การระดมทุน
LangChain ระดมทุนรอบ Series C ได้ 300 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัท 3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาการกำกับดูแลเอเจนต์
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ประเด็นสำคัญLangChain raised $300 million at a $3 billion valuation to fund its agent governance…
ดูเพิ่มเติม
- LangChain raised $300 million at a $3 billion valuation to fund its agent governance platform LangSmith.
- Workday cut new agent deployment time from five months to under a day using LangSmith.
- LangSmith serves over 7,000 organizations and centralizes control of models tools and data.
LangChain ประกาศเมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 ว่าบริษัทระดมทุนได้ 300 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนรอบ Series C ที่มูลค่าบริษัท 3 พันล้านดอลลาร์ โดย CapitalG ซึ่งเป็นนักลงทุนเดิมเป็นผู้นำการระดมทุนครั้งนี้
เงินทุนก้อนนี้จะสนับสนุนการพัฒนา LangSmith ของ LangChain ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับใช้งาน ปรับปรุง และกำกับดูแลเอเจนต์ โดยไม่ขึ้นกับเฟรมเวิร์กที่ใช้สร้างเอเจนต์เหล่านั้น ภารกิจที่บริษัทระบุไว้คือการเปิดโอกาสให้องค์กรเลือกใช้โมเดลของตนเอง ควบคุมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน ปรับปรุงเอเจนต์อย่างต่อเนื่อง และกำกับดูแลการทำงานให้ปลอดภัยในวงกว้าง
การระดมทุนรอบนี้มี GIC และ DFJ Growth ซึ่งเป็นนักลงทุนรายใหม่ รวมถึง IVP และ Sapphire Ventures ซึ่งเป็นนักลงทุนเดิม เข้าร่วมลงทุนเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ Salesforce Ventures, Insight Venture Partners, QuantumLight และ MongoDB Ventures ก็เข้าร่วมด้วย ขณะที่ Sequoia, Amplify และ Benchmark เพิ่มสัดส่วนการลงทุน
LangChain คาดว่าเอเจนต์ที่สร้างขึ้นสำหรับโดเมนเฉพาะจะกลายเป็นทั้งผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลนและเครื่องมือปฏิบัติงานภายในองค์กร โดยมีความแตกต่างกันที่องค์ความรู้ ข้อมูล และประสบการณ์ผู้ใช้ พร้อมมองว่าการควบคุมระบบเหล่านี้เป็นรากฐานของความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน
การใช้งาน LangSmith และผลลัพธ์ที่ลูกค้าได้รับ
LangChain รายงานว่า LangSmith มีผู้ใช้งานเป็นองค์กรกว่า 7,000 แห่ง ตัวอย่างลูกค้ามีตั้งแต่สตาร์ทอัพอย่าง Harvey, Rippling และ Listen Labs ไปจนถึงบริษัทใน Fortune 500 อย่าง NVIDIA, Toyota และ Salesforce ที่ Clay แพลตฟอร์มนี้ติดตามการทำงานของเอเจนต์หลายร้อยล้านครั้งต่อเดือน และช่วยปรับปรุงเอเจนต์ ส่วน Workday ใช้ LangSmith ในการปฏิบัติงานและกำกับดูแลทั่วทั้งองค์กร และลดเวลาติดตั้งใช้งานเอเจนต์ตัวใหม่จากห้าเดือนเหลือไม่ถึงหนึ่งวัน
การติดตั้งใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใด LangChain จึงรวมการติดตามตรวจสอบและการกำกับดูแลไว้กับการติดตั้งใช้งาน เพราะการใช้งานเอเจนต์ในปริมาณมากจำเป็นต้องมองเห็นการทำงานหลังเปิดใช้งาน ขณะที่องค์กรขนาดใหญ่ก็ต้องการกระบวนการนำระบบขึ้นสู่การใช้งานจริงที่รวดเร็วขึ้นและมีการควบคุม
รันไทม์ การปรับปรุง และการกำกับดูแล
รากฐานของ LangSmith แบ่งออกเป็นสามส่วน ได้แก่ รันไทม์ของเอเจนต์ การปรับปรุงเอเจนต์ และการกำกับดูแลเอเจนต์ ส่วนรันไทม์ของเอเจนต์ครอบคลุมเส้นทางตั้งแต่สถาปัตยกรรมของเอเจนต์ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานสำหรับใช้งานจริง ทีมพัฒนาใช้ Deep Agents, LangGraph และ LangChain เพื่อคงทางเลือกในการเลือกโมเดลไว้ และกำหนดวิธีจัดการบริบท การติดตั้งใช้งานอย่างปลอดภัยและรองรับการขยายขนาดทำได้ผ่าน LangSmith Agent Server และ Sandboxes ทั้งในระบบคลาวด์หรือสภาพแวดล้อมของลูกค้า ขณะที่ LangSmith Managed Agents และ Fleet เป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่จัดการให้ครบวงจรเพื่อนำเอเจนต์ขึ้นสู่การใช้งานจริง
การปรับปรุงเอเจนต์ผสานการวัดผลเข้ากับการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ LangSmith Observability and Evaluation ช่วยให้เห็นพฤติกรรมของเอเจนต์และประเมินคุณภาพได้ LangChain ระบุว่า LangSmith Engine ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่อยู่ภายในแพลตฟอร์ม จะค้นหาข้อผิดพลาด สร้างการแก้ไขโค้ดและพรอมป์ต์ และตรวจสอบทราฟฟิกในการใช้งานจริงเพื่อหาการถดถอยของประสิทธิภาพ ส่วน LangSmith Fine-Tuning ช่วยให้ทีมแปลงร่องรอยการทำงานของเอเจนต์เป็นข้อมูลฝึกสอน ซึ่งนำไปใช้ปรับแต่งและประเมินโมเดลเฉพาะทางได้
ส่วนการกำกับดูแลทำหน้าที่รวมศูนย์การควบคุมโมเดล เครื่องมือ และข้อมูล ทีมต่าง ๆ สามารถใช้ LLM and Tool Gateways เพื่อกำหนดงบประมาณการใช้โมเดลและพฤติกรรมเมื่อระบบต้องเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกสำรอง ปกป้องข้อมูลที่มีความอ่อนไหว และจัดการสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือกับการยืนยันตัวตนระหว่างทีมและเอเจนต์
ความสามารถใหม่ที่กำลังจะมาถึงของ LangSmith
LangChain กำหนดจัดงานเปิดตัวในวันที่ 20 พฤศจิกายน 2026 โดยมีแผนเผยความสามารถเพิ่มเติมหลายรายการของ LangSmith ที่พัฒนาต่อยอดจากรากฐานนี้
คำถามสำคัญสำหรับการเปิดตัวเหล่านี้คือ ความสามารถใหม่จะช่วยให้สร้างเอเจนต์ประสิทธิภาพสูงได้ง่ายขึ้นหรือไม่ โดยยังคงให้ลูกค้าควบคุมโมเดล ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และการกำกับดูแลได้
