ทำไมรถยนต์ไร้คนขับจึงเป็นอนาคตและสร้างขึ้นได้อย่างไร?

เนื่องจากระเบียบการกักตัวแบบปรับเปลี่ยนล่าสุดที่บังคับใช้ในเกือบทุกส่วนของโลก การเดินทางทางอากาศ การขนส่งสาธารณะ และอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้รับผลกระทบอย่างมากในปี 2020 อย่างไรก็ตาม โลกของยานยนต์และรถยนต์ไร้คนขับได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการฟื้นตัวในช่วงเวลาที่ยากลำบากนี้ จริงๆ แล้ว บริษัทอย่าง Ford ได้เพิ่มการลงทุนในการพัฒนารถยนต์ไฟฟ้าและรถยนต์ไร้คนขับโดยการจัดสรรเงิน 29,000 ล้านดอลลาร์ ในไตรมาสที่ 4 ของปีที่แล้ว โดยเฉพาะ 7,000 ล้านดอลลาร์จากเงินจำนวนนั้นจะถูกใช้ในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ ดังนั้น Ford จึงเข้าร่วม General Motors (GM ), Tesla (TSLA ), Baidu และผู้ผลิตรถยนต์อื่นๆ ในการลงทุนอย่างหนักในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ ในบทความนี้ เราจะบอกคุณว่าทำไมบริษัทต่างๆ จึงลงทุนในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับและวิธีการฝึกอบรมอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนรถยนต์เหล่านั้น

ทำไมบริษัทต่างๆ จึงลงทุนในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ?

เมื่อเราพิจารณาถึงประโยชน์ทั้งหมดที่รถยนต์ไร้คนขับสามารถให้ได้ จะเห็นได้ชัดว่าทำไมบริษัทต่างๆ จึงลงทุนในการพัฒนารถยนต์เหล่านี้ ผู้ขับขี่จะสามารถประหยัดเงินได้เนื่องจากไม่ต้องจ่ายค่าประกันภัยที่มีราคาแพง จะช่วยให้การเดินทางไปทำงานเร็วขึ้น ปรับปรุงการประหยัดน้ำมัน และมีประโยชน์อื่นๆ อีกมากมาย สำหรับบริษัท การ автоматизะซึ่นเปิดโอกาสให้ประหยัดเงินได้มากขึ้น ตัวอย่างที่ดีคือการขนส่งรถบรรทุกระยะไกลโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้ถึง 45% ตามรายงานของ McKinsey & Company

ประโยชน์หลักคือการเพิ่มความปลอดภัย ตามข้อมูลของ NHTSA 94% ของอุบัติเหตุทางรถยนต์ที่รุนแรงเกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ รถยนต์ไร้คนขับสามารถลดจำนวนอุบัติเหตุได้เนื่องจากไม่ต้องการการเข้าแทรกแซงจากผู้ขับขี่และสามารถมองเห็นได้ 360 องศาทุกเวลา นอกจากนี้ ระบบความปลอดภัยขั้นสูงสำหรับผู้ขับขี่ (ADAS) ยังสามารถเข้าควบคุมการทำงานที่สำคัญต่อความปลอดภัยในสถานการณ์ที่อันตราย เช่น การเบรกและควบคุมทิศทาง มีคุณค่าเพิ่มเติมที่รถยนต์ไร้คนขับสามารถให้ kepadaสังคม เช่น การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ในความเป็นจริง การศึกษาสำเร็จเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามีการลดลง 9% ในด้านพลังงานและก๊าซเรือนกระจกตลอดอายุการใช้งานของยานพาหนะ เมื่อเรารู้ถึงประโยชน์ทั้งหมดที่รถยนต์ไร้คนขับสามารถให้ได้ มาดูกันว่ารถยนต์เหล่านี้สามารถเรียนรู้เพื่อตระหนักถึงโลกที่อยู่รอบตัวพวกมันได้อย่างไร

รถยนต์ไร้คนขับทำงานอย่างไรและรถยนต์ไร้คนขับสามารถเป็นจริงได้อย่างไร

รถยนต์ไร้คนขับต้องปฏิบัติตามกฎของถนน และเพื่อที่จะทำเช่นนั้น จะต้องสามารถตระหนักถึงสัญญาณจราจรที่หลากหลาย การทำเครื่องหมายถนน การตรวจจับยานพาหนะและคนเดินถนน และวัตถุอื่นๆ อีกมากมาย รถยนต์เหล่านี้อาศัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อ “คำนวณ” สิ่งที่ต้องทำในสถานการณ์การขับขี่ที่หลากหลาย มาเริ่มต้นด้วยตัวอย่างพื้นฐาน ผู้คนอยู่ในรถยนต์ไร้คนขับของตนเองกำลังขับรถไปทำงานบน高速ทาง รถจะต้องระบุความเร็วที่ถูกต้อง รักษาระยะห่างที่ปลอดภัยจากรถยนต์หน้า และเมื่อเข้าสู่พื้นที่ที่อยู่อาศัย จะต้องตระหนักถึงคนเดินถนนและให้พวกเขาข้ามถนน

