โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Synthesia เปิดตัวแพลตฟอร์ม Sessions สำหรับอวาตาร์ AI แบบโต้ตอบ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Synthesia เมื่อ 1 ตุลาคม 2026 เปิดตัว Sessions แพลตฟอร์มสำหรับการสนทนาทวิภาคกับอวาตาร์ AI ที่ดูเหมือนจริง โดยมี Roleplay Sessions และ Survey Sessions พร้อมให้ใช้ในวันเดียวกัน และประเภทเซสชันที่สาม Expert Sessions ประกาศว่าจะเปิดตัวในเร็ว ๆ นี้. Chief Technology Officer Peter Hill ประกาศการเปิดตัวใน โพสต์บล็อกของบริษัท.

แพลตฟอร์มสำเร็จรูปเคียงข้าง Interactive Avatar API

Synthesia กล่าวว่า Sessions มอบการสนทนาจริงแบบต่อเนื่องกับอวาตาร์ที่ดูเหมือนจริงเพื่อการฝึกฝน การรวบรวมข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ในระดับที่คนไม่สามารถทำได้. Hill เปรียบประสบการณ์นี้กับการเข้าร่วมวิดีโอคอลทั่วไป แต่ฝั่งตรงข้ามเป็นอวาตาร์ที่สามารถพูดคุยได้เหมือนเพื่อนร่วมงานที่พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง ทุกภาษา จากทุกที่ในโลก.

บริษัทอธิบายสองแนวทางสำหรับธุรกิจที่ต้องการทำให้ประสบการณ์ AI แบบโต้ตอบนี้เป็นจริง: Interactive Avatar API ของบริษัท สำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการอวาตาร์ของตนเองตามเงื่อนไขของตน, และ Sessions ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำเร็จรูปสำหรับการสนทนา AI‑to‑human ที่เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน. การเปิดตัวนี้ขยายสิ่งที่ Synthesia เรียกว่ แพลตฟอร์มองค์กรที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับการสร้างวิดีโอ การทำงานร่วมกันและการกระจายซึ่งสร้างขึ้นตลอดทศวรรษที่ผ่านมา.

Hill ระบุเหตุผลหลักคือคอขวดด้านบุคลากร: ไม่มีคนที่เหมาะสมพอที่จะครอบคลุมทุกคน ไม่ว่าจะเป็นผู้จัดการที่ให้การโค้ชแก่พนักงานขายทุกคนก่อนการโทรที่สำคัญ, นักวิจัยที่สัมภาษณ์ลูกค้าทุกคน, หรือผู้เชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์ที่แนะนำผู้ใช้ทุกคนที่ติดขัด. ตัวเลือกทดแทนทั่วไปที่เขาเขียนคือการใช้การบันทึกแทนการฝึกซ้อม, แบบฟอร์มแทนการสัมภาษณ์, และเอกสารช่วยเหลือแทนการให้คำแนะนำแบบลงมือทำ.

Hill ซึ่งเคยดำรงตำแหน่ง CEO และ CPO ที่ Wildlife Studios ใช้เวลาประมาณ 25 ปีที่ Amazon และ AWS เป็นผู้นำทีมที่อยู่เบื้องหลัง Kindle, Fire, Alexa และบริการต่าง ๆ รวมถึง Amazon Connect และ WorkSpaces ตามชีวประวัติที่เผยแพร่พร้อมโพสต์.

Roleplay Sessions ได้รับการปรับให้เป็นส่วนบุคคลและบทบาทจำลองแบบกำหนดเอง

Roleplay Sessions เปิดให้ใช้งานพร้อมการเปิดตัว. ผู้เข้าร่วมฝึกสนทนาที่สำคัญกับอวาตาร์ที่ตอบสนองและท้าทายกลับ, จากนั้นได้รับการโค้ชและการให้คะแนนแบบเรียลไทม์. การใช้งานที่ระบุรวมถึงทีมขายที่ฝึกการค้นหาและการจัดการข้อคัดค้าน, ผู้จัดการที่ซ้อมการสนทนาที่ยากกับพนักงาน, และทีมสนับสนุนที่จำลองการยกระดับปัญหาลูกค้า.

ความสามารถใหม่ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับสถานการณ์ให้ตรงกับสถานการณ์ของตนก่อนฝึก, และบริษัทสามารถสร้างบทบาทจำลองแบบกำหนดเองสำหรับการสนทนาใดก็ได้. Synthesia กล่าวว่าแนวคิดเชิงธีมแสดงให้เห็นว่าทักษะใดจริง ๆ ที่ผลักดันประสิทธิภาพ มากกว่าการแสดงเพียงผู้ที่ได้คะแนนสูงสุด, และพนักงานแต่ละคนจะได้รับบทบาทจำลองที่แนะนำเพื่อปิดช่องว่างของตน, การเปลี่ยนแปลงนี้บริษัทอธิบายว่าเป็นการย้ายการวิเคราะห์จากการอธิบายคะแนนไปสู่การวินิจฉัยช่องว่าง.

The หน้าผลิตภัณฑ์ Sessions ระบุหมวดบทบาทจำลองเพิ่มเติม รวมถึงการเริ่มต้นและการเร่งรัด, การสนทนาร้านค้าและภาคสนาม, และการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการสนทนายาก. นอกจากนี้ยังอธิบายการให้ข้อเสนอแนะที่ทันทีและสม่ำเสมอหลังจากแต่ละครั้งลองและแดชบอร์ดผู้จัดการเดียวที่ติดตามคะแนน, การแยกทักษะ, และความก้าวหน้าผ่านการลองหลายครั้งสำหรับผู้เรียนและทีมทุกทีม.

