บริษัทต่างๆ เริ่มrehire หลังการปลดพนักงาน AI

เมื่อ AI เจนเนอร์เรทีฟเข้าสู่การดำเนินธุรกิจของบริษัทหลายแห่ง ได้เริ่มออกแบบกลยุทธ์การจ้างงานใหม่รอบๆ AI ในบางกรณี การผลักดันการทำงานอัตโนมัติทำให้เกิดการปลดพนักงาน อย่างไรก็ตาม บริษัทหลายแห่งกำลังพิจารณาการตัดสินใจเหล่านั้นอีกครั้ง เนื่องจากความท้าทายในการดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้กลายเป็นเรื่องที่ชัดเจนขึ้น

การทำความเข้าใจผลกระทบของ AI Boomerang

โดยประมาณ 16% ของแผนการปลดพนักงาน ในปี 2026 เนื่องมาจาก AI ซึ่งบ่งชี้ว่าองค์กรต่างๆ กำลังใช้ AI ในการวางแผนกำลังคนอย่างแข็งขัน อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้ต้องเผชิญกับความเป็นจริงที่ยากลำบาก — ระบบ AI มักล้มเหลวเมื่อเผชิญกับความคลุมเครือและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่ซับซ้อน ในผลสืบเนื่องนี้ทำให้บริษัทหลายแห่งต้องrehire ในตำแหน่งที่พวกเขาได้กำจัดออกไป ซึ่งเป็นการย้อนกลับของอุตสาหกรรมที่เรียกว่า “AI boomerang”

รูปแบบ boomerang นี้มีผลกระทบหลายอย่างต่อบริษัท

• ต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้น: บริษัทหลายแห่งจ่ายค่าจ้างที่สูงขึ้นในการrehire พนักงานที่มีประสบการณ์เมื่อคำนึงถึงค่าใช้จ่ายในการจ้างงาน ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม และคาดหวังเงินเดือนที่สูงขึ้น
• การสูญเสียความรู้ขององค์กร: พนักงานที่ถูกปลดออกไปมักจะพาความรู้และประสบการณ์ที่พวกเขาสั่งสมมาหลายปีไปด้วย ซึ่งไม่ได้กลับมาทั้งหมดแม้ว่าคนเดียวกันจะกลับมาทำงานในตำแหน่งเดิม
• ความเสียหายต่อความไว้วางใจของลูกค้า: การโต้ตอบที่ผิดพลาดของ AI ตั้งแต่คำสั่งซื้อที่ไม่ถูกต้องไปจนถึงนโยบายที่สร้างขึ้น สามารถทำให้ลูกค้าสkeptical ต่อการบริการของแบรนด์ แม้ว่าพนักงานมนุษย์จะกลับมาทำงานก็ตาม

尽管มีผลกระทบเหล่านี้ แต่บทเรียนที่มาจาก “AI boomerang” สามารถให้ผลลัพธ์ที่ดี

• การเปลี่ยนแปลงชื่อตำแหน่งและโครงสร้าง: ตำแหน่งที่rehire มักจะกลับมาด้วยชื่อตำแหน่งใหม่หรือความรับผิดชอบที่ได้รับการปรับโครงสร้าง โดยผสมผสานการดูแลระบบ AI เข้ากับการทำงานที่ต้องเผชิญกับมนุษย์
• เส้นทางอาชีพที่ถูกกำหนดใหม่: พนักงานในบทบาทต่างๆ เช่น ความสำเร็จของลูกค้าหรือการรับประกันคุณภาพ พบว่ามีความต้องการที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ตระหนักว่าตำแหน่งเหล่านี้ยากที่จะถูกทำให้ทำงานอัตโนมัติ
• การเติบโตของโมเดลการทำงานแบบผสมผสาน: บริษัทหลายแห่งกำลังยอมรับโครงสร้างที่ผสมผสานระหว่าง AI ที่จัดการปริมาณงานและมนุษย์ที่จัดการข้อยกเว้และเรื่องราวที่ซับซ้อน
• การเปิดตัว AI ที่ช้าและระมัดระวังมากขึ้น: บริษัทที่สังเกตเห็นการย้อนกลับนี้กำลังสร้างการทดสอบและระบบสำรองของมนุษย์ก่อนที่จะขยายการทำงานอัตโนมัติไปยังตำแหน่งที่ต้องเผชิญกับลูกค้า

เหตุใดบริษัทจึงrehire หลังการปลดพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

บางบริษัทเริ่มเดินหน้าด้วยความมั่นใจว่า AI สามารถทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพและลดความต้องการพนักงาน อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงในการดำเนินงานทำให้เกิดแนวทางที่รอบคอบและrehire ในพื้นที่สำคัญ

ข้อจำกัดของการทำงานอัตโนมัติในด้านวิศวกรรมและควบคุมคุณภาพ

ฟอร์ดได้ rehire พนักงานวิศวกรที่มีประสบการณ์หลายร้อยคน หลังจากที่ระบบอัตโนมัติพบว่ามีปัญหาในการจัดการกับปัญหาคุณภาพที่ซับซ้อนในการผลิตรถยนต์ เครื่องมือ AI ได้ปรับปรุงความเร็วในการตรวจสอบและประสิทธิภาพการผลิต แต่ยังคงไม่สามารถเทียบเท่ากับการตัดสินใจของมนุษย์ในเรื่องการวินิจฉัยปัญหาวิศวกรรมที่ลึกซึ้ง

ผู้นำบริษัทเน้นย้ำว่าระบบ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นอย่างมาก ทำให้วิศวกรที่มีประสบการณ์จำเป็นต่อการรับรองความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ ซึ่งได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการผลิตและกระบวนการรับประกันคุณภาพ

AI ต้องเผชิญกับความท้าทายในการดำเนินงานบริการลูกค้า

เครือสหพันธรัฐออสเตรเลีย แทนที่บทบาทบริการลูกค้า 45 ตำแหน่ง ด้วย AI voice bot เพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้า แต่ระบบนี้ไม่ประสบความสำเร็จ ทำให้ปริมาณการโทรเพิ่มขึ้นและกดดันให้กับทีมสนับสนุน

ในที่สุด ธนาคารก็ฟื้นฟูบทบาทที่ได้รับผลกระทบ โดยตระหนักว่าแผนเดิมได้ประเมินความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมการบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์ไม่ถูกต้อง สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความยากที่ระบบ AI ต้องเผชิญในการจัดการกับปฏิสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิดและความอ่อนไหวทางอารมณ์

ช่องว่างในบริการลูกค้าที่นำโดย AI

Klarna เป็นตัวอย่างที่ดีของการปรับโครงสร้างกำลังคนโดยขับเคลื่อนด้วย AI ตามหนังสือชี้ชวนการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปครั้งแรกของบริษัท ลดจำนวนพนักงานเต็มเวลาจาก 5,527 คน ในปี 2022 เป็น 3,422 คนในปี 2024 Klarna ยึดถือการลดลงนี้มาจากกลยุทธ์ที่จะใช้การทำงานอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน

อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันการบริการลูกค้าพบว่ายากที่จะถูกทำให้ทำงานอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ แม้ว่า AI จะจัดการกับปริมาณการสอบถามที่สูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็พบว่าไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับคดีที่ซับซ้อนซึ่งต้องการบริบทและความมั่นใจ Klarna ได้เริ่มrehire ในตำแหน่งตัวแทนบริการลูกค้า โดยเปลี่ยนตำแหน่งพนักงานมนุษย์ให้มุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

ความได้เปรียบของมนุษย์ในสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อบริษัทขยายการใช้ AI พวกเขากำลังพบว่าการผสมผสานการทำงานอัตโนมัติด้วยความสามารถของมนุษย์ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด อนาคตของการทำงานต้องการความเข้าใจในจุดแข็งของมนุษย์ที่ยังคงจำเป็นและวิธีที่พวกเขาสามารถทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การตัดสินใจและการตัดสินใจเชิงบริบทของมนุษย์

เครื่องมืออัตโนมัติประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ แต่ thườngพลาดความแตกต่าง ความรับผิดชอบ หรือผลกระทบของโลกแห่งความเป็นจริงของคำแนะนำของพวกเขา การดูแลของมนุษย์ช่วยระบุความผิดพลาดและตรวจสอบผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจสอดคล้องกับค่านิยมขององค์กรและความคาดหวังของลูกค้า

ในปี 2022 AI chatbot ของ Air Canada (AC.TO ) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราค่าบริการที่ไม่ถูกต้องแก่ผู้โดยสาร Jake Moffatt บริษัททัวร์ปฏิเสธส่วนลด โดยอ้างว่า chatbot เป็นผู้รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาด แต่ศาลอนุญาโตตุลาการของ British Columbia ได้ตัดสินว่า Air Canada ยังคงรับผิดชอบต่อข้อมูลทั้งหมด ที่ระบบของตนให้มา และสั่งให้บริษัททัวร์ให้ค่าชดเชยแก่ Moffatt กรณีนี้แสดงให้เห็นว่าการดูแลและความรับผิดชอบของมนุษย์ยังคงจำเป็นเมื่อองค์กรนำการโต้ตอบลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้

การเชื่อมต่อและความฉลาดทางอารมณ์

แม้ว่า AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพและสนับสนุนการสื่อสาร แต่การโต้ตอบที่มีความหมายของมนุษย์ขึ้นอยู่กับการเอาใจใส่ ความไว้วางใจ และความเข้าใจทางอารมณ์ ในสถานที่ทำงาน ความสัมพันธ์กับลูกค้า การตัดสินใจของฝ่ายบริหาร และการทำงานเป็นทีมมักต้องการการอ่านสัญญาณที่ไม่ชัดเจนและการปรับเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรืออ่อนไหวทางอารมณ์

ในฐานะส่วนหนึ่งของการวิจัยเกี่ยวกับความยืดหยุ่นของกำลังคน MIT Sloan’s EPOCH framework ระบุ ห้าประเด็นของมนุษย์ที่เสริมสร้างจุดอ่อนของ AI — การเอาใจใส่ ความเข้าใจ ความคิดเห็น ความสร้างสรรค์ และความหวัง — ซึ่งช่วยให้ผู้คนเข้าใจประสบการณ์ของผู้อื่น ใช้วิจารณญาณส่วนบุคคล สร้างแนวคิดใหม่ๆ และสร้างแรงบันดาลใจให้กับการพัฒนา เมื่อองค์กรรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงาน คุณสมบัติเฉพาะของมนุษย์เหล่านี้ช่วยให้พนักงานใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็รักษาความไว้วางใจและความเชื่อมโยงที่ขับเคลื่อนความสำเร็จของความสัมพันธ์

ความสร้างสรรค์และนวัตกรรม

มนุษย์นำประสบการณ์ที่มีชีวิต ความคิดเห็น และการคิดข้ามสาขา ซึ่งช่วยให้พวกเขามองเห็นความท้าทายที่ไม่คุ้นเคยจากมุมมองที่ใหม่ ในขณะที่ AI สามารถเร่งกระบวนการสร้างสรรค์ ผู้คนยังคงรับผิดชอบต่อการมองเห็น การเลือกเชิงกลยุทธ์ และการเชื่อมโยงความคิดกับผู้ฟัง

แม้จะมีการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว บริษัทหลายแห่งใช้การทำงานอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์ โดยให้คนนำหน้า Adobe’s Firefly AI assistant ตัวอย่างเช่น รับคำสั่งจากนักสร้างสรรค์ เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นจึงทำงานอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Photoshop, Illustrator และ Premiere Pro เพื่อสร้างผลลัพธ์ โดยการให้คนกำหนดวิสัยทัศน์ ในขณะที่ AI ช่วยเหลือในกระบวนการทางเทคนิค เทคโนโลยีนี้เพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็รักษาการตัดสินใจและการตั้งใจของมนุษย์

การปรับบทบาทของ AI ในสถานที่ทำงานในปัจจุบัน

องค์กรควรปรับบทบาทของ AI ในกระบวนการทำงาน โดยเปลี่ยนจากความเป็นเจ้าของงานเต็มรูปแบบไปสู่การดูแลและสนับสนุนการตัดสินใจ การทำงานอัตโนมัติสามารถจัดการงานที่ซ้ำซ้อนและเป็นกิจวัตรได้มากขึ้น แต่พนักงานยังคงต้องตรวจสอบผลลัพธ์ ระบุความผิดพลาด และตัดสินใจว่าจะให้ AI มีอิสระมากนัก

ด้วยการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในฟังก์ชั่นธุรกิจประจำวัน บริษัทต่างๆ ต้องจัดการกับความรับผิดชอบทางจริยธรรมควบคู่ไปกับการนวัตกรรม ประเด็นสำคัญคือการรับรองว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงโปร่งใสและเข้าใจได้ สำหรับผู้ใช้ องค์กรต้องสร้างความรับผิดชอบสำหรับการดำเนินการโดย AI และออกแบบระบบที่ส่งเสริมความยุติธรรมและความ包容

บริษัทต่างๆ เริ่มดำเนินการตามความรับผิดชอบนี้ Stanford’s 2026 AI Index รายงาน การเพิ่มขึ้น 17% ในบทบาทการกำกับดูแลเฉพาะของ AI ในปี 2025 ซึ่งบ่งชี้ว่าการกำกับดูแลกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของวิธีการที่องค์กรใช้ AI ในการดำเนินงาน มืออาชีพเหล่านี้เชื่อมช่องว่างระหว่างทีมเทคนิคและฝ่ายกฎหมายและความสม่ำเสมอเพื่อจัดการความเสี่ยง เช่น ความลำเอียง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการละเมิดกฎระเบียบ

การเคลื่อนไปสู่อนาคตที่มีการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

เมื่อบริษัทต่างๆ ยังคงทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ พนักงานมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางในการรักษาความดูแล ความรับผิดชอบ และความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน ผลกระทบของ AI Boomerang เน้นย้ำถึงความสำคัญของการขยายจุดแข็งของทั้งคนและ AI องค์กรที่ยอมรับแนวทางที่สมดุลนี้มีแนวโน้มที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่ยั่งยืนจากการลงทุนใน AI