วิลสัน ปาง, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Appen – ซีรีส์สัมภาษณ์

วิลสัน ปาง เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Appen โดยที่เขานำทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิศวกร และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ระดับโลกมารวมกันเพื่อใช้พลังของเทคโนโลยีและมนุษย์เพื่อแก้ปัญหาข้อมูล AI

ในบทสัมภาษณ์นี้ เราพูดถึงจริยธรรม AI รายงานสถานะ AI และ Machine Learning ของ Appen ปี 2020 และความท้าทายของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณส่วนบุคคลให้เข้าสู่วิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ฉันได้รับโอกาสในการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลและ AI เมื่อ 10 ปีที่แล้ว ในโลก AI นักพัฒนายังคงไม่ได้ควบคุมตรรกะในโค้ด แต่ข้อมูลคือสิ่งที่ตัดสินตรรกะของโมเดล AI ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสนใจ ฉันเริ่มอาชีพของฉันเป็นนักพัฒนาที่ IBM โดยสร้างระบบขนาดใหญ่สำหรับธนาคาร ผู้ให้บริการโทรคมนาคม และบริษัทแลกเปลี่ยนหลักทรัพย์ ฉันรู้สึกตื่นเต้นกับพลังของซอฟต์แวร์และ AI

ฉัน也幸运ที่ได้เห็นถึงวิธีการที่ข้อมูลและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ธุรกิจเติบโต ฉันทีมของฉันที่ eBay ใช้ AI เพื่อเพิ่มการซื้อของลูกค้าและเพิ่มรายได้หลายสิบล้านเหรียญสหรัฐฯ เราใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในและลดต้นทุนการดำเนินงานอย่างมากสำหรับ Trip.com ตอนนี้ที่ Appen เรากำลังช่วยให้บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจ

คุณสามารถอธิบายบางส่วนของข้อเสนอ AI และการทำเครื่องหมายข้อมูลของ Appen ได้หรือไม่?

เราเป็นผู้ให้บริการข้อมูลฝึกอบรมที่ทำงานร่วมกับคนงานอิสระมากกว่า 1 ล้านคนเพื่อรวบรวมและทำเครื่องหมายข้อมูล ภาพข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลอื่นๆ คนงานเหล่านี้อาศัยอยู่ในมากกว่า 130 ประเทศและพูดภาษาและภาษาถิ่น 180 ภาษา ซึ่งทำให้เรามีความสามารถในการให้ข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับโครงการ AI เรายังมีทีมมืออาชีพที่ทำงานในข้อมูล AI มาเกิน 20 ปีและได้รับความรู้มากมายเกี่ยวกับวิธีการทำให้ข้อมูลฝึกอบรมถูกต้อง นอกจากนี้เรายังมีแพลตฟอร์มการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ที่มีคุณสมบัติในการรับประกันคุณภาพและประสิทธิภาพ ลูกค้าของเราสามารถเลือกระหว่างโซลูชันบริการจัดการของเราหรือแพลตฟอร์มบริการตนเอง แพลตฟอร์มการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ของเรามีเครื่องมือที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดการโครงการพร้อมกับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มคุณภาพ ความแม่นยำ และความเร็วในการทำเครื่องหมาย

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปี บริการของเรามีข้อมูลฝึกอบรมระดับโลก แพลตฟอร์มการทำเครื่องหมายข้อมูล AI ที่ทันสมัยที่สุด และคนงานอิสระที่หลากหลายทั่วโลกเพื่อให้แน่ใจว่ามีข้อมูลคุณภาพสูง

มีเซตข้อมูลโอเพ่นซอร์สใดที่มีอยู่?

Appen มีเซตข้อมูลโอเพ่นซอร์สหลายชุดที่มีอยู่ออนไลน์ ตั้งแต่การทำเครื่องหมายภาพถึงการรู้จำลายมือ เซตข้อมูลเหล่านี้สามารถดาวน์โหลดได้ฟรีและสามารถใช้เพื่อช่วยสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI ของคุณ เซตข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดหนึ่งชุดคือการทำเครื่องหมายเซลล์นิวเคลียสจากภาพทางการแพทย์ เซตข้อมูลนี้มีข้อมูลมากกว่า 21,000 นิวเคลียสที่ทำเครื่องหมายและตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์

สิ่งใดคือสิ่งที่คุณได้รับมากที่สุดจาก รายงานสถานะ AI และ Machine Learning ของ Appen ปี 2020?

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดจากรายงานคือการเพิ่มขึ้นของการมีส่วนร่วมของ C-Suite ฉันเคยได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่การเห็นการเพิ่มขึ้น 31% จากปีที่แล้วเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจหลักและไม่ใช่แค่ผู้นำด้านเทคโนโลยีเท่านั้น

สาเหตุหนึ่งที่น่ากังวลในรายงานคือเพียง 25% ของบริษัทที่ระบุว่า AI ที่ไม่มีอคติคือภารกิจที่สำคัญ คุณเชื่อว่านี่เป็นเพราะการขาดการศึกษาเกี่ยวกับความสำคัญของการเอาอคติออกจาก AI หรือไม่? สิ่งใดที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงสถิติเหล่านี้?

ใช่ การศึกษาคือขั้นตอนแรกในการปรับปรุงสถิตินี้ โมเดล AI ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลที่มีอคติจะให้ผลลัพธ์ที่มีอคติและไม่ประสบความสำเร็จอย่างเต็มที่ ผู้นำธุรกิจต้องเรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญของมีข้อมูลที่ไม่มีอคติและวิธีการนำไปสู่การ_deploy ที่ประสบความสำเร็จ

สิ่งใดคือจริยธรรม AI ที่บริษัทควรพิจารณาเมื่อทำงานกับ AI และเซตข้อมูลขนาดใหญ่?

สิ่งสำคัญคือต้องดูว่าข้อมูลมาจากไหน ข้อมูลนั้นถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีอคติและถูกต้องหรือไม่ เมื่อดูว่าข้อมูลนั้นมาจากไหน คุณต้องการทราบว่าคนงานที่สร้างข้อมูลนั้นได้รับค่าจ้างที่ยุติธรรมหรือไม่ และว่าข้อมูลนั้นมาจากกลุ่มที่หลากหลายหรือไม่ เราได้เผยแพร่ Crowd Code of Ethics ของเราเพื่อสนับสนุนการรวมกลุ่ม ความหลากหลาย ค่าจ้างที่ยุติธรรม และการสื่อสารสำหรับผู้ร่วมให้ข้อมูลของเรา

คุณมองว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรมในปัจจุบันคืออะไร?

การขาดข้อมูลและการจัดการข้อมูลคือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับอุตสาหกรรม ทีมงานต้องตัดสินใจมากมายเกี่ยวกับข้อมูลและหลายทีมมีความท้าทายในการตระหนักถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการ พวกเขาต้องเข้าใจว่าพวกเขามีข้อมูลอะไร มาจากไหน และข้อมูลอะไรที่พวกเขายังคงต้องการ การจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้มีความสำคัญต่อการสร้างและฝึกอบรมโมเดล AI การขาดข้อมูลสามารถนำไปสู่โมเดลที่มีอคติซึ่งจะไม่ประสบความสำเร็จ

Appen ได้เผยแพร่รายงานสถานะ AI และ Machine Learning มาหลายปีแล้ว เมื่อไหร่ที่รายงานฉบับแรกถูกเผยแพร่ และสิ่งใดคือการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดที่ได้เห็นนับตั้งแต่รายงานฉบับแรก?

รายงานฉบับแรกถูกเผยแพร่ในปี 2015 และการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของการเป็นเจ้าของโครงการ AI รายงานฉบับแรกส่วนใหญ่ได้รับการตอบสนองจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จัดการ AI สำหรับบริษัทของตน ในปัจจุบัน 71% ระบุว่าการเป็นเจ้าของ C-Suite ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ในมุมมองของ AI ที่กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเผชิญกับความท้าทายหลายอย่างตั้งแต่การขาดทรัพยากรในการสร้างข้อมูลที่มีคุณค่าไปจนถึงเป้าหมายที่ไม่ชัดเจนและความคาดหวังที่ไม่สมจริง อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลักๆ ยังคงเหมือนเดิมเกี่ยวกับข้อมูลและการจัดการข้อมูล

มีสิ่งใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Appen อีกหรือไม่?

ในวันที่ 16 กรกฎาคม เราจะจัดงานสัมมนาออนไลน์ครั้งแรกเกี่ยวกับการเปิดตัว AI ในโลกแห่งความเป็นจริงบน Appen.com ซีรีส์นี้ประกอบด้วย 4 ส่วน โดยมีผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรมแบ่งปันประสบการณ์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทาง AI ของตนเอง เพื่อให้แสงสว่างแก่ผู้อื่นในการเร่งความก้าวหน้าในการดำเนินโครงการ AI ของตน เพื่อที่จะประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ จะต้องเตรียมพร้อมที่จะเอาชนะความท้าทายทั่วไปรอบๆ ข้อมูล จริยธรรม คน และวงจรชีวิต ในครั้งแรก เราจะรวมผู้เชี่ยวชาญชั้นนำเพื่อแบ่งปันว่าอะไรคือความหมายสำหรับพวกเขาและองค์กรของตนในการมีส่วนร่วมในการสร้าง AI ที่รับผิดชอบ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ ผู้อ่านอาจต้องการอ่าน รายงานสถานะ AI และ Machine Learning ของ Appen ปี 2020 หรือเยี่ยมชม เว็บไซต์ของ Appen