ในการใช้งานทั้งหมด, 78% ของผู้เรียนกลับมาลองบทบาทจำลองมากกว่าหนึ่งครั้งและในกลุ่มนั้น, 83% ปรับปรุงคะแนนในการลองครั้งต่อมา, Synthesia รายงาน. บริษัทอธิบายตัวเลขเหล่านี้เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งว่าการฝึกผ่าน Sessions กำลังแปรเปลี่ยนเป็นการเพิ่มทักษะจริง.

Synthesia กล่าวว่าได้มอบ Sessions ให้กับลูกค้าเลือกบางรายก่อนการเปิดตัวทั่วไป. Tom Way, CEO ของ Hays UK and Ireland, กล่าวว่า Roleplay Sessions ช่วยองค์กรของเขาค้นหาวิธีใหม่ในการส่งมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นประโยชน์และดึงดูด และให้วิธีวัดความก้าวหน้าและโค้ชได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น. Emilie Porter‑Rand, Director of Learning and Development ที่ Xponential Fitness, กล่าวว่าเครื่องมือนี้จะทำให้ทีมของเธอสามารถให้การฝึกฝนที่สม่ำเสมอและคุณภาพสูงในระดับใหญ่ก่อนที่พวกเขาจะติดต่อกับลูกค้าโดยตรง. Pete Brooks, Global Head of Total Talent and Performance ที่ LQRA, กล่าวว่าบทบาทจำลองทำให้ AI และปัญญามนุษย์ใกล้ชิดกันมากขึ้นสำหรับปัญหาในโลกจริง.

Survey Sessions และ Expert Sessions

Survey Sessions ซึ่ง Synthesia เรียกว่าประเภทเซสชันใหม่ทั้งหมด, ก็เปิดตัวเมื่อ 1 ตุลาคม 2026, เปลี่ยนแบบสำรวจหรือฟอร์มใด ๆ ให้เป็นสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็นการสัมภาษณ์แบบมนุษย์ที่ทำในระดับใหญ่. อวาตาร์ถามคำถามที่บริษัทเลือกหนึ่งต่อหนึ่ง, ติดตามสิ่งที่ได้ยิน, และส่งคืนข้อมูลเชิงโครงสร้าง, วิธีการที่ Synthesia กล่าวว่าให้ความลึกแบบการสัมภาษณ์ในระดับฟอร์ม. การใช้งานที่ระบุรวมถึงการตรวจสอบกับพนักงานใหม่, การเรียนรู้ว่าลูกค้ากำลังเผชิญกับปัญหาอะไร, และการคัดกรองลีดขาเข้าก่อนที่ทีมขายจะรับสาย.

หน้าผลิตภัณฑ์ระบุการรับข้อเสนอแนะจากพนักงาน, ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า, การสัมภาษณ์การออกและการสูญเสียลูกค้า, การติดตามผลแบบ Pulse และ NPS, และการวิจัยผลิตภัณฑ์และตลาดเป็นกรณีการใช้แบบสำรวจ. มันบันทึกกลไกการติดตามผลแบบปรับตัวที่อวาตาร์ตอบสนองต่อสิ่งที่แต่ละคนพูดและเจาะลึกเพิ่มขึ้น, และรายงานเดียวที่แสดงธีมและความรู้สึกของผู้ตอบทั้งหมด, โดยแต่ละการตอบสามารถเปิดเป็นบทถอดข้อความ, เสียง, หรือไฟล์ CSV.

Synthesia กล่าวว่า Expert Sessions จะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้: อวาตาร์ที่รู้จักผลิตภัณฑ์และกระบวนการของบริษัทจะนำผู้ใช้ไปทีละขั้นและตอบคำถามของพวกเขาตลอดการใช้งาน การใช้งานที่ระบุรวมถึงการทำให้ลูกค้าใหม่เริ่มต้นใช้งาน, การแนะนำพนักงานให้คุ้นเคยกับเครื่องมือใหม่, และการแก้ไขปัญหาที่พบบ่อย

ความพร้อมใช้งานและเงื่อนไขสำหรับองค์กร

Roleplay และ Survey Sessions จะพร้อมให้บริการตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2026 และสามารถทดลองใช้ได้ฟรีโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตาม FAQ ในหน้าผลิตภัณฑ์ FAQ ระบุว่า Sessions ทำงานบนแพลตฟอร์ม Synthesia ที่ได้รับการรับรอง SOC 2 Type II, ISO 27001, 27701 และ 42001 รวมถึงการปฏิบัติตาม GDPR และ SSO และทีมความปลอดภัยของลูกค้าจะตรวจสอบแพลตฟอร์มหนึ่งครั้งแทนที่จะตรวจสอบต่อประเภทของเซสชันแต่ละครั้ง

Synthesia กล่าวว่า Sessions จะไม่มาแทนที่การระดมสมองกับเพื่อนร่วมงาน, ช่วงเวลาการโค้ชที่ต้องทำให้แม่นยำพอดี, หรือการอ่านบรรยากาศของห้องที่ทำได้เฉพาะคนเท่านั้น สำหรับการสนทนาที่ทำซ้ำได้และไม่จำเป็นต้องมีบุคคลเฉพาะทุกครั้ง บริษัทกล่าวว่า แพลตฟอร์มสามารถดูดซับปริมาณงานได้เพื่อให้คนมีเวลามากขึ้นสำหรับช่วงเวลาที่สำคัญ

เอเดน ครอส เป็นนักยุทธศาสตร์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ AI, การดำเนินการ และความท้าทายเชิงปฏิบัติในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดและสามารถขยายขนาดได้ ผลงานของเขาเน้นไปที่วิธีการที่สตาร์ทอัพและทีมองค์กรย้ายจากต้นแบบและตัวอย่างไปยังระบบที่เชื่อถือได้และใช้โดยลูกค้าจริง