Як Генеративний AI Революціонізує Подорожі

Штучний інтелект бул звичайним протягом деякого часу в багатьох галузях, включно з туризмом. Зазвичай, його бачимо в передбачувальній технології з алгоритмами, які роблять висновки на основі великих наборів даних, щоб вивести рекомендації.

У сфері туризму передбачувальна аналітика використовується для надання персоналізованих рекомендацій для готелів, авіарейсів та інших послуг. Предбачувальні моделі корисні як для туристичних провайдерів, так і для їх клієнтів, оскільки вони можуть ефективно знайти та скомпонувати найбільш актуальні варіанти з величезної кількості альтернатив за значно менше часу та зусиль, ніж це можна зробити вручну.

Hopper є відмінним прикладом використання цієї технології. Компанія використовує штучний інтелект для прогнозування як ціни готелів, так і авіаквитків, надавши своїм алгоритмам величезну кількість історичних даних, а також поточні тенденції. Це не тільки дає їм конкурентну перевагу при пропозиції найкращих цін загалом, але також добре служить їхнім клієнтам. Прогнозуючи, коли бронювати авіарейси на основі цих даних плюс унікального профілю подорожі клієнта, Hopper може точно сказати мандрівникам, коли бронювати авіарейси, щоб заощадити найбільше грошей.

Однак генеративний штучний інтелект відрізняється, і він перевернув спосіб роботи багатьох галузей. Ця нова та цікава ітерація штучного інтелекту має потенціал зробити набагато більше для туризму, ніж те, що зараз доступно. Він не тільки може покращити загальний клієнтський досвід, але й підняти його на зовсім новий рівень, аналізуючи існуючий контент і створюючи щось оригінальне.

Хоча це правда, що генеративний штучний інтелект все ще використовує величезний масив існуючих даних для своїх виходів, цікаво, що він може відрізнитися від простого передбачувального штучного інтелекту. У сфері туризму це означає сценарії, в яких штучний інтелект навчається на величезній кількості даних про подорожі та, маючи доступ до найбільшої кількості інвентарю та контенту, доступного від туристичних постачальників, він буде能够 відповідати на конкретні запити мандрівників з актуальними, персоналізованими продуктами та контентом.

Це справді революційне та цікаве розвиток для галузі, яка була досить повільною у змінах протягом десятиліть. Не тільки це буде краще для клієнтів, але дослідження показують, що компанії, які використовують штучний інтелект постійно, мають кращі фінансові показники та бачать до 50% більше доходів.

Мандрівники Отримують Кращу Підтримку Клієнтів Від Генеративних Штучних Інтелектів-Чатботів

Встановлені гравці галузі звертаються до генеративного штучного інтелекту, щоб допомогти створити кращі клієнтські служби чат-рішень, включаючи проблемні рішення та програми лояльності. Туристична галузь загалом працює на тонких маржах, і це часто означає, що живий людський супровід, хоча й так бажаний клієнтами, може бути нестійким. Дослідження показали, що інтеграція штучного інтелекту в підтримку клієнтів дозволила вирішити до 80% проблем за одну взаємодію, зменшуючи стрес людських працівників та створюючи кращий досвід для клієнтів.

Деякі компанії, такі як WestJet, вже використовують чат-боти, що працюють на штучному інтелекті, щоб розібрати загальні запити та вирішити, коли залучити людину-агента. Однак ми можемо очікувати побачити набагато ширше впровадження, оскільки генеративний штучний інтелект продовжує розвиватися. Це також означатиме, що існуючі чат-боти будуть оновлені, надаючи мандрівникам більш людський та персоналізований досвід.

Navan, раніше відомий як TripActions, також використовує генеративний штучний інтелект зі своїм чат-ботом Ava, який допомагає менеджерам з подорожами бронювати поїздки. Компанія застосовує ту ж технологію для написання, тестування, уточнення та налагодження коду, щоб постійно покращувати Ava, залишаючись попереду конкурентів. З іншого боку, гіганти галузі часто покладаються на команду людських розробників, які обмежені тим, скільки і як швидко вони можуть працювати, що призводить до повільнішої реалізації нових функцій.

Генеративний Штучний Інтелект Надає Унікально Створені Подорожі

Інтернет – це скарбниця можливостей для подорожей. Чи ви шукаєте місця призначення, туристичні принади, нові пригоди, великі пропозиції чи місце для проживання, величезна кількість доступного контенту є приголомшливою. Хоча великий туристичний радник може допомогти вам розібратися в цьому хаосі, навіть найкращі експерти можуть провести години, розбираючись у всіх етапах бронювання вашої ідеальної поїздки.

З генеративним штучним інтелектом туристичні компанії зможуть надавати унікальні, персоналізовані поїздки на основі розмов з чат-ботами, як і відповіді, які ви даєте туристичному агенту. До цього прориву онлайн-інтерфейс чат-бота просто намагався відповісти на базові запити. З використанням генеративного штучного інтелекту та більш розумних алгоритмів клієнт отримає більш повний і унікальний для нього туристичний контент, майже як повне попередження про поїздку, можливо, навіть з відеоконтентом у певний момент.

Куди Рухається Ера Генеративного Штучного Інтелекту в Туризмі?

Найцікавіша частина прийняття цієї нової штучної інтелектуальної технології полягає в тому, що ми все ще находимося на самих ранніх етапах генеративного штучного інтелекту. Насправді, згідно з Accenture, лише 13% туристичних компаній мають достатньо ресурсів, присвячених штучному інтелекту, щоб дійсно використовувати його повний потенціал. Те, що ми бачимо зараз, – це лише найменший зріз того, що він зможе зробити для галузі в майбутньому.

Технологічні гіганти туризму приймають цю технологію з неймовірною швидкістю. Expedia та Kayak першими інтегрувалися з чат-ботом Open AI’s ChatGPT. Вони розробили плагіни, які дозволяють користувачам вступати в природні розмови зі своїми пошуковими системами, отримувати доступ до конкретних деталей про авіарейси, проживання та досвіди та бронювати поїздки безпосередньо через сайти Expedia та Kayak. Більше експериментів з цією технологією ще мають прийти, тому це зовсім нове пригоди для мандрівників та туристичних агентів.

Ми також можемо очікувати, що молоді компанії будуть використовувати цю технологію у повній мірі, оскільки вони достатньо гнучкі, щоб експериментувати та розширювати межі встановлених процесів. Те ж саме дослідження Accenture зазначає, що ми можемо очікувати побачити кількість компаній, які серйозно переслідують просунуту штучну інтелекту, подвоїться до 2024 року. Нові бізнес-моделі та свіжі продукти покриють все – від придбання клієнтів до передових пошукових систем та генеративних штучних інтелектів-помічників, які можуть допомогти мандрівникам забронювати повністю унікальну поїздку від початку до кінця.

Цей час в історії нагадує нам про самі перші дні галузі, коли майбутнє було широким відкритим горизонтом, і кожен міг стати наступною великою назвою. Ми навіть можемо побачити появу нових унікорнів або подібних у майбутньому. Ми перебуваємо в середині третьої технічної революції туризму, і ми, ймовірно, побачимо інновації, про які ніхто не сміявся мріяти досі.