ROI ของ Applied AI: การเปลี่ยนธุรกิจไปสู่เกียร์ใหม่

AI อยู่ทุกที่และทุกคนกำลังพูดถึงมัน แต่ปัจจุบันมีองค์กรเพียงไม่กี่แห่งที่สร้างมูลค่าทางธุรกิจจาก AI ได้จริง

ปัจจุบันมีความเข้าใจผิดว่าองค์กรจำนวนมากกำลังนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จ ทั้งที่มีเพียงไม่กี่แห่งที่ได้รับคุณค่าจากเทคโนโลยีนี้จริง ในปี 2022 Gartner รายงานว่าโดยเฉลี่ยโครงการ AI ประมาณครึ่งหนึ่ง (54%) เข้าสู่ขั้นใช้งานจริง ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากรายงาน AI in Organizations ของ Gartner ในปี 2019 ซึ่งระบุว่าโดยทั่วไปโครงการ AI 53% ไม่สามารถก้าวจากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานจริงได้

ผู้นำธุรกิจเริ่มสงสัยในประโยชน์ของ AI เพราะได้ลงทุนทั้งเวลา เงิน และทรัพยากรอื่นในการนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ แต่ยังไม่เห็นผลตามที่คาดหวัง แทนที่จะเลิกใช้ AI ทั้งหมด ซึ่งองค์กรส่วนใหญ่ไม่อาจรับผลกระทบได้ องค์กรควรลดการลงทุนใน AI แบบทั่วไปและมุ่งนำ AI ประยุกต์มาใช้เพื่อสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่มีนัยสำคัญในปี 2024

อนาคตของ AI สดใส หากสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนได้

AI จะยังมีบทบาทสำคัญทั่วทั้งองค์กร แม้จะมีข้อกังวลเรื่องคุณค่าของมัน ขณะนี้ไม่ใช่เวลาผ่อนคันเร่ง แต่เป็นจังหวะที่ดีในการปรับทิศทาง

ที่ OneStream Software เราได้สำรวจเมื่อไม่นานมานี้กับผู้นำด้านการเงิน 800 คนทั่วโลกเกี่ยวกับการใช้และมุมมองต่อเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรม ผลพบว่าผู้ตอบมากกว่าครึ่ง (55%) เห็นด้วยว่า AI จะกลายเป็นองค์ประกอบหลักของกระบวนการทางการเงินภายในห้าปีข้างหน้า ทีมงานจึงต้องหาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสร้าง ROI ได้อย่างมีนัยสำคัญ คำตอบหนึ่งคือ AI ประยุกต์

AI ประยุกต์ใช้ฟังก์ชันสำเร็จรูปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบโจทย์ด้านการเงินหรือธุรกิจโดยเฉพาะ โซลูชันเหล่านี้นำไปใช้งานได้เร็วและมีประสิทธิภาพกว่า เพราะมุ่งแก้ปัญหาเฉพาะกรณี สร้าง ROI สูงกว่า และลดเวลาจนเริ่มสร้างคุณค่า ทีมการเงินมักใช้ AI ประยุกต์เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำของแผนความต้องการและการพยากรณ์รายได้ ตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลย้อนหลัง และทำงานประจำโดยอัตโนมัติ ประโยชน์เหล่านี้ยิ่งสำคัญเมื่อพิจารณาถึงการขาดแคลนบุคลากรด้านบัญชีที่ยังดำเนินอยู่

โดยรวม AI ประยุกต์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับปัจจัยภายในและภายนอกที่ส่งผลต่อธุรกิจ ช่วยให้ผู้นำกำหนดทิศทางองค์กรได้อย่างมั่นใจ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยลดความเสี่ยง ระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่ และปรับปรุงการตัดสินใจโดยรวม โซลูชันที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะจึงเป็นเครื่องมือทางธุรกิจที่ทรงพลังสำหรับองค์กรสมัยใหม่

ข้อดีของ AI ประยุกต์: ความเร็วและความแม่นยำ

ธุรกิจต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและทันเวลาเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมั่นใจและคล่องตัว แม้เรื่องนี้ดูชัดเจน แต่โมเดล AI แบบทั่วไปจำนวนมากไม่สามารถนำมาใช้งานได้เร็วพอที่จะให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจที่ต้องทำในวันนี้

AI ประยุกต์นำไปใช้งานได้เร็วกว่า AI แบบทั่วไป และมักให้ผลลัพธ์แม่นยำกว่า องค์กรสามารถนำโมเดลพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้งานภายในไม่กี่วัน จึงเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและสำคัญต่อภารกิจทางธุรกิจได้เร็วขึ้น

ด้านการตลาด AI ประยุกต์ช่วยพยากรณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แยกตามผลิตภัณฑ์ ช่องทาง พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และกลุ่มลูกค้า จึงทำการตลาดได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการกำหนดเป้าหมายกลุ่มตลาดเฉพาะอย่างแม่นยำ กลยุทธ์นี้เพิ่มผลลัพธ์ของแคมเปญและลดทรัพยากรที่สูญเปล่า

ในฝ่ายการเงิน ทีมงานสามารถใช้ AI ประยุกต์เพื่อพยากรณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น เป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการวางแผนทางการเงิน ช่วยให้ธุรกิจจัดสรรงบประมาณได้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมและตัดสินใจลงทุนโดยมีข้อมูลประกอบมากขึ้น

การสำรวจ AI-Driven Finance ยังพบว่าผู้นำด้านการเงินทั่วโลกเชื่อว่า AI ช่วยให้ทีมตัดสินใจเร็วขึ้นแล้ว (49%) ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น (48%) ปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ (48%) และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น (38%) เมื่อใช้ AI กับกรณีใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ผลลัพธ์อาจมีประสิทธิภาพและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ขจัดอุปสรรคในการใช้ AI

แม้ AI ประยุกต์จะให้ ROI ดีกว่า AI แบบทั่วไปในสถานการณ์ส่วนใหญ่ แต่ยังมีความท้าทายบางประการที่ต้องคำนึงถึง

ผู้นำธุรกิจขาดความไว้วางใจในผลลัพธ์จาก AI เพราะเคยผิดหวังกับผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจของ AI แบบทั่วไปดังที่กล่าวมา ผู้นำอาจพบว่าโมเดลเบื้องหลังผลลัพธ์ขาดความโปร่งใส หรือไม่สามารถผสาน AI เข้ากับกระบวนการธุรกิจได้เพราะโมเดล AI ไม่สอดคล้องกับค่านิยมของธุรกิจ ฟังก์ชันที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะของ AI ประยุกต์ช่วยลดเวลาจนเกิดคุณค่าและเพิ่ม ROI ได้ในจุดนี้

ทางแก้หนึ่งคือสร้างความโปร่งใสให้ข้อมูลและผลลัพธ์จากโมเดล AI ประยุกต์ ทีมงานสามารถร่วมมือกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบของโมเดลและทดสอบสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเลือกโมเดลที่แม่นยำที่สุดอย่างไร นอกจากนี้ ควรมองหา AI ที่ฝังอยู่ในระบบและสร้างขึ้นสำหรับฝ่ายการเงินหรือฝ่ายธุรกิจเฉพาะ เพื่อให้ใช้งานและวิเคราะห์ได้อย่างราบรื่น

การฝึกอบรมพนักงานเป็นอีกอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ ตามรายงาน AI-Driven Finance ฉบับเดียวกัน ผู้นำด้านการเงินทั่วโลกเกือบหนึ่งในสาม (32%) ระบุว่าการนำ AI มาใช้เป็นความท้าทายอันดับแรก สูงกว่ากฎระเบียบและกระบวนการด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (31%) องค์กรควรร่วมมือกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่มีแนวปฏิบัติที่ดีและสื่อการฝึกอบรมสำหรับให้ความรู้แก่สมาชิกในทีม พันธมิตรที่แท้จริงจะช่วยตอบโจทย์การฝึกอบรมพนักงาน ไม่ใช่เพียงส่งมอบเครื่องมือแล้วจบไป Auto AI ที่สร้างขึ้นสำหรับงานการเงินหรือธุรกิจโดยเฉพาะยังช่วยลดช่องว่างด้านทักษะได้ ด้วยเวิร์กโฟลว์ในตัวและความสามารถในการย้อนตรวจข้อมูลต้นทาง เพื่อสนับสนุนพนักงานระหว่างเรียนรู้

แม้ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจะไม่ใช่ความท้าทายอันดับแรกในการนำ AI มาใช้ แต่ก็ยังอยู่ในอันดับสูง ข้อกังวลสำคัญที่สุดคือการแบ่งปันข้อมูลลับกับเครื่องมือ GenAI (AI เชิงกำเนิด) อเนกประสงค์ เช่น ChatGPT อาจทำให้ข้อมูลอ่อนไหวตกไปอยู่ในมือคู่แข่งและสาธารณชน

เพื่อลดความเสี่ยงนี้ องค์กรสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเครื่องมือ GenAI ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ พร้อมโครงสร้างความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและผสานเข้ากับระบบเดิมได้ เครื่องมือเหล่านี้เปิดให้ผู้ใช้สอบถามข้อมูลที่ผ่านการคัดสรรเกี่ยวกับลูกค้า การเงิน บริษัท หรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้อยู่ กล่าวคือสามารถกำหนดมาตรการป้องกันได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง

ขับเคลื่อนธุรกิจสู่เกียร์ใหม่ด้วย AI ประยุกต์

อนาคตของ AI ยังสดใส เมื่อผู้นำจำนวนมากขึ้นเห็นประโยชน์ต่อผลิตภาพของทีม การทำงานร่วมกัน และผลลัพธ์ทางธุรกิจ หลายองค์กรยังต้องพิสูจน์ ROI ควบคู่กับจำกัดรายจ่ายที่ไม่จำเป็นในสภาพเศรษฐกิจปัจจุบัน จึงควรหันมาใช้ AI ประยุกต์และเลือกผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ที่ผสานเทคโนโลยีนี้เข้ากับแอปพลิเคชันเดิม เพื่อเพิ่มผลิตภาพและแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกจริง

โซลูชัน AI ประยุกต์ช่วยให้องค์กรได้ผลลัพธ์สูงสุดจากการลงทุนและได้รับข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่ช่วยให้เติบโตอย่างมีกำไร ธุรกิจจะก้าวสู่เกียร์ใหม่ด้วย ROI และโอกาสจากฟังก์ชัน AI ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