เราจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำปุ๋ยหมักเพิ่มเติมเพื่อช่วยโลก AI และข้อมูลสามารถช่วยได้อย่างไร

โลกมีปัญหาเรื่องขยะ และมันเลวร้ายลงเรื่อยๆ โดยวันที่. ของเสียคาดว่าจะไปถึง 3.4 พันล้านตัน หนึ่งปีทั่วโลกภายในปี 2050 เพิ่มขึ้นจาก 2 พันล้านในปี 2016 ขยะเป็นตัวการสำคัญที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ หลุมฝังกลบเป็นแหล่งชั้นนำของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และแม้ว่าคุณจะพบหลุมฝังกลบก็ตาม บางรัฐอยู่แล้ว เริ่มจะหมดลง.

หลายคนมองว่าการรีไซเคิลเป็นวิธีแก้ปัญหามลภาวะจากพลาสติก แต่การรีไซเคิลยังเป็นที่ต้องการอยู่มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบรรจุภัณฑ์พลาสติก ซึ่งเป็นแหล่งขยะที่เติบโตเร็วที่สุด มากกว่า ลด 90% ของพลาสติกทั้งหมด ไม่ว่าจะ “รีไซเคิลได้” หรือไม่ก็ตาม จบลงด้วยการฝังกลบ ยิ่งทำให้ปัญหาขยะของเราแย่ลงไปอีก ส่วนใหญ่จบลงด้วยการเป็น microplasticsทำให้เกิดความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อมและสุขภาพมากยิ่งขึ้น

เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ไม่สามารถดำเนินต่อไปได้ และทางออกหนึ่งที่สามารถช่วยลดปริมาณขยะที่อุดตันโลกได้คือการทำปุ๋ยหมักในปริมาณมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอาหารและวัสดุบรรจุภัณฑ์ วันนี้เท่านั้น ลด 27% ของชาวอเมริกันสามารถเข้าถึงโปรแกรมการทำปุ๋ยหมัก สิ่งนี้จะต้องเปลี่ยนแปลง และกำลังเริ่ม: ควบคู่ไปกับการลงทุนภาครัฐที่เพิ่มขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานในการทำปุ๋ยหมัก เทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึง AI กำลังมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการช่วยให้การทำปุ๋ยหมักมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถจัดการกับพลาสติกที่ย่อยสลายได้ง่ายกว่า การพัฒนาวัสดุที่ย่อยสลายได้ใหม่ และแม้กระทั่งช่วยเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้บริโภค

เทคโนโลยีการคัดแยกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และคอมพิวเตอร์และการทำปุ๋ยหมักด้วยหุ่นยนต์

เมื่อรถบรรทุกของเสียมาถึงโรงงานทำปุ๋ยหมัก จำเป็นต้องคัดแยกเนื้อหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีสิ่งปนเปื้อน เนื่องจากจะรบกวนกระบวนการทำปุ๋ยหมักหรือทำให้ได้ปุ๋ยหมักคุณภาพต่ำ นี้ การเรียงลำดับ มักเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองและมีราคาแพง แต่เอไอกำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น หุ่นยนต์คัดแยกสามารถทำได้อย่างรวดเร็วด้วยการติดตั้งวิชันซิสเต็ม กำจัดสิ่งปนเปื้อนออกจากรถบรรทุกขยะที่ย่อยสลายได้ สิ่งนี้ทำให้โรงหมักปุ๋ยยอมรับขยะทั่วไปได้มากขึ้นและประหยัด ค่าใช้จ่ายในการคัดแยกและเวลา. ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่เมืองซานอันโตนิโอ รัฐเท็กซัส เริ่มใช้การคัดแยกด้วยหุ่นยนต์เมื่อปีที่แล้ว ก็ยังปฏิเสธขยะอินทรีย์ที่บรรทุกมาในรถบรรทุกไม่ได้ ก่อนระบบนี้ โรงงานปุ๋ยหมักปฏิเสธขยะที่น่าจะมีสารปนเปื้อนในปริมาณเล็กน้อย เนื่องจากไม่คุ้มค่าที่จะคัดแยก

เทคโนโลยีการถ่ายภาพขั้นสูงยังสามารถใช้เพื่อคัดแยกขยะในโรงงานทั่วไป ระบุวัสดุที่ย่อยสลายได้ และนำขยะเหล่านั้นไปยังช่องทางที่เหมาะสม วิธีหนึ่งในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการทำลายน้ำดิจิทัล ซึ่งลายน้ำขนาดเล็กบนบรรจุภัณฑ์และสิ่งของอุปโภคบริโภคอื่นๆ จะถูกอ่านโดยระบบวิชันซิสเต็มขั้นสูง ซึ่งจะคัดแยกขยะโดยอัตโนมัติในลำธารที่เหมาะสม ลายน้ำเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้ผู้ทำปุ๋ยหมักยอมรับพลาสติกที่ย่อยสลายได้ เนื่องจากช่วยให้แยกแยะได้อย่างรวดเร็วระหว่างพลาสติกที่ย่อยสลายได้และพลาสติกที่ไม่ย่อยสลาย ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับตามนุษย์มาก

ลายน้ำดิจิทัลเป็นโซลูชันที่ต้องการความร่วมมือในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ที่ย่อยสลายได้ ตลอดจนจากผู้ย่อยสลายและบริษัทจัดการขยะในท้องถิ่นที่ดูแลการทำปุ๋ยหมัก มันจะทำงานอย่างสมบูรณ์หากผู้ผลิตบรรจุภัณฑ์ดังกล่าวตกลงที่จะใช้เครื่องหมายเหล่านี้ และผู้ทำปุ๋ยหมักจะมีอุปกรณ์สำหรับอ่านเครื่องหมายเหล่านี้ ฉันเชื่อว่ามันเป็นไปได้

แม้จะไม่มีลายน้ำดิจิทัล แต่ก็มี เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI ที่สามารถระบุสิ่งที่ย่อยสลายได้ รวมถึงพลาสติก เทคโนโลยีการคัดแยกขั้นสูงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาการใช้พลาสติกที่ย่อยสลายได้ เนื่องจากยังสามารถนำพลาสติกที่ย่อยสลายได้ไปใช้ในสภาวะปุ๋ยหมักที่เหมาะสม ซึ่งมักจะแตกต่างจากที่จำเป็นสำหรับเศษอาหารหรือเศษพืชสวน ช่วยให้สิ่งต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ย่อยสลาย ตัวอย่างเช่น ทีมในสหราชอาณาจักรมี พัฒนา ระบบที่ใช้เซ็นเซอร์ซึ่งจัดเรียงสิ่งที่สามารถย่อยสลายได้ตามประเภท ข้อกำหนดของระบบปุ๋ยหมัก และระยะเวลาที่ใช้ในการทำปุ๋ยหมัก ระบบใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่าการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม (HSI) ซึ่งใช้การถ่ายภาพขั้นสูงเพื่อตรวจสอบขยะ และวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางเคมีและกายภาพ การเรียนรู้ของเครื่องถูกนำไปใช้กับถังขยะที่เข้ามา โดยระบบจะปรับปรุงความสามารถในการคัดแยกเมื่อมีขยะใหม่เข้าสู่ระบบ จนถึงขอบเขตที่ระบบมีอัตราความแม่นยำ 99% โดยมีการประมวลผลวัสดุที่ย่อยสลายได้ทั้งหมดด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

เร่งความเร็วการทำปุ๋ยหมักและการค้นพบวัสดุที่ย่อยสลายได้ใหม่

เมื่อพูดถึงกระบวนการทำปุ๋ยหมักเอง เซ็นเซอร์และวิชันซิสเต็มที่ใช้ AI ยังสามารถติดตามสภาวะต่างๆ เช่น ความร้อนและความชื้น เพื่อให้แน่ใจว่าสภาวะเหล่านี้เหมาะสำหรับการเคลื่อนย้ายกระบวนการทำปุ๋ยหมักไปพร้อมกัน - การทำปุ๋ยหมักที่มีคุณภาพ AI สามารถคาดเดาได้ว่าปุ๋ยหมักจะเกิดขึ้นเมื่อใด พร้อมอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ทำให้กระบวนการมากขึ้น ที่มีประสิทธิภาพ และผลิตสินค้าที่มีคุณภาพสม่ำเสมอ และที่สำคัญ เมื่อถูกใจเกษตรกรที่จะซื้อผลิตภัณฑ์สุดท้ายนี้

แน่นอนว่าเบื้องหลังทั้งหมดนี้คือความก้าวหน้าของพลาสติกที่ย่อยสลายได้ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถมีส่วนสำคัญได้ ตามที่นักวิจัยยังมีอีกมากที่ต้องค้นพบเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโพลิเมอร์ซึ่งประกอบกันเป็นพลาสติกและการย่อยสลายทางชีวภาพ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยเร่งการวิเคราะห์และจำแนกโพลิเมอร์ที่มีอยู่และพัฒนาใหม่ได้ โพลีเมอร์ การขยายไลบรารีของพอลิเมอร์ที่มีอยู่สำหรับบรรจุภัณฑ์ที่ย่อยสลายได้นั้นเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากจะช่วยให้มีต้นทุนที่ต่ำลง รวมถึงมีตัวเลือกมากขึ้นสำหรับลักษณะของบรรจุภัณฑ์ อย่างที่เราเข้าใจดีจากการทำงานของเราเอง บางยี่ห้ออาจต้องการบรรจุภัณฑ์ที่มีชั้นกั้นที่ทนทานกว่ายี่ห้ออื่น เรากำลังผสานรวมการออกแบบการทดลองและระบบการจัดการ AI เพื่อช่วยเร่งการวิจัยและพัฒนาและปรับแต่งผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ต่างๆ ให้ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้ดีที่สุด เช่นเดียวกับข้อกำหนดความสามารถในการย่อยสลาย

ประโยชน์ของเทคโนโลยีขั้นสูงมีมากกว่าบรรจุภัณฑ์ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังสามารถช่วยสร้างชุดข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณอาหารที่ผู้บริโภคทิ้งไป ซึ่งสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น Oregon State University กำลังพัฒนาความชาญฉลาด ถังปุ๋ยหมัก ที่ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อติดตามว่าผู้บริโภคอาหารที่กินได้ทิ้งขยะไปมากเพียงใด ในขณะที่มีการติดตามของเสียอย่างระมัดระวังในส่วนอื่นๆ ของห่วงโซ่อุปทานการเกษตรและอาหาร ขยะของผู้บริโภคไม่ได้รับการติดตามอย่างระมัดระวังและไม่เข้าใจเป็นอย่างดี

มี เหตุผลมากมาย เหตุใดการทำปุ๋ยหมักจึงเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการลดขยะและพลาสติกที่อุดตันหลุมฝังกลบและก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก รวมถึงความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อมและสุขภาพอื่นๆ เทคโนโลยีสามารถช่วยให้การทำปุ๋ยหมักก้าวหน้าไปอีกขั้น เปิดทางสู่อนาคตที่สดใสยิ่งขึ้นสำหรับโลกและมนุษยชาติ