Travelport และ Cognizant ขยายความร่วมมือด้าน AI เพื่อเชื่อมโยงการวางแผนการเดินทางกับการจอง

Travelport และ Cognizant ขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อนำ AI มาใช้ในโครงสร้างพื้นฐานด้านการค้าปลีกการเดินทาง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และขั้นตอนการทำงานด้านปฏิบัติการ โครงการริเริ่มนี้ประกาศเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม โดยต่อยอดจากความสัมพันธ์ที่ดำเนินมา 20 ปี และมุ่งแก้โจทย์ที่เป็นรูปธรรม นั่นคือการเปลี่ยนคำขอของนักเดินทางให้เป็นธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์

ตามประกาศ ระยะแรกของการปรับปรุงระบบให้ทันสมัยเสร็จสมบูรณ์แล้ว ขณะนี้เริ่มนำเครื่องมือ AI มาใช้สร้างโค้ด สร้างการทดสอบ และตรวจทานคำขอรวมโค้ด โดยในช่วงแรกจะมุ่งเน้นที่ Travelport TripServices ซึ่งรองรับการจอง การเปลี่ยนแปลงการจอง การคืนเงิน และการให้บริการหลังการจอง ทีมงานของ Cognizant จะทำงานร่วมกับ Travelport ใน 18 ประเทศ

ความแตกต่างระหว่างการวางแผนกับการทำธุรกรรมเป็นหัวใจสำคัญของโครงการ ระบบสนทนาอาจแนะนำทริปได้ แต่การดำเนินการให้เสร็จต้องอาศัยรายการสินค้าและบริการที่จองได้จริง ข้อมูลราคาที่สอดคล้องกัน และบริการจองที่ดำเนินการตามคำขอได้ ผลิตภัณฑ์ที่ Travelport มีอยู่แล้วแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมโยงดังกล่าวต้องเกิดขึ้นตรงจุดใด

โครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังระบบจองที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Travelport ให้บริการระบบจัดจำหน่ายทั่วโลกที่เชื่อมโยงผู้ให้บริการด้านการเดินทางเข้ากับตัวแทนจำหน่าย ผู้ขายการเดินทางออนไลน์ และบริษัทจัดการการเดินทาง แพลตฟอร์ม Travelport+ ผสานเนื้อหาจากสายการบิน โรงแรม บริษัทเช่ารถ และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เข้ากับเครื่องมือค้นหา จอง และให้บริการหลังการจอง ตัวแทนจำหน่ายสามารถทำงานผ่านแอปพลิเคชัน Smartpoint หรือเชื่อมต่อผ่าน API

เนื้อหาเหล่านี้มาจากช่องทางต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงรูปแบบการจัดจำหน่ายแบบดั้งเดิมและ API ของสายการบินที่ใช้ New Distribution Capability หรือ NDC ก่อนที่ระบบ AI จะเปรียบเทียบข้อเสนอได้อย่างมีความหมาย การแสดงข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้ต้องมีความสอดคล้องกันมากพอที่จะค้นหาและดำเนินการได้ มิฉะนั้น คำแนะนำที่ฟังดูน่าเชื่อถืออาจบดบังความแตกต่างของสิ่งที่รวมอยู่ในข้อเสนอหรือสิ่งที่จองได้จริง

ชั้นจัดการคัดสรรเนื้อหาของ Travelport ช่วยแก้ปัญหานี้บางส่วน ด้วยการปรับข้อมูลข้อเสนอให้เป็นมาตรฐาน เพิ่มรายละเอียด และกำจัดข้อมูลซ้ำ Content Optimizer เพิ่มกลไกกำหนดกฎที่ตัวแทนจำหน่ายควบคุมได้ เพื่อเลือกว่าข้อเสนอตั๋วเครื่องบินแบบดั้งเดิมและข้อเสนอ NDC ใดจะปรากฏ รวมถึงกำหนดลำดับความสำคัญ ความสามารถเหล่านี้เป็นเครื่องมือด้านการค้าปลีกที่มีอยู่แล้ว และเป็นรากฐานให้โครงการ AI ในภาพรวมได้มากกว่าแค่ส่วนติดต่อแบบสนทนา

บริษัทเปิดตัว TripServices ในเดือนมิถุนายน 2026 อย่างเป็นทางการในฐานะแพลตฟอร์ม API ที่สร้างขึ้นบนคลาวด์โดยเฉพาะ Travelport อธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้เป็นจุดเชื่อมต่อเดียวสำหรับเนื้อหาด้านตั๋วเครื่องบิน โรงแรม และบริการเสริม พร้อมระบบประสานงานที่ฝังอยู่ในขั้นตอนการจอง และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่จัดอันดับข้อเสนอ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับจัดการการเปลี่ยนแปลง การยกเลิก และเหตุขัดข้องในการเดินทาง

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างบริการท่องเที่ยวด้วย AI จุดเด่นด้านสถาปัตยกรรมนั้นชัดเจน กล่าวคือ โมเดลสามารถตีความคำขอ ขณะที่แพลตฟอร์มเบื้องหลังจัดการการค้นหาแบบมีโครงสร้างและขั้นตอนการทำธุรกรรม API ที่เชื่อถือได้ช่วยแบ่งขอบเขตได้ชัดเจนขึ้นระหว่างสิ่งที่ระบบเสนอแนะกับสิ่งที่ระบบดำเนินการได้จริง

