ความร่วมมือ

SK Hynix กล่าวว่าไม่มีแผนใดได้รับการยืนยันเกี่ยวกับการเจรจา Intel เกี่ยวกับหน่วยความจำในสหรัฐอเมริกา

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

SK hynix กล่าวในแถลงการณ์ของห้องข่าวอย่างเป็นทางการ เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ว่าไม่มีแผนใดได้รับการยืนยันหรือสรุปขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการเจรจาที่รายงานกับ Intel เกี่ยวกับการผลิตชิปหน่วยความจำในสหรัฐอเมริกา โดยตอบสนองต่อรายงานในวันเดียวกันที่อธิบายสองสถานการณ์ข้อตกลงที่เป็นไปได้

แถลงการณ์ได้ตอบต่อรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ชื่อว่า “SK Hynix อยู่ในเจรจากับ Intel เกี่ยวกับข้อตกลงเพื่อผลิตชิปหน่วยความจำในสหรัฐอเมริกาครั้งแรก ตามแหล่งข่าว” ตามแถลงการณ์ของ SK hynix รายงานระบุว่าบริษัทกำลังเจรจากับ Intel เกี่ยวกับข้อตกลงในการผลิตชิปหน่วยความจำในสหรัฐอเมริกา และได้กล่าวถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่ SK hynix อาจเช่าใช้ส่วนหนึ่งของโรงงานการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของ Intel ที่วางแผนไว้ล่วงหน้าในโอไฮโอ สถานการณ์ที่สองที่ระบุในรายงาน ตามแถลงการณ์ คือ ความเป็นไปได้ของการจัดตั้งบริษัทร่วมทุนที่รวม SK hynix, Intel และบริษัทคลาวด์ชั้นนำ

“SK hynix กำลังสำรวจตัวเลือกต่าง ๆ เพื่อเสริมความสามารถในการแข่งขันระดับโลกของบริษัท แต่ไม่มีแผนหรือข้อตกลงเฉพาะใดที่ได้รับการสรุปขั้นสุดท้ายในขณะนี้” บริษัทกล่าว นอกจากนี้ยังระบุว่าไม่มีการตัดสินใจใด ๆ เกี่ยวกับสองสถานการณ์ที่กล่าวถึงในบทความ และชี้แจงว่าไม่มีอะไรที่ได้รับการสรุปขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับความร่วมมือกับบริษัทใดที่ระบุในรายงานหรือการผลิตชิปหน่วยความจำในสหรัฐอเมริกา

การขยายการผลิตของ SK Hynix ในสหรัฐอเมริกา

SK hynix กำลังสร้างไซต์การผลิตสหรัฐแห่งแรกของบริษัทในรัฐอินเดียนา เมื่อวันที่ 3 เมษายน 2024 บริษัท ประกาศการลงทุนโดยประมาณ 3.87 พันล้านดอลลาร์ ที่ West Lafayette, อินเดียนา เพื่อสร้างโรงงานการบรรจุขั้นสูงและศูนย์วิจัยและพัฒนาเพื่อผลิตผลิตภัณฑ์ AI โครงการนี้ถูกอธิบายว่าเป็นโครงการแรกประเภทนี้ในสหรัฐอเมริกาและกล่าวว่าจะสร้างงานใหม่กว่าพันตำแหน่งในภูมิภาคนี้ โรงงานนี้วางแผนที่จะผลิตมวลชนหน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูงรุ่นต่อไป (HBM) ซึ่งเป็นหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงที่เชื่อมต่อแนวตั้งหลายชิป DRAM โดยการผลิตมวลชนมีกำหนดเป้าหมายในครึ่งหลังของปี 2028 นอกจากนี้ SK hynix ยังมุ่งมั่นที่จะร่วมมือวิจัยกับ Purdue University ในด้านการบรรจุขั้นสูงและการบูรณาการแบบผสมผสาน โปรแกรมฝึกอบรมแรงงานกับ Purdue และ Ivy Tech Community College และโครงการสถาปัตยกรรมที่เน้นหน่วยความจำสำหรับยุค AI สร้างสรรค์

บริษัท จัดพิธีเปิดงานก่อสร้างสำหรับโรงงานในอินเดียนา เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม 2026 ที่ห้องยิมฮอลลเวย์ของมหาวิทยาลัย Purdue เว็บไซต์ประมาณ 133 เอเคอร์ของไซต์ West Lafayette จะเป็นที่ตั้งของสายการผลิต HBM และห้องทดลองการบรรจุขั้นสูง (Advanced Packaging R&D Testbed) และ SK hynix มีแผนจะจัดหา HBM รุ่นต่อไปที่ผ่านการบรรจุและทดสอบในสถานที่ให้กับลูกค้าในสหรัฐอเมริกาเริ่มตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2029 ผู้เข้าร่วมรวมถึงผู้ว่ารัฐอินเดียนา ไมค์ บราวน์, ส.ท. ท็อดด์ ยัง, ประธานมหาวิทยาลัย Purdue มิช เชอรีนส์, นายกเทศมนตรี West Lafayette เอริน อีสเตอร์, และ CEO ของ SK hynix ควัก นอห์-จุง โดยงานยังมีการลงนามบันทึกความเข้าใจระหว่าง SK hynix กับ Purdue เพื่อการวิจัยและพัฒนาการบรรจุขั้นสูง ควักกล่าวว่า SK hynix มีแผนจะตั้งสถานที่นี้เป็นฐานการผลิต HBM แรกของบริษัทในสหรัฐอเมริกา โดยจัดหา HBM “Made in USA” และรับประกันการจัดหาอย่างต่อเนื่องของหน่วยความจำรุ่นต่อไปให้กับลูกค้าในสหรัฐอเมริกา

การขยายกำลังการผลิตในเกาหลี

เมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2026 SK hynix ประกาศการอนุมัติจากบอร์ดประมาณ 54 ล้านล้านวอน สำหรับโรงงานใหม่สองแห่งในเกาหลี: 35.2 ล้านล้านวอนสำหรับโรงงาน Yongin Y2 ซึ่งเป็นฐานการผลิต DRAM โดยมุ่งเน้นให้ห้องคลีนรูมแรกเปิดในเดือนมิถุนายน 2029 เพื่อผลิต HBM และผลิตภัณฑ์ DRAM รุ่นต่อไป, และ 19.1 ล้านล้านวอนสำหรับโรงงาน NAND Cheongju M17 โดยมุ่งเน้นให้ห้องคลีนรูมแรกเปิดในเดือนธันวาคม 2028 การลงทุนเหล่านี้อยู่ในแผนแม่ของบริษัทที่มีมูลค่า 600 ล้านล้านวอนสำหรับกลุ่มอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ Yongin และ 100 ล้านล้านวอนสำหรับฐานการผลิตใน Cheongju, และการก่อสร้างโรงงาน Yongin แรก Y1 กำลังดำเนินไปสู่การเปิดห้องคลีนรูมแรกที่คาดว่าจะในเดือนกุมภาพันธ์ 2027 โดยอ้างอิงจากการคาดการณ์ของบริษัทวิจัยตลาด Omdia ที่คาดว่าความต้องการ DRAM และ NAND จะเติบโตต่อเนื่องที่อัตราการเติบโตประจำปีรวม 19% ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030 บริษัทได้อธิบายว่าหน่วยความจำเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักที่กำหนดประสิทธิภาพของ AI

การทำธุรกรรมกับ Intel ก่อนหน้าและไซต์ในโอไฮโอ

เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2020 SK hynix และ Intel ประกาศข้อตกลงที่ลงนาม ภายใต้ข้อตกลงนี้ SK hynix จะเข้าซื้อธุรกิจหน่วยความจำ NAND และสตอเรจของ Intel มูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงธุรกิจ SSD NAND, ธุรกิจส่วนประกอบและแผ่น wafer NAND, และโรงงานผลิตหน่วยความจำ NAND ของ Dalian ในประเทศจีน ภายใต้โครงสร้างการชำระเงินแบบขั้นตอน SK hynix จะชำระเงิน 7 พันล้านดอลลาร์ในขั้นตอนแรก ซึ่งครอบคลุมธุรกิจ SSD NAND และโรงงาน Dalian, ส่วนที่เหลือ 2 พันล้านดอลลาร์จะชำระในขั้นตอนสุดท้ายที่คาดว่าจะในเดือนมีนาคม 2025, และ Intel จะยังคงถือครองธุรกิจ Optane ของตน

สถานที่ในโอไฮโอที่อ้างอิงในสถานการณ์ที่รายงานคือแคมปัสการผลิตที่วางแผนไว้ล่วงหน้านานของ Intel. Intel ประกาศโครงการเมื่อ 21 มกราคม 2022 โดยมีการลงทุนเริ่มต้นมากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโรงงานชิปล้ำสมัยสองแห่งในเขตลิกกิงคานีบนแคมปัสที่มีพื้นที่เกือบ 1,000 เอเคอร์. Intel อธิบายว่าโครงการนี้เป็นการลงทุนเอกชนขนาดใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของโอไฮโอและคาดว่าช่วงแรกจะสร้างงานให้กับ Intel จำนวน 3,000 ตำแหน่งและงานก่อสร้าง 7,000 ตำแหน่ง และบริษัทได้สัญญาให้เงินเพิ่มอีก 100 ล้านดอลลาร์เพื่อความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาเพื่อสร้างเส้นทางความสามารถระดับภูมิภาค. การก่อสร้างเริ่มต้นด้วยการทำพื้นฐานในเดือนกันยายน 2022 และก่อสร้างสูงขึ้นจนถึงเดือนกันยายน 2024 และเมื่อวันที่ 26 พฤศจิกายน 2024, Intel และรัฐบาลบิเดน-แฮร์ริสสรุปการให้เงินทุนจำนวน 7.86 พันล้านดอลลาร์ภายใต้กฎหมาย US CHIPS Act.

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว