ต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์กำลังลดลง: องค์กรจะแข่งขันได้อย่างไร?

15.7 ล้านล้านดอลลาร์

นั่นมากกว่าผลผลิตประจำปีที่รวมกันของญี่ปุ่น เยอรมนี อินเดีย และสหราชอาณาจักร เมื่อรวมกันแล้ว ไม่น่าประหลาดใจที่ PwC ประมาณการว่า AI จะมีส่วนช่วยให้เศรษฐกิจโลกในปี 2030 ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่ใช่ความลับที่ต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ลดลงอย่างต่อเนื่องมาหลายปีแล้ว ในปี 2020 หนึ่งในสามขององค์กรรายงานว่าต้นทุนของ AI ลดลงมากถึง 20% ในเกือบทุกอุตสาหกรรม

ในปี 1965 กอร์ดอน มัวร์ คาดการณ์ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปจะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ สองปี ทำให้เกิดความก้าวหน้าในอำนาจการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล และประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ต่อจากนั้น การเติบโตอย่างใกล้เคียงกับเลขชี้กำลังของคลาวด์และโมเดล “จ่ายตามการใช้งาน” ทำให้แม้แต่องค์กรขนาดเล็กก็มีการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่มีความสามารถปรับขนาดได้สูงในราคาที่ค่อนข้างต่ำ ซึ่งได้กำจัดความจำเป็นในการลงทุนล่วงหน้าขนาดใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล และทำให้องค์กรขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้ในระดับเท่าเทียม

นอกจากนี้ การระเบิดของข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเติบโตของอินเทอร์เน็ตและการแพร่กระจายของเซ็นเซอร์ ปัจจุบันมีข้อมูลมากมายที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งทำให้สามารถฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรบนเซตข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ส่งผลให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพดีขึ้น นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวของโอเพ่นซอร์สทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและใช้เซตข้อมูลขนาดใหญ่ฟรี ลดข้อจำกัดในการเข้าสู่การสร้างระบบอัจฉริยะ สุดท้ายนี้ การพัฒนาความมีประสิทธิภาพของอัลกอริทึมก็มีส่วนช่วยลดต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการใหม่ๆ สำหรับการฝึกและการปรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้ได้โมเดลที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้สามารถพัฒนาระบบอัจฉริยะด้วยทรัพยากรการคำนวณที่น้อยลง ลดต้นทุนในการพัฒนาและปรับใช้

ในยุคที่เทคโนโลยี AI และ ML เป็นที่แพร่หลาย เราสามารถคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีที่องค์กรดำเนินงานและสร้างนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ ในฟินเทค ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพที่คล่องตัวใช้ AI เพื่อมอบทุกอย่างตั้งแต่ STP สำหรับการรู้จักลูกค้าและกระบวนการเปิดบัญชีไปจนถึงข้อมูลทางการเงินและงบประมาณ ในด้านการดูแลสุขภาพ AI ช่วยให้สตาร์ทอัพเทคโนโลยีเล็กๆ สามารถคาดการณ์อาการของผู้ป่วยผ่านข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่และบริการฉุกเฉินตามเวลาที่เหมาะสม

การสร้างองค์กรเชื่อมต่อเป็นสิ่งสำคัญ

องค์กรเชื่อมต่อมีความพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ที่ลดลงมากกว่าองค์กรแบบดั้งเดิม ส่วนหนึ่งเป็นเพราะองค์กรเชื่อมต่อนี้ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้า พนักงาน ซัพพลายเออร์ และพันธมิตรในเวลาจริง พวกเขายังใช้แนวทาง “คลาวด์เป็นอันดับแรก” สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาประมวลผลปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่จากอุปกรณ์มือถือ สื่อสังคมออนไลน์ และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อปรับปรุงกระบวนการและเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า องค์กรเชื่อมต่อส่วนใหญ่สร้างขึ้นบนสามเสาหลักหลัก

ศักยภาพมนุษย์ที่เพิ่มขึ้น: องค์กรเชื่อมต่อหลายแห่งมีวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม ความคล่องตัว และการทำงานร่วมกัน ระดับการทำงานอัตโนมัติสูงและการเปลี่ยนเป็นดิจิทัลแบบ end-to-end หมายความว่าพนักงานได้รับการปลดปล่อยจากงานที่ซ้ำซากและสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และงานระดับสูง ในความเป็นจริง การมีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สนับสนุนวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมมีความสำคัญพอๆ กับการสร้างวัฒนธรรมนั้นเอง

