Siloed No More: วิธีการรวมเทคโนโลยีแบบ AI-Driven เพิ่มรายได้

โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมขายและเพิ่มรายได้สูงสุด องค์กรสามารถเปลี่ยนจาก ‘ชิ้นส่วน’ ที่ไม่มีประสิทธิภาพเป็นระบบที่ทำงานร่วมกันโดยใช้ AI

พนักงานที่มีบทบาทสำคัญต่อการสร้างรายได้ phụ thuộc vàoเทคโนโลยีในการทำงาน แต่ระบบเทคโนโลยีที่ล้าสมัยและไม่เชื่อมต่อทำให้องค์กรไม่สามารถสร้างรายได้ได้อย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ สี่สิบเปอร์เซ็นต์ของผู้นำทีมขาย ระบุว่าพนักงานขายของพวกเขาต้องใช้แอปพลิเคชัน 4-5 รายการเพื่อทำงาน ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลงและทำให้เกิด ‘การรั่วไหลของรายได้’ ซึ่ง Boston Consulting Group ประมาณการว่าองค์กรสูญเสียรายได้ มากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี จากการไม่สามารถสร้างรายได้ได้เต็มที่ การเสียโอกาสขาย และการเสียค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น

หลายองค์กรมีการใช้ ‘ชิ้นส่วน’ ที่ไม่เชื่อมต่อ โดยนำผลิตภัณฑ์หลายรายการมารวมกันโดยไม่พิจารณาว่าผู้ใช้จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

เปรียบเทียบการตลาดและการขาย ตัวอย่างเช่น การตลาดมี chuyên家หลายคน (SEO, ABM, การตลาดอีเมล, ฯลฯ) ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะใช้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการตลาด แต่การขายมีการทำงานที่หลากหลาย ผู้ขายทำหลายสิ่งเพื่อปิดการขาย ตั้งแต่อีเมล โทรศัพท์ และการนำเสนอจนถึงการอัปเดต CRM และการคาดการณ์ และสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การทำงานที่แยกจากกันเพราะพวกเขาต้องจัดการข้อมูลเดียวกัน เมื่อข้อมูลและข้อมูล散กระจายไปทั่ว 4-5 แอปพลิเคชันต่างๆ ผู้ขายต้องเปลี่ยนบริบท การถูกขัดจังหวะ การสูญเสียข้อมูลสำคัญ และสุดท้ายก็สูญเสียเวลา ประสิทธิภาพการทำงาน และรายได้

มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรวมและเชื่อมต่อเทคโนโลยีในการขาย Unsurprisingly การรวมและเชื่อมต่อนี้จะทำให้เกิดการมองเห็นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถทำงานได้ดีโดยการสร้างเครื่องมือที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้ขาย AI ที่สร้างขึ้นโดยมีการทำงานของผู้ขายเป็นศูนย์กลางไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรสร้างรายได้ได้มากขึ้น แต่ยังช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายและสร้างมุมมองที่สมบูรณ์ของสัญญาณผู้ซื้อและผู้ขายได้โดยลดการเปลี่ยนบริบทระหว่างเครื่องมือต่างๆ และเพิ่ม ROI ให้กับธุรกิจ

AI เป็นตัวเร่งการทำงานของเทคโนโลยี

ด้วยความนิยมของเครื่องมืออย่าง ChatGPT, DALL-E และ Midjourney ส่วนใหญ่ของเรารู้จักความสามารถของ AI ในการช่วยเหลือการวิจัย การเขียนข้อความ และการสร้างภาพภายในไม่กี่วินาที แต่ความสามารถของ AI มีมากกว่านั้น เมื่อรวมกับเครื่องมือที่มีอยู่ในเทคโนโลยีแล้ว AI จะทำงานได้ดีขึ้น AI ที่มีพลังสามารถช่วยให้คุณใช้ CRM และเครื่องมืออื่นๆ ได้อย่างเต็มที่ โดยมีการทำงานร่วมกันที่ดี ต่อไปนี้คือสิ่งที่ AI สามารถทำได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้ CRM และ BI ได้อย่างเต็มที่

1. รับข้อมูล อัตโนมัติงาน และสร้างสรุปที่มีประโยชน์ ผู้ขายใช้เวลามากในการทำงานด้านการบริหาร เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนอีเมลติดตาม และการสร้างรายการงาน AI มีความสามารถในการอัตโนมัติงานเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถสร้างสรุปการโทรศัพท์โดยอัตโนมัติ ย่อให้เหลือหนึ่งย่อหน้า แปลเป็นรายการงาน และส่งต่อไปยังหลายที่ใน CRM
2. ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล หนึ่งในปัญหาของ CRM คือข้อมูลมักไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกันเนื่องจากผู้ขายต้องป้อนข้อมูล AI สามารถช่วยอัตโนมัติงานด้านการบริหาร รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง และให้มุมมองที่สมบูรณ์ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น AI สามารถรู้ได้ว่าหมายเลขโทรศัพท์ในอีเมลของใครบางคนเปลี่ยนไปและอัปเดต CRM โดยอัตโนมัติ
3. ดึงข้อมูลเชิงลึกออกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และให้คำแนะนำที่สามารถนำไปใช้ได้ การสร้างรายงานไม่ใช่เรื่องยาก แต่การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้คือเรื่องที่ท้าทาย หากคุณไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้ได้ มันจะไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึก AI ที่ดีสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและสร้างการคาดการณ์ที่ถูกต้อง ระบุความเสี่ยงของการทำธุรกิจ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการที่ดีที่สุด

เกณฑ์สำหรับกลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพ

ประโยชน์และพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ได้รับการบันทึกไว้อย่างดี แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าองค์กรควรซื้อโซลูชันที่มี AI ทุกอย่างที่พบ การมีเทคโนโลยีที่ดูเหมือนจะทำงานได้ดี แต่ไม่ได้ผลในทางปฏิบัติเป็นเรื่องที่พบได้บ่อย

ตัวอย่างเช่น การสร้างข้อความโดยใช้ AI สามารถนำไปใช้ได้ในหลายวิธี มีเครื่องมือ AI ที่สามารถค้นหาข้อมูลจากหน้าโซเชียลมีเดียของลูกค้า потенศาล และส่งอีเมลที่มีข้อมูลนั้น แต่สิ่งนี้ไม่ได้สร้างผลกระทบต่อการขาย

AI ควรช่วยให้ธุรกิจของคุณมีประสิทธิภาพและตัดสินใจได้ดีขึ้น คุณควรหาวิธีแก้ปัญหาที่ทำงานร่วมกันได้ดี ไม่ใช่เพียงแค่โซลูชันเดียวที่พยายามแก้ปัญหาเดียว ก่อนที่จะเพิ่ม AI ใหม่เข้าไปในเทคโนโลยีของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันผ่านเกณฑ์ต่อไปนี้

1. มันแก้ปัญหาได้จริง AI มีความสำคัญเฉพาะเมื่อมันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหา củaลูกค้า ซึ่งหมายความว่ามันจะช่วยให้การทำงานของทีมขายมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. มันใช้งานง่าย องค์กรหลายแห่งไม่ได้ใช้เครื่องมือที่มีอยู่ให้เต็มที่ หากคุณต้องการซื้อซอฟต์แวร์ที่พนักงานใช้งานจริง มันจะต้องใช้งานง่าย การวิจัยของ Professor Zoe Chance จาก Yale School of Management ระบุว่าความง่ายเป็นตัวทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ที่ดีที่สุด
3. มันรวมเข้ากับโซลูชันอื่นๆ ได้ดี AI ต้องทำงานร่วมกับโซลูชันอื่นๆ ที่คุณใช้ ซึ่งหมายความว่ากระบวนการทำงานและข้อมูลต้องถูกผสมผสานเข้าด้วยกัน
4. การกำกับดูแลสอดคล้องกัน เมื่อพูดถึงการขาย องค์กรส่วนใหญ่จะตรวจสอบว่าใครสามารถมองเห็นข้อมูลใดๆ ได้บ้าง หากการกำกับดูแลไม่สอดคล้องกัน คุณไม่มีการกำกับดูแลที่แท้จริง

เมื่อไม่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ องค์กรจะสิ้นเปลืองเงินและเวลากับ ‘ชิ้นส่วน’ ที่ไม่ทำงานร่วมกัน

สรุป

เทคโนโลยีที่ไม่เชื่อมต่อและพองตัวทำให้ผู้ขายและองค์กรไม่สามารถสร้างรายได้ได้อย่างเต็มที่ การรวมเทคโนโลยีโดยเฉพาะการผสมผสาน AI เป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ความสามารถของ AI ในการปรับปรุงกระบวนการทำงาน คุณภาพของข้อมูล และการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ ทำให้ AI เป็นส่วนสำคัญของการสร้างรายได้ในระยะยาว อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องแน่ใจว่า AI ใหม่ที่ซื้อมาเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนด

ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและขายสินค้า การจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ AI ที่สอดคล้องกับเกณฑ์นี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรในการปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่และยังคงแข่งขันในการสร้างรายได้ new AI tools are solving a problem and not just there for the sake of empty innovation. In the ever-evolving landscape of technology and sales, prioritizing an AI strategy aligned with this criterion is essential for organizations to unlock their full potential and stay competitive in the pursuit of mastering revenue.