ผู้นำทางความคิด

AI และอนาคตของยานพาหนะอัตโนมัติ: การเปลี่ยนแปลงตลาดยานยนต์ด้วย Robotaxis และการขนส่งสินค้า

mm

อุตสาหกรรมยานยนต์พร้อมที่จะพัฒนาและเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีฐานข้อมูลที่มีอยู่อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับถนน ยานพาหนะ และสภาพแวดล้อมโดยทั่วไป มีสองด้านที่เด่นชัดคือ การขนส่งสินค้าและ Robotaxis ทั้งสองภาคส่วนนี้มีโอกาสในการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพเพราะว่าโซลูชันที่สะสมมาหลายทศวรรษกำลังจะเข้าสู่ตลาด

มาดูกันว่าแต่ละทิศทางมีลักษณะเด่นอะไร บรรยากาศทางธุรกิจ และภูมิภาคใดที่จะพัฒนาเพิ่มเติม

ผู้นำตลาด

ตลาดยานพาหนะอัตโนมัติทั่วโลกถูกกำหนดรูปทรงโดยสามภูมิภาคหลัก: สหรัฐอเมริกา ยุโรป และจีน

ยุโรปมีชื่อเสียงในเรื่องของกรอบการกำกับดูแลที่ครอบคลุมที่สุดในพื้นที่นี้ มาตรฐานที่มีรายละเอียด เช่น GDPR ข้อกำหนดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และ EU AI Act ที่ได้รับการยอมรับใหม่ๆ สามารถนำเสนอความท้าทายต่อการนวัตกรรม ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมอย่างเข้มงวด การพัฒนเทคโนโลยีอาจดำเนินไปอย่างระมัดระวัง

ในทางกลับกัน จีนใช้แนวทางที่แตกต่างและสนับสนุนโครงการ AI อย่างแข็งขัน แม้ว่ายานพาหนะอัตโนมัติจะเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ แต่โดยทั่วไปจะไม่ได้รับการติดตามในลักษณะเดียวกัน ไม่มีผลกระทบเชิงลบต่อผู้ที่เกี่ยวข้องในลักษณะเดียวกัน จุดสนใจหลักคือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ซึ่งถือเป็นประโยชน์ต่ออนาคต

สำหรับสหรัฐอเมริกา ก่อนที่จะมีการบริหารของโดนัลด์ ทรัมป์ ประเทศนี้โดยทั่วไปจะปล่อยให้รัฐต่างๆ ดำเนินการโครงการ AI แต่ด้วยการเปลี่ยนแปลงของรัฐบาลใหม่ มีการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ผู้มีอำนาจตระหนักว่าการยึดมั่นในแนวทางเดิมอาจทำให้ประเทศตกอยู่ในความเสี่ยงด้านเทคโนโลยี ดังนั้น สหรัฐอเมริกาจึงเริ่มย้ายไปสู่แบบจำลองการกำกับดูแลที่มีความเสรีมากขึ้น โดยมีเป้าหมายในการส่งเสริมการเติบโตทางเทคโนโลยีและรับรองว่าประเทศจะยังคงแข่งขันได้ในเวทีโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับการพัฒนาที่รวดเร็วในจีน

Robotaxis

อุตสาหกรรม Robotaxi มีการเติบโตอย่างมากในปี 2024 ในจีน Baidu’s Apollo Go ดำเนินการตaxis อัตโนมัติมากกว่า 400 คันใน Wuhan Waymo ขยายบริการไปยัง Los Angeles ในสหรัฐอเมริกา โดยให้บริการขี่รถสาธารณะและจัดการการเดินทางมากกว่า 150,000 เที่ยวต่อสัปดาห์ นักวิเคราะห์ คาดการณ์ ว่าตลาด Robotaxi ทั่วโลกจะถึง 174 พันล้านดอลลาร์ในปี 2045 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสมที่ 37% ตั้งแต่ปี 2025

ทำไม Robotaxis จึงได้รับความนิยมมากขึ้น มีสาเหตุหลักๆ อย่างน้อยสองประการ

สาเหตุแรกคือการขับเคลื่อนด้วยผู้บริโภค

ผู้ใช้สนใจใน Robotaxis เพราะมันกำจัดความเสี่ยงและความไม่สบายใจที่เกี่ยวข้องกับคนขับ มีความกังวลเกี่ยวกับคนขับที่เหนื่อยล้า อารมณ์ไม่ดี ไม่มั่นคง หรือไม่มีทักษะ ผู้คนต้องการรถที่มาถึงด้วยตัวเอง พาไปส่งที่จุดหมายอย่างปลอดภัย และทำเช่นนั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ

สาเหตุที่สองคือการมุ่งเน้นธุรกิจ

Robotaxis สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ สำหรับบุคคลและผู้ประกอบการขนาดเล็ก เช่นเดียวกับที่ Airbnb ช่วยให้เจ้าของอพาร์ตเมนต์สามารถสร้างรายได้โดยการให้เช่าทรัพย์สิน Robotaxis ช่วยให้ใครก็ตามสามารถซื้อรถยนต์อัตโนมัติหนึ่งหรือหลายคัน วางไว้บนถนน และสร้างรายได้โดยการจัดการกองเรือ นี่เปิดประตูสู่ส่วนธุรกิจขนาดเล็กและผู้ประกอบการใหม่

การขนส่งสินค้า

ภาคการขนส่งสินค้าอัตโนมัติมีการเติบโตและเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในปี 2024 ตลาดรถบรรทุกอัตโนมัติทั่วโลก มีมูลค่าประมาณ 356.9 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขเหล่านี้มาจากบริษัทวิจัย แม้ว่าความเป็นจริงจะใหญ่กว่านี้มาก เนื่องจากการขนส่งเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง

ทุกวัน มีรถบรรทุกหลายแสนคันเดินทางบนถนนในยุโรปและอเมริกา โดยส่งสินค้า แพ็คเกจของ Amazon สินค้าอาหาร และอื่นๆ อีกมากมาย — สายการผลิตที่มีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์

โอกาสสำหรับรถบรรทุกอัตโนมัตินั้นยิ่งใหญ่กว่าสำหรับการขนส่งผู้โดยสาร รถบรรทุกส่วนใหญ่เดินทางบนถนนตรงและทางหลวงที่มีสภาพคาดการณ์ได้มากกว่าในเมือง ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้ง่ายขึ้น

ในเวลาเดียวกัน ประสิทธิภาพการขนส่งเพิ่มขึ้นอย่างมาก:

  • คนขับจำเป็นต้องพักผ่อนและนอนหลับเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ
  • รถบรรทุกอัตโนมัติสามารถเดินทางเกือบไม่มีการหยุดพัก โดยหยุดเพียงเพื่อเติมน้ำมันหรือชาร์จ
  • ด้วยระยะทางที่เพียงพอ การหยุดพักเหล่านี้สามารถลดให้เหลือน้อยที่สุด
  • ความเร็วในการจัดส่งเพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายลดลง และสายการผลิตกลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่ Keymakr เราสนับสนุนผู้เล่นหลักหลายรายในอุตสาหกรรมการขนส่งสินค้าอัตโนมัติ ดังนั้นเราจึงสามารถเห็นนวัตกรรมที่ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาด เราทำงานอย่างกว้างขวางในโครงการแอนโนเทชันขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์การขับรถบนถนนสูง รวมถึงการตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วนเลน และการรวมข้อมูลเซ็นเซอร์สำหรับระบบ LiDAR และกล้อง

ความต้องการสำหรับโครงการเหล่านี้เน้นย้ำถึงความเติบโตที่แท้จริงของภาคส่วนนี้

มุมมองทางธุรกิจ

โดยทั่วไป ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ — การขนส่งองค์กร วิธีแก้ปัญหา B2B และอื่นๆ — มักจะมีอัตรากำไรที่สูงกว่าภาค B2C ผู้ให้บริการโลจิสติกส์เฉพาะทางมักจะมีรายได้สูงกว่าผู้ให้บริการรถแท็กซี่ โดยมีข้อยกเว้นบางประการ เช่น Uber สิ่งนี้เกิดจากระดับราคาที่แตกต่างกัน ขนาดการดำเนินงาน และลักษณะเฉพาะของงาน

ความแตกต่างหลักอีกประการหนึ่งคือ B2B ดำเนินงานใน môi trườngที่ปิดมากกว่า และได้รับความสนใจจากสาธารณะและเสียงรบกวนน้อยกว่า ในขณะที่ B2C พึ่งพากระบวนการข่าวมากขึ้น

สิ่งนี้ลดความเสี่ยงและทำให้ง่ายต่อการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ๆ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสนใจน้อยลง บริษัทสามารถพัฒนาและนำโซลูชันใหม่ๆ มาใช้ได้เร็วขึ้น แม้ว่าจะไม่เต็มที่ก็ตาม ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ภาค B2B จะเห็นการพัฒนาที่แข็งแกร่งที่สุดของระบบการขนส่งอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโลจิสติกส์

คำถามเกี่ยวกับความรับผิดชอบ

ยานพาหนะอัตโนมัติเผชิญกับสถานการณ์ที่ยากลำบากเกี่ยวกับความรับผิดชอบ — เมื่อเกิดอุบัติเหตุ ใครต้องรับผิดชอบต่อผลที่ตามมา มีหลายฝ่ายที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะอัตโนมัติมากกว่ารถยนต์แบบดั้งเดิม — ทุกคนตั้งแต่เจ้าของไปจนถึงนักพัฒนาโปรแกรมและผู้ผลิตรถยนต์ มีส่วนร่วมในเรื่องความปลอดภัย

คำถามนี้ถูกถามบ่อย และในความเป็นจริงแล้วมันได้รับการตอบสนองแล้ว ความรับผิดชอบหลักจะอยู่กับบริษัทที่จัดการกองเรือ (ผู้จัดการกองเรือ) ซึ่งอาจเป็นองค์กรขนาดใหญ่ เช่น Uber หรือ Lyft บริษัทเหล่านี้สร้างอัลกอริทึมและกระบวนการสำหรับการจัดการกองเรือ รวมถึงการกำหนดเส้นทาง การบำรุงรักษา และประเด็นทางกฎหมาย รูปแบบนี้คล้ายกับ Airbnb: เมื่อคุณจัดการทรัพยากร คุณต้องรับผิดชอบ และแพลตฟอร์มจะให้กรอบในการแก้ไขข้อพิพาท

ดังนั้น บริษัทที่จัดการจะรับผิดชอบต่อเหตุการณ์ใดๆ ที่เกิดขึ้น ตลาดจะจัดตั้งระบบการประกันภัยที่สามารถช่วย ช่วยให้สามารถกำหนดสัดส่วนความรับผิดชอบสำหรับนักพัฒนาโปรแกรม ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ และฝ่ายที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อความชัดเจน

เพื่อสรุป อนาคตเป็นของ nhữngคนที่สามารถรวมโซลูชันทางเทคโนโลยี สัญชาตญาณทางธุรกิจ และความสามารถในการปรับตัว — บริษัทเหล่านี้จะเป็นผู้นำในยุคใหม่ของการเคลื่อนที่

Michael Abramov เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Introspector โดยนำประสบการณ์มากกว่า 15 ปี ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และระบบ AI วิชั่นคอมพิวเตอร์มาใช้ในการสร้างเครื่องมือระบุระดับองค์กร

Michael เริ่มต้นอาชีพของเขาในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้จัดการ R&D โดยสร้างระบบข้อมูลที่มีความสามารถในการปรับขนาดและจัดการทีมวิศวกรรมที่มีหน้าที่หลากหลายจนถึงปี 2025 เขาได้รับตำแหน่งเป็น CEO ของ Keymakr บริษัทที่ให้บริการระบุฉลากข้อมูล โดยที่เขานำแนวคิดการทำงานแบบ human-in-the-loop, ระบบ QA ที่มีความก้าวหน้า และเครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อสนับสนุนความต้องการข้อมูลวิชั่นคอมพิวเตอร์และความเป็นอิสระในระดับใหญ่

เขามีปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และมีประสบการณ์ทางด้านวิศวกรรมและศิลปะสร้างสรรค์ ซึ่งช่วยให้เขามีมุมมองที่หลากหลายในการแก้ปัญหาที่ยาก Michael อาศัยอยู่ที่จุดตัดระหว่างนวัตกรรมเทคโนโลยี, การนำผลิตภัณฑ์เชิงกลยุทธ์ และผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง โดยผลักดันให้เกิดรูปแบบใหม่ของระบบอัตโนมัติและระบบอัตโนมัติที่มีความฉลาด