เครือข่ายมูลค่า: ผู้นำในองค์กรเชื่อมต่อเข้าใจว่าโซ่อุปทานแบบเชิงเส้นได้หมดอายุไปแล้ว และกำลังลงทุนในระบบนิเวศของซัพพลายเออร์ เทคโนโลยี ผู้รวบรวม ผู้จัดจำหน่าย และสตาร์ทอัพ การเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำภายในเครือข่ายเหล่านี้หรือเครือข่ายมูลค่าหมายความว่าทุกฝ่ายมีการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ปรับปรุงกระบวนการ และเร่งการนำสินค้าออกสู่ตลาด ตัวอย่างที่ชัดเจนคือบริษัทประกันภัยรถยนต์ร่วมมือกับผู้ผลิตและบริษัทเทเลเมติกส์เพื่อเปิดตัวรูปแบบจ่ายตามการขับขี่ ซึ่งผู้ถือกรมธรรม์จะจ่ายเบี้ยประกันต่ำลงหากขับขี่อย่างปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ ในขณะเดียวกัน ข้อมูลจากระบบเทเลเมติกส์บนรถช่วยให้เจ้าหน้าที่ฉุกเฉินระบุตำแหน่งอุบัติเหตุได้อย่างรวดเร็ว และส่งข้อมูลสำคัญกลับไปให้ผู้ผลิตปรับปรุงชิ้นส่วนด้านความปลอดภัย

การดำเนินงานแบบปัญญาประดิษฐ์: ในยุคปัจจุบัน “วัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม” มีค่าเท่ากับข้อมูลที่เป็นอาหารให้กับมัน องค์กรเชื่อมต่อเป็นแบบกระจายและยืดหยุ่นมากกว่าองค์กรแบบดั้งเดิม โดยมีทีมที่กระจายและเน้นผลลัพธ์มากกว่ากระบวนการ วิธีการแบบอไจล์ การประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์น้อย และการเชื่อมต่อภายในที่สูงเป็นลักษณะขององค์กรเชื่อมต่อที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไหลอย่างราบรื่นทั่วทั้งระบบ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญต่องานได้ทันที โดยไม่ติดคอขวดที่มักเกิดจากการดำเนินงานแบบแยกส่วน

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงคืออะไร?

บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเวียนเร็ว (FMCG) ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วและมีธุรกิจในกว่า 20 ประเทศทั่วเอเชีย ตะวันออกกลาง และแอฟริกา ต้องการเสริมความแข็งแกร่งในหลายภูมิภาค อย่างไรก็ตาม แม้ประสบความสำเร็จ บริษัทก็ยังใช้ศักยภาพการขายระดับภูมิภาคได้ไม่เต็มที่ เนื่องจากตลาดค้าปลีกในประเทศเกิดใหม่มีลักษณะกระจัดกระจาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การพึ่งพากระบวนการทำงานด้วยมืออย่างมากทำให้บริษัทมองเห็นอุปสงค์และเพิ่มส่วนแบ่งตลาดได้ยาก ขั้นตอนแรกของการแก้ปัญหาคือใช้แพลตฟอร์ม AI เพื่อทำให้การดำเนินงานเป็นอัตโนมัติและจัดทำแผนที่ข้อมูลการดำเนินงานที่สำคัญ ขั้นตอนต่อมาคือสร้างแดชบอร์ดให้ตัวแทนขายและผู้จัดการพื้นที่ เพื่อแสดงการเข้าถึงตลาดตามภูมิศาสตร์ ระบุช่องว่างของพื้นที่ และวางกลยุทธ์ครอบคลุมจุดขายอย่างมีประสิทธิภาพ ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน มูลค่าต่อขนาดเพิ่มขึ้น 15% ผลิตภาพของตัวแทนขายดีขึ้น 15% และ ECO เพิ่มขึ้น 50%

ในทำนองเดียวกัน ระหว่างที่การระบาดใหญ่รุนแรง บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุหีบห่อ (CPG) ติดตามการแพร่กระจายของโควิดในแต่ละย่าน และป้อนข้อมูลให้แพลตฟอร์ม AI คาดการณ์ว่าจุดค้าปลีกใดจะได้รับผลกระทบจากสินค้าหมดสต็อกมากที่สุด ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ร่วมกับเครือข่ายผู้จัดจำหน่ายที่เชื่อมต่อกันทางดิจิทัล บริษัทจึงเติมสินค้าได้ภายในไม่กี่วัน ขณะที่ชั้นวางของแบรนด์คู่แข่งยังคงว่างเปล่า

จริยธรรมและความคล่องตัวของปัญญาประดิษฐ์

เรื่องราวเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรขนาดเล็กที่ยอมรับเครื่องมือและความสามารถ AI ที่มีให้สามารถสร้างผลกระทบที่องค์กรใหญ่ๆ ที่มีแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ เพื่อให้สามารถทนต่อโลกที่ทุกองค์กรมีการเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์และอัจฉริยะที่ทันสมัย การเปลี่ยนเป็นองค์กรเชื่อมต่อนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็น

แต่นอกเหนือจากการสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจ องค์กรยังสามารถสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งด้วยความมุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ซึ่งไม่ได้หมายถึงเพียงการใช้เทคโนโลยีส่งเสริมเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและสังคม แต่ยังต้องทำให้มั่นใจว่าโมเดล AI คำนึงถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรม ไม่ลำเอียงต่อมุมมองของชนกลุ่มน้อย และใช้งานตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการดำเนินงานขององค์กรมากขึ้น การที่พนักงานถูกแทนที่ก็เป็นข้อกังวลสำคัญ ผู้นำสามารถรับมือได้ด้วยโครงการพัฒนาทักษะและการจัดการการเปลี่ยนแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