เอเจนต์ AI จะทำให้บริบททางธุรกิจกลายเป็นสินทรัพย์ในการดำเนินงาน

บ่ายหนึ่งกับเอเจนต์ AI สามารถเปลี่ยนแนวคิดธุรกิจหนึ่งให้เป็นแผนการตลาด, โครงร่างผลิตภัณฑ์, และกองงานที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ได้ การสำรวจทิศทางใหม่ ๆ ทำได้ง่าย แต่การติดตามสิ่งที่ได้ตัดสินใจแล้วต้องอาศัยวินัยมากขึ้น

เอเจนต์พร้อมช่วยเหลือคำขอถัดไป ธุรกิจต้องการที่เก็บข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อกลับไปใช้เมื่อการสนทนาสิ้นสุดลง

บันทึกว่าบริษัททำอะไร, ให้บริการใครบ้าง, และการตัดสินใจใดที่ได้ทำไป กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานของบริษัท เมื่อเอเจนต์รับงานที่ทำซ้ำบ่อยขึ้น การรักษาบันทึกเหล่านี้ให้แม่นยำจะกลายเป็นความรับผิดชอบพื้นฐานในการบริหารบริษัท

คำตอบที่ดีช่วยในงานหนึ่ง การตัดสินใจที่ชัดเจนและถูกบันทึกไว้ในที่ที่งานต่อไปสามารถค้นพบได้ จะยังคงช่วยต่อเนื่อง ความต่อเนื่องนี้จะกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่ามากขึ้นสำหรับธุรกิจที่สร้างขึ้นรอบเอเจนต์

ธุรกิจไม่สามารถอยู่ได้เพียงในหัวของคุณ

บริษัทสามารถให้บริการหลายกลุ่มเป้าหมายผ่านผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ลองพิจารณาธุรกิจซอฟต์แวร์ที่ขายให้กับมืออาชีพอิสระและทีมขนาดใหญ่ ทั้งฟรีแลนซ์อาจซื้อเพื่อการใช้งานทันที; ทีมอาจต้องการการเข้าถึงร่วมกัน, การควบคุมการอนุมัติ, และการสนับสนุน การตัดสินใจด้านการตลาดและผลิตภัณฑ์ต้องสะท้อนความแตกต่างเหล่านี้

เจ้าของอาจเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้โดยไม่ต้องอ้างอิงเอกสาร แต่เอเจนต์ต้องการวิธีในการค้นหา

เมื่อคุณทำงานทั้งหมดด้วยตนเอง มีส่วนที่น่าประหลาดใจของบริษัทที่ยังไม่ได้บันทึกไว้ คุณจำได้ว่าทำไมคุณถึงยกเลิกข้อเสนอ, สิ่งที่กลุ่มเป้าหมายของสื่อมวลชนคือใคร, หรือแนวคิดนั้นได้รับการอนุมัติหรือไม่ คุณนำความรู้นั้นเข้าสู่การทำงานโดยไม่ต้องคิดมาก

การมอบหมายงานให้เอเจนต์ทำให้การตัดสินใจที่ไม่ได้พูดออกมานั้นเป็นที่มองเห็นมากขึ้น ผลลัพธ์ที่ดูดีอาจยังผิดพลาดสำหรับธุรกิจหากอิงกับกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ถูกต้องหรือแผนที่ถูกละทิ้ง

การกระตุ้นกำลังกลายเป็นทักษะการจัดการ. ส่วนหนึ่งของนั้นคือการเรียนรู้ที่จะให้มอบหมายที่ชัดเจน ยังมีคำถามที่ยาวนานกว่าการมอบหมายใด ๆ คือ ธุรกิจควรเก็บอะไรต่อไปเมื่อการสนทนานี้จบลง

ให้การทำงานต่อเนื่องมีที่เก็บที่ทนทาน

เริ่มจากข้อเท็จจริงที่ยังคงเป็นประโยชน์ทั่วทั้งบริษัท: สิ่งที่บริษัททำ, ผู้ที่ให้บริการ, และวิธีที่ความรับผิดชอบเชื่อมโยงกัน เก็บบริบทที่เฉพาะเจาะจงไว้ใกล้กับงานที่อธิบายไว้ โปรไฟล์ลูกค้าของผลิตภัณฑ์ควรอยู่กับผลิตภัณฑ์นั้น; รายงานสรุปปัจจุบันควรอยู่กับโครงการ

