Square ยกระดับเอเจนต์ AI Squaremates ให้เป็นอินเทอร์เฟซหลักของแดชบอร์ด

Square ประกาศเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ว่าเอเจนต์ AI สำหรับธุรกิจ Squaremates เปิดให้ผู้ขายในสหรัฐฯ ใช้งานได้ทั่วไปแล้ว และกลายเป็นช่องทางหลักที่ผู้ขายใช้ Square Dashboard หลังลงชื่อเข้าใช้ นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมือใหม่สำหรับเชื่อมต่อผู้ช่วย AI ภายนอกและสร้างแอปที่ออกแบบเฉพาะสำหรับผู้ขาย โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

Squaremates ออกแบบมาเพื่อจัดการงานซับซ้อนที่มีหลายขั้นตอนในพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยของตัวเอง โดยใช้การประมวลผลบนคลาวด์เพื่อทำงานในส่วนต่าง ๆ ของธุรกิจผู้ขายได้มากขึ้น โดยพัฒนาต่อยอดจาก Managerbot ซึ่งเริ่มเปิดเบต้าให้ใช้งานทั่วไปเมื่อหกเดือนก่อน ด้วยแนวทางที่ระบบจะติดตามการดำเนินงานและเสนอสิ่งที่ควรทำ ขณะที่ผู้ขายเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะดำเนินการใดต่อ

จัดการงานหลายขั้นตอนทั่วทั้งการดำเนินงานของผู้ขาย

เอเจนต์สามารถตรวจสอบช่วงเวลาการขาย ระบุลูกค้าที่ห่างหายไป และจัดทำแคมเปญเพื่อดึงลูกค้ากลับมาหรือเสนอส่วนลดได้ นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลสินค้าในแค็ตตาล็อกครั้งละหลายรายการ ทั้งราคา คำอธิบาย การแสดงผลในช่องทางต่าง ๆ และรูปภาพ หรือเปรียบเทียบต้นทุนแรงงานกับยอดขายเพื่อจัดทำตารางกะพนักงานที่ช่วยควบคุมต้นทุนได้ดียิ่งขึ้นสำหรับให้ตรวจสอบ เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การตอบคำถาม เพราะ Squaremates สามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลธุรกิจและเตรียมงานด้านปฏิบัติการให้ผู้ขายอนุมัติได้

งานที่เสร็จแล้วอาจได้ผลลัพธ์ที่นำไปใช้ได้จริง เช่น รายงานแยกยอดขายในรูปแบบกราฟ และแคมเปญอีเมลที่ออกแบบครบถ้วนและสอดคล้องกับแบรนด์ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่เป็นข้อความ ฟีเจอร์เติมสินค้าในสต็อกซึ่งอยู่ระหว่างทดสอบเบต้าสามารถระบุสินค้าคงคลังที่เหลือน้อย เตรียมคำสั่งซื้อ และจัดทำคำสั่งซื้อบนเว็บไซต์ของซัพพลายเออร์ให้ผู้ขายดำเนินการต่อได้ Square ยังมีแผนจัดทำสรุปประจำวัน โดยจะใช้สิทธิ์เข้าถึงอีเมลที่ได้รับอนุญาตเพื่อรวบรวมเนื้อหาในกล่องจดหมายเข้ากับข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจ

การเชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI ภายนอก

Square MCP (Model Context Protocol) เวอร์ชันปรับปรุงช่วยให้ผู้ขายเชื่อมต่อบัญชี Square กับผู้ช่วย AI ของบุคคลที่สามได้เพียงครั้งเดียว จากนั้นจึงถามคำถามและดำเนินการเปลี่ยนแปลงผ่านชุดคำสั่ง Square ที่กำหนดไว้ได้ เครื่องมือนี้ออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ใช้ผู้ช่วยภายนอกอยู่แล้วและต้องการให้เครื่องมือเหล่านั้นโต้ตอบกับการดำเนินงานบน Square ได้โดยตรง

Square CLI (Command-Line Interface) รุ่นใหม่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคมากขึ้น โดยเปิดให้เครื่องมือและเอเจนต์ของผู้ขายและนักพัฒนาเข้าถึง Square APIs ผ่านบรรทัดคำสั่ง เพื่อนำไปเขียนสคริปต์ ตั้งเวลาทำงาน และพัฒนาสิ่งต่าง ๆ บนบัญชีของตน

อินเทอร์เฟซเหล่านี้ยังรองรับ Squaremates Apps ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งได้และเชื่อมต่อกับธุรกิจของผู้ขาย ผู้ขายสามารถบอก Squaremates ว่าต้องการอะไร หรือใช้ Square CLI ร่วมกับเครื่องมือเขียนโค้ด AI จากนั้นจึงนำแอปที่สร้างขึ้นไปติดตั้งและโฮสต์บน Square ตัวอย่างการใช้งานที่เสนอไว้ ได้แก่ การแบ่งทิปเงินสดตามชั่วโมงทำงาน และการแสดงข้อมูลพนักงานที่กำลังปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ในหลายสาขา

Donnie McClanahan ซึ่งบริหารคาเฟ่สี่แห่งในย่าน Knoxville รัฐ Tennessee ใช้ Square CLI และเอเจนต์เขียนโค้ด AI สร้างแอปกระดานแสดงกำลังคน แอปนี้รวบรวมตารางงานและบัตรบันทึกเวลาทำงานไว้ในมุมมองสดเดียว ครอบคลุมทุกสาขาของเขา ทำให้เห็นได้ว่าใครกำลังทำงานอยู่ที่คาเฟ่แต่ละแห่งโดยไม่ต้องตรวจสอบทุกสาขาแยกกัน

เสียงตอบรับจากลูกค้าและแผนสำหรับมือถือ

Fraser Thompson ซึ่งดูแลกลยุทธ์และการดำเนินงานของ BURGERS NEVER SAY DIE ในลอสแอนเจลิส ใช้ Squaremates วิเคราะห์อัตราการสั่งซื้อร่วมและกลุ่มลูกค้าของซอสชีสสูตรของร้าน ผลวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าลูกค้าประจำที่อุดหนุนร้านมาอย่างยาวนานชื่นชอบซอสนี้เป็นพิเศษ จึงนำไปสู่การทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียและการพยายามทำให้ลูกค้าค้นพบซอสนี้ได้ง่ายขึ้น Thompson กล่าวถึงผลลัพธ์ว่า “ไม่กี่เดือนต่อมา ยอดซอสชีสของเราก็เพิ่มขึ้น 12 เท่า”

ขณะนี้ Squaremates ยังไม่เปิดให้ผู้ขายที่ใช้ Multi-Account Suite ใช้งาน Square ยังมีแผนพัฒนาแอป Squaremates สำหรับมือถือบน Buzz เพื่อการสื่อสารในทีมและการจัดการงาน ซึ่งจะให้พนักงานโต้ตอบกับเอเจนต์ AI ได้ด้วย ขณะนี้บริษัทเปิดให้ลงชื่อในรายชื่อรอเพื่อเข้าถึงเวอร์ชันอัลฟ่า แทนการเปิดให้ใช้งานทั่วไป

ประกาศนี้ต่อยอดกลยุทธ์ด้านข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินงานที่ Square เริ่มต้นด้วย Square AI ในปี 2025 สำหรับผู้ขาย การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดคือขณะนี้ AI ทำงานได้ทั้งภายใน Dashboard และภายในเครื่องมือของผู้ขายเอง โดยการอนุมัติจากผู้ขายและการทยอยเปิดตัวฟีเจอร์เป็นตัวกำหนดว่าจะมอบหมายงานให้ระบบทำได้มากน้อยเพียงใด