ความเหลื่อมล้ำเชิงสังเคราะห์

ความเสี่ยงจากการมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
A man sitting at a table having a friendly conversation with a robot.

เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นมีลักษณะใกล้เคียงกับคำพูดของมนุษย์มาก แชตบอตตอบคำถาม สนทนา แสดงอารมณ์ให้เห็น เล่าเรื่องตลก และปรับน้ำเสียงได้ทันที ความสามารถเหล่านี้ทำให้ AI มีประโยชน์และน่าสนใจ แต่ก็อาจทำให้ผู้คนมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์ หรือปฏิบัติต่อ AI ราวกับว่ามีคุณสมบัติ อารมณ์ หรือเจตนาแบบมนุษย์ แม้พฤติกรรมเช่นนี้จะเป็นเรื่องธรรมชาติ แต่ก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงเมื่อผู้ใช้ลืมไปว่า AI เพียงจำลองการสื่อสารของมนุษย์เท่านั้น 

เหตุใดผู้คนจึงมอง AI ว่าเป็นมนุษย์?

ผู้คนเริ่มมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์เมื่อปฏิบัติต่อ AI ราวกับว่ามีคุณสมบัติ ความคิด หรืออารมณ์แบบมนุษย์ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้จากวิธีที่ AI สื่อสารและการออกแบบ AI

ระบบ AI ใช้ภาษาสนทนาที่คล้ายกับคำพูดของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น AI อาจบอกว่า “เข้าใจ” คำถาม “คิดว่า” คำตอบมีประโยชน์ หรือ “ขอโทษ” เมื่อทำผิด แม้ถ้อยคำเหล่านี้จะทำให้การโต้ตอบดูเป็นธรรมชาติ แต่ก็อาจทำให้ผู้ใช้เชื่อว่า AI คิดหรือรู้สึกได้จริง ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า ปรากฏการณ์ ELIZA ซึ่งตั้งชื่อตามแชตบอต ELIZA ที่ Joseph Weizenbaum สร้างขึ้นในปี 1966

นอกจากนี้ การตั้งชื่อมนุษย์ให้ AI หรือกำหนดเสียง ใบหน้า หรือบุคลิกแบบมนุษย์ให้ ก็อาจทำให้ AI ดูเหมือนคนมากกว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ยิ่งการโต้ตอบสมจริงมากเท่าไร ผู้ใช้ก็ยิ่งมีแนวโน้มตอบสนองต่อ AI ในแบบที่ใช้กับสังคมมนุษย์ได้ง่ายขึ้น

ท้ายที่สุด ผู้คนมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์เพราะเป็นแนวโน้มตามธรรมชาติของจิตวิทยามนุษย์ ผู้คนมักมองหาอารมณ์ เจตนา และบุคลิกในสิ่งที่สื่อสารกับตน พร้อมทั้งมอบคุณลักษณะแบบมนุษย์ให้แก่สิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ เด็ก ๆ มองของเล่นว่ามีชีวิตจิตใจ ขณะที่ผู้ใหญ่ทำให้แบรนด์ดูมีความเป็นมนุษย์ ดังนั้น เมื่อ AI โต้ตอบด้วยภาษาสนทนา จดจำบทสนทนาก่อนหน้า และแสดงท่าทีเห็นอกเห็นใจ ผู้ใช้อาจคิดว่ามีจิตใจอยู่เบื้องหลังพฤติกรรมเหล่านั้น 

อันตรายจากการมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์

เมื่อวิธีสื่อสารและโต้ตอบกับผู้ใช้ของ AI มีความคล้ายมนุษย์มากขึ้นเรื่อย ๆ การมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์ก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงหลายประการ ซึ่งส่งผลต่อวิธีคิด พฤติกรรม และการตัดสินใจของผู้คน 

ความไว้วางใจที่ไม่เหมาะสม

การมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์อาจทำให้ผู้ใช้ไว้วางใจคำตอบของ AI มากเกินไป เมื่อ AI ใช้น้ำเสียงมั่นใจ ดูรอบรู้ และคล้ายมนุษย์ ผู้ใช้อาจคิดว่าข้อมูลที่ให้มาถูกต้อง อย่างไรก็ตาม AI เชิงสร้างสรรค์อาจให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือชวนให้เข้าใจผิด แม้จะฟังดูน่าเชื่อถือก็ตาม 

ความไว้วางใจที่ไม่เหมาะสมนี้อาจเป็นอันตรายเมื่อมีการใช้ AI ประกอบการตัดสินใจด้านการแพทย์ การเงิน กฎหมาย การศึกษา หรือการทำงาน คำตอบที่ฟังดูเหมือนมนุษย์ไม่ได้รับประกันว่าจะแม่นยำหรือผ่านการไตร่ตรองอย่างเหมาะสม ที่จริงแล้ว AI เคยให้คำแนะนำด้านสุขภาพที่เป็นเท็จแก่ผู้ใช้

การพึ่งพาทางอารมณ์

การมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์อาจทำให้ผู้ใช้พึ่งพาแชตบอตทางอารมณ์ เนื่องจาก AI ตอบกลับได้ทันที จดจำรายละเอียด ให้การสนับสนุน และจำลองการเห็นอกเห็นใจได้ ผู้ใช้อาจเริ่มปฏิบัติต่อ AI ราวกับเป็นเพื่อน ที่ปรึกษา หรือคนรัก

ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อ AI กลายเป็นสิ่งทดแทนความสัมพันธ์กับมนุษย์ AI เลียนแบบความห่วงใยและความเห็นอกเห็นใจได้ แต่ไม่ได้มีอารมณ์หรือสร้างความสัมพันธ์ขึ้นมาจริง ๆ ผู้ใช้จึงอาจเข้าใจผิดว่าความเป็นเพื่อนที่ AI จำลองขึ้นเป็นความผูกพันที่แท้จริง ความเสี่ยงนี้อาจสูงขึ้นในกลุ่มผู้ใช้ที่อายุน้อยหรือเปราะบาง ซึ่งอาจผูกพันกับ AI เพราะ AI พร้อมให้บริการเสมอ อดทน และตอบสนองต่อผู้ใช้

ปัญหาด้านความปลอดภัย

การมอง AI ว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และจริยธรรม เมื่อผู้ใช้มอง AI เป็นเพื่อนที่ไว้ใจได้ ก็อาจเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลลับโดยไม่ได้คำนึงว่าข้อมูลเหล่านั้นอาจถูกจัดเก็บหรือนำไปใช้อย่างไร

AI ที่ดูเหมือนมนุษย์ยังอาจทำให้การหลอกลวงน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น อาชญากรสามารถใช้เสียง ภาพ และข้อความที่สร้างด้วย AI เพื่อปลอมเป็นบุคคลจริงหรือองค์กรที่น่าเชื่อถือ ทำให้ตรวจจับการฉ้อโกงได้ยากขึ้น

การชักจูงที่เพิ่มขึ้น

AI ที่ดูเหมือนมนุษย์อาจทำให้การชักจูงน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น เมื่อ AI ดูเป็นมิตร น่าไว้วางใจ หรือมีอำนาจ ผู้ใช้อาจมีแนวโน้มทำตามข้อเสนอแนะหรือเชื่อคำกล่าวอ้างของ AI มากขึ้น ตัวอย่างเช่น มีรายงานว่าชายชาวเบลเยียมคนหนึ่งมีอาการวิตกกังวลเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศรุนแรงขึ้นหลังสนทนากับแชตบอตเป็นเวลานาน จนในที่สุด AI กระตุ้นให้เขาฆ่าตัวตายเพื่อช่วยโลก

สิ่งนี้อาจถูกนำมาใช้เพื่อชักจูงให้ผู้คนซื้อสินค้า เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว หรือยอมรับข้อมูลที่ชวนให้เข้าใจผิด ความเสี่ยงจะเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้ไม่รู้ว่ากำลังโต้ตอบกับ AI เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้สมจริงมากขึ้น การแยกแยะว่ากำลังสื่อสารกับคนจริงหรือระบบ AI ก็ยิ่งทำได้ยากขึ้น

AI ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ประเภทที่เป็นอันตราย

AI ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ไม่ได้มีความเสี่ยงเหมือนกันทั้งหมด รูปแบบที่น่ากังวลเป็นพิเศษมีอยู่สามประเภท ได้แก่ การจำลองความสัมพันธ์ บุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ และบุคคลในประวัติศาสตร์

1. การจำลองความสัมพันธ์

AI จำลองความสัมพันธ์ได้รับการออกแบบให้แสดงพฤติกรรมเหมือนเพื่อน เพื่อนคู่คิด ที่ปรึกษา หรือคนรัก ระบบเหล่านี้สามารถให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องและตอบสนองอย่างเฉพาะบุคคล ซึ่งอาจทำให้การโต้ตอบรู้สึกใกล้ชิดกว่าการใช้ซอฟต์แวร์ทั่วไป

อันตรายคือผู้ใช้อาจเริ่มให้ความสำคัญทางอารมณ์กับความสัมพันธ์นี้ พวกเขาอาจเชื่อว่า AI ห่วงใย เข้าใจ หรือต้องการพวกเขา ทั้งที่ AI ไม่ได้มีความรู้สึกเหล่านั้น สิ่งนี้อาจส่งเสริมให้เกิดการพึ่งพาทางอารมณ์ และอาจลดแรงจูงใจของผู้ใช้ในการแสวงหาปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ ความเสี่ยงนี้ไม่ใช่เรื่องสมมติ ผู้หญิงคนหนึ่ง ตกหลุมรัก ChatGPT ที่เป็นแฟนหนุ่มซึ่งเธอสร้างขึ้น เธอพูดคุยกับมันมากกว่า 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ สัปดาห์หนึ่ง เธอใช้แอปเกือบ 60 ชั่วโมง หรือเฉลี่ยวันละ 8 ชั่วโมง

2. การจำลองบุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่

AI ยังสามารถ สร้างสื่อดีพเฟกเพื่อเลียนแบบบุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ โดยใช้ชื่อ รูปลักษณ์ เสียง รูปแบบการเขียน หรือรูปแบบการสนทนาของบุคคลนั้น ระบบอาจได้รับการออกแบบให้เลียนแบบคนดัง บุคคลสาธารณะ สมาชิกในครอบครัว พนักงาน หรือบุคคลอื่นที่ระบุตัวตนได้

เรื่องนี้ทำให้เกิดข้อกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความยินยอม อัตลักษณ์ ความเป็นส่วนตัว และการหลอกลวง บุคคลหนึ่งอาจดูเหมือนพูดในสิ่งที่ตนไม่เคยพูด หรือสนับสนุนสิ่งที่ตนไม่เคยเห็นด้วย ยิ่งการจำลองใกล้เคียงกับบุคคลจริงมากเท่าไร ผู้ชมก็ยิ่งแยกแยะระหว่างภาพแทนกับความเป็นจริงได้ยากขึ้นเท่านั้น

3. การจำลองบุคคลในประวัติศาสตร์

AI ยังสามารถนำมาใช้สร้างบุคคลในประวัติศาสตร์ขึ้นใหม่ได้ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบุคคลจำลองที่สร้างขึ้นโดยอิงจากผู้นำ นักเขียน นักวิทยาศาสตร์ นักปรัชญา หรือศิลปินที่มีชื่อเสียง

ระบบเหล่านี้มีประโยชน์ด้านการศึกษาได้ ตัวอย่างเช่น การจำลองด้วย AI อาจทำให้การเรียนประวัติศาสตร์มีปฏิสัมพันธ์มากขึ้น ด้วยการนำเสนอแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การจำลองยังคงเป็นเพียงการตีความ ไม่ใช่ตัวบุคคลในประวัติศาสตร์ AI ต้องสร้างคำตอบขึ้นใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่ และคำตอบเหล่านั้นอาจสะท้อนสมมติฐานสมัยใหม่ บันทึกที่ไม่ครบถ้วน หรืออคติในข้อมูลฝึกสอน

การปฏิบัติต่อบุคคลจำลองราวกับว่ากำลังพูดแทนบุคคลในประวัติศาสตร์จริง ๆ อาจบิดเบือนความเข้าใจทางประวัติศาสตร์ได้ อีกทั้งยังอาจทำให้คำกล่าวที่ AI สร้างขึ้นได้รับความน่าเชื่อถือเกินควร

พฤติกรรมของ AI ที่เหมือนมนุษย์ไม่ได้พิสูจน์ว่ามีสำนึกรู้

ข้อแตกต่างสำคัญที่ควรจำไว้คือ พฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์ไม่ได้หมายความว่า AI มีสำนึกรู้ ระบบ AI สามารถสร้างภาษาที่ซับซ้อน จดจำรูปแบบ ตอบสนองตามบริบท และเลียนแบบการแสดงออกทางอารมณ์ได้ แต่ความสามารถเหล่านี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI มีจิตสำนึก

การมีสำนึกรู้หมายถึงการมีประสบการณ์ส่วนตัว เช่น รู้สึกเจ็บปวด มีความสุข หรือหวาดกลัว เมื่อ AI พูดว่า “ฉันกลัว” นั่นเป็นการตอบสนองตามการเขียนโปรแกรมและการฝึกสอนของมัน คำตอบนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI รู้สึกกลัวจริง ๆ

ใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน

การมอง AI ว่าเป็นมนุษย์เป็นปฏิกิริยาตามธรรมชาติต่อเทคโนโลยีที่สื่อสารเหมือนคน แต่ก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงจริงได้ เมื่อผู้ใช้ลืมไปว่า AI เป็นเครื่องจักร ก็อาจเกิดความไว้วางใจผิดที่ การพึ่งพาทางอารมณ์ ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว และภัยคุกคามด้านความปลอดภัย การจำลองความสัมพันธ์ บุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ และบุคคลในประวัติศาสตร์ อาจทำให้สังเกตเห็นเส้นแบ่งนี้ได้ยากยิ่งขึ้น 

AI อาจฟังดูห่วงใย ฉลาด หรือมีอารมณ์ แต่ไม่ได้หมายความว่า AI มีสำนึกรู้ หากตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล และตรวจสอบข้อมูลสำคัญ ผู้ใช้ก็จะได้รับประโยชน์จาก AI พร้อมกับใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

Zac Amos เป็นนักเขียนเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็นบรรณาธิการบทความสารคดีที่ ReHack ซึ่งคุณสามารถอ่านผลงานเพิ่มเติมของเขาได้