จากนั้นทำให้เส้นทางการอ่านเป็นที่ชัดเจน บอกเอเจนต์ว่าต้องตั้งค่าบริบทของบริษัทที่ไหน, วิธีค้นหาความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้อง, และวัสดุใดที่ต้องใช้สำหรับงาน ชื่อโฟลเดอร์เพียงอย่างเดียวทำได้เพียงเล็กน้อย

งานสนับสนุนลูกค้าและงานการตลาดสามารถเริ่มต้นด้วยความเข้าใจผลิตภัณฑ์เดียวกันในขณะที่อ้างอิงคำแนะนำและไฟล์โครงการที่แตกต่างกัน ข้อเท็จจริงที่ใช้ร่วมกันคงที่, ส่วนความแตกต่างยังคงมองเห็นได้

สมมติว่าบริษัทซอฟต์แวร์กำหนดว่าฟีเจอร์ใหม่จะมีเฉพาะในแผนทีมเท่านั้น เอเจนต์สนับสนุนต้องการข้อมูลนี้เมื่อตอบลูกค้า ส่วนเอเจนต์การตลาดต้องการเมื่อเขียนอีเมลเปิดตัว การรักษาคำอธิบายแยกกันในแต่ละกระบวนการทำงานทำให้เกิดสองที่ที่อาจแยกห่างกัน

ให้การตัดสินใจมีที่เก็บที่ชัดเจนหนึ่งแห่งที่ทั้งสองกระบวนการอ้างอิง บริบทที่เป็นประโยชน์คือแนวนโยบายผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน พร้อมคำอธิบายที่เพียงพอสำหรับการนำไปใช้ งานใหม่แต่ละงานจึงสามารถเริ่มจากการตัดสินใจเดียวกัน

ตามที่ Mathew Haswell (ผู้ร่วมก่อตั้ง, Refiant) กล่าวใน เรียงความเกี่ยวกับปัญหาหน่วยความจำของ AI ข้อมูลที่มีในระหว่างเซสชันและความรู้ที่ถ่ายทอดระหว่างเซสชันมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน สำหรับผู้ดำเนินการ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเชิงปฏิบัติว่า: ข้อเท็จจริงและการตัดสินใจใดที่ควรคงอยู่ต่อจากงานของวันนี้

การทำเอกสารเพิ่มขึ้นไม่ได้รับประกันงานที่ดีกว่า

มันน่าดึงดูดที่จะตอบโดยการเขียนทุกอย่างลงไป การแก้ไขแต่ละครั้งกลายเป็นกฎใหม่ โครงการแต่ละโครงการเพิ่มย่อหน้าต่อไปในคำแนะนำ ในที่สุดเอเจนต์จะต้องอ่านข้อมูลจำนวนมากและหลายเวอร์ชันของสิ่งที่ธุรกิจต้องการ

ปริมาณเอกสารเป็นตัวชี้วัดความก้าวหน้าที่ไม่ดี การอธิบายสั้น ๆ ที่แม่นยำเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายอาจมีประโยชน์มากกว่าหน้ากระดาษของแผนที่ไม่ใช้งานแล้ว

Anthropic’s คำแนะนำการทำวิศวกรรมบริบทเดือนกรกฎาคม อธิบายการลบข้อจำกัดที่ไม่จำเป็นและการโหลดคำแนะนำเฉพาะเมื่อจำเป็น ตัวอย่างของมันรวมถึงคำสั่งที่ขัดแย้งซึ่งทำให้โมเดลต้องใช้ความพยายามในการแก้ไขสิ่งที่ได้รับการบอก

นั่นคือปัญหาองค์กรที่คุ้นเคย บริษัทอาจเปลี่ยนทิศทางในการประชุมขณะที่ยังคงทิศทางเดิมอยู่ในเอกสารที่ทุกคนอ้างอิง การให้เอเจนต์เข้าถึงทั้งสองเวอร์ชันไม่ได้แก้ไขว่าตัวไหนเป็นตัวแทนของธุรกิจในขณะนี้

ยังมีขีดจำกัดในสิ่งที่บริบทสามารถแก้ไขได้อีกด้วย A preprint กรกฎาคมที่ตรวจสอบตัวแทนการเขียนโค้ด พบว่าไม่มีการปรับปรุงความถูกต้องที่วัดได้จากกลยุทธ์บริบทที่ทดสอบ ในงานเหล่านั้น การให้คำแนะนำของที่เก็บข้อมูลไม่ได้แก้ไขความล้มเหลวในการดำเนินการ

ระบุหน้าที่ของไฟล์เหล่านี้ให้ชัดเจน บริบททางธุรกิจสามารถสื่อสารการเลือกของผู้ชมที่โมเดลไม่อาจรู้ได้โดยตรง แต่ไม่สามารถให้ทุกทักษะที่จำเป็นต่อการทำงานได้ ผลลัพธ์สุดท้ายยังคงต้องได้รับการประเมิน

การทำให้บริบทเป็นปัจจุบันกลายเป็นงานปฏิบัติ

การรักษาบันทึกนี้ควรได้รับความใส่ใจเท่ากับการสร้างมัน

เมื่อข้อเสนอเปลี่ยนแปลง คำอธิบายที่เอเจนต์ใช้ต้องเปลี่ยนตามไปด้วย เมื่อกระบวนการทำงานถูกยกเลิก ต้องออกจากเส้นทางการอ่านที่ใช้งานอยู่ เมื่อการทดลองกลายเป็นการตัดสินใจ ความแตกต่างนั้นต้องบันทึกอย่างชัดเจน

มิฉะนั้น ธุรกิจจะยังคงให้ความสนใจกับตัวเลือกที่ได้ตัดสินใจไปแล้ว เจ้าของจะต้องแก้ไขสมมติฐานเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก และการแก้ไขนั้นจะหายไปในบทสนทนาอื่น

เครื่องมือกำลังเริ่มแก้ไขเรื่องนี้ Anthropic’s ประกาศหน่วยความจำของเอเจนต์ที่จัดการ อธิบายว่าหน่วยความจำถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ที่สามารถส่งออกได้ พร้อมการเข้าถึงแบบจำกัดขอบเขตและประวัติการตรวจสอบที่แสดงว่าการเปลี่ยนแปลงมาจากที่ใด ความสามารถเหล่านี้ทำให้การตรวจสอบบันทึกง่ายขึ้น แต่ยังต้องมีคนตัดสินใจว่ามันสะท้อนภาพของบริษัทได้อย่างแม่นยำหรือไม่

สำหรับผู้ดำเนินการคนเดียว คนนั้นมักจะเป็นเจ้าของเอง ในธุรกิจขนาดใหญ่ ความรับผิดชอบอาจตกอยู่กับผู้ที่เป็นเจ้าของข้อเสนอ ผู้ชม หรือกระบวนการ ไม่ว่าจะอย่างไร การรักษาบันทึกควรอยู่ใกล้กับการตัดสินใจที่บันทึกไว้

ทำให้พื้นที่ทำงานง่ายต่อการกลับมาใช้ใหม่เมื่อธุรกิจพัฒนา ให้เซสชันใหม่เข้าถึงการตัดสินใจที่ตั้งไว้แล้ว และแทนที่สมมติฐานเมื่อการตัดสินใจเหล่านั้นเปลี่ยนแปลง การมอบหมายงานต่อไปจึงสามารถดำเนินต่อได้โดยไม่ต้องเปิดคำถามทั้งหมดที่เคยเกิดขึ้นก่อนหน้านั้น

บริบททางธุรกิจกลายเป็นสินทรัพย์ที่ทำงานได้ผ่านการทำงานต่อเนื่อง บริษัทสร้างมันขึ้นโดยทำให้การตัดสินใจเป็นที่ชัดเจนและยังคงมีประโยชน์ เมื่อเอเจนต์ทำงานมากขึ้น คุณภาพของความเข้าใจร่วมกันนี้จะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้มากขึ้น