ทำไมโค้ช AI ทางอารมณ์เป็นอนาคต ไม่ใช่แค่การติดตามและเสียงเตือน

เมื่อเริ่มสร้าง Simple ในปี 2019 ฉันต้องการผลิตภัณฑ์สุขภาพที่จะช่วยให้ผู้คนได้รับการชี้นำเหมือนครูผู้ดี ที่เปรียบเทียบที่ฉันกลับมาใช้บ่อยๆ คือ Duolingo ในช่วงแรก ไม่ใช่เพราะการสร้างเกม แต่เพราะ Duolingo เป็นหนึ่งในเครื่องมือดิจิทัลไม่กี่ตัวที่สามารถดึงผู้คนกลับมาทำกิจกรรมทุกวันได้อย่างน่าเชื่อถือ ส่วนใหญ่การตัดสินใจด้านสุขภาพไม่ใช่เหตุการณ์ที่น่าตื่นเต้น แต่เป็นการตัดสินใจเล็กๆ ทุกวัน หากแอปพลิเคชันสามารถทำให้ผู้ใช้ใช้งานได้ยาวนานพอที่การตัดสินใจเหล่านั้นจะส่งผลกระทบจริงๆ ก็จะทำได้จริง เราต้องการสร้างโค้ช AI สุขภาพที่ช่วยให้ผู้คนกลับมา สะท้อน และลองใหม่ แม้ว่าจะล้มเหลวก็ตาม ก่อนที่จะเกิดกระแส AI ในปัจจุบัน

ส่วนใหญ่แอปพลิเคชันลดน้ำหนักถูกสร้างขึ้นโดยมีสมมติฐานที่แตกต่าง: AI ถูกมองว่าเป็นสิ่งเสริม ชาตบอตที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์นั่งอยู่บนตัวติดตาม ส่วนใหญ่ของเวลา มีโมดูล Q&A ที่ตอบคำถามของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีการส่งเสียงเตือนเพื่อกระตุ้นให้ผู้คนกลับมาที่แอปพลิเคชันเมื่อพวกเขาเบี่ยงเบนไป แม้ว่าองค์ประกอบเหล่านี้จะดี แต่ก็ไม่ได้เข้าถึงสาเหตุของปัญหาที่ผู้คนต้องดิ้นรนกับการยึดมั่น ส่วนใหญ่ผู้คนไม่ล้มเหลวเพราะขาดข้อมูล แต่เพราะการยึดมั่นความสม่ำเสมอจำเป็นต้องมีการเสริมกำลังทางอารมณ์ ความรับผิดชอบ และความรู้สึกเป็นหุ้นส่วน แอปพลิเคชันที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสียงเตือนและแจ้งเตือนไม่สามารถรองรับผู้ใช้ในช่วงเวลาที่แท้จริงที่เกิดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมได้ แต่ AI สามารถทำได้ เมื่อทำได้ดี

ทำไมแอปพลิเคชันลดน้ำหนักแบบดั้งเดิมไม่ได้ผลดีเท่าที่เราต้องการ

เมื่อเริ่มทำการวิจัยรูปแบบการยึดมั่น สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ ผู้คนลาออกเมื่อพวกเขา รู้สึกว่าตัวเองอยู่คนเดียวกับเป้าหมายที่ยาก การติดตามแคลอรี่หรือหน้าต่างการอดอาหารมีประโยชน์เท่านั้นเมื่อผู้ใช้รู้สึกได้รับการสนับสนุนในช่วงเวลาที่รู้สึกวุ่นวายหรือหดหู่ ส่วนใหญ่แอปพลิเคชันไม่ตอบสนองต่อช่วงเวลาดังกล่าว แต่เพียงแค่ติดตามข้อมูลผู้ใช้และให้คำแนะนำทั่วไป ดังนั้นเราจึงมีเครื่องมือที่ไม่ตรงใจผู้ใช้ในช่วงเวลาที่พวกเขาต้องการ

แล้วก็มีการเหนื่อยหน่ายในการตัดสินใจ สุขภาพเลือกที่จะทำซ้ำๆ และง่ายต่อการให้เหตุผล การไม่มีระบบที่ช่วยให้ผู้คนควบคุมอารมณ์ ตีความความล้มเหลว และรักษาโมเมนตัม การติดตามจะกลายเป็นกระจกสะท้อนความล้มเหลวมากกว่าการแสดงความก้าวหน้า เมื่อบางคนบันทึกการกินมากเกินไปสามวัน พวกเขาไม่ต้องการเห็นมันในแดชบอร์ดที่สวยงาม พวกเขาต้องการความเข้าใจ มุมมอง และขั้นตอนต่อไปที่พวกเขาสามารถทำได้

นี่คือจุดที่ ตัวแทน AI เริ่มแสดงการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ เมื่อออกแบบมาเป็นเพื่อนร่วมทางที่ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ พวกเขาช่วยผู้ใช้ประมวลผลความหมายของข้อมูล พวกเขาอธิบายรูปแบบด้วยความเห็นอกเห็นใจ พวกเขาชื่นชมการปรับปรุงที่เล็กๆ และให้กลยุทธ์การรับมือในช่วงเวลานั้น โค้ช AI ที่มุ่งเน้นการฝึกอบรมกลายเป็นชั้นป้องกันระหว่างผู้ใช้และความหดหู่ของตนเอง ชั้นอารมณ์นี้หายไปจากผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ แต่เป็นสิ่งที่กำหนดว่าพฤติกรรมจะอยู่รอดได้หรือไม่

มุ่งเน้นไปที่โค้ช AI ที่มีความฉลาดทางอารมณ์

คันเหยียบที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการสร้างการยึดมั่นในระดับใหญ่คือ การสร้างความสัมพันธ์ นั่นคือส่วนที่ส่วนใหญ่ผลิตภัณฑ์ไม่สนใจ พวกเขาพยายามเปลี่ยนพฤติกรรมผ่านตรรกะหรือโครงสร้าง แต่เพียงอารมณ์เท่านั้นที่ยังคงเปลี่ยนแปลง เมื่อคุณรู้สึกถึงความเข้าใจ คุณจะยังคงอยู่ เมื่อคุณรู้สึกถึงการชี้นำ คุณจะลองใหม่ และนี่คือเคล็ดลับ: หากคุณต้องการโค้ช AI ที่มีหน้าที่การงาน ทุกๆ การโต้ตอบจะต้องรู้สึกเหมือนมีความสัมพันธ์ ไม่ใช่เครื่องจักร หากสิ่งนั้นใช้ได้ผล การยึดมั่นจะหยุดเป็นงานหนักสำหรับผู้ใช้ และเริ่มเป็นการพูดคุยที่ทุกคนต้องการกลับมาที่นี่

เปลี่ยนไปสู่โมเดลการฝึกอบรมก่อน

ใน某จุด วิธีแก้ปัญหา củaเรากำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในฐานะผลิตภัณฑ์ติดตาม ในเวลาเดียวกัน ฉันไม่สามารถละทิ้งความเชื่อที่ว่าการติดตามเพียงอย่างเดียวไม่เคยสร้างผลกระทบเชิงนวัตกรรมที่เราต้องการ เราตัดสินใจยากที่จะเปลี่ยนแหล่งข้อมูลไปสู่โมเดลการฝึกอบรมก่อนที่เราจะมีเมตริกเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลง มันรู้สึกเสี่ยง แต่การอยู่ในเส้นทางเก่าจะรู้สึกเสี่ยงกว่า เมื่อเรามุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงทิศทาง ผลิตภัณฑ์เริ่มเปลี่ยน เราเปลี่ยนแบบจำลองการโต้ตอบ ใหม่ เราเขียนเส้นทางผู้ใช้ใหม่ และขยายวิทยาศาสตร์พฤติกรรมเบื้องหลังการฝึกอบรม ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็ว แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้อง การเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ทางอารมณ์ขับเคลื่อนการรักษาผู้ใช้ให้ดีขึ้น ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และอัตลักษณ์ผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

