การระดมทุน
VeryAI ได้รับเงิน 10 ล้านเหรียญสหรัฐในการระดมทุนรอบ Seed เพื่อเปิดตัวแพลตฟอร์ม “Proof of Reality” ที่ใช้การสแกนฝ่ามือสำหรับยุคของ Deepfakes

VeryAI ได้รับเงิน 10 ล้านเหรียญสหรัฐในการระดมทุนรอบ Seed เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม “Proof of Reality” ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อยืนยันว่าบุคคลที่โต้ตอบออนไลน์เป็นมนุษย์จริงๆ การระดมทุนรอบนี้ได้รับการนำส่วนโดย Polychain Capital โดยมีการเข้าร่วมจาก Berggruen Institute และ Anagram การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกของบริษัท ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการยืนยันตัวตนโดยใช้การสแกนฝ่ามือที่ไม่ต้องการฮาร์ดแวร์ และสามารถทำงานบนสมาร์ทโฟนมาตรฐาน
เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ทำให้ง่ายต่อการสร้างภาพ วิดีโอ เสียง และอัตลักษณ์ดิจิทัลที่ปลอมแปลงได้ ความท้าทายในการยืนยันความถูกต้องออนไลน์ได้เพิ่มขึ้น Deepfakes และสื่อสร้างด้วย AI สามารถหลบหลีกวิธีการยืนยันแบบดั้งเดิมได้ รวมถึงการรู้จำใบหน้าและรหัสยืนยันแบบครั้งเดียว VeryAI นำเสนอวิธีการใหม่โดยใช้สัญญาณชีวภาพเพื่อแก้ไขช่องว่างที่เพิ่มขึ้นนี้ในด้านความไว้วางใจดิจิทัล
บริษัทวางแผนใช้เงินทุนใหม่เพื่อขยายแพลตฟอร์มความปลอดภัย “Proof of Reality” ของตน โดยพัฒนาทools ที่สามารถแยกแยะระหว่างบุคคลจริงและอัตลักษณ์ปลอมแปลงได้ รวมถึงตัวแสดง AI ที่สร้างขึ้นในระบบดิจิทัล
ทำไมการยืนยันตัวตนจึงเข้าสู่ยุคใหม่
ทุกๆ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญต้องมีวิธีการยืนยันตัวตนใหม่ๆ เมื่อインタ์เน็ตเกิดขึ้น ก็ได้เห็นรหัสผ่านและโพรโทคอลความปลอดภัยเกิดขึ้น ในขณะที่สมาร์ทโฟนได้ทำให้การรู้จำชีวภาพ เช่น การสแกนลายนิ้วมือและใบหน้า เป็นที่นิยม
การเกิดขึ้นของ AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ ได้สร้างช่องว่างใหม่ๆ ในด้านความปลอดภัย เครื่องมือ Deepfake ที่ทันสมัยสามารถสร้างภาพใบหน้าจากภาพสาธารณะและสร้างสำเนาที่น่าเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถหลบหลีกการตรวจสอบตัวตนแบบดั้งเดิมได้ ในขณะเดียวกัน ผู้โจมตีก็สามารถเข้าถึงระบบได้เร็วขึ้นกว่าเดิม ซึ่งทำให้เวลาในการตอบสนองของทีมความปลอดภัยลดลง
เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับความแม่นยำที่แตกต่างกันไปตามกลุ่มประชากร บางการศึกษาพบว่าอัตราผลบวกลวงที่แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับเชื้อชาติและข้อมูลการฝึกอบรม เมื่อรวมกับการมีภาพใบหน้าออนไลน์ที่เพิ่มขึ้น ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับว่าการรู้จำใบหน้าเพียงอย่างเดียวยังคงเป็นมาตรฐานตัวตน 数字ที่เชื่อถือได้หรือไม่
ในขณะเดียวกัน นักวิจัยและบริษัทความปลอดภัยกำลังสำรวจสัญญาณชีวภาพที่ยากต่อการปลอมแปลงหรือเก็บเกี่ยว
