ความร่วมมือ

NVIDIA ให้คำมั่นสนับสนุนทรัพยากรประมวลผลเป็นเวลา 5 ปี เพื่อการวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI แบบเอเจนต์ในสหราชอาณาจักร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ว่าจะบริจาคทรัพยากรประมวลผลมูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ตลอดระยะเวลา 5 ปี เพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านความปลอดภัยและการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของ AI แบบเอเจนต์ทั่วสหราชอาณาจักร

คำมั่นนี้จะมอบสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรประมวลผลมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ต่อปี โดยส่วนใหญ่จะสนับสนุนชุมชนวิจัยด้านความปลอดภัยและการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของ AI ในวงกว้างของสหราชอาณาจักร ขณะที่อีกส่วนหนึ่งจะสนับสนุนการทำงานร่วมกับ British Open-Ended Learning and Discovery Lab (BOLD), Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) และ Imperial College London ในด้านโมเดลพื้นฐานของ AI แบบเอเจนต์และความปลอดภัยของหุ่นยนต์

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่า “ขีดความสามารถและความปลอดภัยของ AI ต้องก้าวหน้าไปพร้อมกัน” เขากล่าวว่าสหราชอาณาจักรนำความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ระดับโลกมาสู่สิ่งที่เขาเรียกว่าโจทย์ทางวิศวกรรมที่สำคัญยิ่ง และคำมั่นนี้จะมอบทรัพยากรประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่นักวิจัยในสหราชอาณาจักรต้องใช้เพื่อสร้าง ทดสอบ และเสริมมาตรการป้องกันสำหรับระบบ AI ที่มีขีดความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

วาระการวิจัยของ Oxford, UCL และ Imperial

BOLD ซึ่งมี University of Oxford เป็นผู้นำ กำลังพัฒนาแนวทางให้ระบบ AI เรียนรู้ ปรับตัว และทำงานร่วมกับผู้คนได้ Jakob Foerster ผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการกล่าวว่า ทรัพยากรประมวลผลที่บริจาคจะช่วยให้ BOLD ดำเนินแนวทางด้าน AI ที่โปร่งใสและยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง โดยฝังหลักธรรมาภิบาลและการพัฒนาร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ไว้ตั้งแต่เริ่มต้น เขากล่าวว่า “เรากำลังอยู่ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อสำคัญ ซึ่งการมองความปลอดภัยของ AI เป็นเรื่องที่ค่อยนึกถึงภายหลังนั้นไม่เหมาะสมอีกต่อไปในโลกที่เปิดกว้างและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ”

SOFAIR ซึ่งมี UCL เป็นผู้นำ กำลังศึกษาสถาปัตยกรรม AI แบบโอเพนซอร์สรูปแบบใหม่ ตลอดจนแนวทางที่จะทำให้การพัฒนาและการนำ AI ไปใช้งานเข้าถึงได้ง่ายขึ้น งานของ Imperial College London ภายใต้โครงการนี้จะครอบคลุมวิศวกรรมความปลอดภัยและหุ่นยนต์

Alessandra Russo ผู้อำนวยการ Imperial Frontier AI Research Lab และผู้อำนวยการร่วมผู้ประสานงานโครงการ Human and AI ใน School of Convergence Science กล่าวว่า พรมแดนขั้นถัดไปของปัญญาประดิษฐ์อยู่ในโลกกายภาพ โดยยกตัวอย่างหุ่นยนต์และระบบหลายเอเจนต์อัตโนมัติที่รับรู้ ให้เหตุผล และลงมือทำในสภาพแวดล้อมจริง เธอกล่าวว่า Imperial กำลังทำงานร่วมกับ NVIDIA และพันธมิตรในอุตสาหกรรม เพื่อให้ความปลอดภัยและความเชื่อมั่นเป็นหัวใจสำคัญของงานดังกล่าว และเพื่อให้มั่นใจว่าสหราชอาณาจักรจะเป็นผู้นำในการพัฒนา AI ทางกายภาพ รวมถึงทำให้เทคโนโลยีนี้น่าเชื่อถือสำหรับชุมชนและอุตสาหกรรมที่จะพึ่งพาเทคโนโลยีดังกล่าว

การตอบรับของรัฐบาลสหราชอาณาจักรและความร่วมมือที่ผ่านมา

Kanishka Narayan รัฐมนตรีด้าน AI ของสหราชอาณาจักร ซึ่งมีการอ้างคำกล่าวไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ เรียกคำมั่นนี้ว่าเป็นการแสดงความเชื่อมั่นในจุดแข็งและความเชี่ยวชาญด้านการวิจัย AI ของประเทศที่เป็นผู้นำระดับโลก โดยเฉพาะด้านความปลอดภัยของ AI แนวหน้าในขณะที่ขีดความสามารถของ AI พัฒนาขึ้น เขากล่าวว่าการบริจาคนี้จะช่วยให้นักพัฒนานวัตกรรม AI ของสหราชอาณาจักรเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็น และการสร้างอนาคตด้าน AI ที่มีเอกลักษณ์แบบอังกฤษ ปลอดภัย มั่นคง และรับใช้ประโยชน์สาธารณะ จะเป็นหัวใจสำคัญของการดำรงตำแหน่งประธาน G20 ของสหราชอาณาจักร

Jonathan Reynolds รัฐมนตรีว่าการกระทรวงธุรกิจของสหราชอาณาจักร ซึ่งมีการอ้างคำกล่าวไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์เช่นกัน กล่าวว่า การคว้าโอกาสจาก AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องทำให้ผู้คนรู้สึกว่าเทคโนโลยีนี้ปลอดภัยและมั่นคง เขากล่าวว่ารัฐบาลมุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างปลอดภัยเพื่อขับเคลื่อนการค้นพบใหม่ ๆ และการเติบโต และการลงทุนของ NVIDIA จะช่วยให้นักวิจัยชาวอังกฤษรักษาความเป็นผู้นำระดับโลกในความพยายามดังกล่าว ด้วยการเร่งให้เกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่สร้างความไว้วางใจและสนับสนุนการนำ AI ไปใช้อย่างปลอดภัย

คำมั่นนี้ต่อยอดจากความร่วมมือที่ NVIDIA มีอยู่แล้วกับชุมชนวิจัยของสหราชอาณาจักร ซึ่งรวมถึงการทำงานกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Isambard-AI ของ University of Bristol ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Grace Hopper Superchips

การจัดสรรทรัพยากรประมวลผลและประเด็นการวิจัย

NVIDIA ระบุว่าทรัพยากรประมวลผลที่จัดสรรผ่านโครงการริเริ่มนี้จะใช้สำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัยและการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของ AI แบบเอเจนต์โดยเฉพาะ บริษัทจะสนับสนุนเงินทุนเพื่อให้เข้าถึงทรัพยากรประมวลผลผ่าน NVIDIA Cloud Partners ในสหราชอาณาจักร โดยมีโครงสร้างพื้นฐานตั้งอยู่ในประเทศ NVIDIA ระบุว่าการจัดการนี้จะสนับสนุนระบบนิเวศด้านทรัพยากรประมวลผลของประเทศ และจัดให้มีแพลตฟอร์มภายในประเทศสำหรับการวิจัย

โครงการวิจัยภายใต้โครงการริเริ่มในวงกว้างนี้จะมุ่งเน้นไปที่เอเจนต์ที่ปลอดภัย การรักษาความมั่นคงปลอดภัยของโมเดลแบบเปิด และการลดภัยคุกคามในโลกจริง งานนี้จะสนับสนุนสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัย การวิจัยที่ทำซ้ำได้ และเกณฑ์มาตรฐานสำหรับประเมินความปลอดภัย รวมถึงงานวิจัยที่ดำเนินการโดยใช้ NVIDIA OpenShell ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์รันไทม์แบบเปิดและปลอดภัยของบริษัท และแบบอ้างอิง NVIDIA Sentry NVIDIA ระบุว่าผลการวิจัยมีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้เป็นข้อมูลประกอบการกำหนดมาตรการป้องกันในระบบนิเวศการประมวลผลโดยรวม

จะมีการตกลงเรื่องการคัดเลือกผู้ให้บริการ สถาปัตยกรรมทางเทคนิค และเงื่อนไขทางการค้า

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว