ความปลอดภัยไซเบอร์

Unit 42 เปิดตัวการสมัครสมาชิกสำหรับการรักษาความปลอดภัยเชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่อง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Palo Alto Networks ประกาศ Unit 42 Continuous Frontier AI Defense เมื่อ 22 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นบริการสมัครสมาชิกด้านการรักษาความปลอดภัยเชิงรุกแบบเอเจนต์ที่สร้างบนโมเดล AI แนวหน้าแบบมีการควบคุม รวมถึง Claude Mythos ของ Anthropic และ GPT ของ OpenAI ที่ทำการระบุ ตรวจสอบความถูกต้อง และแก้ไขช่องโหว่ขององค์กรอย่างต่อเนื่อง

บริษัทที่ตั้งอยู่ในซานตาแคลรา แคลิฟอร์เนียนี้ได้กำหนดตำแหน่งบริการนี้สำหรับองค์กรที่ต้องการใช้โมเดลความสามารถที่มีการควบคุมกับสภาพแวดล้อมของตนเอง เพื่อให้การเปิดเผยช่องโหว่ถูกค้นพบและแก้ไขก่อนที่ผู้โจมตีจะนำไปใช้เป็นอาวุธ บริษัทระบุว่าผู้กระทำอาชญากรรมไซเบอร์กำลังใช้ AI เพื่อค้นหาและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ ทำให้ระยะเวลาการละเมิดสั้นลงเกือบ 97% ในบางกรณี จากหลายสัปดาห์เหลือเป็นชั่วโมง Unit 42 หน่วยงานด้านข่าวกรองภัยคุกคาม การตอบสนองเหตุการณ์ และให้คำปรึกษาด้านความปลอดภัยของบริษัท ตอนนี้ได้เสนอการทดสอบเชิงรุกอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุและตรวจสอบความถูกต้องของช่องโหว่ แผนที่การเปิดเผยและเส้นทางการโจมตี และเร่งการแก้ไข

วิธีการทำงานของบริการ

เครื่องยนต์การทดสอบต่อเนื่องทำการสแกนฐานข้อมูลของสภาพแวดล้อมทั้งหมดเป็นครั้งแรก แล้วดำเนินการทดสอบต่อเนื่องเมื่อสภาพแวดล้อมขององค์กรเปลี่ยนแปลง ภายใต้เครื่องยนต์นี้มีโครงสร้างหลายโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ส่งงานแต่ละงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมที่สุดและบูรณาการโมเดล AI แนวหน้าเฉพาะด้านไซเบอร์กับข่าวกรองภัยคุกคามและความเชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัยเชิงรุกของ Unit 42 บริษัทระบุว่าโครงสร้างนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการครอบคลุมขณะจัดการต้นทุนของ AI แนวหน้าในระดับใหญ่

โครงสร้างนี้สร้างขึ้นรอบโมเดลความสามารถที่มีการควบคุม รวมถึง Claude Mythos 5 ของ Anthropic และ GPT-5.6‑Cyber ของ OpenAI พร้อมกับโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก ส่วนประกอบการจำลองผู้คุกคามขั้นสูงตรวจสอบเส้นทางการโจมตีจากต้นจนจบผ่านแอปพลิเคชันเว็บของตนเองและของบุคคลที่สาม, API, โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์, ที่เก็บรหัสต้นฉบับ, และทรัพย์สินเครือข่าย โดยมีเป้าหมายเพื่อพิสูจน์ความสามารถในการใช้ประโยชน์ในโลกจริง ส่วนประกอบการแก้ไขเร่งด่วนมอบการแก้ไขที่จัดลำดับความสำคัญ คำแนะนำระดับโค้ด และคำแนะนำการใช้แพทช์เสมือน และองค์กรสามารถจับคู่บริการนี้กับ Frontier Virtual Patching เพื่อใช้แพทช์เสมือนก่อนที่ช่องโหว่จะเปิดเผยต่อสาธารณะหรือมีแพทช์อย่างเป็นทางการ

หน้า ผลิตภัณฑ์ ของบริการอธิบายข้อเสนอว่าเป็นบริการที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญพร้อมการเข้าถึงโมเดลความสามารถที่มีการควบคุมแบบพิเศษ และกำหนดวิธีการส่งมอบแบบห้าขั้นตอน: กำหนดขอบเขต, ค้นพบ, ตรวจสอบความถูกต้อง, แก้ไข, และปรับปรุง ภายใต้วิธีการนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเชิงรุกตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI แนวหน้าและเชื่อมต่อเส้นทางการโจมตีจากต้นจนจบ การแก้ไขจะบูรณาการกับระบบตั๋วของลูกค้า และการทดสอบซ้ำจะทำงานอัตโนมัติเมื่อสภาพแวดล้อมหรือแอปพลิเคชันเปลี่ยนแปลง หน้าเว็บจัดส่งเป็นสามขั้นตอน คือ การค้นพบอย่างต่อเนื่อง, การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง, และการเร่งการแก้ไข และคำถามที่พบบ่อยของมันกำหนด AI แนวหน้าเป็นโมเดล AI ที่ก้าวหน้าที่สุด โดยระบุ Anthropic Mythos และ OpenAI GPT‑Cyber และอธิบายว่าพวกมันสามารถให้เหตุผลในงานที่ซับซ้อน, สร้างโค้ด, และดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ

ประสิทธิภาพที่รายงานและแนวหน้า AI Defense Line

Palo Alto Networks กล่าวว่าได้พัฒนาและตรวจสอบวิธีการนี้เป็นเวลา 6 เดือนผ่านการทดสอบภายในบริษัทและในลูกค้า Unit 42 มากกว่า 100 รายการ โดยได้รับการสนับสนุนจากการลงทุน $17 ล้านในงานวิจัยและพัฒนาและการปรับปรุงวิธีการ ในระหว่างการใช้งานภายใน บริษัทรายงานว่า วิธีการนี้เปิดเผยช่องโหว่ที่สะสมเป็นระยะเวลาหนึ่งปีภายในสามสัปดาห์

บริษัทยังรายงานผลลัพธ์จากการประเมินของลูกค้าที่ดำเนินการผ่าน Frontier AI Exposure Analysis: พบช่องโหว่ใน 100% ของลูกค้า โดย 37% ของช่องโหว่เหล่านั้นมีระดับความรุนแรงสูงหรือวิกฤติ ส่วนใหญ่ของช่องโหว่มาจากแอปพลิเคชันของตนเอง และมากกว่าสองในสามของช่องโหว่ที่พบในแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามไม่มี CVE ที่ทราบตามข้อมูลของบริษัท

การสมัครสมาชิกนี้ต่อเนื่องจาก Frontier AI Defense ของ Unit 42 ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 ด้วยการวิเคราะห์การเปิดเผยแบบจุดเดียวและแผนความปลอดภัยต่อมาที่วัดระดับความสามารถปัจจุบัน โพสต์เปิดตัววันที่ 17 เมษายน 2026 ที่เขียนโดย Sam Rubin อธิบายสามส่วนประกอบที่ผู้เชี่ยวชาญให้คำปรึกษานำเสนอ: Frontier AI Exposure Analysis ซึ่งระบุและตรวจสอบความถูกต้องของการเปิดเผยที่มีแนวโน้มจะเชื่อมต่อเป็นการโจมตีจริง; Autonomous Security Blueprint ซึ่งวัดระดับความสามารถปัจจุบันและกำหนดการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นสำหรับการป้องกันด้วยความเร็วของเครื่อง; และ Agentic Defense Transformation ซึ่งดำเนินการสถาปัตยกรรม การควบคุม และการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานที่จัดลำดับความสำคัญ การเปิดตัวนี้รวมการเข้าถึง Cortex XDR, Cortex Xpanse, และ Koi Agentic Security ฟรีเป็นเวลา 6 เดือน โดยมีการยกเว้นสำหรับลูกค้าภาครัฐและลูกค้าปัจจุบันของผลิตภัณฑ์เหล่านั้น

ในเดือนสิงหาคม 2026 Unit 42 ประกาศว่าจะขยาย Frontier AI Exposure Analysis ด้วย GPT-5.6‑Cyber ของ OpenAI และ Claude Mythos 5 ของ Anthropic เพื่อให้องค์กรเข้าถึงความสามารถไซเบอร์ขั้นสูงของโมเดลเหล่านั้น

