливе значення, щоб переконатися, що мовна технологія підтримує оптимальну продуктивність без того, щоб ваші співробітники кричали на все горло. Це особливо важливо в умовах шумної техніки. 
• Чітко визначте та виміряйте успіх: Створіть детальні цілі та очікувані результати, щоб оцінити, чи технологія працює належним чином. Для цього пам’ятайте, що мовний штучний інтелект має бути узгоджений із тонкощами вашого бізнесу. Іноді здатність вловлювати його унікальні мовні нюанси може принести вам більше цінності, ніж традиційні основні показники. 

Заключні думки

У контексті впровадження мовного штучного інтелекту вкрай важливо встановити точні показники успіху та відповідно керувати своїми очікуваннями. Часто нехтовані міркування, такі як спрощення процесів без використання рук і зменшення ручних звітів, стають ключовими показниками підвищення продуктивності підприємства. 

Окрім цих відчутних переваг, справжня цінність цього рішення полягає в його унікальна здатність збирати втрачені в іншому випадку дані, вбудовані в повсякденне мовлення. Мовний штучний інтелект діє як каталізатор, дозволяючи командам безперебійно з’єднувати дані, збирати важливу інформацію та виявляти важливі тенденції. Це, у свою чергу, сприяє спрощеному робочому процесу та глобальній оптимізації процесів.

Запровадження мовного штучного інтелекту не тільки змінює операційні парадигми в багатьох традиційних галузях, але й відкриває шлях до скарбниці невикористаної інформації, підвищуючи здатність бізнес-лідерів приймати обґрунтовані рішення.