โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
AI กำลังเคลื่อนตัวเข้าไปในอารมณ์ของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคโลราโดและมหาวิทยาลัย杜ค์ได้พัฒนาระบบประสาทเทียมเพื่อถอดรหัสภาพเข้าไปใน 11 หมวดหมู่ของอารมณ์ของมนุษย์ ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยเหล่านี้รวมถึง Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar และ Tor D. Wagner
Phillip Kragel อธิบายระบบประสาทเทียมว่าเป็นแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่สามารถแมปสัญญาณเข้าไปสู่ผลลัพธ์ที่สนใจโดยการเรียนรู้ชุดฟิลเตอร์ ทุกครั้งที่เครือข่ายถูกฝึกให้ตรวจจับภาพหรือสิ่งใดสิ่งหนึ่ง มันจะเรียนรู้คุณลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของมัน เช่น รูปร่าง สี และขนาด
ระบบประสาทเทียมแบบใหม่นี้ได้รับการตั้งชื่อว่า EmoNet และได้รับการฝึกฝนบนภาพที่มองเห็นได้ ทีมวิจัยใช้ฐานข้อมูลที่มีวิดีโอ 2,185 รายการและรวม 27 หมวดหมู่ของอารมณ์ จากการรวบรวมวิดีโอนี้ พวกเขาได้แยกเฟรม 137,482 เฟรมที่ถูกแบ่งออกเป็นตัวอย่างฝึกและทดสอบ ไม่ใช่แค่อารมณ์ขั้นพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอารมณ์ที่ซับซ้อนอีกด้วย หมวดหมู่อารมณ์ที่แตกต่างกันรวมถึงความวิตกกังวล ความสิ้นหวัง ความเบื่อหน่าย ความสับสน ความอยาก ความน่ารังเกียจ ความเจ็บปวดที่เห็นอกเห็นใจ การหลงใหล ความตื่นเต้น ความกลัว ความน่ากลัว ความสนใจ ความสุข ความรัก ความเศร้า ความต้องการทางเพศ และความประหลาดใจ
แบบจำลองนี้สามารถตรวจจับอารมณ์บางอย่าง เช่น ความอยากและความต้องการทางเพศที่มีความมั่นใจสูง แต่ก็พบปัญหาในการตรวจจับอารมณ์อื่นๆ เช่น ความสับสนและความประหลาดใจ เพื่อจัดหมวดหมู่ภาพและอารมณ์ที่แตกต่างกัน ระบบประสาทเทียมใช้เรื่องเช่น สี สเปกตรัมกำลังอวกาศ และการมีอยู่ของวัตถุและใบหน้าในภาพ
เพื่อสร้างบนการวิจัยและระบบประสาทเทียม ทีมงานศึกษาคน 18 คนและกิจกรรมสมองของพวกเขาหลังจากแสดงภาพ 112 ภาพให้พวกเขา หลังจากแสดงภาพจริงให้กับมนุษย์แล้ว นักวิจัยก็แสดงภาพเดียวกันให้กับเครือข่าย EmoNet เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างทั้งสอง
เรากำลังใช้แอปและโปรแกรมบางอย่างทุกวันที่อ่านใบหน้าและน้ำเสียงของเราเพื่อใช้ในการรู้จับใบหน้า การจัดการภาพผ่าน AI และการปลดล็อกโทรศัพท์มือถือของเรา การพัฒนใหม่นี้ทำให้เราก้าวหน้าไปอีกขั้น โดยไม่เพียงแต่อ่านคุณลักษณะทางกายภาพของใบหน้าเท่านั้น แต่ยังสามารถอ่านอารมณ์และความรู้สึกผ่านใบหน้าได้ด้วย นี่เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้น แต่ก็เป็นเรื่องที่น่ากังวลเช่นกัน เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวจะเกิดขึ้นอย่างแน่นอน เราได้กังวลเกี่ยวกับการรู้จับใบหน้าและผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลนั้นแล้ว
นอกเหนือจากศักยภาพที่เป็นอันตรายเกี่ยวกับความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวแล้ว การพัฒนาทางเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยในหลายๆ ด้านได้ เช่น นักวิจัยหลายคนมักจะพึ่งพาการรายงานของ参与者เกี่ยวกับอารมณ์ของตนเอง ตอนนี้ นักวิจัยสามารถใช้ภาพของใบหน้าผู้เข้าร่วมเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับอารมณ์ของพวกเขาได้ ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดในการวิจัยและข้อมูล
“เมื่อพูดถึงการวัดอารมณ์ เรายังคงถูกจำกัดให้ถามคนๆ ว่าพวกเขา cảm thấyอย่างไร” Tor Wagner หนึ่งในนักวิจัยในทีมกล่าว “งานของเราสามารถช่วยให้เราเคลื่อนไปสู่การวัดกระบวนการทางสมองโดยตรงเกี่ยวกับอารมณ์”
การวิจัยใหม่นี้ยังสามารถช่วยเปลี่ยนป้ายกำกับทางจิตวิทยาอย่าง “ความวิตกกังวล” ไปเป็นกระบวนการทางสมอง
“การเคลื่อนออกจากป้ายกำกับเชิง主觀 เช่น ‘ความวิตกกังวล’ และ ‘ความซึมเศร้า’ ไปสู่กระบวนการทางสมองอาจนำไปสู่เป้าหมายใหม่สำหรับการรักษา การบำบัด และการแทรกแซง” Phillip Kragel นักวิจัยอีกคนกล่าว
ระบบประสาทเทียมใหม่นี้เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ การพัฒนาที่น่าตื่นเต้นในด้านปัญญาประดิษฐ์ นักวิจัยต่างๆ กำลังผลักดันเทคโนโลยีนี้ให้ไปไกลกว่านี้ และมันจะส่งผลกระทบต่อทุกๆ ด้านของชีวิตเรา การพัฒนใหม่ๆ ใน AI กำลังนำมันเข้าไปในด้านต่างๆ ของพฤติกรรมและอารมณ์ของมนุษย์ ในขณะที่เรารู้จัก AI ที่มีปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพ รวมถึงกล้ามเนื้อ แขน และส่วนอื่นๆ ของร่างกาย เรากำลังเข้าไปในจิตใจของมนุษย์ด้วยเทคโนโลยีนี้
