ต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์กำลังลดลง: วิธีการที่องค์กรสามารถแข่งขันได้อย่างไร?

15.7 ล้านล้านดอลลาร์

นั่นมากกว่าผลผลิตประจำปีที่รวมกันของญี่ปุ่น เยอรมนี อินเดีย และสหราชอาณาจักร เมื่อรวมกันแล้ว ไม่น่าประหลาดใจที่ PwC ประมาณการว่า AI จะมีส่วนช่วยให้เศรษฐกิจโลกในปี 2030 ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่ใช่ความลับที่ต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ลดลงอย่างต่อเนื่องมาหลายปีแล้ว ในปี 2020 หนึ่งในสามขององค์กรรายงานว่าต้นทุนของ AI ลดลงมากถึง 20% ในเกือบทุกอุตสาหกรรม

ในปี 1965 กอร์ดอน มัวร์ คาดการณ์ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปจะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ สองปี ทำให้เกิดความก้าวหน้าในอำนาจการประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล และประสิทธิภาพของอัลกอริทึม ต่อจากนั้น การเติบโตอย่างใกล้เคียงกับเลขชี้กำลังของคลาวด์และโมเดล “จ่ายตามการใช้งาน” ทำให้แม้แต่องค์กรขนาดเล็กก็มีการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่มีความสามารถปรับขนาดได้สูงในราคาที่ค่อนข้างต่ำ ซึ่งได้กำจัดความจำเป็นในการลงทุนล่วงหน้าขนาดใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล และทำให้องค์กรขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้ในระดับเท่าเทียม

นอกจากนี้ การระเบิดของข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเติบโตของอินเทอร์เน็ตและการแพร่กระจายของเซ็นเซอร์ ปัจจุบันมีข้อมูลมากมายที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งทำให้สามารถฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรบนเซตข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ส่งผลให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพดีขึ้น นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวของโอเพ่นซอร์สทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและใช้เซตข้อมูลขนาดใหญ่ฟรี ลดข้อจำกัดในการเข้าสู่การสร้างระบบอัจฉริยะ สุดท้ายนี้ การพัฒนาความมีประสิทธิภาพของอัลกอริทึมก็มีส่วนช่วยลดต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการใหม่ๆ สำหรับการฝึกและการปรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้ได้โมเดลที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้สามารถพัฒนาระบบอัจฉริยะด้วยทรัพยากรการคำนวณที่น้อยลง ลดต้นทุนในการพัฒนาและปรับใช้

ในยุคที่เทคโนโลยี AI และ ML เป็นที่แพร่หลาย เราสามารถคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน cáchที่องค์กรดำเนินงานและนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ ในฟินเทค ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพอัจริยะใช้ AI เพื่อมอบทุกอย่างตั้งแต่ STP สำหรับการรู้จักลูกค้าและกระบวนการเปิดบัญชีไปจนถึงข้อมูลทางการเงินและงบประมาณ ในด้านการดูแลสุขภาพ AI ช่วยให้สตาร์ทอัพเทคโนโลยีเล็กๆ สามารถคาดการณ์อาการของผู้ป่วยผ่านข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่และบริการฉุกเฉินตามเวลาที่เหมาะสม

การสร้างองค์กรเชื่อมต่อเป็นสิ่งสำคัญ

องค์กรเชื่อมต่อมีความพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์ที่ลดลงมากกว่าองค์กรแบบดั้งเดิม ส่วนหนึ่งเป็นเพราะองค์กรเชื่อมต่อนี้ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้า พนักงาน ซัพพลายเออร์ และพันธมิตรในเวลาจริง พวกเขายังใช้แนวทาง “คลาวด์เป็นอันดับแรก” สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาประมวลผลปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่จากอุปกรณ์มือถือ สื่อสังคมออนไลน์ และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อปรับปรุงกระบวนการและเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า องค์กรเชื่อมต่อส่วนใหญ่สร้างขึ้นบนสามเสาหลักหลัก

ศักยภาพมนุษย์ที่เพิ่มขึ้น: องค์กรเชื่อมต่อหลายแห่งมีวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม ความคล่องตัว และการทำงานร่วมกัน ระดับการ автоматิซेशनสูงและการดิจิทัล化แบบ end-to-end หมายความว่าพนักงานได้รับการปลดปล่อยจากงานที่ซ้ำซากและสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และงานระดับสูง

เครือข่ายมูลค่า: ผู้นำในองค์กรเชื่อมต่อเข้าใจว่าโซ่อุปทานแบบเชิงเส้นได้หมดอายุไปแล้ว และกำลังลงทุนในระบบนิเวศของซัพพลายเออร์ เทคโนโลยี ผู้รวบรวม ผู้จัดจำหน่าย และสตาร์ทอัพ การเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำภายในเครือข่ายเหล่านี้หรือเครือข่ายมูลค่าหมายความว่าทุกฝ่ายมีการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ปรับปรุงกระบวนการ และเร่งการนำสินค้าออกสู่ตลาด

การดำเนินงานแบบปัญญาประดิษฐ์: ในยุคปัจจุบัน “วัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม” มีค่าเท่ากับข้อมูลที่เป็นอาหารให้กับมัน องค์กรเชื่อมต่อเป็นแบบกระจายและยืดหยุ่นมากกว่าองค์กรแบบดั้งเดิม โดยมีทีมที่กระจายและเน้นผลลัพธ์มากกว่ากระบวนการ วิธีการแบบอไกล การประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์น้อย และการเชื่อมต่อภายในที่สูงเป็นลักษณะขององค์กรเชื่อมต่อที่ประสบความสำเร็จ

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงคืออะไร?

ด้วยการมีอยู่ในกว่า 20 ประเทศทั่วเอเชีย ตะวันออกกลาง และแอฟริกา บริษัท FMCG ที่เติบโตอย่างรวดเร็วต้องการยึดตำแหน่งในหลายภูมิภาค อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความสำเร็จ แต่บริษัทต้องดิ้นรนในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพการขายในระดับภูมิภาคอย่างเต็มที่ เนื่องจากภูมิทัศน์การค้าปลีกที่กระจัดกระจายในตลาดเกิดใหม่

จริยธรรมและความคล่องตัวของปัญญาประดิษฐ์

เรื่องราวเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรขนาดเล็กที่ยอมรับเครื่องมือและความสามารถ AI ที่มีให้สามารถสร้างผลกระทบที่องค์กรใหญ่ๆ ที่มีแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ เพื่อให้สามารถทนต่อโลกที่ทุกองค์กรมีการเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์และอัจฉริยะที่ทันสมัย การเปลี่ยนเป็นองค์กรเชื่อมต่อนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็น

แต่นอกจากการสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจแล้ว องค์กรยังมีโอกาสที่จะสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งโดยการมุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ไม่เพียงแต่หมายถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อส่งเสริมวาระด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมเท่านั้น แต่ยังหมายถึงการรับรองว่าโมเดล AI ของตนไวต่อวัฒนธรรม ไม่มีอคติต่อมุมมองของชนกลุ่มน้อย และใช้ตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในกระบวนการขององค์กรมากขึ้น การแทนที่พนักงานก็เป็นปัญหาหลัก ที่ผู้นำสามารถจัดการผ่านโปรแกรมการเพิ่มทักษะและการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพ I models are culturally sensitive, unbiased toward minority perspectives, and are used in compliance with privacy regulations. As AI becomes further entrenched into enterprise operations, workforce displacement is also a key concern – one that leaders can address via upskilling programs and effective change management.