โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

SEMIFIVE เริ่มการผลิตเชิงปริมาณของชิป AI Inference Bertha ของ HyperAccel

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

SEMIFIVE ได้เริ่มการผลิตเชิงปริมาณของ Bertha ซึ่งเป็นเครื่องเร่ง AI inference สำหรับศูนย์ข้อมูลที่พัฒนาสำหรับบริษัท HyperAccel ของเกาหลีใต้ ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์แบบกำหนดเอง ประกาศเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ชิปนี้ผลิตบนโหนดกระบวนการ 4nm ของ Samsung Foundry และเป็นโครงการผลิตเชิงปริมาณขนาดใหญ่แรกของ SEMIFIVE บนโหนดขั้นสูงนั้น.

ตามสัญญาการผลิตเริ่มต้นกับ HyperAccel ปริมาณการผลิตเชิงปริมาณคาดว่าจะขยายอย่างต่อเนื่องผ่านคำสั่งซื้อเพิ่มเติมที่สอดคล้องกับการเปิดให้บริการและการขยายตัวของ HyperAccel บริษัทกล่าว.

ชิพขนาดใหญ่บนโหนด 4nm ของ Samsung

Bertha เป็นเครื่องเร่งที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI inference รวมถึงโมเดลภาษาใหญ่ มันเป็น “Big Die” ที่มีพื้นที่มากกว่า 500 mm² SEMIFIVE กล่าวว่าเมื่อขนาดของไดเพิ่มขึ้น การจัดการการใช้พลังงาน การระบายความร้อน และอัตราการผลิตจะยากขึ้นอย่างมาก และบริษัทได้นำโครงการโหนดขั้นสูงเข้าสู่การผลิตเชิงปริมาณโดยให้โซลูชันแบบครบวงจรตั้งแต่การออกแบบและตรวจสอบด้านหน้า ไปจนถึงการบรรจุภัณฑ์ การทดสอบ และการจัดหาเพื่อการผลิตในปริมาณมาก.

งานออกแบบของชิปนี้เริ่มต้นก่อนการเริ่มผลิตในสัปดาห์นี้ ที่ Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 ที่ซานโฮเซ่ SEMIFIVE กล่าวว่าบริษัทได้ ดำเนินกระบวนการออกแบบและตรวจสอบอย่างครบวงจรสำเร็จ สำหรับ Bertha Big Die ที่มีพื้นที่เกิน 500 mm² โดยอิงเทคโนโลยีกระบวนการ 4nm SF4X ของ Samsung Foundry บริษัทได้นำเสนอโปรเจกต์นี้ในฟอรั่มเมื่อ 29 พฤษภาคม 2026 ในฐานะส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอการออกแบบ Big Die สำหรับเซมิคอนดักเตอร์ AI ขนาดใหญ่.

จากสัญญา 2024 สู่การผลิตเชิงปริมาณ

SEMIFIVE และ HyperAccel สรุปสัญญาการพัฒนาและการผลิตเชิงปริมาณพื้นฐานในเดือนตุลาคม 2024 ใน การประกาศของบริษัทในเวลานั้น SEMIFIVE กล่าวว่า Bertha จะถูกพัฒนาด้วยเทคโนโลยีกระบวนการ 4nm โดยมุ่งหมายให้การผลิตเชิงปริมาณเริ่มต้นในไตรมาสแรกของปี 2026.

การปล่อยข้อมูลในปี 2024 นั้นอธิบายชิปของ HyperAccel ว่าเป็นหน่วยประมวลผล LLM หรือ LPU ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโมเดลภาษาใหญ่แบบ transformer และเรียกว่าเป็น LPU เซมิคอนดักเตอร์แรกของโลกที่ปรับให้เหมาะกับการ inference ของ LLM HyperAccel กล่าวในขณะนั้นว่า LPU มีต้นทุนต่ำ ความหน่วงเวลาต่ำ และคุณลักษณะเฉพาะโดเมน พร้อมการปรับปรุงประสิทธิภาพถึงสองเท่าและอัตราส่วนราคา‑ต่อ‑ประสิทธิภาพที่ดีกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วไปถึง 19 เท่า ตัวเลขประสิทธิภาพเหล่านี้เป็นการอธิบายของ HyperAccel เองจากการประกาศในปี 2024.

“เรายินดีที่ได้ร่วมงานกับ SEMIFIVE ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม SoC ชั้นนำและโซลูชันการออกแบบ ASIC อย่างครบวงจร สำหรับการพัฒนา Bertha ให้สามารถผลิตเชิงปริมาณได้” นายจู‑ยอง คิม ซีอีโอของ HyperAccel กล่าวในประกาศเดือนตุลาคม 2024.

การเพิ่มอัตราการผลิตและปริมาณการสั่งซื้อ

โครงการ Bertha ขยายลำดับของความสำเร็จในการผลิตเชิงปริมาณที่ SEMIFIVE บันทึกไว้ในปีที่ผ่านมา บริษัทเริ่มการผลิตเชิงปริมาณของชิป Wisenet 9 AI ASIC สำหรับกล้องวงจรปิดของ Hanwha Vision ในไตรมาสที่สามของปี 2025 ตามด้วยชิป AI ประมวลผลความเร็วสูงสำหรับลูกค้าชาวญี่ปุ่นในไตรมาสที่สองของปี 2026 เครื่องเร่ง AI inference สำหรับศูนย์ข้อมูลที่กำลังเข้าสู่การผลิตในไตรมาสที่สามของปี 2026 นี้เป็นโปรแกรมที่สามในสายงานนั้น.

SEMIFIVE กล่าวว่าไลน์การผลิตที่ขยายขึ้นนั้นสอดคล้องกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของคำสั่งซื้อ บริษัทได้รับคำสั่งผลิตเชิงปริมาณใหม่มูลค่า 42.3 พันล้านวอนในครึ่งแรกของปี 2026 ซึ่งเกือบสองเท่าของปริมาณการสั่งซื้อทั้งหมดของปี 2025 ที่ 21.2 พันล้านวอน ปริมาณการสั่งซื้อรายไตรมาสเพิ่มขึ้น 71% จาก 15.6 พันล้านวอนในไตรมาสแรกของปี 2026 ไปเป็น 26.7 พันล้านวอนในไตรมาสที่สอง โดยคำสั่งซื้อต่างประเทศคิดเป็น 45% ของการจองในไตรมาสที่สอง.

บริษัทกล่าวว่าตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงความสามารถในการสร้างรายได้ที่ต่อเนื่องนอกเหนือจากโครงการวิศวกรรมที่ไม่ซ้ำกันแบบครั้งเดียว และคุณภาพของการสั่งซื้อนได้รับการปรับปรุงผ่านปริมาณ OEM ที่มั่นคงซึ่งได้รับการค้ำประกันจากลูกค้าสุดท้ายที่ได้รับการค้ำประกันพร้อมกับโครงการ ASIC ศูนย์ข้อมูลมูลค่าสูง.

แถลงการณ์ของบริษัท

“เมื่อภูมิทัศน์ AI เปลี่ยนจากการฝึกสู่การ inference ความต้องการเครื่องเร่ง ASIC ในศูนย์ข้อมูลกำลังพุ่งสูง” ซีอีโอของ SEMIFIVE กล่าวในประกาศ “การผลิตเชิงปริมาณที่สำเร็จนี้เป็นก้าวสำคัญที่ยืนยันความสามารถในการดำเนินงานที่ไม่มีใครเทียบได้ของเราในกระบวนการขั้นสูง”.

ซีอีโอยังเพิ่มว่า การผสานสถาปัตยกรรมของลูกค้ากับความสามารถแบบครบวงจรของ SEMIFIVE ทำให้บริษัทสามารถดำเนินการตั้งแต่การออกแบบจนถึงการผลิตเชิงปริมาณสำหรับไดที่มีพื้นที่มากกว่า 500 mm² ได้ และกล่าวว่า SEMIFIVE มุ่งมั่นที่จะต่อเนื่องแรงผลักดันจากการผลิตเชิงปริมาณในครึ่งแรกของปีตลอดช่วงที่เหลือของปี.

ทีโอ แนช เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อน AI ในยุคปัจจุบัน งานของเขาเน้นไปที่รากฐานทางเทคนิคเบื้องหลังการทำงาน AI ในระดับใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, อุปกรณ์เร่งความเร็ว, เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงระบบเหล่านั้นเข้าด้วยกัน