โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

รถยนต์ไร้คนขับเปรียบเทียบกับคนขับรถยนต์อย่างไร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การวิจัยชี้ให้เห็นว่ารถยนต์ไร้คนขับเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุน้อยกว่าคนขับรถยนต์มากนัก คือสาเหตุจากเทคโนโลยีที่เหนือกว่าจริงๆ หรือเพราะมีรถยนต์ไร้คนขบน้อยกว่าคนขับรถยนต์

การถกเถียงเกี่ยวกับความปลอดภัยของรถยนต์ไร้คนขับ

ข้อมูลชี้ให้เห็นว่ารถยนต์ไร้คนขับปลอดภัยกว่าคนขับรถยนต์มาก ตัวอย่างเช่น จาก25 จากการชนรถยนต์ไร้คนขับที่รุนแรงที่สุด 17 ครั้งเกิดจากคนขับรถยนต์ชนรถยนต์ไร้คนขับจากด้านหลัง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคนขับรถยนต์เป็นคนผิดในกรณีอุบัติเหตุส่วนใหญ่ที่ทำให้เกิดการบาดเจ็บสาหัส

อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่ารถยนต์ไร้คนขับไม่เคยทำผิดพลาดหรือมีอุบัติเหตุ พวกเขาขับรถผิดทางบนถนนหนึ่งทาง ติดอยู่ในวงจรจราจรและจำแนกอันตรายบนถนนไม่ถูกต้อง ทำให้ต้องมีการแทรกแซง

截至ปี 2026 องค์การบริหารความปลอดภัยทางรถยนต์แห่งชาติ (NHTSA) ได้เริ่มสืบสวนเกี่ยวกับ Waymoหลังได้รับรายงาน 22 ครั้งเกี่ยวกับรถยนต์ไร้คนขับชนหรือละเมิดกฎจราจร องค์การยังกำลังสืบสวน Tesla (TSLA ) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการชน 467 ครั้ง ทำให้เกิดการบาดเจ็บ 54 ครั้งและเสียชีวิต 14 ครั้ง截至ปี 2024 และ General Motors’ (GM ) Cruise LLC สำหรับการละเมิดที่คล้ายกัน

NHTSA มีความอดทนต่ำต่อข้อผิดพลาด เนื่องจากระบบนี้ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ แม้ว่าบั๊กซอฟต์แวร์และข้อผิดพลาดในการจำแนกจะเกิดขึ้นระหว่างขั้นตอนการนำไปใช้ แต่ต้องเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจความปลอดภัยของคน

จุดแข็งและจุดอ่อนของคนขับแต่ละประเภท

เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับได้ถูกพัฒนามาแล้วกว่าหนึ่งทศวรรษ แต่รถยนต์เหล่านี้พร้อมที่จะใช้งานบนถนนได้เพียงไม่นาน ตัวอย่างเช่น Waymo ก่อตั้งขึ้นในปี 2009 แต่ไม่ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลในการขยายบริการรถยนต์ไร้คนขับไปยังทางด่วนจนถึงเดือนธันวาคม 2025

จนถึงขณะนั้น การเดินทางส่วนใหญ่ของบริษัทรถยนต์ไร้คนขับประกอบด้วยไมล์เมือง ใน 5 พื้นที่เมืองหลัก — ลอสแองเจลิส ฟีนิกซ์ พื้นที่อ่าวซานฟรานซิสโก แอตแลนตา และออสติน ผู้คนต้องกังวลว่าความน่าจะเป็นของการเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากระดับความเร็วบนถนนสูงกว่า

เมื่อรถยนต์ไร้คนขับขยายไปยังพื้นที่ใหม่ๆ พวกเขาต้องปรับตัวให้เข้ากับสภาพการขับขี่ใหม่ๆ ส่วนใหญ่เหล่านี้เป็นระดับ 2 และมีเพียงการขับขี่บนถนนสูงเท่านั้น ระบบไม่มากนักที่สามารถจัดการทุกด้านของการขับขี่ ระดับ 4 และ 5 ซึ่งแสดงถึงการขับขี่อัตโนมัติสูงและเต็มรูปแบบตามลำดับ ยังไม่มีจำหน่าย

รถยนต์บางคันใช้กล้องถ่ายภาพแทน LiDAR ซึ่งเป็นวิธีการตรวจจับที่ใช้แสงเลเซอร์เพื่อวัดระยะห่างถึงวัตถุ วิธีการที่ใช้การมองเห็นเพียงอย่างเดียวทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศและสภาพถนน ฝนหนัก หมอก และแสงแดดจัดสามารถทำให้การรับรู้ของพวกเขาเสียหายได้ ในทางตรงกันข้าม คนขับรถยนต์สามารถพึ่งพาอารมณ์ความรู้สึกอื่นๆ ของตนเองได้ รวมถึงความมีเหตุผล

อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถเทียบกับ LiDAR ได้ แม้ว่าจะไม่ได้ดีกว่าเสมอไป แต่การทำแผนที่สามมิติทำให้รถยนต์สามารถทำงานได้ดีในสภาพที่คนขับรถยนต์อาจต้องดิ้นรน เช่น ในความมืดหรือแสงแดดจัด การผสมผสานระหว่างการมองเห็นและการรับรู้ทางพื้นที่เป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

ผลที่ตามมาของความล้มเหลวของเทคโนโลยี

แม้จะมี LiDAR กล้องถ่ายภาพ และการตัดสินใจด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพ รถยนต์ไร้คนขับก็ยังคงสามารถทำผิดพลาดได้ อาจจะเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก แต่ก็เกิดขึ้น บั๊กซอฟต์แวร์สามารถทำให้รถยนต์เข้าใจผิดว่าคนเดินเป็นหลุมบนถนน ข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์สามารถทำให้รถยนต์เข้าใจผิดว่าทางขวาคือคันทาง ซึ่งสถานการณ์เหล่านี้ไม่ใช่เรื่องสมมติเท่านั้น

尽管มีการอัปเดตซอฟต์แวร์และการเรียกคืนรถยนต์แล้ว รถยนต์ไร้คนขับของ Waymo ก็ยังคงละเมิดกฎจราจรอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025 ถึงเดือนพฤศจิกายน 2025 พวกเขาชนรถบัสโรงเรียน 1.5 ครั้งต่อสัปดาห์โดยเฉลี่ยในเขตโรงเรียนเพียงแห่งเดียว ในเดือนธันวาคม 2025 หลังจากได้รับการละเมิดครั้งที่ 20 จากเขตโรงเรียนอิสระของออสติน โรงเรียนได้เผยแพร่วิดีโอของเหตุการณ์เหล่านั้น ต่อมา Waymo จึงประกาศว่าจะเรียกคืนรถยนต์บางคันโดยสมัครใจ

เหตุการณ์ประมาณสองโหลของ Waymo จึงดูไม่สำคัญเมื่อเทียบกับ 7,000 คดีที่เขตนี้ออกให้กับคนขับรถยนต์ในช่วงเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ผู้ช่วยหัวหน้า Travis Pickford ของกรมตำรวจออสตินกล่าวว่า 98% ของคนที่ได้รับการละเมิดครั้งหนึ่งจะไม่ได้รับการละเมิดอีกครั้ง ในขณะที่รถยนต์ไร้คนขับของ Waymo ยังคงผ่านรถบัสโรงเรียนอย่างผิดกฎหมายสัปดาห์หลังสัปดาห์

หากคนขับรถยนต์ผ่านรถบัสโรงเรียนที่หยุดอยู่โดยเสี่ยงต่อความปลอดภัยของเด็กนักเรียน พวกเขาจะถูกเพิกถอนใบขับขี่ เมื่อรถยนต์ไร้คนขับทำเช่นนั้น วิศวกรสามารถเพียงแค่อัปเดตซอฟต์แวร์และหวังว่าจะแก้ปัญหาได้ เทคนิคally NHTSA สามารถเพิกถอนใบอนุญาตให้ดำเนินการในเมืองได้ แต่พวกเขามีแนวโน้มที่จะออกค่าปรับมากกว่า

บางครั้ง ผู้บริโภคก็เข้ามาแทรกแซง Tesla ถูกฟ้องร้องหลายครั้งเกี่ยวกับการบาดเจ็บและเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการช่วยเหลือการขับขี่ของพวกเขา คดีเหล่านี้มักจะถูกตัดสินก่อนที่จะเข้าสู่การพิจารณาคดี แต่陪審ालयได้มอบค่าเสียหายไปแล้ว

การรับรู้ของสาธารณชนต่อรถยนต์ไร้คนขับ

การศึกษาหนึ่งที่มีผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 5,000 คนพบว่า คนมีแนวโน้มที่จะเน้นย้ำถึงบทบาทของรถยนต์ไร้คนขับในอุบัติเหตุ แม้ว่าจะไม่ใช่ผู้กระทำผิดก็ตาม นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนการฟ้องร้องผู้ผลิตมากกว่า

บริษัทรถยนต์ไร้คนขับได้เผยแพร่รายงานที่แสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยที่เหนือกว่าของพวกเขา การศึกษาอิสระบางอย่างยังสนับสนุนคำกล่าวอ้างของพวกเขา หากข้อมูลแสดงให้เห็นว่ารถยนต์ไร้คนขับปลอดภัยกว่าคนขับรถยนต์ ทำไมผู้คนจึงวิพากษ์วิจารณ์พวกเขา

ส่วนหนึ่ง เนื่องจากรถยนต์ไร้คนขับอาจมีโอกาสเกิดอุบัติเหตุน้อยกว่าคนขับรถยนต์ เนื่องจากมีรถยนต์ไร้คนขบน้อยกว่าคนขับรถยนต์ — ในปี 2025 มี 34,340 รถยนต์ไร้คนขับบนถนน มี มากกว่า 242 ล้านคนขับรถยนต์ที่ได้รับใบอนุญาตที่ใช้ถนนเดียวกัน ซึ่งหมายความว่ามีคนขับรถยนต์ประมาณ 7,047 คนต่อรถยนต์ไร้คนขับ

ยังมีผลทางจิตวิทยา หากคนขับรถยนต์เกิดอุบัติเหตุ ผู้คนจะมีใครที่จะตำหนิ หากพวกเขาขับรถโดยไม่สนใจหรือเมาแล้ว การแทรกแซงโดยบังคับของศาลสามารถป้องกันไม่ให้พวกเขากระทำผิดพลาดเดิมอีกครั้ง

รถยนต์ไร้คนขับใช้ซอฟต์แวร์ร่วมกัน ดังนั้นหากหนึ่งคันทำผิดพลาด คันที่เหลือสามารถทำซ้ำได้ นอกจากนี้ยังสามารถระบุได้ยากว่าเหตุผลที่แท้จริงคืออะไร — บั๊กซอฟต์แวร์และข้อผิดพลาดของเซ็นเซอร์ยากต่อการระบุมากกว่าเครื่องหมายของการขับรถโดยไม่สนใจหรือเมาแล้ว

ความน่าเชื่อถือของข้อมูลความปลอดภัยที่บริษัทรายงาน

ข้อมูลความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่บริษัทรถยนต์ไร้คนขับรายงานทำให้เทคโนโลยีของพวกเขาดูเหนือกว่าคนขับรถยนต์มาก แต่นี่อาจเป็นข้อมูลที่มีอคติ ไม่ใช่ครั้งแรกที่พวกเขาเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดหรือทำให้เข้าใจผิด

ในเดือนตุลาคม 2023 รถยนต์ไร้คนขับของ Cruise ชนทำให้คนเดินต้องถูกโยนเข้ามาในเส้นทางของมัน แล้ว ลากเธอไปมากกว่า 20 ฟุตแทนที่จะหยุดฉุกเฉิน เมื่อกรอกรายงานเหตุการณ์ Cruise ไม่ได้กล่าวถึงข้อเท็จจริงนี้

ในการสนทนาโดยโทรศัพท์กับ NHTSA วันรุ่นขึ้น รายละเอียดการลากไม่ได้ถูกกล่าวถึงในสรุปการโทรของบริษัท พวกเขายังแสดงวิดีโอของอุบัติเหตุโดยไม่มีส่วนนั้นด้วย เมื่อพวกเขาส่งรายงานอย่างเป็นทางการในบ่ายวันนั้น ก็ยังไม่มีการกล่าวถึงการลาก พวกเขาจึงถูกปรับทางอาญาเนื่องจากส่งรายงานเท็จเพื่อ影响การสอบสวนของรัฐบาลกลาง

เหตุการณ์ครั้งนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าทุกผู้ผลิตมีเจตนาไม่ดี แต่การนำข้อมูล — โดยเฉพาะรายงานที่อาศัยตัวอย่างขนาดเล็กหรือเขียนโดยพนักงานของบริษัทรถยนต์ไร้คนขับ — มาใช้โดยไม่ตรวจสอบอาจมีผลที่ตามมาในทางลบ

วิธีการสร้างความไว้วางใจในรถยนต์ไร้คนขับ

แทนที่จะเร่งให้เป็นคนแรกที่เปิดเผยและอนุมัติเทคโนโลยีการขับขี่ไร้คนขับใหม่ล่าสุด ผู้ผลิตรถยนต์และนักกฎหมายควรลดความเร็วลง ความปลอดภัยควรเป็นลำดับแรก แม้ว่าจะหมายถึงการหยุดรถยนต์ไร้คนขับเป็นเวลาสั้นๆ ก็ตาม

การรวม AI ที่มีความก้าวหน้าเข้าด้วยกันสามารถตอบสนองความกังวลของผู้คนได้ มันสามารถตัดสินใจอย่างมีเหตุผลและตระหนักถึงบริบทในเวลาเดียวกัน รถยนต์จะต้องอาศัยเซิร์ฟเวอร์เชิงขอบ — เซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ที่ขอบของเครือข่ายใกล้กับผู้ใช้ — เพื่อลดความล่าช้า ซึ่งจะต้องมีการลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก แต่ผลตอบแทนอาจมีมาก

วิธีนี้อาจมีผลทางจิตวิทยาที่ดีเช่นกัน เนื่องจากโมเดลที่สร้างขึ้นสามารถสื่อสารด้วยภาษาที่เข้าใจได้ หากเกิดอุบัติเหตุ มันสามารถอธิบายเหตุผลหรือส่งรายงานที่อ่านได้ ทำให้ AI มีลักษณะเหมือนมนุษย์

นอกเหนือจากการปรับปรุงเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างความไว้วางใจให้กับสาธารณชนคือการใช้การจำลองสถานการณ์ที่เข้มงวด การฝึกอบรม และการทดสอบมากขึ้น ยิ่งผู้คนมีข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้มากเท่าไหร่ พวกเขาก็จะไว้วางใจเทคโนโลยีนี้มากขึ้นเท่านั้น

การปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพในรถยนต์ไร้คนขับ

บริษัทรถยนต์ไร้คนขับต้องรายงานการชนให้กับหน่วยงานรัฐบาล ดังนั้นผู้คนจะสามารถมองเห็นความปลอดภัยของรถยนต์ไร้คนขับได้เสมอ เมื่อเทคโนโลยีนี้กลายเป็นเรื่องธรรมดา ผู้คนจะมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากขึ้นในการวิเคราะห์ ทำให้สามารถมองเห็นแนวโน้มและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้

ผู้ผลิตรถยนต์ควรลงทุนในความปลอดภัยให้เร็วที่สุด ข้อมูลนี้จะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ผู้ตัดสินใจควรพิจารณาใช้ AI เชิงขอบและสถานการณ์ฝึกอบรมที่สมจริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

Zac Amos เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็น Features Editor ที่ ReHack ซึ่งคุณสามารถอ่านงานของเขาเพิ่มเติม