ความร่วมมือ

DXC Technology ร่วมมือกับ LangChain เพื่อขยายการใช้งานเอเจนต์ AI ภายใต้การกำกับดูแล

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 DXC Technology ระบุว่า บริษัทกำลัง ร่วมมือกับ LangChain เพื่อพัฒนา AI แบบเอเจนต์ภายใต้การกำกับดูแลในสภาพแวดล้อมไอทีระดับองค์กรที่มีความสำคัญต่อภารกิจ โดยแพลตฟอร์มประสานการทำงาน OASIS เปิดใช้งานจริงแล้ว และกำลังขยายไปสู่สภาพแวดล้อมของลูกค้า 125 แห่งในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลและหลายภูมิภาค LangChain เป็นบริษัทผู้อยู่เบื้องหลังเฟรมเวิร์กเอเจนต์แบบโอเพนซอร์ส LangGraph และแพลตฟอร์มวิศวกรรมเอเจนต์ LangSmith

รากฐานจาก LangGraph และการอนุญาตให้ใช้ LangSmith รุ่นใหม่

DXC ใช้ LangGraph ภายใน OASIS อยู่แล้ว โดยบริษัทอธิบายว่า OASIS เป็นแพลตฟอร์มประสานการทำงานอัจฉริยะและรูปแบบการดำเนินงานสำหรับปฏิบัติการไอทีที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ภายใต้ความร่วมมือนี้ DXC ยังได้รับอนุญาตให้ใช้ LangSmith เพื่อสนับสนุนการพัฒนา การประเมิน และการตรวจสอบการทำงานของเอเจนต์ OASIS ด้วย LangGraph ทำหน้าที่เป็นเฟรมเวิร์กประสานการทำงานแบบโอเพนซอร์ส โดยจัดการการมอบหมายงาน การจัดการสถานะ และเวิร์กโฟลว์ที่มีมนุษย์ร่วมกำกับดูแล ส่วน LangSmith มอบเครื่องมือสำหรับการพัฒนาเอเจนต์ การประเมิน และการตรวจสอบการทำงาน DXC ระบุว่า ความสามารถที่ผสานรวมกันนี้ช่วยให้บริษัทสร้าง ประสานการทำงาน ประเมิน และปรับปรุงเอเจนต์ AI อย่างต่อเนื่อง พร้อมนำบริบทขององค์กร การกำกับดูแล การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการรับรองความเชื่อมั่นอย่างต่อเนื่องที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่สำคัญมาใช้

DXC เปิดตัว OASIS ครั้งแรกเมื่อวันที่ 28 เมษายน 2026 โดยอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มประสานการทำงานอัจฉริยะที่ผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับ AI แบบเอเจนต์ในรูปแบบการดำเนินงานบริการจัดการรูปแบบใหม่ ซึ่งเปลี่ยนการให้บริการจากการสนับสนุนเชิงรับไปสู่การปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ ในประกาศเปิดตัวครั้งนั้น บริษัทระบุว่า OASIS เป็นชั้นประสานการทำงานแบบเอเจนต์เปิดที่ทำงานครอบคลุมเครื่องมือเดิมขององค์กร แทนที่จะเข้ามาแทนที่เครื่องมือเหล่านั้น และ เอกสารประกอบแพลตฟอร์มของ DXC ยก ServiceNow และ Dynatrace เป็นตัวอย่างของระบบที่แพลตฟอร์มเชื่อมต่อได้โดยไม่เข้ามาแทนที่

ผลการใช้งานจริงที่ DXC รายงาน

DXC ระบุว่า OASIS นำความสามารถเหล่านี้มาใช้กับปฏิบัติการไอทีระดับองค์กร โดยเอเจนต์ตอบสนองต่อเหตุการณ์ในการปฏิบัติงาน ตรวจสอบปัญหาหลายเรื่องพร้อมกัน ดึงความสามารถเฉพาะทางจากหลากหลายโดเมนเทคโนโลยีเข้ามาใช้ และให้บุคลากรเข้ามามีส่วนร่วมเมื่อจำเป็นต้องใช้วิจารณญาณหรือการอนุมัติ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มีเวลามุ่งเน้นกับการตัดสินใจที่สร้างมูลค่าสูงกว่า ขณะที่เอเจนต์ช่วยเพิ่มขีดความสามารถและความรวดเร็วในวงกว้าง

บริษัทระบุว่า ในกรณีใช้งานจริงที่เฉพาะเจาะจง เหตุขัดข้องของระบบไฟล์ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เวลาแก้ไข 53–90 นาที สามารถแก้ไขได้ภายใน 3–6 นาที ส่วนเหตุขัดข้องด้านประสิทธิภาพของฐานข้อมูลใช้เวลาลดลงจาก 2–3 ชั่วโมงเหลือ 5–12 นาที และการจัดการปัญหาซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลา 2–6 วัน ปัจจุบันใช้เวลา 8–10 นาที

แดน เกรย์ ประธานฝ่ายบริการโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกของ DXC Technology กล่าวว่า “AI แบบเอเจนต์มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีที่องค์กรดำเนินงานด้านเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดได้อย่างสิ้นเชิง แต่มีเพียงโมเดลอย่างเดียวไม่เพียงพอ” เกรย์ระบุว่า จากกรณีใช้งานที่วัดผลแล้วมากกว่า 500 กรณี OASIS ช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหาได้เฉลี่ย 95% และมีความแม่นยำในการวินิจฉัย 92% ขึ้นไป เมื่อประเมินเทียบกับการตัดสินของวิศวกรอาวุโส

การกำกับดูแลและการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ตามประกาศ จุดมุ่งเน้นสำคัญของความร่วมมือนี้คือการขยายการใช้งานเอเจนต์ AI ควบคู่ไปกับการรักษาการกำกับดูแลและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ การใช้เทคโนโลยี LangChain ทำให้ OASIS สามารถให้เอเจนต์ทำงานภายใต้ขอบเขตอำนาจที่กำหนดไว้ พร้อมรักษามาตรการควบคุมที่จำเป็นต่อสภาพแวดล้อมที่มีความสำคัญต่อภารกิจ โดยจะประเมินการดำเนินการจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความสามารถในการย้อนกลับ ผลกระทบ ความสามารถในการตรวจสอบยืนยัน และประวัติการทำงานของเอเจนต์ การดำเนินการที่ละเอียดอ่อนสามารถหยุดไว้เพื่อรอการอนุมัติจากมนุษย์ก่อนเริ่มดำเนินการ และมีการติดตามการตัดสินใจของเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ และผลลัพธ์ เพื่อให้มองเห็นวิธีการทำงานของเอเจนต์ เอกสารประกอบแพลตฟอร์มของ DXC ระบุว่า การดำเนินการทุกอย่างใน OASIS สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ พร้อมระบบควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท และระดับความเป็นอิสระที่ปรับเพิ่มหรือลดได้ในทุกระดับ

DXC ระบุว่า OASIS ยังช่วยให้เอเจนต์ทำงานโดยอิงกับสภาพแวดล้อมขององค์กรที่ใช้งานจริงโดยเฉพาะ เอเจนต์สามารถใช้ข้อมูลเฉพาะของระบบและลูกค้า ความเชี่ยวชาญด้านปฏิบัติการของ DXC และเอกสารจากผู้จำหน่าย ทำให้เอเจนต์ใช้เหตุผลโดยอิงกับบริบทและข้อกำหนดของสภาพแวดล้อมของลูกค้าแต่ละราย แทนที่จะพึ่งพาเพียงความรู้ทั่วไปจากโมเดล บริษัทระบุว่า การผสานบริบทขององค์กรเข้ากับนโยบายการกำกับดูแลที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ช่วยให้องค์กรขยายบทบาทของเอเจนต์ AI ในการใช้งานจริงได้ โดยยังคงรักษาความรับผิดชอบและการควบคุมไว้

จูเลีย ช็อตเทนสไตน์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ LangChain กล่าวว่า องค์กรที่ก้าวนำคือองค์กรที่เข้ามาดูแลชุดเทคโนโลยีเอเจนต์ของตนเอง ซึ่งเธออธิบายว่าหมายถึงการปรับชุดเครื่องมือรองรับเอเจนต์ให้เข้ากับธุรกิจของตน การทำให้เอเจนต์ทำงานโดยอิงกับบริบทเฉพาะขององค์กร และการสร้างวงจรการกำกับดูแลและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้เอเจนต์ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในการใช้งานจริง

รูปแบบการติดตั้งใช้งานแบบเปิดและเอกสารไวต์เปเปอร์ทางเทคนิค

DXC อธิบายว่า OASIS ไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง และทำงานร่วมกับระบบของบุคคลที่สามและระบบที่ลูกค้าเป็นเจ้าของได้ องค์กรจึงเลือกใช้โมเดลต่างกันสำหรับภาระงานแต่ละประเภทได้ โดยพิจารณาจากข้อกำหนดด้านคุณภาพ ต้นทุน เวลาแฝง และความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังออกแบบมาให้ปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่องระหว่างทำงาน โดยนำข้อมูลเชิงลึกจากการทำงานของเอเจนต์กลับไปพัฒนาประสิทธิภาพ และค่อย ๆ ผนวกบทเรียนจากสถานการณ์แต่ละกรณีเข้าไว้ในระบบโดยรวม

DXC ระบุว่า สามารถติดตั้งใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมทั้งคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว สภาพแวดล้อมเฉพาะ และสภาพแวดล้อมอธิปไตย โดยไม่ต้องออกแบบสถาปัตยกรรมพื้นฐานใหม่ และลูกค้ายังคงควบคุมข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และขีดความสามารถด้านการปฏิบัติงานที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มได้

ทั้งสองบริษัทอธิบายแนวทางของตนไว้ในเอกสารไวท์เปเปอร์ทางเทคนิคฉบับใหม่ชื่อ “DXC OASIS: โครงสร้างรองรับการปฏิบัติงานด้านไอทีที่มีความสำคัญยิ่ง” ซึ่งศึกษาว่าองค์กรต่าง ๆ จะนำเอเจนต์ AI มาใช้งานจริงได้อย่างไร พร้อมทั้งรักษาการกำกับดูแล ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีความสำคัญยิ่งต่อภารกิจ

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