ข้อได้เปรียบของ AI: การเปลี่ยนแปลงโปรแกรมความภักดีและเซ็กเมนต์ข้อมูลลูกค้า

ไม่ว่าจะเป็นออนไลน์หรือในร้าน คอนซูเมอร์จะถูกขอให้เข้าร่วมโปรแกรมความภักดีเมื่อทำการซื้อ เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ผู้คนคาดหวัง แต่กลไกเบื้องหลังโปรแกรมเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องชัดเจนเสมอไป โปรแกรมความภักดีส่วนใหญ่ปฏิบัติตามสูตรเดียวกัน – คุณลงทะเบียนและได้รับรางวัลและข้อเสนอเหมือนกันกับสมาชิกโปรแกรมความภักดีคนอื่นๆ (หรือส่วนใหญ่) สำหรับแบรนด์ที่สร้างโปรแกรมความภักดีในลักษณะแบบหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน ส่วนใหญ่ของรางวัลไม่เคยถูกแลกเปลี่ยน ทำให้ผลตอบแทนจากการลงทุนของธุรกิจลดลง

เมื่อพูดถึงการสร้างความภักดีและได้รับลูกค้าซ้ำ การปรับแต่งเป็นกุญแจสำคัญ มากกว่านั้น การปรับแต่งที่ดีเป็นกุญแจสำคัญ ความภักดีเพิ่มขึ้น 1.5 เท่าเมื่อแบรนด์ใช้การปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า แต่ 50% ของผู้บริโภครู้สึกว่าการปรับแต่งมักจะไม่ตรงเป้าหมาย.

วิธีที่ดีที่สุดในการปรับแต่งโปรแกรมความภักดีและสร้างความแตกต่าง? โดยการนำ AI มาใช้และรวมเข้ากับทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า ด้วย AI ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ร้านอาหาร อีคอมเมิร์ซ และแบรนด์ปลีกสามารถปรับปรุงโปรแกรมให้ดีขึ้นผ่านการปรับแต่งและเซ็กเมนต์ ทำให้อัตราการแลกเปลี่ยนรางวัลสูงขึ้นและลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น

การแก้ไขเซ็กเมนต์และเชื่อมต่อข้อมูลลูกค้า

กุญแจสำคัญของการตลาดแบรนด์และความภักดีใดๆ คือการเซ็กเมนต์ที่มีประสิทธิภาพ ในกรณีส่วนใหญ่ แบรนด์จะเซ็กเมนต์ลูกค้าตามลักษณะ เช่น อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ รายได้ ฯลฯ โดยใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อแจ้งการโปรโมต และมักจะเซ็กเมนต์ตามปัจจัยเดียวเท่านั้น

AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความชอบและรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าได้นอกเหนือจากหมวดหมู่ประชากรศาสตร์แบบคลาสสิก โดยแนะนำโปรโมชั่นที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (และลูกค้า) และไม่มีข้อจำกัดในการใช้ตัวแปรสำหรับการเซ็กเมนต์ – ทำให้ผู้ทำการตลาดสามารถแยกกลุ่มออกเป็นร้อยๆ เซ็กเมนต์ที่ไม่ซ้ำกัน ลูกค้าแต่ละคนสามารถเป็นเซ็กเมนต์ของตนเองได้ และด้วยเหตุนี้จึงได้รับประสบการณ์และรางวัลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความชอบของตนเอง หากลูกค้าซื้อสินค้าใดบ่อยๆ AI สามารถแนะนำโปรโมชั่นที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่นั้นได้ เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและแลกเปลี่ยน

หากแบรนด์กาแฟต้องการเพิ่มยอดขายในช่วงบ่าย อาจจะโปรโมต “ซื้อ 1 แถม 1 หลัง 14.00 น.” ให้กับสมาชิกโปรแกรมความภักดีที่มีอายุ bestimm อาจจะทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนรางวัลบ้าง แต่วิธีนี้ไม่ใช่การปรับแต่งที่แท้จริง และไม่เปลี่ยนพฤติกรรมหรือกระตุ้นให้ไปซื้อกาแฟในช่วงบ่ายเพิ่มขึ้น ไม่เพียงแต่การเซ็กเมนต์จะทำให้บริษัทสามารถให้สิ่งที่คุณรู้ว่าคุณชอบ แต่ยังสามารถคาดการณ์สินค้าใหม่ที่คุณอาจชอบอีกด้วย โดยอาศัยความชอบในอดีต – ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้บริโภคและธุรกิจ

AI ช่วยให้บริษัทสามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนมากจากช่องทางต่างๆ (เช่น การซื้อใน店 การช็อปปิ้งออนไลน์ และการมีส่วนร่วมทางสังคม) และวิเคราะห์โปรโมชั่นที่ปรับแต่งแล้ว ดังนั้น แทนที่จะโปรโมต “ซื้อ 1 แถม 1 หลัง 14.00 น.” ให้กับลูกค้าทั้งหมด ร้านกาแฟสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีแนวโน้มจะแลกเปลี่ยนรางวัลได้

การสร้างความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นให้กับรางวัล

ด้วยโปรแกรมรางวัลแบบปลั๊กแอนด์เพลย์ มักจะมีการลดลงของการเข้าร่วมและอัตราการแลกเปลี่ยนรางวัลหลังรางวัลแรก เนื่องจากระบบรางวัลเหล่านี้ขาดการปรับแต่งและซ้ำๆ กัน ลองนึกภาพว่ามีโปรแกรมรางวัลที่ปรับเปลี่ยนและพัฒนาไปพร้อมกับการโต้ตอบของลูกค้า นี่คือที่ที่ AI สามารถมีบทบาทที่เปลี่ยนแปลงได้

ด้วย AI แบรนด์สามารถสร้างโปรแกรมความภักดีที่ปรับขนาดได้ ไม่เพียงแต่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละคนเท่านั้น แต่ยังปรับให้เหมาะสมตามเวลาได้เช่นกัน ซึ่งเพิ่มคุณค่าให้กับแบรนด์อย่างมาก เนื่องจากระบบรางวัลที่ให้ผลยอดขายที่สำคัญในวันหนึ่งไม่ได้รับประกันว่าจะทำงานได้ดีในอนาคต – ฤดูกาล ลักษณะของลูกค้า ตัวเลือกใหม่อาจส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าได้ โปรแกรมความภักดีที่มี AI ที่รวมอยู่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องว่าโปรโมชั่นใดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยการวิเคราะห์อัตราการแลกเปลี่ยน รูปแบบการซื้อของลูกค้า พฤติกรรมในการเลื่อนดู และข้อมูลประชากรศาสตร์ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกตามเมตริกเหล่านี้ โปรแกรมความภักดีของแบรนด์สามารถปรับแต่งและส่งโปรโมชั่นให้กับลูกค้าที่เหมาะสม – และที่สำคัญที่สุด คือ สามารถทำได้ในช่วงเวลาที่เหมาะสม

สุดท้าย การรวม AI เข้ากับโปรแกรมความภักดีทำให้แบรนด์สามารถสร้างประสบการณ์ที่มีการปรับแต่งและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งช่วยให้เกิดการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้ามากขึ้น และรับประกันว่าการลงทุนในโปรแกรมเหล่านี้จะได้รับผลตอบแทนสูงสุด