ROI ของ Applied AI: การเปลี่ยนธุรกิจไปสู่เกียร์ใหม่

AI อยู่ทุกที่ และทุกคนพูดถึง แต่ไม่มากนักที่สามารถนำ AI มาใช้เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้จริง

มีเรื่องราวที่ไม่ถูกต้องในปัจจุบันว่าหลายองค์กรประสบความสำเร็จในการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่ความจริงแล้วไม่มากนักที่สามารถสร้างมูลค่าจากเทคโนโลยีนี้ได้ ในปี 2022 Gartner รายงานว่าโดยเฉลี่ยแล้วครึ่งหนึ่ง (54%) ของโครงการ AI สามารถเข้าสู่ขั้นตอนการผลิตได้ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก报告ของ Gartner ในปี 2019 ที่พบว่า 53% ของโครงการ AI ไม่สามารถเข้าสู่ขั้นตอนการผลิตได้

ผู้นำธุรกิจหลายคนไม่มั่นใจในประโยชน์ของ AI เพราะพวกเขาได้ลงทุนเวลา เงิน และทรัพยากรอื่นๆ ในการนำ AI มาใช้ แต่ไม่สามารถเห็นผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ แทนที่จะหยุดใช้ AI ทั้งหมด (ซึ่งส่วนใหญ่ไม่สามารถทำได้) องค์กรควรลดการลงทุนใน AI ทั่วไปและเน้นการใช้ AI ที่มีการใช้งานเฉพาะเพื่อให้ได้ ROI ที่ดีใน năm 2024

อนาคตของ AI จะสดใส – หากคุณสามารถสร้างมูลค่าได้

AI จะยังคงมีบทบาทสำคัญในองค์กร尽管มีข้อกังวลเกี่ยวกับคุณค่าของมัน ไม่ใช่เวลาที่จะหยุด แต่เป็นเวลาที่จะเปลี่ยนเส้นทาง

ที่ OneStream Software เราได้ทำการสำรวจล่าสุดกับ 800 ผู้นำทางการเงินจากทั่วโลกเกี่ยวกับการใช้และความเชื่อมั่นในเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรม ซึ่งพบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่ง (55%) ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่า AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทางการเงินในอีก 5 ปี ทีมงานจะต้องหาวิธีแก้ปัญหาที่ใช้ AI เพื่อให้ได้ ROI ที่ดี Applied AI เป็นหนึ่งในวิธีแก้ปัญหาเหล่านั้น

Applied AI ใช้ฟังก์ชันการทำงานที่มีการใช้งานเฉพาะเพื่อแก้ปัญหาทางการเงินหรือธุรกิจ โดยใช้ AI ที่มีการใช้งานเฉพาะ ทำให้สามารถใช้งานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากกว่า เนื่องจากมีการใช้งานเฉพาะ ทำให้สามารถใช้ได้เร็วขึ้นและมี ROI ที่ดีกว่า Applied AI มักถูกใช้ในทีมงานทางการเงินเพื่อเร่งความเร็วและความแม่นยำของแผนการและ预測รายได้ ตรวจจับข้อผิดปกติในข้อมูลประวัติ และอัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อน ซึ่งทั้งหมดนี้มีประโยชน์อย่างมากในสถานการณ์ที่มีการขาดแคลนบุคลากรทางด้านการบัญชี

ข้อดีของ Applied AI: ความเร็วและความแม่นยำ

ธุรกิจต้องการข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็วเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่มั่นใจและคล่องตัว ซึ่งอาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่าย แต่หลายๆ โมเดล AI ทั่วไปไม่สามารถใช้งานได้เร็วพอที่จะให้ข้อมูลที่ต้องการ

Applied AI มีความเร็วและความแม่นยำมากกว่า AI ทั่วไป องค์กรสามารถใช้ AI ในการพยากรณ์ได้ภายในไม่กี่วัน ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสำคัญได้เร็วขึ้น

ในด้านการตลาด Applied AI สามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับความต้องการสินค้าและบริการในตลาดได้ ทำให้สามารถทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดการ浪费ทรัพยากร

ในด้านการเงิน ทีมงานสามารถใช้ Applied AI เพื่อสร้างแผนการและ预测รายได้ที่แม่นยำ ทำให้สามารถจัดสรรทรัพยากรและตัดสินใจลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การขจัดอุปสรรคของ AI

แม้ว่า Applied AI จะมี ROI ที่ดีกว่า AI ทั่วไป แต่ก็ยังมีอุปสรรคที่ต้อง 克服

ผู้นำธุรกิจหลายคนไม่มั่นใจในผลลัพธ์ของ AI เนื่องจากเคยได้รับผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจจาก AI ทั่วไป พวกเขาอาจไม่เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรหรือไม่สามารถรวม AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจได้ Applied AI สามารถช่วยให้การทำงานของ AI มีความโปร่งใสและเข้าใจง่ายขึ้น

หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาคือการให้ข้อมูลที่โปร่งใสและเข้าใจง่ายเกี่ยวกับ AI ทีมงานสามารถทำงานร่วมกับพันธมิตรทางเทคโนโลยีเพื่อเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรและทดสอบผลลัพธ์

การฝึกอบรมพนักงานเป็นอีกหนึ่งอุปสรรคที่ต้อง 克服 ตามรายงานของ AI-Driven Finance Report พบว่าเกือบหนึ่งในสาม (32%) ของผู้นำธุรกิจทางการเงินจากทั่วโลกระบุว่าการนำ AI มาใช้เป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด องค์กรควรทำงานร่วมกับพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์และสามารถให้การฝึกอบรมและสนับสนุนได้

การเปลี่ยนธุรกิจไปสู่เกียร์ใหม่ด้วย Applied AI

อนาคตของ AI ยังคงสดใส เนื่องจากผู้นำธุรกิจหลายคนเริ่มรู้จักถึงประโยชน์ของ AI ในการเพิ่มผลผลิตและขับเคลื่อนธุรกิจ

Applied AI สามารถช่วยให้องค์กรบรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการลงทุนและได้รับข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจจะเปลี่ยนไปสู่เกียร์ใหม่ด้วย ROI และโอกาสที่มาจากการใช้ AI ที่มีการใช้งานเฉพาะ