ปรับปรุงการส่งมอบซอฟต์แวร์ควบคู่ไปกับผลิตภัณฑ์

ความร่วมมือที่ขยายขึ้นครอบคลุมสามด้านที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่ วิศวกรรมที่มี AI ช่วย ระบบอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนการทำงาน และความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบโดยมี AI เป็นแกนหลัก “สิ่งที่ทำให้ผมตื่นเต้นคือ AI จะเปลี่ยนสิ่งที่แพลตฟอร์มของเราทำให้ลูกค้าได้มากเพียงใด” John Mangelaars ซีอีโอของ Travelport กล่าว

การเตรียมงานเริ่มขึ้นก่อนประกาศครั้งนี้ ในความร่วมมือกับ Anthropic เมื่อเดือนพฤษภาคม บริษัททั้งสองเปิดเผยแผนใช้ Claude ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ และเชื่อมโยงคำขอเกี่ยวกับการเดินทางในรูปแบบบทสนทนาเข้ากับข้อมูลเที่ยวเดินทางที่พร้อมให้บริการแบบเรียลไทม์ ผ่านสถาปัตยกรรมที่อิง Model Context Protocol หรือ MCP ประกาศก่อนหน้านั้นยังระบุถึงเป้าหมายในการทำให้การเปลี่ยนแปลงการจอง การจองใหม่ และการวิเคราะห์เหตุขัดข้องในการเดินทางเป็นไปโดยอัตโนมัติ

MCP ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI โต้ตอบกับเครื่องมือและข้อมูลภายนอกได้ ในบริบทนี้ ประโยชน์ของ MCP ขึ้นอยู่กับบริการจองที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือเหล่านั้น การทำความเข้าใจคำขอและการเรียกใช้การดำเนินการเป็นคนละขั้นตอน และการดำเนินการนั้นยังต้องให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แผนที่เปิดเผยในเดือนพฤษภาคมอธิบายทิศทางที่ระบบนิเวศนี้ตั้งใจจะมุ่งไป ไม่ใช่หลักฐานว่าฟีเจอร์สำหรับนักเดินทางทุกอย่างที่เสนอไว้พร้อมใช้งานแล้ว

แนวทาง AI Builderของ Cognizant เน้นการพัฒนาระบบเฉพาะที่สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานขององค์กร บริบทขององค์กร การกำกับดูแล และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง เรื่องนี้สำคัญต่อธุรกิจการเดินทาง เพราะระบบ AI ที่มีประโยชน์ต้องทำงานร่วมกับระบบและนโยบายที่ตัวแทนจำหน่ายใช้อยู่แล้ว และส่งต่อกรณีที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์ให้ผู้เกี่ยวข้องพิจารณา

กลุ่มบริการด้านแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมกว้างขึ้นของบริษัทประกอบด้วย Flowsource สำหรับการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย และ Neuro AI Engineering สำหรับจัดการระบบเอเจนต์ตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง ทั้งสองผลิตภัณฑ์แสดงให้เห็นถึงขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีในภาพรวมของ Cognizant แต่ประกาศความร่วมมือกับ Travelport ไม่ได้ระบุว่าผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งเป็นองค์ประกอบเฉพาะของความร่วมมือครั้งนี้

การให้บริการหลังการจองจะเป็นบททดสอบคุณค่าของความร่วมมือ

การพูดคุยของ Travelport เองเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม เกี่ยวกับ AI ในการเดินทางเพื่อธุรกิจ เน้นเป็นพิเศษถึงสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากทำการจองแล้ว การเปลี่ยนแปลงการจอง การคืนเงิน และแผนการเดินทางที่สะดุด ล้วนต้องรับมือกับแรงกดดันด้านเวลา ความต้องการของลูกค้า นโยบายองค์กร และข้อจำกัดในการดำเนินงาน การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้นอาจช่วยที่ปรึกษาได้ แต่ความรับผิดชอบยังคงเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อการเปลี่ยนแปลงส่งผลกระทบจริง

เครื่องมือที่มีอยู่แล้วช่วยจัดการงานส่วนนี้ได้บางส่วน Travelport อธิบายว่า Productivity Automator เป็นเครื่องมือสำหรับสร้างกฎเพื่อจัดการงานที่ต้องทำซ้ำ ขณะที่ผู้ช่วย MyTravelport ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลด้านการสนับสนุนและการดำเนินงานได้ ความร่วมมือระหว่าง Cognizant กับ Anthropic กำลังสำรวจว่า AI จะเข้ามารับภาระงานบริการที่ต้องทำด้วยตนเองได้มากขึ้นอย่างไร

แนวทางนี้ยังสะท้อนความท้าทายในการนำเทคโนโลยีไปใช้ในองค์กร ซึ่งกล่าวถึงใน บทสัมภาษณ์ล่าสุดของ Unite.AI กับ Babak Hodjat จาก Cognizant โดยความสามารถในการทำงานร่วมกัน การประสานงานอย่างมีประสิทธิภาพ และความไว้วางใจ ล้วนมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อเอเจนต์เข้าถึงระบบธุรกิจได้

สำหรับบริษัทตัวแทนท่องเที่ยว ผลลัพธ์ที่มีความหมายคือการใช้ความพยายามน้อยลงในการกระทบยอดข้อเสนอและให้บริการเกี่ยวกับการจอง พร้อมทั้งดำเนินการเปลี่ยนแปลงได้อย่างน่าเชื่อถือเมื่อนักเดินทางต้องการ ความร่วมมือที่ขยายวงกว้างขึ้นนี้เชื่อมโยงเป้าหมายด้านผลิตภัณฑ์ดังกล่าวเข้ากับงานด้านวิศวกรรมที่จำเป็นต่อการทำให้เกิดขึ้นจริง