Salesforce และ AWS ขยายการบูรณาการ AI ครอบคลุม Slack และ Amazon Quick

Salesforce และ Amazon Web Services (AWS) ประกาศ ความร่วมมือที่ขยายในวันที่ 15 กันยายน 2026 โดยแนะนำการบูรณาการที่ใส่บริบทธุรกิจของ Salesforce ไว้ใน Amazon Quick นำเอาเอเจนต์แนวหน้าของ AWS ไปยัง Slack ขยายการเข้าถึงข้อมูลแบบไม่มีการคัดลอกข้ามสองแพลตฟอร์ม และเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกันแบบเสียงเรียลไทม์ระหว่าง Agentforce Voice กับ Amazon Connect Customer.

บริษัทต่างกล่าวว่าการบูรณาการนี้ตอบสนองต่อสามพลวัตที่กำหนดการนำ AI ไปใช้ในองค์กร ได้แก่ ความต้องการ AI ที่สามารถทำงานบนข้อมูลเชิงลึกของ CRM ได้ทุกที่ที่พนักงานทำงาน ไม่ใช่แค่ภายใน CRM ความท้าทายในการเชื่อมต่อข้อมูลที่แยกกันอยู่ในสภาพแวดล้อมคลาวด์โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล และโอกาสในการขยายเอเจนต์ AI ไปสู่การสื่อสารด้วยเสียงเรียลไทม์และการทำงานร่วมกันของทีม ในสถานการณ์ที่ประกาศอธิบาย ทีมขายอาจเตรียมการประชุมใน Amazon Quick ด้วยข้อมูล CRM แบบเรียลไทม์ ทีมบริการอาจส่งต่อปัญหาลูกค้าผ่าน Agentforce และ Connect Customer และทีมปฏิบัติการอาจสืบค้นข้อมูลข้ามทั้งสองสภาพแวดล้อม

Nick Johnston, รองประธานบริหารระดับสูงของ Salesforce ที่ดูแลความร่วมมือระดับโลก กล่าวว่า ข้อมูลที่เชื่อถือได้ตอนนี้เข้าถึงส่วนติดต่อที่ทีมพึ่งพาในแต่ละวัน พร้อมกับการกำกับดูแลที่ฝังอยู่ในทุกขั้นตอน Rahul Pathak, รองประธานด้านข้อมูลและ AI GTM ของ AWS กล่าวว่าการบูรณาการนี้ให้ลูกค้า “การเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ต้องย้ายข้อมูล, การเลือกโมเดลที่มีต้นทุนเหมาะสม, และเอเจนต์ AI ที่ทำงานในที่ที่คนของพวกเขาอยู่แล้ว”

เอเจนต์ AI ภายในเครื่องมือทำงานประจำวัน

ข้อมูล, บริบท และทักษะของ Salesforce ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยตรงผ่าน Amazon Quick โดยไม่ต้องมีการบูรณาการแบบกำหนดเอง ธุรกิจสามารถเข้าถึงสถานะของ pipeline, สรุปบัญชี, เคสบริการ และการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการจากภายใน Quick การทำงานร่วมกันนี้สร้างบนมาตรฐานเปิด Model Context Protocol และสถาปัตยกรรม headless ของ Salesforce ซึ่งบริษัทต่างกล่าวว่าอนุญาตให้สองสภาพแวดล้อมทำงานร่วมกันได้โดยธรรมชาติ

เอเจนต์แนวหน้าของ AWS ตอนนี้สามารถทำงานโดยตรงภายใน Slack เริ่มจาก AWS DevOps Agent และขยายไปยัง AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, และเอเจนต์ของ AWS Partner Central เอเจนต์เหล่านี้เก็บบริบทการสนทนาเต็มรูปแบบภายในช่องสัญญาณ ทำให้ทีมสามารถสืบสวนเหตุการณ์หรือตรวจสอบผลการค้นพบด้านความปลอดภัยโดยไม่ต้องสลับไปยังคอนโซลแยกต่างหาก ตามที่ประกาศ

ลูกค้า Agentforce ตอนนี้สามารถเข้าถึงการเลือกโมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock รวมถึงโมเดลจาก Anthropic และ NVIDIA ภายใน ตัวแทน Salesforce และกระบวนการทำงานแบบเอเจนต์ โมเดลของ OpenAI ที่มีให้ทั่วไปบน Bedrock กำลังจะมาใน Agentforce การประกาศอธิบายว่า Bedrock มีการนำเสนอการเลือกโมเดลพื้นฐานแนวหน้าที่หลากหลายที่สุดในอุตสาหกรรมและระบุว่ามันบังคับใช้ Zero Data Retention ดังนั้นข้อมูลลูกค้าไม่มีการเก็บหรือใช้สำหรับการฝึกโมเดลโดยผู้ให้บริการใด ๆ ชั้น Trust Layer ของ Salesforce เพิ่มการทำ grounding แบบไดนามิกและการตรวจจับสารพิษ และบริษัทต่างกล่าวว่าการผสานนี้นำมาซึ่งการปฏิบัติตามมาตรฐาน HIPAA, PCI, SOC 2, และ ISO 42001 พร้อมบันทึกการตรวจสอบเต็มรูปแบบสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการการควบคุม

Russell Jukes, chief digital and information officer ของ DXC Technology กล่าวว่า ที่ปรึกษาและทีมส่งมอบของบริษัทได้ปรับใช้เอเจนต์ AI มากกว่าหนึ่งโหล และความสามารถแบบเอเจนต์ของ Amazon Quick ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของวิธีการทำงานของทีมเหล่านั้น Joshua Stern, director of GTM systems ของ Engine กล่าวว่าการเข้าถึงการเลือกโมเดลพื้นฐานของ Bedrock ผ่าน Agentforce ทำให้ทีมของเขามีความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกรณีการใช้งาน Muddassar Shaikh, senior vice president of engineering ของ GoodRx กล่าวว่า การนำ AWS DevOps Agent เข้าสู่การสนทนาใน Slack ทำให้ทีมของเขา “สามารถตรวจจับและแก้ไขปัญหาในสภาพแวดล้อมการพัฒนาได้เร็วขึ้นโดยไม่ทำให้กระบวนการหยุดชะงัก” Giriraj Jain, vice president of engineering services ของ Quicken Inc กล่าวว่า การบูรณาการ DevOps Agent กับ Slack สร้างพื้นที่ทำงานร่วมกันที่วิศวกรสามารถร่วมกันกำหนด, ปรับปรุง, และดำเนินการตามผลการสืบสวนได้

การเข้าถึงข้อมูลแบบ Zero-Copy และเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Informatica

Zero copy ของ Salesforce Data 360 ตอนนี้ขยายไปยังตาราง Apache Iceberg ที่จัดการโดย AWS Glue, ตาราง Apache Iceberg ที่ใช้ S3 เป็นแบ็กเอ็นด์, Amazon Aurora, Amazon RDS, และ SageMaker Lakehouse การขยายนี้ต่อเนื่องจากการสนับสนุนที่มีอยู่สำหรับ Amazon Redshift และ Amazon S3 ด้วยการเชื่อมต่อส่วนตัว และบริษัทต่างกล่าวว่าลูกค้าร่วมสามารถทำให้เอเจนต์ AI มีพื้นฐานบนข้อมูลขององค์กรโดยไม่ต้องย้ายหรือทำสำเนาและโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการควบคุมความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่ตั้งค่าไว้ในแต่ละสภาพแวดล้อม Salesforce และ AWS ยังกำลังสำรวจการแชร์ข้อมูลเชิงความหมายแบบสองทางกับ AWS Glue Data Catalog

Informatica กำลังขยายการเปิดให้ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของตนอย่างทั่วไปพร้อมความสามารถแบบ headless ครอบคลุมการจัดการแพลตฟอร์ม, การค้นพบและเสริมข้อมูลแคตาล็อก, คะแนนคุณภาพข้อมูล, และการดึงข้อมูลหลัก การบูรณาการเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้จาก Amazon Bedrock AgentCore และ Amazon Quick ซึ่งตามประกาศทำให้ธุรกิจสามารถปรับใช้เอเจนต์ AI ที่อิงบนข้อมูลที่สะอาด, ค้นหาได้, เชื่อถือได้, และมีการกำกับดูแล

การทำงานร่วมกันของเสียงและการพิมพ์ด้วยเสียงใน Slack บน AWS Trainium

ด้วยการสนับสนุน Agent2Agent, Agentforce Voice และ Amazon Connect Customer จะสื่อสารโดยตรงผ่านเสียงสองทิศทางแบบเรียลไทม์ผ่าน WebSockets ซึ่งบริษัทต่างๆ อธิบายว่าเป็นวิธีใหม่สำหรับการสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่างเอเจนต์ AI บนแพลตฟอร์มเสียงต่างๆ บริษัทระบุว่าการสนับสนุนนี้ให้ลูกค้ามีตัวเลือกมากขึ้นและทำให้เอเจนต์ AI สามารถประสานงานกันได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้นในสองโซลูชัน

แยกต่างหาก, Salesforce AI Research ได้ร่วมงานกับ AWS เพื่อปรับแต่งโมเดลการพูดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Salesforce บนชิป AWS Trainium ทำให้สามารถใช้การพิมพ์ด้วยเสียงใน Slack ได้ ลูกค้าสามารถบันทึกและแชร์ไอเดียด้วยเสียงพร้อมการถอดข้อความใกล้เคียงทันทีโดยไม่ต้องออกจากเธรดของ Slack และ Salesforce กล่าวว่า การรันโมเดลบนซิลิกอนที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AWS ช่วยลดต้นทุนการสรุปผล และผลประโยชน์นี้จะส่งต่อให้กับลูกค้า

การพร้อมใช้งานและการจัดซื้อ

Salesforce Clouds มีให้บริการใน AWS Marketplace ครอบคลุม 33 ประเทศ และลูกค้าสามารถใช้การผูกมัดการใช้จ่ายของ AWS ที่มีสิทธิ์ต่อผลิตภัณฑ์ของ Salesforce รวมถึง Agentforce ซึ่งเป็นการจัดการที่บริษัทระบุว่าเป็นการรวมการจัดซื้อและการเรียกเก็บเงิน การประกาศระบุว่าการบูรณาการใหม่เหล่านี้สร้างขึ้นจากความร่วมมือระหว่าง Salesforce และ AWS มานานกว่าทศวรรษ

ขณะนี้มีให้ใช้แล้วคือ Amazon Quick ที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบไม่มีหัวของ Salesforce, AWS DevOps Agent ใน Slack, ตัวเลือกโมเดล Agentforce ผ่าน Amazon Bedrock, การขยาย Data 360 แบบไม่มีการคัดลอก, การขยาย Informatica แบบไม่มีหัว, และการพิมพ์ด้วยเสียงใน Slack ที่สร้างด้วย AWS Trainium ส่วนเอเจนต์ AWS แฟรนไทร์ที่เหลือใน Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, และ AWS Partner Central agents — รวมถึงการประสานงานหลายเอเจนต์ของ Agentforce Voice และ Amazon Connect Customer พร้อมการสนับสนุน Agent2Agent จะเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วง 2026