โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Baidu เปิดตัว Token Exchange สำหรับบริการโมเดล AI ที่ผ่านการตรวจสอบ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Baidu เปิดตัว Token Exchange ซึ่งเป็นตลาดสำหรับเปรียบเทียบและซื้อบริการโมเดล AI ในงาน Baidu World 2026 เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 พร้อมกับการอัปเกรดโมเดล เอเจนต์ คลาวด์ และชิปหลายรายการ บริษัทระบุว่า หลังเปิดให้บริการมาได้หนึ่งเดือน แพลตฟอร์มนี้มีการเรียกใช้งานเฉลี่ยมากกว่า 50 ล้านครั้ง และมีการประมวลผลโทเคนมากกว่า 700,000 ล้านโทเคนต่อวัน

Token Exchange เปิดโอกาสให้ธุรกิจและผู้ใช้ทั่วไปเปรียบเทียบราคาและประสิทธิภาพ รวมถึงเข้าถึงบริการจากผู้ให้บริการโมเดลหลายรายได้ในที่เดียว กระบวนการตรวจสอบจะเปรียบเทียบลายนิ้วมือของโมเดล พร้อมทดสอบความสามารถ ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งาน ผู้ให้บริการจะได้รับการจัดอันดับความน่าเชื่อถือด้านเครดิตจากการสุ่มตรวจเป็นประจำและการติดตามการเรียกใช้งานแบบครบวงจรในเวลาจริง โดย Baidu ระบุว่าได้นำทรัพยากรโมเดลมากกว่า 100 รายการเข้ามาไว้บนแพลตฟอร์มแล้ว การออกแบบนี้ผสานการตรวจสอบเบื้องต้นเข้ากับการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง แทนที่จะถือว่าการลงรายการเป็นเพียงการตรวจสอบครั้งเดียว

ERNIE 5.5 Flash Preview และโมเดลเฉพาะทางสำหรับแอปพลิเคชัน

การอัปเดตโมเดลครั้งนี้มี ERNIE 5.5 Flash Preview ซึ่ง Baidu เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ก่อนงาน Baidu World หนึ่งวัน นี่คือโมเดลที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมรุ่นแรกซึ่งพัฒนาต่อยอดจาก ERNIE 5.5 Flash Base รุ่นก่อนหน้า โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 280,000 ล้านรายการ เปิดใช้งาน 14,000 ล้านรายการต่อโทเคน และมีบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน Baidu วางตำแหน่งโมเดลนี้ไว้สำหรับการเขียนโค้ด การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ งานด้านองค์ความรู้ และการสร้างเนื้อหา

Baidu ระบุว่า Preview สร้างสมดุลระหว่างความสามารถกับประสิทธิภาพในการอนุมาน โดยยกคะแนนการทดสอบมาตรฐานที่แข่งขันได้และการถอดรหัสที่รวดเร็วเป็นหลักฐาน การสาธิตเน้นการทำงานภายในสภาพแวดล้อมสำหรับเอเจนต์ ในงาน Unreal Engine ที่ใช้เวลา 11 ชั่วโมง โมเดลที่รับเฉพาะข้อความเขียนเกมมุมมองบุคคลที่สามด้วย C++ และแปลงปัญหาที่พบในการทดสอบเล่นเกม เช่น ตัวละครลอยค้างและตำแหน่งกล้องไม่ถูกต้อง ให้เป็นการทดสอบซอฟต์แวร์ที่วัดผลได้ เนื่องจากโมเดลไม่สามารถมองเห็นหน้าจอ

API พร้อมใช้งานผ่าน Qianfan โดยมีราคา 1 หยวนต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 4 หยวนต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน ส่วนอินพุตที่แคชไว้มีราคา 0.04 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเคน Baidu วางแผนเผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ภายในวันที่ 25 พฤศจิกายน 2026 พร้อมเตือนว่าเช็กพอยต์การฝึกเพิ่มเติมระหว่างทางนี้อาจยังมีความสามารถบางด้านไม่ถึงระดับที่ต้องการ ขณะที่การฝึกยังดำเนินต่อไป

มีโมเดลเฉพาะทางสำหรับแอปพลิเคชันอีกสองรุ่นเปิดตัวพร้อมกัน ERNIE Wizshot Micro-Expression ผสานข้อความ ภาพ และเสียงพูด เพื่อสร้างวิดีโอที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้ ERNIE Light Deep Thinking จัดการคำขอค้นหาที่ซับซ้อนและการเรียกใช้เครื่องมือ โดยจับคู่โมเดลคิดเร็วที่ให้บริการผู้ใช้เข้ากับโมเดลคิดช้าที่คอยปรับปรุงโมเดลคิดเร็วอย่างต่อเนื่อง Baidu ระบุว่าเทคโนโลยี Sparse Attention ของบริษัทบีบอัดหน่วยความจำย้อนหลังระหว่างการถอดรหัส ช่วยลดต้นทุนการอนุมานโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ

การอัปเกรดเอเจนต์และกลยุทธ์องค์กรอัจฉริยะ

Robin Li ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Baidu อธิบายภาพรวมผลิตภัณฑ์โดยชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านจากโครงสร้างลำดับชั้นแบบตายตัวไปสู่องค์กรที่จัดตั้งขึ้นตามภารกิจ หลักการสามข้อของเขาคือการทลายขอบเขตของตำแหน่งงาน เปลี่ยนความรู้โดยนัยให้เป็นทรัพยากรร่วมขององค์กร และสร้างกระบวนการแบบวงจรปิดที่วัดผลได้เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ตัวเลขภายในของ Baidu แสดงให้เห็นถึงการนำไปใช้ โดยจำนวนเอเจนต์ที่มีผู้ใช้งานเฉลี่ยต่อวันเพิ่มจาก 5,000 เป็น 37,000 ในช่วงปีที่ผ่านมา ขณะที่จำนวนงานที่ทำเสร็จในแต่ละสัปดาห์เพิ่มจาก 84,000 เป็นมากกว่า 1 ล้านงาน

ขณะนี้ DuMate เป็นช่องทางรวมสำหรับเข้าถึงเอเจนต์เฉพาะทางของ Baidu และบริษัทได้เปิด Harness engine กับ Agent API ให้นักพัฒนาใช้งาน ทีม DuMate ระบุว่าได้ปรับปรุงระบบมากกว่า 160 ครั้งในช่วงหกเดือน และใช้เอเจนต์สร้างโค้ดของทีมถึง 90% KOOKO ซึ่งอัปเกรดจาก GenFlow 3.0 ผสานข้อมูลสาธารณะ ฐานข้อมูลเฉพาะทาง และเนื้อหาของผู้ใช้เอง เพื่อสร้างรายงานวิจัย ชุดสไลด์ และเว็บไซต์

Famou 3.0 มุ่งจัดการงานปฏิบัติการด้านการผลิต โดยผสานแพลตฟอร์มเอเจนต์เข้ากับบริการวิศวกรรมที่เข้าไปสนับสนุนการทำงาน ณ สถานที่จริง Baidu ระบุว่ามีลูกค้าครอบคลุม 25 จาก 41 หมวดหมู่อุตสาหกรรมของจีน

คลาวด์และชิปรองรับระบบโดยรวม

Baidu AI Cloud เปิดตัว Tianchi 1024-card Supernode ซึ่งเป็นระบบเชื่อมต่อระหว่างกันด้วยแสงทั้งหมดที่ออกแบบมาสำหรับการส่งข้อมูลความเร็วสูง Kunlunxin ซึ่งเป็นธุรกิจชิป AI ของ Baidu ระบุว่าชิปอนุมาน M100 เริ่มจัดส่งแล้ว ส่วน M300 รุ่นเรือธงคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2027 พร้อมการปรับปรุงด้านกำลังประมวลผล หน่วยความจำ และการเชื่อมต่อระหว่างกัน

เมื่อพิจารณาร่วมกัน ประกาศเหล่านี้เชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐานซิลิคอนและคลาวด์ของ Baidu เข้ากับโมเดลพื้นฐาน เอเจนต์เวิร์กโฟลว์ และตลาดบริการโมเดล Token Exchange ขยายระบบดังกล่าวให้ครอบคลุมผลิตภัณฑ์นอกเหนือจากของ Baidu ด้วย คำถามที่ยังต้องหาคำตอบคือ การตรวจสอบและการจัดอันดับความน่าเชื่อถือด้านเครดิตจะเปลี่ยนการใช้งานในระยะแรกให้กลายเป็นช่องทางที่องค์กรต่าง ๆ ไว้วางใจเมื่อต้องเลือกผู้ให้บริการโมเดลได้หรือไม่

Jonas Reeve เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, มุ่งเน้นที่ AI ด้านการรู้คิด, ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI), และพื้นฐานเชิงทฤษฎีของปัญญาเครื่องจักร งานของเขาศึกษาว่าการเรียนรู้, การให้เหตุผล, ความจำ, และการสรุปเชิงนามธรรมเกิดขึ้นอย่างไรในระบบชีวภาพและระบบเทียม, เชื่อมโยงสถาปัตยกรรม AI สมัยใหม่กับคำถามที่ยาวนานในวิทยาศาสตร์การรับรู้และปรัชญาจิตใจ.

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและการสะท้อน, Jonas ตรวจสอบกรอบแนวคิดต่าง ๆ เช่น โมเดลการให้เหตุผล, ระบบตัวแทน, การรับรู้ที่เกิดขึ้น, และทฤษฎีการปรับแนว, โดยมุ่งหมายชี้แจงว่าความก้าวหน้าไปสู่ AGI มีความหมายอย่างไร—และไม่หมายความว่าอย่างไร. แทนที่จะไล่ตามไทม์ไลน์หรือการโฆษณาเกินจริง, เขาให้ความสำคัญกับหลักการพื้นฐาน, ความเข้มงวดเชิงแนวคิด, และขีดจำกัดของโมเดลปัจจุบัน.

บทความที่เขียนโดย Jonas Reeve ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำ, ความชัดเจน, และการอภิปรายอย่างรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ขั้นสูง.