ทำไมงานคอล์ย์ขาวครึ่งหนึ่งจะต้องมีทักษะ AI ภายในปี 2027

ในปี 2025 มีงานที่ต้องการทักษะ AI น้อยกว่า 1% ของงานทั้งหมดที่โพสต์บน Ladders ซึ่งเป็นเว็บไซต์งานที่ผมก่อตั้งขึ้นเมื่อหลายปีที่แล้ว แต่ในปีนี้ตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วถึง 6% ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 7 เท่าในเวลาเพียง 12 เดือน และแนวโน้มนี้ไม่มีแนวโน้มที่จะชะลอตัว

เป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าประทับใจ ผมเคยเห็นมาก่อน

ก่อนที่จะเกิดการระบาดของโควิด-19 งานที่ทำจากที่บ้านที่โพสต์บน Ladders คิดเป็นเพียง 5% ของงานทั้งหมด แต่เมื่อผู้เชี่ยวชาญต้องทำงานจากที่บ้านและบริษัทต่างๆ ตระหนักว่างานที่ทำจากที่บ้านสามารถมีประสิทธิภาพได้เท่ากับการทำงานที่สำนักงาน ภายใน 18 เดือน 25% ของงานที่เราพบเป็นงานที่ทำจากที่บ้านเต็มเวลา และแนวโน้มนี้ยังคงแข็งแกร่งจนถึงปัจจุบัน

โครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีก็พร้อมแล้ว แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปคือความเร่งด่วน เมื่อความต้องการชัดเจน การนำไปใช้ก็เร็วตามมา

เรากำลังเห็น AI ตามแนว曲เหยียดที่คล้ายกัน แต่คราวนี้ไม่มีการระบาดที่ผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แต่บริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วและลดค่าใช้จ่าย และความกดดันในการแข่งขันก็เพิ่มขึ้น

ที่ไหนที่เกิดขึ้นก่อน

AI กำลังเติบโตเร็วที่สุดในบทบาทที่มีหน้าที่ที่คาดการณ์ได้ มีระเบียบ และสามารถตรวจสอบได้ง่าย รายงานของนักวิเคราะห์ทางการเงิน การทบทวนเอกสารของทนายความ การสร้างเนื้อหาที่มีระดับต่ำ และงานบริการลูกค้ากำลังได้รับผลกระทบ หากงานของคุณต้องใช้การประมวลผลข้อมูล การผลิตที่เป็นมาตรฐาน และการจัดการข้อมูล คุณอยู่ในกลุ่มแรก

สิ่งที่ได้รับการคุ้มครองคือ การตัดสิน

งานที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอและต้องการการประเมินที่เป็น主观ยังคงต้องการการมีส่วนร่วมของมนุษย์ แต่แม้กระทั่งในกรณีนั้น AI ก็เพิ่มผลผลิตของบุคคลที่รู้วิธีใช้มัน

บริษัทที่อยู่ในแนวหน้าของ AI ในฐานะเครื่องมือที่เพิ่มผลผลิตไม่ใช่บริษัทที่รอการแก้ปัญหาแบบสมบูรณ์แบบ แต่เป็นบริษัทที่นำเครื่องมือที่มีอยู่แล้วไปสู่มือของพนักงานที่ดีที่สุดและดูว่าพวกเขาทำงานได้มากขึ้นในเวลาเดียวกัน นักวิเคราะห์ทางการเงินที่ผลิตรายงาน 3 ฉบับต่อสัปดาห์เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว ตอนนี้สามารถผลิตได้ 8 ฉบับ ผู้จัดการการตลาดที่กำกับแคมเปญ 2 ครั้ง ตอนนี้สามารถจัดการได้ 4 ครั้ง สำหรับผู้บริหาร คณิตศาสตร์ไม่สามารถปฏิเสธได้

วิธีการเพิ่มทักษะ (ง่ายกว่าที่คุณคิด)

มีเพียงวิธีเดียวเท่านั้นที่จะเรียนรู้วิธีการใช้ AI และเข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อธุรกิจและตำแหน่งของคุณ: ดาวน์โหลดเครื่องมือเหล่านั้น เริ่มใช้งาน ทดสอบมันให้คำถาม และพิจารณาว่ามันสามารถช่วยให้ทำงานของคุณง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นั่นคือทั้งหมด

เครื่องมือส่วนใหญ่ฟรี การใช้ Claude และ ChatGPT เป็นครั้งแรกหมายถึงการเรียนรู้ที่รวดเร็วและทดลองที่สนุกสนาน สิ่งที่ทำให้บุคคลที่มีทักษะ AI แตกต่างจากผู้ที่ไม่มีคือการซ้ำซ้อนและความอยากรู้อยากเห็น

ใช้ AI ในการเขียนรายงานสถานะสัปดาห์ บอกมันว่าแบ่งสเปรดชีตออกเป็นชิ้นเล็กๆ และขอให้มันตรวจสอบการนำเสนอของคุณและชี้ให้เห็นจุดแข็งและจุดอ่อน มันช่วยได้ที่ไหน มันถูกต้องที่ไหน และมันล้มเหลวที่ไหน ผู้เชี่ยวชาญที่กำลังเร่งหน้าตัดหน้าตอนนี้ทำสิ่งเดียวกันเมื่อไม่กี่เดือนที่แล้ว โดยการทำผิดพลาด การเรียนรู้ว่าคำสั่งใดที่ทำงานและคำสั่งใดที่ไม่ทำงาน และการสร้างความเข้าใจอย่างช้าๆ ว่าเมื่อไหร่ควรเชื่อถือผลลัพธ์และเมื่อไหร่ควรตรวจสอบให้ละเอียด

เราผ่านช่วงฮันนีมูนไปแล้ว

ผู้ใช้ AI ในช่วงแรกผ่านพ้นจุดที่คิดว่า AI เป็นพลังวิเศษที่ไม่สามารถตั้งคำถามได้ พวกเขาพบว่ามันเป็นเครื่องมือเหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ที่ต้องการบริบท การฝึกอบรม และการลองผิดลองถูก พวกเขารู้ว่ามัน “คิด” อย่างไร ที่ไหนมันล้มเหลว และที่ไหนมันสามารถช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น

นั่นหมายความว่ายังมีเวลาให้ตามทัน และผู้ที่ใช้ AI ในงานของตนเพียงแค่เริ่มเร็วขึ้นเล็กน้อย พวกเขากำลังสร้างความสัมพันธ์กับเครื่องมือเหล่านี้และเข้าใจมันมากกว่าคนอื่นๆ

ใช่ โลกกำลังหลงใหลใน AI ในขณะนี้ แต่สำหรับมืออาชีพส่วนใหญ่ ความตื่นเต้นได้ลดลงแล้ว และการทำงานหนักในการนำไปใช้ก็เริ่มต้นขึ้น นั่นคือโอกาสของคุณในการเข้าร่วมการเคลื่อนไหว

ในงานของผม ผมพูดคุยกับมืออาชีพมากมาย และผู้ที่ได้รับคุณค่าจริงจาก AI ทุกคนบอกผมว่า ในตอนแรกพวกเขาต้องทนทุกข์กับการโต้ตอบที่ช้าและไม่สบายใจกับ AI แต่เมื่อใช้งานทุกวัน มันก็กลายเป็นเรื่องธรรมดา ตอนนี้ AI ดูเหมือนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานของพวกเขา

หากคุณเริ่มต้นวันนี้ คุณไม่ได้ล่าช้า

เมื่อคณิตศาสตร์เปลี่ยน

ตามแนวโน้มการนำ AI ไปใช้ในงานคอล์ย์ขาวที่มีเงินเดือนสูง ผมเชื่อว่าเราจะเห็นงานประมาณ 20% ที่ต้องการทักษะ AI ภายในปี 2026 ในจุดนั้น บริษัทต่างๆ จะต้องเลือกว่าจะจ้างคนจากกลุ่มที่ไม่มีทักษะ AI ที่显-now หรือมุ่งเน้นไปที่กลุ่มที่มีทักษะเหล่านั้น

สำหรับผู้ตัดสินใจในธุรกิจเหล่านี้ สิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจชี้ไปที่ ผู้ที่มีผลผลิตด้วย AI ไม่มีการรับประกันว่าผู้ที่ไม่มีทักษะ AI จะพัฒนาทักษะเหล่านั้นในอนาคต และไม่มีเหตุผลที่จะจ้างคนที่ต้องการการฝึกอบรมเพื่อให้พร้อมเมื่อมีคนอื่นที่มีทักษะเหล่านั้นแล้ว

เมื่อเราถึงจุดเปลี่ยนสำคัญนั้น ความต้องการทักษะ AI จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้หางานจะตอบสนอง และเราจะเห็นการเพิ่มขึ้นของโปรแกรมฝึกอบรมใหม่และหลักสูตรมหาวิทยาลัยที่ให้ความรู้พื้นฐานแก่นักเรียนเพื่อให้พวกเขาเติบโตได้ ลูปการให้ข้อมูลย้อนกลับจะเร่งตัวขึ้นและแนวโน้มการนำไปใช้ก็จะเพิ่มขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า 2 ปี ไม่ยากที่จะจินตนาการว่าบุคคลที่ไม่มีทักษะ AI จะถูกตัดออกจากงานที่มีอำนาจและเงินเดือนสูง และมีแนวโน้มว่าจะเป็นงานที่ดีกว่า

สิ่งที่คุณสามารถทำได้ตอนนี้

ดาวน์โหลดเครื่องมือบนโทรศัพท์ของคุณ บุ๊คมาร์กเว็บไซต์บนเบราว์เซอร์ของคุณ ใช้มันสำหรับสิ่งที่คุณต้องทำสำหรับงาน เช่น การเขียนอีเมลหรือการเขียนรายงาน ศึกษาผลลัพธ์และเริ่มเข้าใจที่ไหนที่ AI excels และวิธีที่มันสามารถช่วยให้ทำงานของคุณง่ายขึ้นและเร็วขึ้นในเวลาเดียวกัน

ความมั่นใจในการใช้เครื่องมือเหล่านี้มาจากการที่คุณใช้มันบ่อยพอที่จะรู้สึกว่าเมื่อไหร่ควรเชื่อถือผลลัพธ์และเมื่อไหร่ควรทำงานด้วยตนเอง มันมาจากการสั่นซ้ำ เริ่มต้นวันนี้