โรฮัน มัลโฮตรา ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Roadzen – สัมภาษณ์ซีรีส์

โรฮัน มัลโฮตรา เป็นซีอีโอ ผู้ก่อตั้ง และผู้อำนวยการของ Roadzen บริษัท Insurtech ทั่วโลกที่พัฒนา AI ที่จุดตัดกันของการเคลื่อนที่และประกันภัย

Roadzen เป็นผู้บุกเบิกการวิจัย การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ AI ที่สร้างขึ้นและเทเลมาติกส์ รวมถึงเครื่องมือและผลิตภัณฑ์สำหรับการรักษาความปลอดภัยบนถนน การประกันภัย และการอ้างสิทธิ์ บริษัทต่างๆ เช่น Axa, Allianz, Tata และ Audi ใช้ Roadzen เพื่อให้ประสบการณ์ประกันภัยรถยนต์ที่ดีขึ้นสำหรับทุกคนบนถนน ในช่วงก่อนหน้านี้ คุณมัลโฮตรา曾ดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Avacara บริษัทซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กรที่ให้บริการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับบริษัท Fortune 500 คุณมัลโฮตราได้รับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมจาก NSIT มหาวิทยาลัยเดลี ประเทศอินเดีย และปริญญาโทสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon โดยที่เขาศึกษาวิชา AI และหุ่นยนต์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง?

ฉันถูกดึงดูดไปที่หุ่นยนต์ตั้งแต่สมัยเด็ก โดยถูกมองข้ามโดยความคิดที่จะสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติ ความหลงใหลในหุ่นยนต์นี้เป็นประตูสู่สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เมื่อฉันเรียนรู้เพิ่มเติม ฉันสังเกตเห็นว่าฮาร์ดแวร์สามารถถูกสร้างเป็นซอฟต์แวร์ได้ และฉันพัฒนาความสนใจในการสร้างระบบที่สามารถขยายและเรียนรู้ได้ ในขณะนี้ เราใช้แนวคิดเหล่านี้ที่ Roadzen เพื่อทำให้รถยนต์ฉลาดขึ้นและโลกของประกันภัยมีความเป็นจริงและแบบเรียลไทม์มากขึ้น

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของ Roadzen ได้หรือไม่?

Roadzen เกิดจากประสบการณ์ที่น่าผิดหวังในปี 2015 เมื่อเพื่อนของฉันเกิดอุบัติเหตุและต้องรอการช่วยเหลือทางด้านถนนเป็นเวลานาน และต้องโทรศัพท์หลายครั้งเพื่อแจ้งอุบัติเหตุเป็นเวลา 4.5 ชั่วโมง เหตุการณ์นี้ทำให้ฉันใช้ความเชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยบนถนนและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมประกันภัยรถยนต์

Roadzen ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินค่าของรถยนต์อย่างไร?

Roadzen ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ผ่านแพลตฟอร์มการตรวจสอบและประเมินรถยนต์ VIA เพื่อกำหนดค่าของรถยนต์ VIA ใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการถ่ายภาพความละเอียดสูงเพื่อทำการตรวจสอบรถยนต์แบบดิจิทัล โดยเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเอง เช่น ความผิดพลาดของมนุษย์ ความไม่แน่นอน และความล่าช้าในการประมวลผล

เทคโนโลยีนี้ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพของรถยนต์โดยการรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และบันทึกประวัติ ความสามารถในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ของ VIA ช่วยให้สามารถรับรู้ความเสียหายและประกันภัยได้อย่างแม่นยำ โดยใช้การตัดสินใจประกันภัยหลายล้านครั้ง นอกจากนี้ยังมีการตรวจจับการฉ้อโกงผ่านการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติของรูปแบบและพฤติกรรมของผู้ใช้ แพลตฟอร์มนี้ให้ความโปร่งใสสูงด้วยการควบคุมการเข้าถึงแบบกำหนดเองสำหรับผู้ประกันภัยระหว่างกระบวนการตรวจสอบและประกันภัย

VIA ส่งผลให้การตรวจสอบและประกันภัยรถยนต์เป็นไปอย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพ และโปร่งใส โดยเร่งกระบวนการนี้และให้การประเมินที่เชื่อถือได้โดยใช้รายงานแบบไดนามิกและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

เทคโนโลยีเดียวกันนี้ใช้หลังอุบัติเหตุ คุณสามารถอธิบายกระบวนการสำหรับลูกค้าและผู้ตรวจสอบบนพื้นที่ได้หรือไม่?