สิ่งนี้ต้องใช้ภาพหลายพันภาพที่ต้องมีการทำเครื่องหมายโดยใช้เทคนิคต่างๆ ตั้งแต่การทำเครื่องหมายไปจนถึงการแบ่งส่วนเชิงความหมาย ในความเป็นจริง Evgenia Khimenko ซีอีโอของ Mindy Support บริษัทที่ให้บริการทำเครื่องหมายข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ ระบุว่ามีหลายโครงการทำเครื่องหมายข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ เช่น โครงการที่เกี่ยวข้องกับการตระหนักใบหน้าในวิดีโอเพื่อฝึกอบรมรถยนต์ไร้คนขับให้ตระหนักถึงพฤติกรรมของคนขับรถยนต์อื่นๆ บนวิถีทาง การทำเครื่องหมายวิดีโอและการทำเครื่องหมายเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวและทิศทางของยานพาหนะ (เราได้ทำเครื่องหมายลำดับภาพมากกว่า 545 ล้านลำดับ) การทำเครื่องหมายเสียงที่ซับซ้อนทำให้เราต้องระบุเวลาและทำเครื่องหมายเสียงพูดของมนุษย์以及เสียงพื้นหลังที่เกิดขึ้นภายในยานพาหนะ เช่น วิทยุ การหัวเราะ การตะโกน การร้องเพลง สัตว์ และแม้กระทั่งความเงียบ

ลองพิจารณาสถานการณ์ที่ซับซ้อน สมมติว่ารถยนต์ไร้คนขับกำลังขับรถในพื้นที่ที่อยู่อาศัยและมีเด็กวัยรุ่นที่มีกระดานสเกตบอร์ดกำลังรอข้ามถนน ตามกฎ รถยนต์มีสิทธิ์ทาง แต่มีโอกาสที่เด็กวัยรุ่นจะไม่รอจนกว่าไฟจะเปลี่ยนเป็นสีเขียวและจะพยายามข้ามถนนก่อนเวลา ผู้ขับขี่จะรู้ถึงความเสี่ยงนี้และจะชะลอความเร็วเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าว แต่สำหรับเครื่องจักร สิ่งนี้จะยากที่จะคำนวณ นี่คือขั้นตอนต่อไปที่นักวิจัยพยายามทำกับรถยนต์ไร้คนขับ และอาจเป็นเพียงข้อมูลที่ทำเครื่องหมายเพิ่มเติมที่จะตอบสนอง

รถยนต์ไร้คนขับเห็นโลกทางกายภาพอย่างไร?

รถยนต์ไร้คนขับอาศัยเทคโนโลยี LiDAR เพื่อช่วยให้พวกมันเห็นโลกที่อยู่รอบตัว เทคโนโลยี LiDAR สร้างคลาวด์พอยต์ 3 มิติ ซึ่งเป็นตัวแทนเชิงดิจิทัลของวิธีที่ระบบ AI ตระหนักถึงโลก เทคโนโลยีนี้ไม่ได้ใช้เฉพาะกับรถยนต์ไร้คนขับเท่านั้น แต่ยังใช้สำหรับงานอัตโนมัติอื่นๆ เช่น การสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเก็บเกี่ยวพืชผลสำหรับภาคเกษตรกรรม คลาวด์พอยต์ 3 มิตินี้จะต้องมีการทำเครื่องหมายด้วยเพื่อให้เครื่องจักรรู้ว่ากำลังเห็นอะไรอยู่

วิธีการทำงานของ LiDAR คือการส่งสัญญาณแสงไปยังวัตถุที่อยู่รอบๆ และขึ้นอยู่กับเวลาที่สัญญาณแสงใช้ในการกลับมา จะให้ความเข้าใจแก่ระบบ AI เกี่ยวกับระยะห่างของวัตถุ ตัวอย่างเช่น พื้นในคลาวด์พอยต์ 3 มิติจะแสดงเป็นสีน้ำเงินเพราะเป็นจุดที่ต่ำที่สุด สัญญาณแสงจะสะท้อนกลับมาอย่างรวดเร็ว และสีน้ำเงินมีความยาวคลื่นสั้น อาคารที่อยู่รอบๆ อาจแสดงเป็นสีแดงหรีส้มขึ้นอยู่กับระยะห่าง

ควรทราบว่า LiDAR ไม่ใช่เกมเดียวในเมือง ตัวอย่างเช่น Tesla ใช้ระบบที่เรียกว่า Hydrant ซึ่งเป็นการรวมกันของกล้อง 8 ตัวที่ติดเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์ของถนน บริษัทอื่นๆ เช่น Waymo และ Voyage ใช้ LiDAR สาเหตุหนึ่งที่ Tesla อาจหลีกเลี่ยงการใช้ LiDAR คือว่ามันค่อนข้างใหญ่และทำให้รูปร่างของรถยนต์ไม่ดีนัก ในที่สุด รถยนต์ Tesla ก็เป็นรถยนต์ที่มีราคาแพงและคนขับอาจไม่ต้องการกล่องขนาดใหญ่บนหลังคารถ

ทำไมข้อมูลฝึกอบรมที่มีคุณภาพจึงมีความสำคัญ?

การมีข้อมูลฝึกอบรมที่มีคุณภาพเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างรถยนต์ไร้คนขับ อย่างไรก็ตาม การได้รับข้อมูลนี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ชุดข้อมูลฝึกอบรมจะต้องถูกเตรียมพร้อมผ่านการทำเครื่องหมายข้อมูลเพื่อให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากมันได้ แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและซับซ้อน แต่ความสำเร็จของโครงการทั้งหมดขึ้นอยู่กับมัน ในที่สุด รถยนต์ไร้คนขับก็เป็นอนาคตและสามารถช่วยให้เราลดหรือกำจัดปัญหาบางอย่างที่เรากำลังเผชิญในด้านอุบัติเหตุทางรถยนต์และผู้เสียชีวิต ปัญหาสิ่งแวดล้อม และการจราจรติดขัดบนถนน