5 викликів впровадження роздрібного штучного інтелекту

Галузь роздрібної торгівлі готова до інновацій. Однак про це повідомляє IDC приголомшливі 60% роздрібних торговців ще не впровадили штучний інтелект (ШІ), одну з найшвидше зростаючих технологій у світі. 

ШІ надає роздрібним торговцям широкі можливості та переваги для покращення своєї діяльності, але впровадження пов’язане з певною часткою проблем. Чи роздрібні торговці подолають ці невдачі, щоб стати більш орієнтованими на технології та конкурентоспроможними?

Переваги ШІ в роздрібній торгівлі

Retailers можна очікувати отримання кількох переваг шляхом впровадження рішень на основі ШІ у свої бізнес-моделі. Наприклад, штучний інтелект може допомогти роздрібним торговцям покращити обслуговування клієнтів і досвід, підвищити ефективність і продуктивність і, зрештою, підвищити прибутковість. 

Організації в роздрібній торгівлі навіть зможуть залучити нових клієнтів, якщо вони займуть інноваційну позицію. Це надзвичайно важливо, особливо в умовах швидкого зростання індустрії електронної комерції та загострення конкуренції.

Подивіться, наскільки важливий був ШІ під час пандемії COVID-19. У цей час були масові зміни споживчих витрат, зростання рівня безробіття та дефіциту матеріалів, змушуючи роздрібних торговців боротися з управлінням запасами та попитом і пропозицією. 

5 викликів, з якими стикаються роздрібні торговці під час впровадження ШІ

Оскільки штучний інтелект і машинне навчання (ML), підгрупа штучного інтелекту, поширюються, можна справедливо сказати, що вони стануть повсюдними в усіх галузях промисловості — роздрібна торгівля не є винятком. Однак впровадження штучного інтелекту – це не прогулянка в парку. Роздрібні торговці можуть зіткнутися з перешкодами на шляху прийняття та впровадження ШІ. Ось деякі з них.

1. Переміщення працівників

З моменту створення та визнання штучного інтелекту не дивно, що люди висловлюють занепокоєння щодо того, чи призведе це до масового відтоку працівників. У великих магазинах і продуктових магазинах зазвичай можна побачити каси самообслуговування або роботів-зберігачів, які прибирають, щоб покращити взаємодію з клієнтами. 

Якщо штучний інтелект продовжить розвиватися, роздрібні продавці можуть хвилюватися, що він витіснить працівників. Однак стало зрозуміло, що ШІ — на поточному етапі — швидше за все буде служити доповненням для людської праці. Йому ще належить досягти просунутого рівня, здатного усунути потребу в людях. Тим не менш, переміщення працівників є проблемою для роздрібних продавців, яка заважає їм застосовувати ШІ.

2. Страх змін

Роздрібна торгівля — не єдина галузь, яка відстає у впровадженні ШІ. Кілька інших секторів повільно додають штучний інтелект, і одна з головних причин цього — внутрішній страх змін. Впровадження нових технологій – це те, що кожна компанія повинна бути готова робити, але це не так. 

Страху перед змінами достатньо, щоб перешкодити роздрібним торговцям приймати та впроваджувати рішення ШІ. Це може здатися надто складним для виконання або занадто сильно змінить операції та процеси. 

3. Труднощі із збереженням безпеки даних

Для належного функціонування систем штучного інтелекту потрібна величезна кількість даних. Інформація про роздрібну торгівлю генерується з кількох платформ і джерел, що ускладнює очищення, зберігання та аналіз для отримання інформації. 

Відсутність спеціалізованої ІТ-команди або співробітників з глибокими знаннями ШІ може стати основною перешкодою для впровадження ШІ. Останнє, чого бажає будь-який роздрібний продавець, — це витрачати ресурси на штучний інтелект лише для того, щоб він не працював ефективно. Крім того, роздрібні торговці повинні надавати пріоритет безпеці даних, особливо в сучасному середовищі кібербезпеки, яке стає все більш загрозливим. 

4. Недостатній ROI

Впровадження передових систем штучного інтелекту або машинного навчання, як правило, дороге, особливо для малого та середнього бізнесу (SMBs). Багатьом роздрібним торговцям не вистачає ресурсів, необхідних для підтримки ініціатив штучного інтелекту, хоча вартість, ймовірно, зменшиться з часом і все більше роздрібних торговців приймуть ці рішення. 

Без достатньої рентабельності інвестицій (ROI) впровадження штучного інтелекту може здатися марною тратою часу, енергії та ресурсів для компаній у роздрібній торгівлі. Для будь-якого бізнесу, незалежно від галузі, важливо розрахувати потенційний ROI нової технології перед її впровадженням. Роздрібні продавці, які це роблять, можуть скористатися перевагами штучного інтелекту та почати з прийняття одного або двох нових рішень. 

5. Нестача навичок працівників

Останньою проблемою, з якою стикаються роздрібні торговці при впровадженні штучного інтелекту, є нестача навичок співробітників. ШІ все ще перебуває в зародковому стані, і більшість американської робочої сили має мало інформації або зовсім не має про це. Вони не розуміють його потенціал, як це працює, як підтримувати рішення на основі штучного інтелекту або чому на них зростає попит. 

Роздрібні продавці можуть не досягти успіху з рішеннями штучного інтелекту без достатньої кількості співробітників, які добре знають штучний інтелект та його внутрішню роботу. Компанії, які підвищують навички своїх співробітників для кращого розуміння ШІ, можуть подолати цю прогалину в навичках і успішно впроваджувати та використовувати ШІ.

Майбутнє ШІ в роздрібній торгівлі

Здається неминучим, що ШІ стане більш поширеним у багатьох галузях, і роздрібна торгівля не є винятком. Впровадження будь-якої нової технології супроводжуватиметься певною часткою проблем, але багато з них забезпечать чималі переваги для компаній, які зроблять стрибок. 

У роздрібній торгівлі компанії можуть покращити взаємодію з клієнтами, бути більш ефективними та збільшити продажі, впроваджуючи рішення на основі ШІ. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, галузь роздрібної торгівлі та інші продовжуватимуть користуватися його можливостями.