เทคโนโลยีการจัดการอุบัติเหตุของ Roadzen สามารถรับรู้ส่วนใดๆ ของรถยนต์และระบุ 10 ประเภทของความเสียหายในเวลาไม่ถึง 1 วินาที เทคโนโลยีนี้เร่งกระบวนการอ้างสิทธิ์อย่างมาก โดยเปลี่ยนกระบวนการอ้างสิทธิ์จากแบบตอบสนองเป็นแบบกระตุ้น โดยเริ่มกระบวนการอ้างสิทธิ์เมื่อเกิดอุบัติเหตุ ทำให้ลูกค้าสามารถดำเนินการอ้างสิทธิ์ที่ไซต์อุบัติเหตุได้แทนการรอเป็นเวลาหลายสัปดาห์

แพลตฟอร์มการอ้างสิทธิ์อัตโนมัติของ Roadzen xClaim มีส่วนร่วมในการอ้างสิทธิ์ที่มีประสิทธิภาพ โดยมีลูกค้าและผู้ให้บริการประกันภัยเข้าร่วมกระบวนการอ้างสิทธิ์ที่มีประสิทธิภาพ ลูกค้าสามารถรายงานเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็วผ่านแอป โดยให้เอกสารภาพเบื้องต้นผ่านวิดีโอและรูปภาพที่ถ่ายโดยลูกค้า หรือมีส่วนร่วมในการตรวจสอบระยะไกลเพื่อรับรู้ความเสียหายอย่างแม่นยำภายในไม่กี่นาที ระบบนี้ยังรวมถึงการตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งเพิ่มความสมบูรณ์ของกระบวนการอ้างสิทธิ์ แพลตฟอร์มนี้ให้รายงานแบบไดนามิกและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ ซึ่งเร่งกระบวนการอ้างสิทธิ์ ในขณะที่การสนับสนุนลูกค้าแบบเฉพาะเจาะจงให้ความโปร่งใสและความช่วยเหลือสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง การควบคุมการเข้าถึงแบบกำหนดเองของแพลตฟอร์มเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็สร้างบันทึกดิจิทัลที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการอ้างอิงในอนาคต

Roadzen มีการให้ข้อมูลความปลอดภัยของคนขับแบบเรียลไทม์ คุณสามารถอธิบายว่า AI วิเคราะห์ความปลอดภัยของคนขับได้อย่างไร?และข้อมูลนี้จะถูกใช้เพื่อป้องกันอุบัติเหตุอย่างไร?

เมื่อเรารวมความสามารถในการคาดการณ์ของ AI กับข้อมูลแบบเรียลไทม์ มันจะเปิดทางสู่ความปลอดภัยของคนขับที่มีประสิทธิภาพและแบบไดนามิก ซึ่งสามารถประเมินและเตือนความเสี่ยงของคนขับได้ที่任何เวลา

ชุดเทเลมาติกส์ที่ครอบคลุมของ Roadzen รวมถึงระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่ระบุรูปแบบพฤติกรรมของคนขับ ระบบนี้ใช้ข้อมูลรถยนต์แบบเรียลไทม์และใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ เช่น เวลาในการชน อุบัติเหตุ และการตรวจจanged

หนึ่งในนวัตกรรมหลักของ Roadzen คือการตรวจสอบการเบี่ยงเบนความสนใจ ด้วยเทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้าที่ทันสมัยที่ติดตั้งในรถยนต์ ระบบสามารถระบุได้ว่าคนขับกำลังง่วงนอน เบี่ยงเบนความสนใจไปที่โทรศัพท์ หรือไม่สวมเข็มขัดนิรภัย การเข้าใกล้อย่าง积极นี้สามารถลดอุบัติเหตุที่เกิดจากการขับรถเบี่ยงเบนความสนใจได้อย่างมาก

Roadzen ได้พิชิตความท้าทายในการตรวจจับวัตถุบนถนน ซึ่งเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ซับซ้อนมากที่สุดในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีนี้สามารถวัดระยะห่างระหว่างรถยนต์ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นมาตรการความปลอดภัยที่สำคัญในการป้องกันการชน

ในขณะที่คนขับโดยทั่วไปต้องการเวลา 1.3 วินาทีในการตอบสนองก่อนเกิดอุบัติเหตุ เทคโนโลยีของ Roadzen สามารถเตือนคนขับได้ประมาณ 3 วินาทีก่อนหน้านั้น โดยเพิ่มเวลาในการตอบสนองเป็นสามเท่า ซึ่งอาจกำจัดอุบัติเหตุได้ถึง 60% ที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์หรือการเบี่ยงเบนความสนใจ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในภาคประกันภัย

เทคโนโลยีของ Roadzen ใช้เทเลมาติกส์เพื่อสร้างโปรไฟล์คนขับที่ครอบคลุมและให้ราคาที่เหมาะสมสำหรับคนขับแต่ละคน โดยใช้แนวทางที่ปรับให้เหมาะสมกับคนขับแต่ละคน ซึ่งเพิ่มความแม่นยำในการประเมินความเสี่ยงและรับรองราคาค่าประกันที่ยุติธรรมตามพฤติกรรมการขับและเงื่อนไขส่วนบุคคล

มีเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ ที่ใช้ที่ Roadzen หรือไม่?

Roadzen มุ่งเน้นในการพัฒนา AI ผ่านการวิจัยพื้นฐานและใช้งาน โดยมุ่งเน้นเฉพาะที่จุดตัดกันของการเคลื่อนที่และประกันภัย ทีมวิจัย AI ของ Roadzen (AIR) มุ่งมั่นที่จะขยายความเข้าใจในพื้นที่สำคัญ เช่น การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ AI ที่สร้างขึ้น และการเรียนรู้ของเครื่องหลัก การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ทำให้เครื่องจักรสามารถตีความและดำเนินการตามข้อมูลภาพได้ ซึ่งเป็นฟังก์ชันสำคัญในภาคการเคลื่อนที่และประกันภัยเนื่องจากข้อมูลภาพที่มีคุณค่า นอกจากนี้ เรายังให้ความสำคัญกับการดำเนินการ AI (MLOps) ซึ่งทำให้ทีมของเราสามารถฝึกอบรมและใช้โมเดลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว เรายังใช้ AI ที่สร้างขึ้นหรือสังเคราะห์เพื่อเร่งการฝึกอบรมโมเดล

มีอะไรที่ท้าทายในการผสมผสาน AI เข้ากับภาคประกันภัย?

ความท้าทายรวมถึงการนำทางโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน การจัดการกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว และการรักษาคุณภาพของชุดข้อมูลจากปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้น มันสำคัญที่จะจัดการกับประเด็นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และความลำเอียงของอัลกอริทึมเพื่อสร้างความไว้วางใจและรับรองการใช้ AI ที่ยุติธรรมในภาคประกันภัย การพัฒนา AI ที่เปิดกว้างและรับผิดชอบจะมีความสำคัญต่อการรับรองแนวปฏิบัติที่ยุติธรรม การป้องกันความลำเอียงในการตัดสินใจโดย AI และการปกป้องข้อมูลของลูกค้า

คุณสามารถแบ่งปันความมุ่งหวังของคุณสำหรับอนาคตของประกันภัยและ AI ได้หรือไม่?

เมื่อภูมิทัศน์ของการเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงไป โดยที่รถยนต์ส่วนใหญ่จะเชื่อมต่อและอัตโนมัติ AI มีศักยภาพในการสร้างระบบประกันภัยที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองลูกค้ามากขึ้นสำหรับการเคลื่อนที่ที่เชื่อมต่อ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการประเมินความเสี่ยง จะนำไปสู่การกำหนดราคาและจัดการความเสี่ยงที่แม่นยำยิ่งขึ้น AI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจะช่วยให้ผู้ให้บริการประกันภัยสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ตอบสนองข้อเสนอ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ด้วยความก้าวหน้าในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และเทเลมาติกส์ เราจะเห็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการป้องกันอุบัติเหตุและพฤติกรรมการขับที่ดีขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การอ้างสิทธิ์ที่ลดลง ต้นทุนที่ลดลง และถนนปลอดภัยยิ่งขึ้น

การประเมินความเสียหายอัตโนมัติจะทำให้กระบวนการอ้างสิทธิ์เร็วขึ้นและเป็นกลางมากขึ้น AI จะเปลี่ยนแปลงการประกันภัยโดยทำให้เร็วขึ้นและยุติธรรมมากขึ้น โดยประเมินความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำและกำจัดความลำเอียงของมนุษย์ และเรากำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าอนาคตนี้ถูกสร้างขึ้นบนหลักการ AI ที่รับผิดชอบ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Roadzen เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม