ความเสี่ยงและผลตอบแทนของ AI ในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาในด้านสุขภาพ การเกษตร การคาดการณ์สภาพอากาศ และอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรกำลังสำรวจวิธีการที่ AI สามารถช่วยต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ AI อัลกอริทึมสามารถใช้ในการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่ดีขึ้นและกำหนดวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ แต่ AI ตัวเองมักต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์ที่มากและดังนั้นจึงใช้พลังงานมาก คุณสามารถลดปริมาณพลังงานที่ใช้โดย AI และปรับปรุงประสิทธิภาพในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้หรือไม่?

วิร์จิเนีย ดิกนัม ศาสตราจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์ทางจริยธรรมที่มหาวิทยาลัยอูเมอาในสวีเดน ได้รับการสัมภาษณ์โดยนิตยสารฮอไรซอน ดิกนัมอธิบายว่า AI สามารถมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่ใหญ่และไม่ได้รับการตรวจสอบ ดิกนัมชี้ไปที่เน็ตฟลิกซ์และอัลกอริทึมที่ใช้ในการแนะนำภาพยนตร์ให้กับผู้ใช้เน็ตฟลิกซ์ เพื่อให้อัลกอริทึมเหล่านี้ทำงานและแนะนำภาพยนตร์ให้กับผู้ใช้หลายแสนคน เน็ตฟลิกซ์ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้เก็บและประมวลผลข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึม

ดิกนัมเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ให้คำปรึกษากับคณะกรรมาธิการยุโรปเกี่ยวกับวิธีการสร้าง AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์และมีจริยธรรม ดิกนัมอธิบายกับนิตยสารฮอไรซันว่าผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI มักไม่ได้รับการประเมิน แต่ในสถานการณ์ที่เหมาะสม ศูนย์ข้อมูลสามารถเป็นแหล่งปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จำนวนมาก

‘การใช้พลังงานที่เราไม่คิดถึงจริงๆ’ ดิกนัมอธิบายกับนิตยสารฮอไรซอน ‘เรามีฟาร์มข้อมูล โดยเฉพาะในประเทศทางเหนือของยุโรปและในแคนาดา ซึ่งมีขนาดใหญ่มาก บางสิ่งเหล่านี้ใช้พลังงานมากเท่ากับเมืองเล็กๆ’

ดิกนัมสังเกตเห็นว่า การศึกษา หนึ่งโดยมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์พบว่าการสร้าง AI ที่ซับซ้อนในการตีความภาษามนุษย์ทำให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ประมาณ 300,000 กิโลกรัม ซึ่งเท่ากับ 五เท่า ของผลกระทบของรถยนต์เฉลี่ยใน美国 การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เหล่านี้อาจเพิ่มขึ้น เนื่องจากการประมาณการโดยนักวิจัยชาวสวีเดน Anders Andrae คาดการณ์ว่าในปี 2025 ศูนย์ข้อมูลอาจใช้ไฟฟ้าประมาณ 10% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมด การเติบโตของข้อมูลขนาดใหญ่และพลังการคำนวณที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลเหล่านี้ทำให้ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI ได้รับการสนใจจากนักวิทยาศาสตร์และนักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมหลายคน

尽管มีความกังวลเหล่านี้ AI สามารถมีบทบาทในการช่วยเราในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและจำกัดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรทั่วโลกกำลังสนับสนุนการใช้ AI ในการออกแบบวิธีแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ ตัวอย่างเช่น ศาสตราจารย์ Felix Creutzig ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาบันวิจัย Mercator เกี่ยวกับทรัพยากรร่วมกันและเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเบอร์ลิน Creutzig หวังที่จะใช้ AI ในการปรับปรุงการใช้พื้นที่ในเมืองให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้พื้นที่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถช่วยแก้ปัญหาด้านเกาะความร้อนในเมืองได้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ในการกำหนดตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับพื้นที่สีเขียวหรือเพื่อกำหนดรูปแบบการไหลของอากาศในการออกแบบสถาปัตยกรรมการระบายอากาศเพื่อต่อสู้กับความร้อนจัด พื้นที่สีเขียวในเมืองสามารถมีบทบาทเป็นแหล่งกักเก็บคาร์บอนได้

ปัจจุบัน Creutzig กำลังทำงานกับสถาปัตยกรรมที่ซ้อนกัน ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ทั้งการสร้างแบบจำลองทางกลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดวิธีการที่อาคารจะตอบสนองต่ออุณหภูมิและความต้องการพลังงาน Creutzig หวังว่างานของเขาจะนำไปสู่การออกแบบอาคารใหม่ที่ใช้พลังงานน้อยลงในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพชีวิต

นอกเหนือจากนี้ AI สามารถช่วย ต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในหลายวิธี ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้ในการสร้างระบบไฟฟ้าที่ดีขึ้นซึ่งสามารถรวมแหล่งพลังงานทดแทนได้ดีขึ้น AI ได้ถูกใช้ในการติดตามการป่าถิ่นแล้ว และการใช้งานต่อไปนี้สามารถช่วยอนุรักษ์ป่าที่ทำหน้าที่เป็นแหล่งกักเก็บคาร์บอน อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ในการคำนวณรอยเท้าคาร์บอนของแต่ละบุคคลและแนะนำวิธีการลดรอยเท้าคาร์บอน

ยุทธวิธีในการลดปริมาณพลังงานที่ใช้โดย AI รวมถึงการลบข้อมูลที่ไม่ใช้งานแล้ว การลดความจำเป็นในการดำเนินการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ การออกแบบอัลกอริทึมและวิธีการฝึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น cũngเป็นสิ่งสำคัญ รวมถึงการแสวงหาตัวเลือก AI ที่ไม่ใช่การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งมักจะกินข้อมูลมาก