การเติบโตอย่างยั่งยืนเริ่มต้นด้วยการสร้างรากฐานสำหรับ Gen AI

คุณพูดถึง AI ที่สร้างสรรค์ (Generative AI) กี่ครั้งล่าสุด? ดูเหมือนว่ามันจะถูกพูดถึงในทุกการประชุมทางธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องใดก็ตาม ในการประชุมนั้น ด้วยแนวโน้มนี้ จึงไม่น่าประหลาดใจที่การลงทุนของธุรกิจในเทคโนโลยี AI ที่สร้างสรรค์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว บริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลกใช้จ่ายไปกว่า 15 พันล้านดอลลาร์ สำหรับโซลูชัน Gen AI ในปี 2023 ซึ่งเท่ากับประมาณ 2% ของตลาดซอฟต์แวร์ระดับโลกสำหรับธุรกิจในเทคโนโลยีในปีแรกที่เต็มที่ แม้ว่าเปอร์เซ็นต์นี้อาจดูเล็กน้อยบนพื้นผิว แต่พิจารณาว่ามันใช้เวลา 4 ปี สำหรับ SaaS ที่จะถึงระดับนั้น และในปี 2027 การใช้จ่ายสำหรับ Gen AI คาดว่าจะสูงถึง 250 พันล้านดอลลาร์

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร? ว่าความสนใจขององค์กรจะ集中อย่างหนัก – และในบางกรณีอาจเป็นเพียง – การเพิ่ม Gen AI ในเทคโนโลยีของพวกเขา ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีหรือไม่? คำตอบ当然คือซับซ้อน

ใช่ ผู้เชี่ยวชาญ เช่น McKinsey & Co. คาดว่าผลกระทบของ Gen AI ต่อผลผลิตโดยรวมจะเพิ่มมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลก แต่การลงทุนเกินกว่าใน Gen AI โดยเสียค่าใช้จ่ายในการสร้างรากฐานพื้นฐานสำหรับความสำเร็จ อาจเป็นสิ่งที่ไม่ดีสำหรับองค์กรที่ยังไม่ได้สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับเทคโนโลยีและกระบวนการทางธุรกิจ

สิ่งนี้เกิดขึ้นบ้างในช่วงแรกของคลาวด์ เมื่อคลาวด์ปฏิวัติเกิดขึ้นอย่างรุนแรงในช่วงปลายปี 2000 ผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีเพิ่มการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก และเนื่องจากมีงบประมาณที่จำกัด พวกเขาจึงเปลี่ยนการลงทุนจากการดำเนินงานทั่วไป ผลลัพธ์: บริษัทต่างๆ ติดตั้งโมเดลธุรกิจใหม่และนวัตกรรมบนเครื่องมือเทคโนโลยีที่ไม่ได้รับการสนับสนุนและกระบวนการที่ไม่ได้รับการพัฒนา

สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นอีกครั้งกับ Gen AI เทคโนโลยีนี้สัญญาว่าจะช่วยให้ธุรกิจเขียนโค้ด สร้างเนื้อหา ค้นหาวิธีแก้ปัญหา ขายผลิตภัณฑ์มากขึ้น และฝึกอบรมพนักงาน แต่ความสนใจควรให้กับด้านพื้นฐานของธุรกิจ เพื่อให้การลงทุนใน Gen AI ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เป้าหมายที่สำคัญที่สุดคืออะไร? องค์กรต้องจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงและแก้ไขปัญหาเทคโนโลยีและกระบวนการเพื่อให้มีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมใหม่ๆ เช่น Gen AI

มี 6 ระยะที่องค์กรควรดำเนินการก่อนและระหว่างการเพิ่ม Gen AI

ขั้นแรก คือการปรับปรุงสิ่งที่คุณมี การดำเนินการทำความสะอาดเริ่มต้นจากที่นี่ ตรวจสอบความแข็งแกร่งของเทคโนโลยี ตรวจสอบโครงสร้างองค์กร และตรวจสอบนโยบายพื้นฐาน ระบุปัญหาและพยายามปรับปรุงสิ่งที่คุณมีโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม ตรวจสอบข้อมูลของคุณทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับ AI รวมถึง Gen AI

ขั้นที่สอง คือการเร่งการปรับปรุง เมื่อองค์กรทำความสะอาดปัญหาเบื้องต้นแล้ว พวกเขาสามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงได้ พยายามมาตรฐานและปรับปรุงกระบวนการโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงทั้งหมด แม้แต่การตรวจสอบในระดับสูงก็สามารถช่วยให้กระบวนการของคุณมีประสิทธิภาพและเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน

ขั้นที่สาม คือการปรับปรุงทรัพยากร แต่ต้องมีคนในกระบวนการ นี่อาจเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุด ความสร้างสรรค์ของมนุษย์เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของความสำเร็จขององค์กร ดังนั้น ตรวจสอบวิธีการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม ปรับปรุงการออกแบบกระบวนการและเพิ่มการทำงานอัตโนมัติ แต่ต้องมีคนอยู่ในกระบวนการปลดปล่อยพนักงานให้เน้นไปที่งานระดับสูงและรักษาคุณค่าของปัญญาและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

ขั้นที่สี่ คือการคิดใหม่ในพื้นที่ที่ AI สามารถสนับสนุนกลยุทธ์ทางธุรกิจ มีตลาดใหม่ที่จะเข้าไปสู่? มีผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จะแนะนำ? มีวิธีการให้บริการลูกค้าที่ดีกว่า? ผู้นำควรให้พนักงานทุกคนในธุรกิจคิดถึงวิธีการทำมากกว่านี้ด้วย AI

ขั้นที่ห้า คือการค้นหาวิธีการเพื่อสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดต้องเป็นไปอย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้ การสร้างฐานและรากฐานเป็นสิ่งสำคัญ แต่การคาดการณ์ความสำเร็จในอนาคตเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือทางธุรกิจที่ใช้ทุกวัน也是สิ่งสำคัญ

ขั้นสุดท้าย คือการให้ความสำคัญกับการพัฒนาทักษะ การพึ่งพา Gen AI มากขึ้นจะบังคับให้องค์กรทบทวนและเพิ่มบทบาทงานบางอย่าง เพื่อให้ทำเช่นนี้ พวกเขาต้องลงทุนในการพัฒนาทักษะและฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้บุคคลมีโอกาสเรียนรู้ทักษะใหม่และเปลี่ยนไปสู่บทบาทที่เกิดขึ้นใหม่

การสร้างแนวทางปฏิบัติในการปรับปรุงโดยใช้ AI เป็น基于ความเชื่อที่ว่าการสร้างสรรค์ทางธุรกิจควรเป็นไปอย่างยั่งยืน

ตัวอย่างของวิธีการที่ธุรกิจเทคโนโลยีชั้นนำเตรียมพร้อมสำหรับการเข้าสู่ Gen AI บริษัทนี้เป็นผู้นำในตลาดและพอใจกับตำแหน่งของตน แต่ถูกท้าทายโดยสตาร์ทอัพใหม่ที่กล้าและพร้อมที่จะใช้ Gen AI โดยไม่มีภาระของโครงสร้างพื้นฐานที่เก่า

เราทำงานกับบริษัทเพื่อนำทางธุรกิจผ่าน 6 ระยะของการปรับปรุงโดยใช้ AI เราเผชิญความกลัวของบริษัทต่อเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Gen AI โดยแสดงให้เห็นว่าพนักงานสามารถใช้มันเพื่อทำความเข้าใจโค้ดหลายพันบรรทัดจากระบบเก่าของพวกเขา โค้ดที่อ่านได้ง่ายขึ้นช่วยให้ผู้นำธุรกิจสามารถระบุโอกาสสำหรับการปรับปรุงและสร้างสรรค์ใหม่ๆ ในปัจจุบัน บริษัทนี้กำลังเริ่มโครงการ Gen AI ของตน โดยทิ้งความจำกัดของอดีตไว้เบื้องหลัง

สรุป

Gen AI มาแล้ว และมีแนวโน้มที่จะปฏิวัติกลยุทธ์ทางธุรกิจไปข้างหน้า องค์กรควรลงทุน แต่ต้องเรียนรู้จากข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกลยุทธ์คลาวด์ในอดีต พวกเขาต้องเริ่มการดำเนินการทำความสะอาด – โดยใช้แนวทางปฏิบัติในการปรับปรุงโดยใช้ AI – เพื่อฝัง Gen AI ลงในใจกลางขององค์กรและนำไปสู่การเติบโตอย่างยั่งยืนในอนาคต