แนวโน้มการเปลี่ยนแปลง: GenAI และ Hyperautomation ส่งเสริมองค์กรให้ก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของความสำเร็จ

องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความกดดันที่จะสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การยอมรับนวัตกรรมช่วยให้บริษัทสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ และกระบวนการใหม่ๆ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน เมื่อบริษัทต่างๆ พยายามที่จะตอบสนองความต้องการของลูกค้าและคาดการณ์การหยุดชะงักของอุตสาหกรรม การยอมรับ GenAI และ Hyperautomation จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความเกี่ยวข้องและบรรลุการเติบโตที่ยั่งยืนในบรรยากาศทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ประโยชน์ของ Hyperautomation

Hyperautomation รวมเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), event-driven software architecture, low-code no-code (LCNC), Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS) และ Conversational AI เพื่อปรับปรุงและทำให้กระบวนการทางธุรกิจต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น ปัจจุบันตลาด Hyperautomation มีมูลค่าประมาณ 12.95 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 31.95 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2029 ตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตนี้คือการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้กันอย่างกว้างขวางทั่วโลก

ตัวอย่างเช่น Robotic Process Automation ใช้ซอฟต์แวร์ “บอท” หรือ “โรบอท” เพื่อทำให้กระบวนการทำงานที่ซ้ำๆ กันซึ่งเหมาะสำหรับการทำงานที่ต้องทำตามรูปแบบที่คาดการณ์ได้โดยไม่ต้องมีการตัดสินใจที่ซับซ้อน หนึ่งในแอปพลิเคชันที่น่าสังเกตคือการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ซึ่ง Hyperautomation สามารถตรวจสอบรายละเอียดใบแจ้งหนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้ามอ้างอิงบันทึก และระบุความแตกต่างได้ ประโยชน์ของ Hyperautomation รวมถึงการลดต้นทุน การเพิ่มผลผลิต การรับรู้รายได้เร็วขึ้น และความสามารถขององค์กรในการใช้ข้อมูลจากกระบวนการที่ดิจิทัล

การเพิ่มขึ้นของ GenAI

GenAI เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ในการดำเนินงานโดยการรวมความฉลาดเข้ากับกระบวนการอัตโนมัติอย่างไม่มีข้อผิดพลาด ด้วยตลาดที่คาดว่าจะถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในทศวรรษหน้า ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงของ GenAI นั้นไม่สามารถปฏิเสธได้ ความสามารถของ GenAI ในการสร้างเนื้อหา การรับรู้รูปแบบ การเข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในหลายๆ ภาคส่วน

ตามรายงาน “The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year” ของ McKinsey ประมาณหนึ่งในสี่ของผู้บริหารระดับสูงใน C-suite ที่สำรวจใช้เครื่องมือ GenAI ในบทบาทของตน นอกจากนี้約 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามตั้งใจที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI เนื่องจากความก้าวหน้าของ GenAI

การสำรวจพบว่าองค์กรที่ได้นำ AI มาใช้แล้วเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่สำรวจถึงศักยภาพของ GenAI องค์กรเหล่านี้ได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญจากความสามารถของ AI แบบดั้งเดิมและกำลังรวม GenAI เข้ากับฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ以及การจัดการความเสี่ยงและห่วงโซ่อุปทาน

ศักยภาพของ Hyperautomation ร่วมกับ GenAI

องค์กรในปัจจุบันรับรู้ถึงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของการรวม GenAI เข้ากับ Hyperautomation เพื่อปฏิวัติกระบวนการดำเนินงานและบรรลุความสำเร็จที่มากกว่า ตัวอย่างเช่น การสร้างรายงาน สรุป และเอกสารอัตโนมัติจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งนำไปสู่การประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมีนัยสำคัญ การใช้การออกแบบที่สร้างสรรค์ในการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติสามารถทำให้กระบวนการทำงานที่ใช้แรงงานและซ้ำๆ กันสตรีมไลน์ ทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงและสร้างสรรค์มากขึ้น

การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติด้วย GenAI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้วัสดุ ลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการผลิตที่เสีย และทำให้กระบวนการทางธุรกิจบางอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ภายในปี 2025 การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพจะสตรีมไลน์ 40% ของงานที่โต๊ะบริการ ซึ่งเปิดทางให้เกิดรูปแบบใหม่ๆ ของการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่รวม RPA เข้ากับ AI และ ML การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่มีการออกแบบที่สร้างสรรค์สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ลดความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดและความจำเป็นในการทำงานซ้ำ โดยการใช้การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI องค์กรสามารถขยายการดำเนินงานเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม

แม้ว่าการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติด้วย GenAI และ RPA จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต แต่มนุษย์ก็ยังคงมีบทบาทที่จำเป็นในหลายๆ อุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน เมื่อมองไปข้างหน้า จะมีการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่เพิ่มขึ้น โดยการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติช่วยปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า

การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วย GenAI เปลี่ยนแปลงกระบวนการสร้างเนื้อหาอย่างมาก โดยเร่งกระบวนการสร้างเนื้อหาและตัวเลือกการออกแบบอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ให้ความช่วยเหลือที่มีคุณค่าในการสร้างเนื้อหาและตัวเลือกการออกแบบอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้สร้างเนื้อหาและนักออกแบบสามารถประเมินและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื้อหาการตลาดที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความชอบของลูกค้าแต่ละราย เช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์และโฆษณา ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลง

การโต้ตอบกับลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านชैटบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI สามารถให้การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและน่าดึงดูดมากขึ้น และสามารถให้บริการลูกค้าที่ดีขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง รวมถึงการสรุปอัตโนมัติ การตรวจจับความผิดปกติ และการบำรุงรักษาเชิง예測 ช่วยให้การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและจัดการความเสี่ยงอย่าง积极

ผลกระทบของ GenAI ต่อการมีส่วนร่วมและผลผลิตของพนักงาน

การรวม GenAI และ Hyperautomation มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมและผลผลิตของพนักงาน ความสามารถของ GenAI ครอบคลุมหลายๆ ด้านของสถานที่ทำงาน โดยการทำให้กระบวนการทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ และปรับปรุงการทำงานร่วมกัน ตัวอย่างเช่น ด้วยการทำให้กระบวนการทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติพร้อมความสามารถในการตัดสินใจ พนักงานมีอิสระที่จะเน้นไปที่การงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ทำให้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีการมีส่วนร่วมและผลผลิต

GenAI ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งให้เกิดแนวคิดใหม่ๆ ที่ปรับให้เหมาะสมกับความคาดหวังของพนักงานที่เปลี่ยนแปลงไป และอาจปรับปรุงการให้บริการโดยสอดคล้องกับความต้องการของพนักงานที่หลากหลาย เมื่อ GenAI塑造ประสบการณ์ของพนักงาน (EX) มันให้คำตอบที่ปรับแต่งให้เหมาะสม สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ไม่มีข้อผิดพลาด เพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน และเพิ่มผลผลิต ทำให้เกิดพนักงานที่มีพลังและผลผลิต

การประยุกต์ใช้ GenAI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

การรวม GenAI และ Hyperautomation นำเสนอโอกาสมากมายและกำลังใช้งานในหลายๆ ภาคส่วน เช่น BFSI ในระบบประมวลผลการเรียกร้อง โดยการใช้ความสามารถในการตัดสินใจอัตโนมัติของ GenAI การตรวจจับฉ้อโกงขั้นสูง และการโต้ตอบกับลูกค้าที่ปรับแต่งให้เหมาะสม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการประมวลผลการเรียกร้องได้อย่างมีนัยสำคัญ

ในภาคส่วนด้านสุขภาพ การผสมผสานที่ทรงพลังนี้สามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงได้ สมมติว่าการนัดหมายอัตโนมัติและความสามารถของ GenAI ในการสรุปบันทึกทางการแพทย์ที่ซับซ้อน การทำนายโรคล่วงหน้า และช่วยในการวางแผนการรักษาที่ปรับแต่งให้เหมาะสม การนวัตกรรมเหล่านี้สามารถเพิ่มการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพโดยรวมของการดูแลสุขภาพได้อย่างมาก

การผสมผสานระหว่าง GenAI และ Hyperautomation เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานและความสำเร็จขององค์กรในยุคดิจิทัลปัจจุบัน โดยการยอมรับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงและร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม องค์กรสามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ได้ และสามารถเพิ่มการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพโดยรวมของการดูแลสุขภาพได้อย่างมาก การผสมผสานระหว่าง GenAI และ Hyperautomation เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานและความสำเร็จขององค์กรในยุคดิจิทัลปัจจุบัน โดยการยอมรับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงและร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม องค์กรสามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ได้ และสามารถเพิ่มการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพโดยรวมของการดูแลสุขภาพได้อย่างมาก