สัญญาณชีวภาพที่ซ่อนอยู่ในความเป็นจริง
ระบบของ VeryAI มีศูนย์กลางอยู่ที่สัญญาณชีวภาพที่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะน้อยที่สุด คือ ฝ่ามือของมนุษย์
ในขณะที่ใบหน้าปรากฏอยู่เสมอในโซเชียลมีเดียและภาพสาธารณะ ฝ่ามือมักจะถูกถ่ายภาพหรือบันทึกในความละเอียดสูงน้อยกว่า ทำให้ยากต่อการเข้าถึงและสร้างสำเนาได้ โครงสร้างฝ่ามือยังมีรูปแบบของเส้นเลือด เส้นและรูปร่างที่สร้างสัญญาณชีวภาพที่มีลักษณะเฉพาะ
ตามที่บริษัทระบุ ระบบการยืนยันตัวตนที่ใช้ฝ่ามือสามารถสร้างอัตราการยอมรับเท็จได้ประมาณหนึ่งในสิบล้านเมื่อสแกนฝ่ามือเดียว เมื่อสแกนฝ่ามือทั้งสองข้าง อัตราดังกล่าวจะดีขึ้นเป็นประมาณหนึ่งในหนึ่งร้อยล้านล้าน ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบ
สิ่งสำคัญที่สุดคือเทคโนโลยีนี้ไม่ต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะ ผู้ใช้เพียงแค่ยกมือขึ้นหน้ากล้องสมาร์ทโฟน เท่านั้น
อัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์จะถอดรหัสลักษณะชีวภาพจากภาพฝ่ามือและสร้างการแสดงทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการยืนยันตัวตน
การออกแบบนี้ทำให้องค์กรสามารถใช้การยืนยันตัวตนด้วยสมาร์ทโฟนมาตรฐานแทนเครื่องสแกนชีวภาพเฉพาะ
การยืนยันตัวตนที่ไม่ต้องการฮาร์ดแวร์
ระบบชีวภาพแบบดั้งเดิมมักต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะ เช่น อ่านลายนิ้วมือ สแกนเนอร์อินฟราเรด หรือเซ็นเซอร์รู้จำใบหน้า
แพลตฟอร์มของ VeryAI พยายามที่จะลบช่องว่างนั้นโดยการทำงานผ่านซอฟต์แวร์เท่านั้น ระบบใช้กล้องสมาร์ทโฟนร่วมกับโมเดลการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ฝึกอบรมให้รู้จักลักษณะฝ่ามืออย่างแม่นยำ
ในด้านการนำไปใช้ สถาปัตยกรรมนี้ทำให้การยืนยันตัวตนดำเนินได้ทุกที่ที่มีสมาร์ทโฟน
เมื่อพิจารณาว่าสมาร์ทโฟนเป็นของคนส่วนใหญ่ในตลาดที่พัฒนาแล้ว วิธีการนี้ขยายสภาพแวดล้อมที่การยืนยันตัวตนดิจิทัลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างมาก
โมเดลธุรกิจเริ่มต้นของบริษัทมุ่งเป้าไปที่องค์กรที่ต้องการการรับรองตัวตนที่แข็งแกร่งในระดับใหญ่ รวมถึง
- แพลตฟอร์มการเงิน
- การแลกเปลี่ยนเงินคริปโต
- เครือข่ายสังคม
- ระบบตัวตนของรัฐบาล
- ตลาดออนไลน์
แทนที่จะขายฮาร์ดแวร์ VeryAI ให้บริการการยืนยันตัวตนแบบผสมผสาน โดยคิดค่าบริการตามกิจกรรมการยืนยันตัวตนทุกเดือน
การออกแบบด้วยความเป็นส่วนตัว
ระบบชีวภาพมักทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล
VeryAI ระบุว่าสถาปัตยกรรมของตนหลีกเลี่ยงการเก็บภาพชีวภาพทั้งหมด
เมื่อมีการยืนยันตัวตน ระบบจะถอดรหัสลักษณะที่แตกต่างจากภาพฝ่ามือและแปลงเป็น การแสดงทางคณิตศาสตร์ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้
การแสดงนี้ไม่สามารถใช้เพื่อสร้างภาพฝ่ามือเดิมได้ และไม่สามารถเชื่อมโยงโดยตรงกับตัวตนของบุคคล
แทนที่จะเก็บข้อมูลชีวภาพในศูนย์กลาง ระบบจะสร้าง ตัวระบุที่ไม่สามารถติดตามได้ ซึ่งแสดงว่าการยืนยันตัวตนเกิดขึ้นโดยไม่เปิดเผยข้อมูลชีวภาพที่ใช้
โมเดลนี้คล้ายกับระบบเครดิตเชิงการเข้ารหัสลับ โดยที่ผลลัพธ์ของการยืนยันตัวตนถูกเก็บไว้แทนข้อมูลส่วนบุคคล
โดยการแยกการยืนยันตัวตนออกจากข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ แพลตฟอร์มนี้มุ่งหวังที่จะลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลชีวภาพ
การสร้างชั้น “Proof of Reality” สำหรับอินเทอร์เน็ต
บริษัทอธิบายวิสัยทัศน์โดยรวมของตนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน “Proof of Reality” สำหรับโลกดิจิทัล
เมื่อตัวแทน AI และสื่อสร้างด้วย AI เพิ่มขึ้น การแยกแยะระหว่างการกระทำของมนุษย์และการกระทำที่สร้างขึ้นหรือปลอมแปลงอาจเป็นเรื่องที่ยากขึ้น
VeryAI กำลังพัฒนาทูลเพิ่มเติมที่ออกแบบมาเพื่อยืนยันการควบคุมของมนุษย์ต่อเอเจนต์ AI
แนวคิดนี้อาจขยายออกไปนอกเหนือจากการยืนยันตัวตนเพื่อรวมสัญญาณความถูกต้องสำหรับสื่อ การทำธุรกรรม และการสื่อสาร
อนาคตของความไว้วางใจดิจิทัล
การยืนยันตัวตนอาจกลายเป็นหนึ่งในความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในยุค AI
ระบบ AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ กำลังปรับปรุงอย่างรวดเร็วในการสร้างภาพ เสียง และเอกสารที่มีลักษณะคล้ายกับบุคคลจริง
ในขณะเดียวกัน การโต้ตอบออนไลน์จากธุรกรรมทางการเงินไปจนถึงการมีส่วนร่วมทางสังคมกำลังถูกจัดระเบียบผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ตัวตนสามารถยืนยันได้ยาก
ในสถานการณ์ดังกล่าว ระบบที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าผู้เข้าร่วมเป็นมนุษย์จริงๆ อาจกลายเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของระบบนิเวศดิจิทัล
สัญญาณชีวภาพ เช่น รูปแบบฝ่ามือ อาจเป็นหนึ่งในเส้นทางไปสู่อนาคต โดยเฉพาะถ้าสามารถใช้งานได้ทั่วไปโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะ
เมื่อรวมกับวิธีการเข้ารหัสลับที่รักษาความเป็นส่วนตัว ระบบดังกล่าวอาจทำให้เกิดระบบการยืนยันตัวตนที่มีความปลอดภัยและไม่รุกราน
ในระยะยาว โครงสร้าง “Proof of Reality” อาจขยายออกไปนอกเหนือจากการตรวจสอบตัวตนเพื่อครอบคลุมพื้นที่ เช่น การปกครองแบบกระจาย การรับรองความถูกต้องของสื่อ และความรับผิดชอบของเอเจนต์ AI
เมื่อ AI ต่อเนื่องในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ออนไลน์ ความสามารถในการยืนยันสิ่งที่และใครเป็นจริงอาจกลายเป็นหนึ่งในความท้าทายด้านเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในรอบทศวรรษ ระบบที่สามารถให้การรับรองดังกล่าวได้โดยไม่เสียสละความเป็นส่วนตัวหรือความสามารถในการใช้งานอาจมีบทบาทสำคัญในการสร้างความไว้วางใจข้ามโลกดิจิทัล