คำแถลงของผู้บริหารและการพร้อมให้บริการ

“AI ได้สร้างความได้เปรียบแบบไม่สมดุลให้กับผู้กระทำอาชญากรรมไซเบอร์ต่อองค์กรที่พยายามป้องกันด้วยความเร็วของมนุษย์,” Sam Rubin รองประธานอาวุโสของ Unit 42 ที่ Palo Alto Networks กล่าว “การรักษาความปลอดภัยไซเบอร์สมัยใหม่ต้องการการป้องกันด้วยความเร็วของเครื่อง.” Rubin กล่าวว่าบริการนี้รวมการทดสอบเชิงรุกและความเชี่ยวชาญด้านข่าวกรองภัยคุกคามของ Unit 42 กับโครงสร้าง AI และการเข้าถึงโมเดลความสามารถที่มีการควบคุมแบบพิเศษ

McCall McIntyre, Head of Global Cyber Partnerships at OpenAI, ชี้ให้เห็นถึงโครงการ Daybreak และกล่าวว่า OpenAI กำลังจับคู่ GPT Cyber Models ของตนกับความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการตัดสินใจของมนุษย์ของ Unit 42 เพื่อช่วยให้องค์กรตรวจสอบเส้นทางการโจมตีที่สำคัญและย้ายจากการค้นพบไปสู่การแก้ไขอย่างรวดเร็วระดับเครื่องจักร Michael Moore, Cybersecurity Lead at Anthropic, กล่าวว่า Claude Mythos พบข้อบกพร่องที่ยังคงอยู่แม้ผ่านการตรวจสอบของมนุษย์หลายทศวรรษและพบช่องโหว่ระดับความรุนแรงสูงกว่า 10,000 รายการในซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย และ Unit 42 จะทดสอบว่าข้อค้นพบเหล่านั้นสามารถถูกใช้ประโยชน์ได้จริงหรือไม่, ทำแผนที่ว่าผู้โจมตีสามารถเข้าถึงอะไรจากข้อบกพร่องเหล่านั้น, และนำการแก้ไขไปให้ทีมที่เหมาะสมเป็นอันดับแรก

Continuous Frontier AI Defense มีให้บริการทั่วโลกในรูปแบบการสมัครสมาชิกรายปี โดยมีตัวเลือกที่แตกต่างกันตามโมเดล OpenAI, Anthropic และโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ใช้ บริษัทระบุว่าการสมัครสมาชิกทุกแบบจะใช้ระบบ multi-model harness เพื่อจับคู่โมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดกับแต่ละงานด้านความปลอดภัย Palo Alto Networks กำลังชี้แนะลูกค้าเป้าหมายให้ลงทะเบียนเข้าร่วม Virtual Threat Briefing ที่จะจัดขึ้นในเร็ว ๆ นี้เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับบริการนี้

ไมลส์ โอคาดะ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ สถาปัตยกรรมการป้องกัน และพลวัตที่เปลี่ยนแปลงระหว่างผู้โจมตีและระบบอัตโนมัติ ผลงานของเขาตรวจสอบว่า AI เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านความปลอดภัยอย่างไร ตั้งแต่การตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามอัตโนมัติ ไปจนถึงการเพิ่มขึ้นของเทคนิค AI ที่เป็นปฏิปักษ์

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและ調査 ไมลส์วิเคราะห์ผลการวิจัยด้านความปลอดภัย การเปิดเผยเหตุการณ์ และการนำไปใช้จริงเพื่อทำความเข้าใจว่า AI เสริมสร้างการป้องกันในจุดไหน และที่ไหนที่ AI นำความเสี่ยงใหม่ๆ มาให้ เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการใช้ประโยชน์จากแบบจำลอง การปนเปื้อนข้อมูล การอัตโนมัติของการโจมตี และความเป็นจริงในการปฏิบัติงานของระบบที่ได้รับการเสริมสร้างด้วย AI ในระดับใหญ่

บทความที่เขียนโดยไมลส์ โอคาดะถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความเข้มงวด และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว