โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

TPU ที่โคจรรอบโลกใน Project Suncatcher สร้างไฮกุจาก AI เป็นครั้งแรก

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Google ระบุเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2026 ว่าดาวเทียมต้นแบบ Project Suncatcher ส่งคำตอบจาก AI กลับมาเป็นครั้งแรกขณะอยู่ในวงโคจร โดยเป็นไฮกุที่สร้างโดยโมเดล Gemma 4 แบบเปิดซึ่งติดตั้งอยู่บนดาวเทียมและทำงานบนหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ระดับศูนย์ข้อมูล

Travis Beals ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Paradigms of Intelligence ของ Google ประกาศความสำเร็จครั้งนี้ในโพสต์ของ Google Research โดยเรียกว่าเป็นหมุดหมาย “Hello World” ของภารกิจ และเป็นสิ่งที่บริษัทระบุว่าเป็นคำตอบจาก AI ครั้งแรกในประวัติศาสตร์จาก TPU ระดับศูนย์ข้อมูลในวงโคจร ระหว่างที่สถานีภาคพื้นดินติดต่อกับดาวเทียม ทีมงานได้ส่งพรอมป์ต์แรกขึ้นไปยังโมเดล Gemma 4 บนดาวเทียม โดยขอให้สร้างไฮกุเกี่ยวกับการอยู่ในอวกาศ ขณะที่ดาวเทียมเคลื่อนผ่านสฟาลบาร์ ประเทศนอร์เวย์ บทกวีที่ส่งกลับลงมายืนยันว่าภารกิจสำเร็จ: “ดาวสีฟ้าเบื้องล่าง / สายธารข้อมูลไหลอย่างเงียบงัน / แสงดาวหล่อเลี้ยงแกนกลางของฉัน”

หลังจากได้ผลงานชิ้นแรก ทีมงานได้ทดสอบทั้งลิเมอริกเกี่ยวกับอวกาศและพรอมป์ต์สำหรับข้อมูลเทเลเมทรีที่รายงานสถานะทางเทคนิคของระบบบรรทุกอุปกรณ์

การทดสอบและเตรียมความพร้อมหลังปล่อยสู่อวกาศ

ดาวเทียมถูกปล่อยเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 ในภารกิจปล่อยดาวเทียมร่วม Transporter-18 กับ SpaceX และสร้างขึ้นร่วมกับ Planet ตามประกาศการปล่อยของ Google ทีมงานยืนยันว่าติดต่อยานอวกาศได้แล้ว และระบุว่ายานทำงานเป็นไปตามที่คาดไว้

Beals เขียนว่า ในช่วงหลายสัปดาห์หลังการปล่อย ทีมงานได้ดำเนินการตามรายการตรวจสอบเพื่อเตรียมความพร้อม ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้งานถาดระบบโฮสต์และถาด TPU ตลอดจนการทดสอบแมชชีนเลิร์นนิงเบื้องต้นที่ทำงานได้สำเร็จ ตามประกาศการปล่อย ภารกิจนี้ออกแบบมาเพื่อเก็บข้อมูลในวงโคจรเกี่ยวกับวิธีที่ TPU ของ Google รับมือกับแรงทางกายภาพจากการเดินทางในอวกาศ ตลอดจนรังสีและอุณหภูมิสุดขั้วในอวกาศ บทความวิจัยที่ผ่านการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิซึ่งให้รายละเอียดเกี่ยวกับงานวิจัยเบื้องหลังภารกิจนี้ เผยแพร่แล้วในวารสาร Joule

โครงการวิจัยสุดทะเยอทะยานที่ประกาศในปี 2025

Google ประกาศโครงการ Project Suncatcher เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2025 โดยอธิบายว่าเป็นโครงการวิจัยระยะยาวที่มุ่งสำรวจว่าเครือข่ายดาวเทียมพลังงานแสงอาทิตย์ที่เชื่อมต่อถึงกันและติดตั้งชิป AI TPU ของบริษัท จะสามารถขยายขีดความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิงในอวกาศได้ในอนาคตหรือไม่ งานวิจัยเบื้องต้นของบริษัทซึ่งเผยแพร่เป็นเอกสารฉบับพิมพ์ล่วงหน้าพร้อมกับประกาศดังกล่าว อธิบายแนวทางการออกแบบ การควบคุม และการสื่อสารของกลุ่มดาวเทียม ตลอดจนข้อค้นพบเบื้องต้นจากการทดสอบ TPU ของ Google ด้วยรังสี แผนงานในขณะนั้นยังระบุถึงภารกิจทดลองร่วมกับ Planet ซึ่งจะปล่อยดาวเทียมต้นแบบสองดวงภายในช่วงต้นปี 2027 เพื่อทดสอบฮาร์ดแวร์ในวงโคจร

ในโพสต์เบื้องหลังด้านวิศวกรรมที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 Google ระบุว่า ดาวเทียมในวงโคจรต่ำของโลกสามารถรับแสงอาทิตย์ได้เกือบตลอดเวลา และผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ได้มากถึง 8 เท่าของที่ผลิตได้บนโลก บริษัทระบุว่าในอนาคตอาจเชื่อมกลุ่มดาวเทียมหลายกลุ่มเข้าด้วยกันได้ ทำให้ดาวเทียมเหล่านั้นจัดการงาน AI ขนาดใหญ่ขึ้นขณะอยู่ในวงโคจร

การทดสอบภาคพื้นดินและหมุดหมายปี 2027

ก่อนการปล่อย ทีมงานทดสอบว่าฮาร์ดแวร์จะทนต่อการเดินทางขึ้นสู่วงโคจรได้หรือไม่ ตามโพสต์ด้านวิศวกรรม การเดินทางด้วยจรวดสู่วงโคจรต่ำของโลกใช้เวลาประมาณ 10 นาที โดยมีแรงเร่งต่อเนื่องสูงสุดถึง 10 เท่าของแรงโน้มถ่วง และชิ้นส่วนแต่ละชิ้น เช่น ชิป TPU อาจเผชิญแรงได้ตั้งแต่ 50 ถึง 100 g ทีมงานทดสอบการสั่นสะเทือนด้วยการเขย่าดาวเทียมอย่างรุนแรงในทั้งสามแกน เพื่อจำลองความถี่ของการปล่อยจรวด

สำหรับการทดสอบรังสี ทีมงานทดสอบ TPU ในสถานที่ทดลองลำโปรตอน ณ Crocker Nuclear Laboratory ของ UC Davis พร้อมกับให้ชิปประมวลผลงาน AI และติดตามว่าข้อผิดพลาดอย่างการพลิกบิตจะส่งผลต่องานเหล่านั้นอย่างไร Google รายงานว่า ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า TPU รุ่น Trillium สามารถทนต่อปริมาณรังสีไอออไนซ์สะสมรวมที่สูงกว่าปริมาณที่จะได้รับระหว่างภารกิจอวกาศห้าปีได้

การระบายความร้อนเป็นอีกหนึ่งความท้าทายที่ทีมงานกล่าวถึง TPU สร้างความร้อนปริมาณมากในพื้นที่ขนาดเล็ก และในสุญญากาศของอวกาศไม่มีการไหลเวียนของอากาศ ความร้อนจึงระบายออกได้ผ่านหม้อน้ำเท่านั้น ทีมงานกำลังพัฒนาการใช้ท่อความร้อนร่วมกับหม้อน้ำเพื่อทำให้ชิปเย็นลง และจนถึงขณะนี้ได้ทดสอบเทคโนโลยีดังกล่าวในห้องสุญญากาศความร้อน ซึ่งจำลองทั้งสภาพอุณหภูมิและสุญญากาศในอวกาศ

ดาวเทียมรุ่นต่อไปแต่ละดวงจะบรรทุกชิป TPU หลายสิบตัว และโคจรรอบโลกเป็นกลุ่ม โดยสื่อสารกันผ่านเลเซอร์ที่ต้องทำงานด้วยแบนด์วิดท์สูงมากในระยะทางที่สั้นยิ่งยวด โพสต์เปรียบความท้าทายในการเล็งนี้กับการยิงให้โดนเป้าขนาดเหรียญจากระยะไกลหลายไมล์ ขณะที่ทั้งสองจุดกำลังเคลื่อนที่ Google วางแผนทดสอบระบบเชื่อมต่อดังกล่าวในปี 2027 เมื่อส่งดาวเทียมสองดวงขึ้นสู่วงโคจร

Beals เขียนว่า ขั้นต่อไปทีมงานจะทดสอบเป็นชุดเพื่อประเมินว่า TPU ทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อต้องเผชิญความเครียดจากอุณหภูมิและการสัมผัสรังสีในวงโคจร Google ระบุว่า การยืนยันว่า TPU สามารถประมวลผลงานในอวกาศได้อย่างน่าเชื่อถือจะปูทางไปสู่หมุดหมายถัดไปของโครงการ นั่นคือดาวเทียมสองดวงที่เชื่อมต่อถึงกันในปี 2027

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว