Potpie AI ได้รับเงิน 2.2 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ AI ที่ฉลาดกว่าเข้าสู่กระบวนการทำงานวิศวกรรมที่ซับซ้อน

การพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่สภาพแวดล้อมที่นักพัฒนาทำงานไม่ได้เปลี่ยนแปลงตามไปเสมอ ในวันนี้ Potpie AI — สตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นในการทำให้เอไอเป็นประโยชน์จริงภายในระบบวิศวกรรมที่ซับซ้อน — ประกาศว่าได้รับ $2.2 ล้านดอลลาร์ ในการระดมทุนก่อนรอบ ซึ่งนำโดย Emergent Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก All In Capital, DeVC, และ Point One Capital เงินทุนจะสนับสนุนการนำไปใช้ในช่วงแรกขององค์กร ขยายทีมวิศวกร และพัฒนาระดับหลักของ Potpie และโครงสร้างพื้นฐานของเอเย่นต์

การแก้ปัญหาคอนเท็กซ์ในระบบวิศวกรรม

เครื่องมือเอไอแบบสร้างสรรค์ได้ทำความก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจในการสร้างโค้ดที่ทำงานได้ แต่พวกเขามักจะประสบปัญหาในการทำงานภายในระบบที่ซับซ้อนและขึ้นอยู่กันซึ่งคอนเท็กซ์เป็นสิ่งสำคัญ โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถ สร้างโค้ด แต่หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบระดับโครงสร้าง ประวัติเครื่องมือ และความสัมพันธ์ที่ขึ้นอยู่กันข้ามบริการ ประสิทธิภาพในการทำงานในระบบการผลิตจะถูกจำกัด

ตามประเพณี วิศวกรอาวุโสจะถือความรู้เกี่ยวกับคอนเท็กซ์เหล่านี้ไว้มาก เมื่อระบบมีขนาดใหญ่ขึ้นเป็นล้านบรรทัดโค้ด โมเดลนี้จะอ่อนแอ Potpie ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขช่องว่างนี้โดยการสร้างระดับพื้นฐานของคอนเท็กซ์ที่รวมข้อมูลจากโค้ด ตั๋ว จดบันทึก เอกสาร และการตรวจสอบ โดยการเชื่อมโยงองค์ประกอบเหล่านี้เข้ากับการแสดงผลแบบโครงสร้างของฐานโค้ด ระบบจะช่วยให้เอเย่นต์เอไอสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับระบบในลักษณะที่ครอบคลุมมากขึ้น

จากสเปคไปยังการดำเนินการด้วยความมั่นใจมากขึ้น

หลักการสำคัญเบื้องหลัง Potpie คือการรักษาสเปค — ไม่ใช่โค้ดที่มีอยู่ — เป็นแหล่งที่มาของความจริง ก่อนที่จะสร้างโค้ดใดๆ เอเย่นต์จะแปลข้อกำหนดเป็นแผนการดำเนินการชัดเจน แผนการขึ้นอยู่กันและกรณีเชิงขอบ และจัดแนวกลยุทธ์การทดสอบและการเปิดตัว

แทนที่จะทำงานเป็นตัวช่วยในการเขียนโค้ดที่เน้นไปที่การเติมโค้ดอัตโนมัติ Potpie สร้างแบบจำลองเชิงภาพของระบบซอฟต์แวร์ มันอนุมานพฤติกรรมระหว่างโมดูลและสร้างอาร์ติแฟคที่มีโครงสร้างซึ่งแนะนำวิธีการทำงานของเอเย่นต์ นี่รวมถึงการสร้างไฟล์ Agent.md เพื่อกำหนดพฤติกรรมของเอเย่นต์ภายในฐานโค้ด และการสร้างดัชนีที่สามารถค้นหาได้ข้าม API บริการ ฐานข้อมูล และส่วนประกอบเพื่อลดความคลุมเครือและปรับปรุงความน่าเชื่อถือ

ระบบยังพัฒนาไปพร้อมกับระบบ เมื่อมีการสร้างคำขอ Potpie สามารถอัปเดตเอกสารและตั๋วได้ เมื่อมีการเปิดตั๋ว มันสามารถสร้างการออกแบบระบบได้ เมื่อมีการเผยแพร่ มันสามารถสร้างบันทึกการเผยแพร่ได้อัตโนมัติ จุดมุ่งหมายคือการดูแลและบำรุงรักษาคอนเท็กซ์อย่างต่อเนื่องแทนการปล่อยให้มันแตกกระจายไปตามเวลา

สร้างขึ้นสำหรับฐานโค้ดระดับองค์กร

Potpie ก่อตั้งโดย Aditi Kothari และ Dhiren Mathur และเกิดขึ้นในช่วงแรกของการนำเอไอแบบสร้างสรรค์มาใช้ ในขณะที่อุตสาหกรรมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่เอไอสำหรับผู้ทำงานด้านความรู้ ผู้ก่อตั้งได้ระบุปัญหาเฉพาะที่นักพัฒนาต้องเผชิญ: ฐานโค้ดไม่ใช่เชิงเส้น มีความเชื่อมโยงลึก และกระจายอยู่ทั่วเครื่องมือและทีมต่างๆ

บริษัทใช้เวลาเกือบสองปีในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของออนโทโลจีและกราฟความรู้ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนมกราคม 2025 ระบบนี้ได้รับการออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อมระดับองค์กร โดยเริ่มต้นที่ฐานโค้ดประมาณหนึ่งล้านบรรทัดและขยายได้ถึงหลายร้อยล้านบรรทัด

ผลลัพธ์เบื้องต้นสะท้อนถึงขนาดของปัญหา

การนำไปใช้เบื้องต้นเน้นย้ำถึงความซับซ้อนของปัญหาที่ Potpie มุ่งหวังที่จะจัดการ ในกรณีหนึ่ง ลูกค้าที่มีมากกว่า 40 ล้านบรรทัดโค้ดได้ลดการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาในการผลิตจากเกือบหนึ่งสัปดาห์เป็นประมาณ 30 นาที โดยวิศวกรเปลี่ยนไปสู่บทบาทผู้ตรวจสอบแทนผู้สืบสวน องค์กรอีกแห่งที่ดูแลระบบที่มีอายุหลายทศวรรษที่รวมฮาร์ดแวร์ใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างและอัปเดตการทดสอบแบบ end-to-end ในพื้นหลัง ทำให้การทำงานที่เคยใช้เวลาหลายสปรินต์ลดลงอย่างมาก

Potpie ปัจจุบันทำงานร่วมกับบริษัท Fortune 500 และบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม รวมถึงสุขภาพและประกันภัย โครงการโอเพ่นซอร์สของมันเกิน 5,000 ดาวบน GitHub ซึ่งนำไปสู่ความสนใจขององค์กร

การเปลี่ยนแปลงวิธีที่เอไอเข้ากับวิศวกรรม

เมื่อการสร้างโค้ดโดยใช้เอไイ变得เข้าถึงได้มากขึ้น ปัญหาที่ยากขึ้นคือการทำให้เอไอสามารถให้เหตุผลข้ามระบบทั้งหมดได้อย่างปลอดภัย แนวทางของคอนเท็กซ์แบบโครงสร้างของ Potpie สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์ของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่เน้นความเข้าใจในระดับระบบมากกว่าการทำงานอัตโนมัติในระดับผิวเผิน

รอบการระดมทุนล่าสุดของบริษัทส่งสัญญาณถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนต่อโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้เอเย่นต์เอไอเป็นไปได้ในสภาพแวดล้อมวิศวกรรมที่แท้จริง หากประสบความสำเร็จ คอนเท็กซ์ — ไม่ใช่แค่การสร้าง — อาจพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นชั้นที่กำหนดที่ช่วยให้เอไอเปลี่ยนจากผู้ช่วยเป็นผู้เข้าร่วมที่รวมเข้าด้วยกันในระบบซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน