ความคิดเห็น
AI ควรทำให้ธุรกิจของคุณดำเนินการได้ง่ายขึ้น

AI ควรทำให้การดำเนินธุรกิจของคุณง่ายขึ้น นั่นควรเป็นเป้าหมายที่ชัดเจนเมื่อคุณตัดสินใจว่าจะใช้มันที่ไหน
ผลลัพธ์ที่มากขึ้นมีประโยชน์เมื่อธุรกิจต้องการผลลัพธ์ที่มากขึ้น แต่ก็มีคุณค่าในการลดจำนวนงานที่ต้องจำ, ลดภาระการจัดการที่ค้างคาในตอนเย็น, และเพิ่มเวลาที่สามารถมุ่งเน้นไปกับงานที่คุณต้องการทำตั้งแต่แรก
การใช้ AI สำหรับงานด้านการบริหารทำให้การดำเนินธุรกิจของฉันสนุกยิ่งขึ้น สิ่งนี้สำคัญต่อฉัน การสนุกกับธุรกิจที่คุณสร้างขึ้นเป็นผลตอบแทนที่สมเหตุสมผลต่อความพยายามที่คุณทุ่มเทเพื่อปรับปรุงมัน
เมื่อเอเจนต์มีความสามารถมากขึ้น เจ้าของธุรกิจก็มีตัวเลือกมากขึ้นเกี่ยวกับความรับผิดชอบที่ต้องมอบหมาย เราต้องตระหนักอย่างเท่าเทียมกันเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องการให้กลับมาด้วย
ธุรกิจอาจประสบความสำเร็จแต่ก็ยังทำให้ผู้ดำเนินการเหนื่อยล้า
ลองพิจารณานักออกแบบที่มีลูกค้าเพียงพอ งานดีเข้ามาอย่างต่อเนื่อง และบริการที่ผู้คนยินดีจ่าย ด้านการค้าเดินหน้าได้อย่างราบรื่น อย่างไรก็ตามสัปดาห์อาจยังรู้สึกกระจัดกระจายจากข้อเสนอ, การอัปเดตโครงการ, ไฟล์ที่หายไป, ใบแจ้งหนี้, และการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ที่จำเป็นต่อการดำเนินงานต่อเนื่อง
แต่ละงานอาจจัดการได้ แต่เมื่อรวมกันแล้วสร้างธุรกิจที่ต้องการความสนใจของเจ้าของในเกือบทุกด้าน การเสร็จสิ้นการออกแบบไม่ได้หมายความว่าการทำงานเสร็จสิ้นแล้ว ยังมีสิ่งที่ต้องส่ง, ตรวจสอบ, บันทึก หรือไล่ตามต่อ
นี่เป็นจุดที่เหมาะสมในการประเมิน AI ความรับผิดชอบที่เกิดซ้ำใดที่คุณอยากให้จัดการได้อย่างเชื่อถือได้? ส่วนใดของสัปดาห์ที่ยังคงดึงความสนใจออกจากงานที่คุณใส่ใจ?
เครื่องมือในปัจจุบันกำลังถูกสร้างขึ้นโดยอิงตามคำถามเหล่านั้นมากขึ้น Anthropic’s การขยายตัวของ Claude สำหรับธุรกิจขนาดเล็กในเดือนกันยายน เชื่อมต่อกระบวนการทำงานกับซอฟต์แวร์ที่เจ้าของธุรกิจใช้แล้วสำหรับการขาย, การเงิน, และการดำเนินงานประจำวัน อีกทั้งยังรองรับงานที่กำหนดเวลาไว้ โดยต้องได้รับการอนุมัติเป็นค่าเริ่มต้นก่อนดำเนินการเช่นการส่ง, การโพสต์, หรือการชำระเงิน
ส่วนที่น่าสนใจคือ งานทั่วไปที่ระบบเหล่านี้ออกแบบมาให้จัดการ เจ้าของธุรกิจไม่จำเป็นต้องมีเรื่องราวการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพื่อได้รับประโยชน์จากการควบคุมความรับผิดชอบที่เกิดซ้ำได้ดีขึ้น
ทำความสมบูรณ์ของความรับผิดชอบที่อยู่เบื้องหลังงาน
ลองจินตนาการถึงเจ้าของที่ต้องการความช่วยเหลือในการติดตามใบแจ้งหนี้ที่ค้างชำระ การขอให้เอเจนต์เขียนข้อความเตือนการชำระเงินเป็นเรื่องง่าย แต่การเขียนข้อความนั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความรับผิดชอบ
ต้องมีคนกำหนดว่าใบแจ้งหนี้ใดจริงๆ ที่ค้างชำระ, ตรวจสอบว่าการชำระเงินมาถึงหรือยัง, บันทึกข้อตกลงใดที่ได้ทำกับลูกค้าแล้ว, และตัดสินใจว่าข้อความเตือนใดเหมาะสม หลังจากส่งข้อความแล้ว ยังต้องมีคนทราบว่าต่อมามีอะไรเกิดขึ้น
กระบวนการทำงานที่มีประโยชน์จะเตรียมรายการตรวจสอบ, ร่างการติดตามที่เหมาะสมเพื่อขอการอนุมัติ, และทำให้รายการที่ยังไม่ได้แก้ไขมองเห็นได้ หากบันทึกไม่ตรงกันหรือมีลูกค้าโต้แย้งค่าใช้จ่าย ระบบจะนำข้อยกเว้นนั้นไปยังเจ้าของพร้อมบริบทเพียงพอให้ตัดสินใจ
เจ้าของยังคงมีงานต้องทำ พวกเขาสามารถตรวจสอบการตัดสินใจที่เตรียมไว้และจัดการกับข้อยกเว้นแทนการต้องสร้างสถานการณ์ใหม่จากบันทึกที่กระจัดกระจายทุกครั้ง
Anthropic’s การเปิดตัวในเดือนสิงหาคมของการใช้คอมพิวเตอร์, Skills API, และ Files API อธิบายส่วนประกอบที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการทำงานประเภทนี้: การใช้งานซอฟต์แวร์, การทำตามขั้นตอนที่บันทึกไว้, การอ่านเอกสาร, และการส่งคืนไฟล์ที่เสร็จสมบูรณ์ การเชื่อมต่อความสามารถเหล่านี้ให้ผู้สร้างมีวิธีมากขึ้นในการดำเนินงานผ่านแอปพลิเคชันที่งานเกิดขึ้น
ว่าจะช่วยได้หรือไม่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณขอให้ระบบทำให้สำเร็จ โฟลเดอร์ที่เต็มไปด้วยข้อความเตือนที่เรียบร้อยอาจทำให้ความรับผิดชอบทั้งหมดตกอยู่บนคุณเอง แต่บัญชีที่ชัดเจนว่าต้องการการอนุมัติของคุณอะไรและอะไรยังคงค้างอยู่สามารถทำให้การจัดการง่ายขึ้น
นี่คือจุดที่ การกระตุ้นกลายเป็นทักษะการจัดการ กำหนดผลลัพธ์ในแง่ของความรับผิดชอบที่คุณต้องการให้จัดการ ให้เอเจนต์มีมาตรฐานการทำงานให้เสร็จที่มีความหมายต่อธุรกิจ
นับงานที่ AI คืนให้คุณ
ต้องซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำเพื่อใช้ผลลัพธ์
เอเจนต์อาจเตรียมรายงานได้อย่างรวดเร็ว แต่หากคุณต้องเปิดแหล่งข้อมูลทุกอย่างใหม่, แก้ไขการคำนวณ, และทำความเข้าใจว่ารายงานพยายามบอกอะไรให้คุณ, ความพยายามนั้นต้องนำมาประเมินของคุณ เช่นเดียวกับการแก้ไขการเชื่อมต่อที่ขัดข้องหรืออธิบายข้อยกเว้นเดียวกันอีกครั้งในสัปดาห์ถัดไป
การตรวจสอบเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลายงาน คำถามคือการตรวจสอบนั้นจัดการได้หรือไม่และกระบวนการทั้งหมดทำให้ดีกว่าที่คุณทำก่อนหรือไม่ กระบวนการทำงานอาจทิ้งการตัดสินใจสุดท้ายไว้กับคุณในขณะที่ลดขั้นตอนการเตรียมการส่วนใหญ่
ลองดูการทำงานจริงหลายครั้ง คุณต้องแทรกแซงบ่อยแค่ไหน? คุณสามารถเข้าใจข้อยกเว้นได้หรือไม่? ผลลัพธ์มาถึงเมื่อเหมาะสมหรือไม่? ยังมีสิ่งสำคัญที่คุณต้องจำไว้ข้างนอกระบบหรือไม่?
คำตอบเหล่านั้นบอกคุณมากกว่ามูลค่าของกระบวนการทำงานเมื่อเห็นผลลัพธ์แรกที่น่าประทับใจ พวกมันยังบอกคุณว่าควรทำอะไรให้เรียบง่ายขึ้น บางทีงานอาจกว้างเกินไป บางทีเอเจนต์อาจต้องแหล่งข้อมูลที่ดีกว่า บางครั้งข้อยกเว้นที่เกิดซ้ำก็แก้ได้ง่ายเมื่อคุณตัดสินใจทางธุรกิจที่เป็นพื้นฐานแล้ว
ระบบที่คุณเข้าใจและดูแลได้มีคุณค่ามากกว่าระบบที่ซับซ้อนซึ่งคุณลังเลจะสัมผัส การบำรุงรักษาของมันก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของสัปดาห์ทำงานของคุณด้วย
กำหนดว่าความจุที่ฟื้นคืนกลับไปใช้เพื่ออะไร
ฉันได้โต้แย้งว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ดียิ่งขึ้นจะทำให้ ธุรกิจหนึ่งคนมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ที่ทำได้ง่ายขึ้น ขยายขอบเขตที่เจ้าของสามารถส่งมอบได้สร้างพื้นที่สำหรับการเติบโต สิ่งนั้นยังคงเป็นความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้น
สิ่งที่คุณทำกับพื้นที่นั้นยังคงเป็นการตัดสินใจของคุณ
คุณอาจรับลูกค้าเพิ่มอีกคน คุณอาจใช้เวลามากขึ้นในการปรับปรุงบริการสำหรับลูกค้าที่คุณมีอยู่แล้ว คุณอาจในที่สุดพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่คุณเลื่อนออกไปเรื่อย ๆ หรือปล่อยให้มีพื้นที่เพียงพอในสัปดาห์เพื่อคิดถึงทิศทางของธุรกิจ
คุณยังสามารถเสร็จงานได้เร็วขึ้น ไม่จำเป็นต้องเติมเต็มทุกชั่วโมงที่ฟื้นคืนกลับด้วยภาระผูกพันอื่น ธุรกิจที่สนับสนุนชีวิตของคุณและยังคงจัดการได้เป็นสิ่งที่คุ้มค่าที่จะสร้าง
ทำเจตนานั้นให้เป็นส่วนหนึ่งของงาน หากเป้าหมายคือให้บ่ายศุกร์ปลอดจากงานด้านการบริหารประจำวัน ให้ประเมินว่าระบบช่วยคุณทำเช่นนั้นได้หรือไม่ หากเป้าหมายคือให้คุณให้ความสนใจเต็มที่กับงานของลูกค้า ให้มองที่การขัดจังหวะและภาระผูกพันที่ยังค้างอยู่ซึ่งระบบช่วยลดลง
AI มอบวิธีการมากขึ้นในการกำหนดรูปแบบงานรอบธุรกิจ ใช้ความสามารถนั้นเพื่อสร้างธุรกิจที่คุณต้องการให้ดำเนินต่อไป