เมื่อโค้ช AI ของเริ่มสร้างความสัมพันธ์แทนที่จะส่งคำแนะนำ ผู้ใช้เริ่มอยู่นานขึ้น พวกเขาเปิดแอปพลิเคชันแม้ว่าพวกเขาไม่ต้องการคิดเกี่ยวกับน้ำหนักของพวกเขา พวกเขาบอกเล่ารายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมที่แท้จริงของพวกเขา และตรวจสอบหลังความล้มเหลวแทนการหยุดใช้ทั้งหมด การฝึกอบรมกลายเป็นจุดยึดเหนี่ยวแทนภาระผูกพัน

สิ่งนี้ยืนยันสิ่งที่เราสงสัยตั้งแต่แรกว่าการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักที่ยั่งยืนไม่ใช่กระบวนการของความเข้มข้น แต่เป็นการสร้างความทนทานทางอารมณ์ และการผูกพันทางอารมณ์กับ AI สร้างสภาพที่เหมาะสมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนั้น

การคิดที่หลากหลายทางประสาทส่งผลให้เราเล็งไปที่อารมณ์

เท่าที่ฉันจะพูดได้ว่าปรัชญาผลิตภัณฑ์ของเรามาจากการวิจัยอย่างละเอียดและความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น แต่มันพึ่งพาไปที่ว่าสมองของฉันทำงานอย่างไร ฉันมี ADHD และมีแนวโน้มที่จะเกิดภาวะตื่นตัวสูง ซึ่งดึงฉันเข้าสู่การหมุนเวียน ทำให้ฉันสงสัยทุกอย่างและกระโดดระหว่างความคิดอย่างรวดเร็ว โดยธรรมชาติแล้ว ฉันใช้เวลาอย่างมากในการเปลี่ยนนิสัยเหล่านี้ให้เป็นสิ่งที่สร้างสรรค์

ความตื่นตัวสูงกลายเป็นประโยชน์ที่ดีสำหรับการสร้างแบบจำลองความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น มันใช้ได้ดีเมื่อคุณต้องเห็นกรณีเชิงขอบก่อนที่จะเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นระบบ AI ที่โต้ตอบกับผู้คนหลายล้านคน การคิดที่หลากหลายทางประสาทจะสำรวจสถานการณ์ที่ไม่寻常 ผู้ใช้ที่มีพฤติกรรมนอกเหนือจากบรรทัดฐาน และปฏิกิริยาทางอารมณ์ที่คุณไม่คาดคิด สิ่งนี้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการสร้างโค้ชที่ต้องมีความฉลาดทางอารมณ์มากกว่าใดๆ

สมองที่ไม่หยุดสแกนเพื่อหาสิ่งที่อาจผิดพลาดก็ใช้ได้ดีในการเห็นว่าผู้คนอาจรู้สึกถึงความเข้าใจผิด มันช่วย塑造วิธีที่ตัวแทน AI ของเราตอบสนองต่อความสับสน ความหงุดหงิด หรือความสงสัยของผู้ใช้ มัน такжеส่งผลต่อแนวทางของเราในการรักษาความปลอดภัย การสร้าง AI ที่ให้คำแนะนำเกี่ยวกับสุขภาพหมายความว่าคุณต้องคาดการณ์ความล้มเหลว คุณต้องเข้าใจว่าผู้คนอาจตีความข้อความในขณะเครียด การคิดที่หลากหลายทางประสาททำให้ทีมของเรารู้สึกถึงโทน จังหวะ และความเข้าใจทางอารมณ์ มันผลักดันให้เราบวกการป้องกันที่ไม่ชัดเจนแต่กลายเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งานจริง

AI ที่ต้องการการสร้างแบบจำลองจากมนุษย์ ไม่ใช่แค่การดูแลจากมนุษย์

มีการอภิปรายมากมายเกี่ยวกับการรักษามนุษย์ในวงจรเมื่อใช้ AI โดยทั่วไปและ AI ในบริบทสุขภาพโดยเฉพาะ สิ่งนี้มีความสำคัญ แต่มีมิติอื่นที่นักคิดเชิงเทคนิคมักจะลืมไป โค้ช AI ที่มีประสิทธิผลไม่จำเป็นต้องมีการดูแลเพียงอย่างเดียว แต่ต้องมีการสร้างแบบจำลอง โค้ชที่คุณสร้างต้องมีพฤติกรรมที่มนุษย์เข้าใจได้ว่าเป็นความเอาใจใส่ ความสม่ำเสมอ และความน่าเชื่อถือ สัญญาณทางอารมณ์มีความสำคัญเท่ากับสัญญาณข้อมูล

การสร้างแบบจำลองรูปแบบที่เหมือนมนุษย์ไม่ได้หมายความว่า AI ต้องแอบแฝงเป็นมนุษย์ แต่หมายความว่าให้ผู้ใช้รู้สึกถึงจังหวะที่คุ้นเคย โค้ชที่ดีจะให้ความสนใจ ปรับโทน จับความรู้สึกหดหู่ พวกเขามอบโครงสร้างเมื่อบางคนรู้สึกวุ่นวาย พฤติกรรมเหล่านี้เป็นพฤติกรรมมนุษย์ที่คาดการณ์ได้ เราอบรม AI ให้ใช้รูปแบบเหล่านี้เพราะพวกมันทำให้การยึดมั่นง่ายขึ้น เมื่อผู้คนรู้สึกถึงการควบคุมอารมณ์ พวกเขาจะตัดสินใจที่ดีขึ้นและยึดมั่นไว้ได้นานขึ้น นั่นคือปัจจัยมนุษย์ที่เราห่วงใย

อนาคตของการฝึกอบรมด้วย AI

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ฉันเรียนรู้ไปตลอดทางคือ ผู้คนไม่ต้องการการเตือนหรือข้อมูลมากขึ้น พวกเขาต้องการความสัมพันธ์กับระบบที่เข้าใจถึงความยากของการเปลี่ยนแปลง AI มีความสามารถในการสนับสนุนผู้คนในลักษณะนั้นแล้ว หากเราออกแบบมันให้มีความเข้าใจทางอารมณ์ เมื่อโมเดล AI ตีความอารมณ์ บริบท และรูปแบบพฤติกรรมด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พวกมันจะหยุดทำงานเหมือนชาตบอตที่หรูหรา เทียบกับขนาดของโมเดล ความฉลาดทางอารมณ์กำลังจะกลายเป็นตัวแยกแยะที่แท้จริง

เมื่อผลิตภัณฑ์ของเรายังคงเติบโต วิสัยทัศน์ยังคงเหมือนเดิม: การเปลี่ยนแปลงสุขภาพเป็นการสอน และการสอนต้องมีพันธมิตร เป้าหมายของเราคือการสร้างโค้ชสุขภาพที่ฉลาดทางอารมณ์มากที่สุดในโลก หากผู้คนรู้สึกถึงความเข้าใจ พวกเขาจะกลับมา หากพวกเขาอยู่ต่อ พวกเขาจะเปลี่ยนแปลง และหากพวกเขาเปลี่ยนแปลง ผลิตภัณฑ์จะทำสิ่งที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อทำ และไม่ต้องอวดดี แต่เราคือบริษัทที่มีรายได้ 160 ล้านดอลลาร์แล้ว — หลักฐานว่าการฝึกอบรม AI ทางอารมณ์สามารถขยายขนาดได้