การเปลี่ยนเกียร์ : ธุรกิจกำลังย้ายไปสู่ AI ที่ใช้จริงเพื่อค้นหา ROI

ยุคของ AI ที่ใช้จริงมาถึงแล้ว และกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ทุกวันจะมีการพัฒนา AI ใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็น AI หลายรูปแบบ GPT-4o หรือ AI ที่มีเจตนา โดยมีนโยบายของรัฐบาลกลางที่เปลี่ยนไปเพื่ออนุญาตให้มีการพัฒนา AI มากขึ้น ความคิดสร้างสรรค์นี้ไม่ได้ลดลง แต่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เรากำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่ AI ถูกสร้างขึ้นโดยมีผลกระทบจริงต่อโลก

ในขณะที่ข่าวหลักยังคงเน้นไปที่ ความสามารถของ AI ในการแทนที่งานของมนุษย์ ความเป็นจริงสำหรับปีต่อๆ ไปคือการนำ AI ไปใช้จริง การใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยเหลือมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่ ihnen AI เหล่านี้พร้อมที่จะรับมือกับงานที่ซ้ำซากหรือมีข้อมูลมาก โดยให้เวลาแก่ผู้คนในการมุ่งเน้นไปที่การคิดและตัดสินใจในระดับสูง

ธุรกิจสามารถทำอะไรได้บ้างกับ AI ที่ใช้จริง? เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงจากพัฒนาการที่เป็น理论ไปสู่การนำไปใช้จริง AI ที่ใช้จริงไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับผลกระทบด้วย จุดสนใจไม่ได้เพียงแต่เกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้ แต่ยังเกี่ยวกับวิธีการรวม AI เข้ากับระบบประจำวันเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจอย่างมีความรับผิดชอบและเชื่อถือได้

โอกาสของ AI อยู่ที่ข้อมูล

AI มีศักยภาพในการปลดปล่อยสินทรัพย์ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์มากที่สุดในธุรกิจสมัยใหม่ : ข้อมูล องค์กรจัดการข้อมูลจำนวนมากจริงๆ -事実 64% จัดการข้อมูล至少 1 เพตะไบต์ และ 41% มีข้อมูลมากกว่านั้น โดยมีข้อมูล至少 500 เพตะไบต์ AI สามารถวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้เพื่อช่วยให้ผู้นำตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและอยู่เหนือการแข่งขัน

ตัวอย่างเช่น อุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ในด้านการขายและการคาดการณ์รายได้คือการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง มีระบบที่แก้ไขปัญหาการดำเนินธุรกิจที่ใช้เวลานี้ในอดีต แต่ระบบเหล่านั้นไม่ได้รับการออกแบบให้จัดการข้อมูลจำนวนมากหรือมีเครื่องมือในการใช้ข้อมูลที่ได้รับอย่างแม่นยำ พวกเข不能ปรับขนาดกับปริมาณข้อมูลในปัจจุบันหรือให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ ด้วย AI งานเหล่านี้สามารถทำอัตโนมัติได้แบบ end-to-end โดยดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง ระบุตัวเลือก และสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำด้วยการกำกับดูแลของมนุษย์ขั้นต่ำ

การทำให้กระบวนการเหล่านี้อัตโนมัติให้ประโยชน์มากกว่าการให้เวลาแก่พนักงานในการทำงานอื่นๆ นอกจากนี้ยังรวมการดำเนินธุรกิจ การจัดการข้อมูล และกำจัดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดของมนุษย์ สุดท้ายนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

ความแม่นยำคือความเสี่ยงที่สำคัญในธุรกิจ

สำหรับธุรกิจ ความท้าทายหลักในการนำ AI ไปใช้คือความแม่นยำ วงจรการทำงานของธุรกิจส่วนใหญ่ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมทางการเงินและการขาย ต้องการความแม่นยำสูงมาก เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีพลัง แต่ยังไม่เชื่อถือได้เพียงพอในการดำเนินธุรกิจที่มีความเสี่ยงสูง แม้เพียงข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็อาจส่งผลให้เกิดความเสี่ยงอย่างมาก นั่นเป็นเหตุผลที่มนุษย์ยังคงจำเป็นต่อการรับรองคุณภาพ ความรับผิดชอบ และความเชื่อถือ

ความเสี่ยงนั้นชัดเจน : 97% ของผู้นำการขายและการเงิน เห็นด้วยว่าข้อมูลที่ถูกต้องจะช่วยให้การคาดการณ์แม่นยำขึ้น แต่ AI ก็เหมือนกับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม ดังนั้นการรับรองคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการปลดปล่อยมูลค่าจริงจากระบบ AI

อนาคตของ AI ที่มีเจตนาในธุรกิจ

เมื่อมองไปข้างหน้า ผู้นำควรจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ AI ที่สร้างสมดุลระหว่างความทะเยอทะยานและความรับผิดชอบที่ให้คุณค่าที่วัดได้ ไม่ใช่แค่สิ่งที่ AI สามารถทำได้ แต่ยังเกี่ยวกับวิธีการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของมนุษย์เพื่อแก้ปัญหาที่มีความหมายในธุรกิจขนาดใหญ่

AI ที่มีเจตนาเป็นหนึ่งในรูปแบบที่ทรงพลังที่สุดของ AI ที่ใช้จริง ผู้ปฏิบัติงานในปัจจุบันต้องดิ้นรนในการวิเคราะห์ข้อมูลของตนอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหาแนวทางปฏิบัติที่สามารถช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการระบุโอกาส การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ และการดำเนินการงาน AI เหล่านี้ให้เสรีภาพแก่ทีมในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูง โดยไม่ต้องเสียสละการกำกับดูแลหรือความแม่นยำ

นี่คือจุดที่ AI สามารถสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจในอนาคต AI ที่ใช้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและได้รับการชี้นำจากผู้เชี่ยวชาญ สามารถปลดปล่อยระดับใหม่ของประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และนวัตกรรม โอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การสร้างความฮือฮา แต่อยู่ที่การสร้างเครื่องมือ AI ที่มีฐานะ มีเป้าหมาย และได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญ